Les jetons IA « s'envolent massivement » : tour d'horizon complet des prochains points chauds potentiels de la crypto IA
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Les jetons IA « s'envolent massivement » : tour d'horizon complet des prochains points chauds potentiels de la crypto IA
Après avoir connu l'éclatement de la bulle, le domaine CryptoAI fait son retour et se réorganise autour d'un nouvel écosystème, incluant le développement de plateformes d'émission de jetons liés à l'IA, de constructions d'infrastructures, de protocoles Agent et d'applications orientées vers les marchés émergents.
Dédié à des analyses Web3 approfondiesAuteur : BUBBLE
En octobre 2024, depuis que l'AI Meme — GOAT a lancé le concept d'Agent IA, la cryptosphère a commencé à s'accélérer vers une convergence avec l'IA. Des concepts tels que Game+IA, DeFAI et la ruche AIAgent ont fait irruption, de nouveaux projets voyant le jour presque chaque semaine, jusqu’au 18 janvier cette année où Trump a annoncé le lancement d’un MemeCoin, vidant immédiatement la liquidité du marché. La bulle CryptoIA a ainsi éclaté prématurément. Deux jours plus tard, DeepSeek a publié son modèle R1 open source, et après quelques semaines de maturation, les actions américaines liées à l’IA ont également vu leur bulle crevée.
Faire un grand modèle pour 6 millions de dollars, les investisseurs particuliers qui rachetaient à bas prix des projets CryptoIA valorisés à 60 millions de dollars ont été qualifiés par la communauté de « bêtes naïves », une tendance très répandue. Avec le krach collectif des valeurs américaines liées à l’IA, les cours des cryptomonnaies ont suivi une spirale descendante, marquant ainsi le déclin progressif du concept d’IA dans le domaine crypto.
Un trimestre plus tard, le battage autour de CryptoIA refait surface sur le marché : $zerebro grimpe de 400 % en deux jours, le système d’exploitation d’agent $AIOS rebondit par un facteur 10, Dark rebondit à nouveau, Flip suit, et le concept lié à Musk dépasse une capitalisation de 40 millions de dollars. Par ailleurs, d’anciens projets IA comme $ALCH, $SWARM, $GRIFFAIN, $arc et $BUZZ connaissent des hausses comprises entre 30 % et 60 %. Ce retour de l’IA, outre les cours, ramène aussi de nouveaux concepts.
Les plateformes d’émission de jetons au sein de l’écosystème IA rivalisent d’ingéniosité
Après le succès de Pumpfun, la cryptosphère connaît un engouement pour les plateformes d’émission d’actifs. Lors de la précédente vague des Agents IA, les cadres techniques et les réseaux de distribution/LaunchPad IA étaient les domaines affichant les FDV les plus élevées. Cependant, après un certain développement, notamment autour du concept de cadre communautaire pour développeurs tel qu’Ai16z, la communauté a réalisé que ces cadres avaient des capacités limitées, notamment en matière de capture de valeur dans la crypto. Les cadres encore actifs se sont donc progressivement repositionnés vers des LaunchPad. Mais même les LaunchPad IA n’ont pas eu la vie facile, car ils ne pouvaient pas répondre aux besoins spécifiques de lancement de produits IA. Pour préparer la prochaine vague d’enthousiasme autour de l’IA, les projets ont commencé à chercher des solutions.
Bittensor, le terrain fertile des infrastructures CryptoIA
Bien que récemment touché par un sous-réseau SN28 ayant exploité une faille mécanique pour transformer TAO en MemeCoin, entraînant une libération de TAO dans la spéculation autour des MemeCoins, ce qui a finalement conduit à une intervention centralisée de la fondation, avec le temps, le contrôle de la fondation sur les sous-réseaux Bittensor devrait diminuer. Cela suscite des inquiétudes dans la communauté quant à un futur possible où Bittensor deviendrait un projet généraliste d’incitation basé sur « l’attention réseau ». « Pensée Étrange », un observateur de longue date du projet Bittensor, a publié un article affirmant qu’il s’agirait d’une escroquerie.
Cependant, d’un point de vue purement investissement, l’écosystème Bittensor offre une liquidité supérieure à celle des autres écosystèmes d’Agents IA. Par exemple, chez Virtuals, les fournisseurs de liquidités (LP) sont appariés avec Virtuals, ce qui entraîne une volatilité plus élevée. Lorsqu’un investisseur place ses fonds sur des jetons d’agents internes à la plateforme, il subit généralement un glissement de prix (slippage) compris entre 3 % et 7 %. En revanche, lorsqu’on investit dans des jetons de sous-réseaux dTAO, le slippage est typiquement de 0,05 % à 0,1 %.
