YZi Labs participe au financement, tout savoir sur le projet de « minage de données » IA Gata
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YZi Labs participe au financement, tout savoir sur le projet de « minage de données » IA Gata
Le GPT-to-Earn et DataAgent de Gata permettent-ils un « minage de données » accessible à tous ?
Dédié à des analyses Web3 approfondiesRédaction : Patti, ChainCatcher
Fin avril 2025, Gata a annoncé la clôture d'un tour de financement de 4 millions de dollars en phase de semence, avec des investisseurs tels que YZi Labs, IDG Blockchain et Maelstrom Fund. Ce financement a ravivé l'attention de la communauté sur son programme d'airdrop et propulsé le projet en tête des classements des projets populaires dans plusieurs communautés « farming ».
Selon les informations officielles, Gata — anciennement Aggregata — est une plateforme décentralisée d'infrastructure de données pour l'IA, qui vise à produire, distribuer et exploiter des données d'entraînement de haute qualité selon des méthodes plus justes et efficaces. Dès ses débuts, le projet a attiré l'intérêt de Binance Labs, ayant été sélectionné pour son programme MVB (Most Valuable Builder), et a remporté le prix « Innovation Excellence » lors des Catalyst Awards de l'écosystème BNB Chain.
La chaîne de valeur décentralisée des données IA
Contrairement aux plateformes traditionnelles de données, Gata ne considère pas les données comme de simples matériaux d'entraînement, mais les étend en tant qu'« actifs IA », incluant des ensembles de données, des modèles, des poids intermédiaires, des processus et des environnements d'exécution. Son objectif principal est de reconstruire, via des moyens décentralisés, les processus de production, d'utilisation et de distribution de la valeur des données d'entraînement IA, permettant ainsi à davantage de personnes de participer équitablement à l'économie de l'IA.
Pour ce faire, Gata a construit un ensemble relativement complet de produits, allant du mécanisme « GPT-to-Earn » destiné aux utilisateurs, aux outils d'agents de données automatisés appelés « DataAgent », jusqu’au marché décentralisé de données et aux pipelines d'entraînement de modèles, formant progressivement une boucle fermée : « génération de données par les utilisateurs → évaluation et sélection par la plateforme → entraînement et application des modèles → récompenses aux utilisateurs ».
Modules et fonctionnalités principaux de la plateforme
1. GPT-to-Earn
Le premier produit lancé par Gata était une extension Chrome nommée GPT-to-Earn. Lorsque les utilisateurs emploient des modèles linguistiques comme ChatGPT, l'extension télécharge automatiquement des données de conversation anonymisées pour un usage ultérieur en entraînement, et les utilisateurs reçoivent des points en récompense.
2. DataAgent
DataAgent est l'outil central de la plateforme Gata, conçu pour remplacer les processus traditionnels d'annotation des données. Les utilisateurs peuvent exécuter des scripts spécifiques de DataAgent, permettant à l'IA de générer automatiquement des données d'entraînement structurées et d'en évaluer la qualité.
Par exemple, le DVA (Data Validation Agent) phare actuellement attribue automatiquement une note aux jeux de données appariant texte et images, distinguant les données utiles des données inutiles, afin d'entraîner des modèles avancés tels que Stable Diffusion ou GPT-4o.
3. Stockage décentralisé des données et marché sur chaîne
Gata est construit sur le réseau Greenfield de BNB Chain, utilisant sa capacité de stockage décentralisé pour garantir une propriété claire des données et leur immuabilité. En parallèle, la plateforme a développé un marché de données sur chaîne, permettant aux utilisateurs de mettre en vente leurs données générées, voire d'intégrer des outils de réglage fin et des clients d'entraînement, permettant ainsi aux utilisateurs non techniques de participer facilement à l'économie des données IA.
Moyens de participation à l'airdrop
Gata insiste sur le principe « les données sont un actif, la participation a de la valeur ». Comme élément clé d'incitation communautaire, Gata a conçu un programme d'airdrop centré sur GPT-to-Earn et DataAgent. Les utilisateurs peuvent participer de la manière suivante :
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Installer l'extension Chrome, autoriser le téléchargement des conversations ChatGPT, connecter votre portefeuille EVM
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Exécuter le DVA, accomplir des tâches via interaction avec ChatGPT, obtenir des points
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Connecter des comptes sociaux comme Discord ou X, accomplir des missions, inviter des amis, etc., afin d'obtenir des points ;
Lors du téléchargement de données, les utilisateurs doivent payer des frais minimes en BNB (gas), transférables via le pont officiel depuis le réseau principal vers le réseau Greenfield.
Un « mining de données » ? À confirmer avec le temps
Dans l'écosystème Web3, le « mining de données » dépasse depuis longtemps le sens traditionnel de l'analyse de données, devenant un nouveau mécanisme de capture de la valeur des données utilisateur. Que ce soit dans des protocoles sociaux comme Lens ou CyberConnect, où les comportements sociaux des utilisateurs sont transformés en actifs sur chaîne, ou dans Ocean Protocol, où les données sont tokenisées en NFT pour être utilisées sous licence, le paradigme « les données sont un actif » s'impose progressivement.
Les modèles GPT-to-Earn et DataAgent de Gata s'inscrivent précisément dans cette tendance. Bien que Gata aspire à créer un système complet permettant à chacun de « miner des données », former une boucle économique durable reste un défi.
À travers la stratégie produit de Gata, on observe une progression allant d'une entrée légère pour les utilisateurs à une infrastructure de base déjà esquissée ; toutefois, sur des points cruciaux tels que la gouvernance de la qualité des données, la construction d'une boucle d'incitation solide et l'utilisation effective des données, un soutien technique et écologique supplémentaire reste nécessaire.
Dans l'économie IA future, les données passeront du monopole des plateformes à une participation universelle.
En tant que concept nouveau, le « mining de données » se trouve encore à un stade de validation théorique et d'affinage des mécanismes. Savoir si Gata pourra devenir un cas pratique emblématique de cette voie reste une question ouverte à long terme.
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