C’est précisément pourquoi les VC ou grands fonds impliqués dans des projets IA préfèrent effectuer des investissements à long terme sur Bittensor. La semaine dernière, Sami Kassab, ancien analyste de Messari et associé chez Crucible Labs, a annoncé avec son ami Seth Bloomberg, partageant un parcours similaire, la création d’un fonds dédié exclusivement à fournir de la liquidité à l’écosystème Bittensor.
Actuellement, Rayon Labs, considéré comme le « premier acteur » de Bittensor, a développé plusieurs produits révélateurs des préférences des projets sur Bittensor : une orientation claire vers l’utilitaire et la durabilité.
SN64 « Chutes » propose une infrastructure IA facile à déployer sans serveur. Le projet explique que l’interruption récente d’AWS illustre parfaitement pourquoi nous avons besoin d’une solution « sans serveur ». En effet, si on dépend de fournisseurs de services centralisés, une panne peut entraîner l’arrêt complet des applications IA à cause d’un point de défaillance unique. Or, la crypto étant étroitement liée à l’argent, les risques de pertes sont bien plus importants que dans l’IA traditionnelle.
SN56 « Gradients » est une plateforme sans code permettant de déployer des modèles d’IA. Les utilisateurs peuvent y entraîner leurs propres modèles (cas d’usage spécifiques, génération d’images, LLM personnalisés). Sa version v3, récemment lancée, présente un avantage concurrentiel significatif en termes de prix.
SN19 « Nineteen » est une plateforme d’inférence artificielle rapide, évolutif et décentralisé.
Le standardisateur du protocole Agent IA — Virtuals Protocol
Considéré comme l’un des projets IA les mieux structurés du dernier cycle, combinant construction écologique et boucle de valeur, le cours du jeton de Virtuals Protocol a ralenti avec le marché, ralentissant également sa dynamique vertueuse. La bulle de 4,5 milliards de dollars de capitalisation a éclaté, avec une chute dépassant 90 %, et le nombre de participants au launcher a fortement diminué. Mais Virtuals n’a pas abandonné. Pendant ce marché baissier de l’IA, ils ont continué à construire.
Premièrement, Virtuals a consolidé son écosystème de développeurs en lançant le programme VPN (Virtuals Partners Network). Dès le départ, l’objectif était d’introduire davantage d’experts IA dans la crypto. Ce programme relie divers acteurs : investisseurs, experts sectoriels, universitaires et développeurs. Quiconque a une idée peut y trouver des ressources allant des investisseurs aux marketeurs, en passant par les spécialistes. Un incubateur « clé en main » qui constitue sans doute le meilleur choix pour tout talent souhaitant entrer dans la crypto en collaboration avec Virtuals.
Pour accroître l’influence et l’interaction des Agents IA au sein de son écosystème, Virtuals a proposé un protocole appelé ACP (Agent Commerce Protocol), concrétisant la vision de ruche portée auparavant par des projets comme Swarm ou Ai16z. L’ACP crée un écosystème commercial composé d’agents IA, véritable pays virtuel où les agents peuvent interagir librement, collaborer et commercer entre eux. À noter que Google a par la suite lancé un concept similaire, A2A, la principale différence étant que l’ACP repose sur des contrats intelligents, tandis que A2A utilise des protocoles standards.
En avril, Virtuals a lancé un nouveau mode appelé Virgen Points et Genesis Launcher. Les utilisateurs peuvent accumuler des points en investissant dans des agents Sentient ou Prototype, en détenant Virtuals ou en stakant VADER. Ces points servent de base pour participer aux projets du Genesis Launcher, un système de lancement IDO où l’allocation dépend directement du nombre de points détenus. Toutefois, ce mode de lancement n’est pas ouvert à tous ; une validation officielle par Virtuals est requise.
Ce modèle présente plusieurs avantages. Premièrement, il renforce la fidélité des utilisateurs via des récompenses. Comme l’a dit le fondateur Ethermage : « Notre principe est de récompenser les croyants ». Le staking de points pour obtenir une allocation au lancement rend le processus plus équitable, attire des participants de meilleure qualité, et favorise un développement durable des projets.
Quels projets intéressants issus du hackathon de Virtuals Protocol ?
Au-delà des projets Genesis, Virtuals vient d’annoncer le 21 avril les gagnants de son hackathon, rassemblant plus de 100 projets candidats. Le jury était impressionnant : LucaCurran (responsable IA et DEPIN chez Base), KunPeng (fondateur de la communauté blockchain de Stanford) et Anand Iyer, associé chez Canonical Crypto – dont le tag X est justement « AI », ce qui ajoute une touche d’humour.
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The Intern
The Intern est un agent IA destiné à la gestion opérationnelle. Il peut promouvoir, répondre et gérer une communauté sur X. Grâce à un apprentissage approfondi, il comprend la culture communautaire et peut générer des images via TADA. Actuellement, il collabore avec Pudgypenguins pour lancer un « stagiaire pingouin » et gère déjà son propre compte Twitter. La qualité du compte laisse penser que s’il s’agit d’une gestion entièrement automatisée et reproductible à grande échelle, cela pourrait devenir un excellent produit.
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BuzzingClub
BuzzingClub est une plateforme de marchés prédictifs. Selon ses créateurs, l’avenir des marchés prédictifs doit être entre les mains des participants, non d’une autorité centrale. « Chacun devrait pouvoir créer, partager et exprimer librement son opinion. » Par conséquent, Buzzing est plus libre que les autres plateformes prédictives.
Sur Buzzing, tous les utilisateurs peuvent créer des marchés prédictifs (poser des questions ou sujets), les règles étant générées par IA. Ensuite, un algorithme IA filtre les informations indésirables et les marchés de faible qualité. Enfin, un oracle IA récupère automatiquement des données internet (et non des données humaines) pour déterminer le résultat des prédictions.
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Burnie
Burnie est une plateforme d’apprentissage du code permettant aux utilisateurs d’améliorer leurs compétences en programmation, tout en recevant des récompenses en accomplissant des tâches proposées.
L’inspiration devient App : conquérir le marché de masse post-ère des applications IA
Après un ralentissement du développement des cadres, Arc et Ai16z ont tous deux pivoté vers des plateformes de distribution d’Agents IA. Depuis le lancement de AskJimmy, le premier produit sur forge, la plateforme d’émission d’Arc est tombée dans l’oubli. Quant à AutoFun d’Ai16z, lancé il y a quelques jours, aucun des projets supportés n’est encore disponible, rendant son avenir incertain. Sur le plan produit, AutoFun semble orienté vers une plateforme UGC communautaire, avec peu de différenciation en matière de conservation de valeur par rapport aux LaunchPad traditionnels.
Quant au futur magasin d’apps agentic Ryzome d’Arc, ou au magasin d’apps IA existant de Myshell, le premier n’est pas encore lancé, le second manque d’activité, et les apps produites sont souvent similaires.
Dans ce contexte, dev.fun, qui avait émergé précédemment sous le concept AppFi, apparaît comme une alternative plus authentique. Bien que visuellement similaire à Pumpfun en termes de couleurs et d’interface, elle semble plus dynamique. Malgré une baisse importante de son cours, comme d’autres projets IA, près de 13 000 apps ont été créées sur cette plateforme.
dev.fun permet de générer une application simplement en discutant avec une IA (à l’instar de Replit, financé par YC). Outre l’émission de jetons (projets ou memes), les utilisateurs peuvent choisir librement les paires d’échange. Actuellement, Buidl, le projet le plus soutenu, compte 1 400 apps et a été exécuté près de 70 000 fois.
Quel type d’IA intéresse aujourd’hui le marché crypto ?
Les projets populaires actuellement se divisent en trois catégories. Premièrement, les outils de développement : frameworks, outils de programmation IA (Coplit), infrastructures MCP. Deuxièmement, les applications IA grand public : Agents IA, jeux, DeFAI (signaux Alpha, fonds, LP automatisés), GambleFAI. Troisièmement, les infrastructures IA décentralisées : calcul, vérification, stockage décentralisés. Les deux premières catégories plaisent surtout aux petits investisseurs, tandis que la troisième est privilégiée par les VC et investisseurs institutionnels, qui exigent souvent des valorisations élevées.
Outils de développement
Ces projets offrent des cas d’usage larges et des concepts ambitieux, mais attirent aussi souvent des escroqueries, car ils ne présentent pas toujours un produit tangible. Le retour d’expérience est long ; la clé réside dans leur utilité réelle et leur capacité à devenir viraux (c’est-à-dire à être adoptés massivement). La réussite exige donc des compétences techniques solides et une stratégie marketing efficace.
Récemment, le projet MCP Dark a excellé dans ces deux aspects. Soutenu par l’influence du MTN DAO, DARK a lancé un jeu fonctionnel visible, « Dark Forest », en seulement deux semaines.
Dans ce secteur, le projet le plus diffusé actuellement est SEND AI, le « fils chéri » de Solana. Son prestige vient d’avoir organisé un grand hackathon IA Solana, et son Solana Agent Kit est largement utilisé. ALCHEMIST AI continue également son développement : après une chute à 1,4 million de dollars de capitalisation en février, il est revenu à 14 millions.
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Autonome
Autonome est une plateforme permettant aux développeurs et utilisateurs de créer, déployer et distribuer des Agents IA vérifiables sans code. Proposé par AltLayer (protocole Rollups), actif depuis le dernier cycle, il n’a pas encore émis de jeton.
IA grand public
Jeux
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Smol
Récemment, Treasure a annoncé recentrer ses activités de chaîne de jeux et d’exploitation vers IA + NFT. SMOL a présenté sa première réponse : la fonctionnalité « Virtual Companions », transformant les NFT en Agents IA capables d’utiliser les réseaux sociaux, de jouer seuls à des jeux GameFi ou DeFi, et disposant d’un marché pour acheter/vendre compétences, souvenirs, etc.
Capture d'écran du joueur communautaire Fairu
Le premier jeu lancé est Gigaverse, un RPG sur chaîne d’Abstract. Les retours initiaux sont très positifs, et le cours de la cryptomonnaie Treasure s’est redressé : après être tombé à 20 millions de dollars de capitalisation suite à l’annonce de sortie du GameFi, il est remonté à 80 millions. Outre l’enthousiasme technologique autour de la transformation NFT en IA, le modèle où des Agents IA jouent au GameFi pourrait séduire davantage. Pour les projets GameFi, le problème du manque de joueurs, et pour les joueurs, celui de jeux peu intéressants, pourrait être résolu grâce à des Agents IA tokenisés.
DeFAI
Almanak
Après 18 mois de travail, Almanak a annoncé le 17 avril (la semaine dernière) la réalisation de son TGE en 2025. Almanak est une plateforme complète permettant aux utilisateurs de créer, optimiser et gérer des stratégies financières complexes via des agents IA. Analyse des données de marché, élaboration de stratégies, optimisation et exécution à haute vitesse sont automatisées. Le projet bénéficie du soutien de nombreux grands fonds et conseillers : RockawayX, Delphi Labs, Hashkey, AppWorks, Matrix Partners, Bankless Ventures, etc.
GambleFAI
Sportstensor
Sportstensor est le sous-réseau SN41 de dTAO. C’est une plateforme IA de prédiction sportive où les participants (mineurs et validateurs) collaborent pour développer et optimiser des modèles prédictifs. Ceux ayant de meilleurs modèles et jeux de données gagnent en prédisant correctement les résultats sportifs. Les utilisateurs peuvent interagir techniquement (développement de modèles) ou non techniquement (utilisation des prédictions).
Par exemple, dans un match NBA Celtics contre Magic avec un ratio de 0,92:0,08, si vous pariez sur les Celtics (l’équipe favorite), votre taux de réussite est d’environ 92 %. Pourtant, malgré ce taux élevé, les rendements sont souvent négatifs après plusieurs paris. Bien que l’équipe favorite gagne plus souvent, les cotes sont moins avantageuses, donc même en gagnant, on gagne moins. En misant sur l’équipe défavorisée, un bon pronostic peut rapporter beaucoup.
C’est ici que réside l’avantage du modèle Sportstensor : les mineurs exécutent leurs propres modèles d’apprentissage automatique avec leurs données pour obtenir les meilleurs résultats. Sportstensor prend ensuite la moyenne ou la médiane, servant d’indicateur intelligent pour identifier les opportunités de marché. La différence entre la cote prédite par le modèle et la cote du marché représente, à long terme, la partie où l’utilisateur peut tirer profit.
Infrastructures DeAI
Ces produits incarnent l’un des premiers concepts de fusion entre crypto et IA, comme Grass. De nombreux projets similaires ont vu le jour, mais peu ont survécu. La clé des infrastructures de calcul décentralisé réside dans l’optimisation de la synchronisation des ressources et dans un prix inférieur à celui des fournisseurs traditionnels. Pour l’entraînement décentralisé, le coût du transfert de données est crucial, difficile à maîtriser sans infrastructures matures. Mais une fois réalisée, cette niche présente un fort potentiel, attirant vivement l’attention des VC.
PrimeIntellect
PrimeIntellect a été fondé par Vincent Weisser et Johannes Hagemann, anciens membres de VitaDAO, leader du mouvement Desci. PrimeIntellect est une plateforme qui marchandise à la fois la puissance de calcul et les modèles IA. Le tour de financement est impressionnant : 5 millions de dollars levés en amorce, menés par CoinFund et Distributed Global ; puis 15 millions supplémentaires en série A, dirigés par Founders Fund. Parmi les investisseurs individuels figurent Sandeep Nailwal (co-fondateur de Polygon), Balaji (ancien CTO de Coinbase) et d’autres personnalités influentes.
Récemment, Yaoshunyu, chercheur renommé chez OpenAI, a publié un article intitulé « The Second Half », affirmant que nous sommes à mi-parcours de l’ère IA. La deuxième mi-temps va commencer. Si la première mi-temps a permis à l’IA de réussir des jeux et des examens, la suivante consistera à construire des produits intelligents utiles, capables de créer des entreprises valant des milliards, voire des milliers de milliards de dollars. Dans ce contexte, CryptoIA détient certainement sa part d’opportunités.
Alors, restez attentifs. Bienvenue en deuxième mi-temps.
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