
Plus de 50 projets en compétition : quelle est la qualité du hackathon DeFAI de Cookie ?
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Plus de 50 projets en compétition : quelle est la qualité du hackathon DeFAI de Cookie ?
DeFAI ≠ couche d'abstraction, doit se concentrer sur le déblocage de nouvelles possibilités, plutôt que sur la copie de fonctionnalités existantes.
Rédaction : Defi0xJeff, responsable de steak studio
Traduction : Ashley, BlockBeats
Note de l'éditeur : L'auteur partage ses réflexions après avoir examiné plus de 50 projets du hackathon Cookie DeFAI, soulignant le potentiel et les lacunes du marché des Agent DeFAI, notamment la montée des agents verticaux et l'insuffisance des agents de recherche. L'auteur estime que Cookie, en tant que plateforme de données, stimule le développement de projets innovants, et recommande aux équipes de se concentrer sur de nouveaux cas d'utilisation plutôt que de copier des fonctionnalités existantes. Le DeFAI pourrait devenir un domaine vertical majeur dans la cryptographie, capable de rivaliser à terme avec les agents Web2.
Voici le texte original (légèrement retravaillé pour une meilleure lisibilité) :
Après avoir parcouru plus de 50 projets du hackathon Cookie DeFAI, voici ce que j'ai retenu (plutôt une rétroaction / mon avis actuel sur le marché des agents / comment un projet peut se démarquer).
État des lieux : DeFAI = une couche d'abstraction pour de nombreux développeurs
De nombreuses équipes ajoutent une interface NLP à leur produit (probablement parce qu'elles assimilent DeFAI à @HeyAnonai, @griffaindotcom, @orbitcryptoai, @askthehive_ai). Dans la plupart des cas, cela ne convient pas — surtout lorsque vous ne pouvez effectuer que des tâches simples, comme utiliser l'API Cookie pour identifier l'influence des 5 principaux jetons d'agents IA ou repérer les principales cryptomonnaies en plein essor. Ce n'est qu'une mini-fonctionnalité que de nombreuses couches d'abstraction haut de gamme offrent déjà.
Je pense qu'il serait préférable d'utiliser directement le tableau de bord Cookie pour ces analyses, plutôt que d'ajouter une nouvelle interface dont les fonctionnalités sont insuffisantes.
DeFAI ≠ couche d'abstraction
Au lieu de reproduire des fonctionnalités existantes, les équipes devraient se concentrer sur l'utilisation de l'API Cookie pour débloquer de nouvelles possibilités — favoriser des cas d'utilisation inédits et des domaines verticaux, plutôt que de s'inspirer de ce qui existe déjà.
Naissance des agents verticaux
J'ai été surpris par la quantité d'idées intéressantes émergentes lors de ce hackathon — plusieurs projets présentent des concepts uniques. Bien que beaucoup soient encore à un stade précoce de démonstration/conception, ils dessinent un avenir passionnant en termes de cas d'utilisation.
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Un agent qui aide à préserver votre héritage — vérifie votre état de sécurité et agit selon vos volontés en cas de décès.
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Des ETF / fonds indiciels utilisant l'analyse Cookie pour guider les décisions d'investissement et produire des rapports synthétiques. • Analyse de sécurité des agents et notation de sécurité des agents.
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Un produit similaire à ChatGPT / centre d'apprentissage pour développeurs, aidant ceux-ci à tout comprendre sur Solana.
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Une couche DYOR, traquant les signaux des analystes / KOL, permettant de faire son propre DYOR et de copier les transactions.
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Un cadre permettant aux agents de signer des contrats, activant des interactions complexes entre agents ou entre agents et humains (prêts non garantis, accords d'embauche, alliances / coordination).
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Agent +DeFAI personnalisé — un compagnon IA ajustant son comportement / son apparence visuelle selon les dynamiques du marché.
Un nombre croissant d'équipes lancent des agents spécialisés, allant au-delà du simple « agent de trading » ou des tableaux de bord / agents de recherche pilotés par IA. Proposer un agent vertical facilite nettement la différenciation par rapport aux agents généralistes.
Le marché du trading compte déjà des leaders. Bien que ce domaine en soit encore à ses débuts, il reste difficile de se démarquer — particulièrement en phase initiale. Mieux vaut se concentrer sur les agents verticaux.
Beaucoup pensent peut-être que @HeyTracyAI est l'agent phare de @virtuals_io sur Solana, mais qu'il est inutile et ne permet pas de gagner de l'argent. En réalité, un agent construit comme une véritable entreprise — résolvant des problèmes concrets — performera mieux sur le long terme. Le marché du sport représente un gigantesque marché total adressable (TAM). Regardez au-delà du périmètre Web3. (Ce n'est pas une promotion de Tracy, juste un point de vue sur les agents verticaux.)
Conclusion : Les agents verticaux spécialisés résolvent des problèmes réels et créent des cas d'utilisation uniques, alors que les agents généralistes peinent à se distinguer.
Manque d'agents de recherche adaptés
Bien que les agents verticaux ouvrent des marchés de niche uniques, une autre lacune majeure dans ce domaine concerne les agents de recherche appropriés.
Le mot-clé ici est « approprié ». Aujourd'hui, aucun agent de recherche ne peut remplacer la synthèse d'information et le raisonnement humain. Cela vaut autant pour les projets du hackathon Cookie DeFAI que pour l'ensemble des agents IA Web3.
La plupart des agents IA actuels se contentent d'agréger des données, sans parvenir à synthétiser des insights comme le ferait un humain. Analyser les données via des tableaux de bord traditionnels comme @cookiedotfun, @GoatIndexAI, @Decentralisedco, ou même en utilisant Grok, reste supérieur à laisser un agent IA « nourrir » des insights aux agents IA Web3.
Bien que de nombreuses couches d'abstraction et équipes se concentrent sur l'amélioration des capacités de recherche, cette lacune demeure manifeste. Celui qui réussira à franchir ce cap obtiendra un avantage significatif.
Les projets du hackathon Cookie DeFAI
La majorité des projets du hackathon en sont encore à un stade précoce de développement, et beaucoup n'ont pas encore été déployés. Étant donné qu'il s'agit d'un hackathon purement dédié au DeFAI (et comme vous pouvez le constater, le DeFAI est la catégorie la plus performante parmi les agents IA), de nombreux projets et jetons de haute qualité émergeront de cet événement.
Comme mentionné dans la deuxième partie, de nombreux projets proposeront des cas d'utilisation inédits, allant au-delà de ce que nous connaissons aujourd'hui en matière de DeFAI.
Avec le développement continu du domaine des agents IA, ces derniers pourront combler davantage de lacunes — par exemple, le B2A (Business to Agent) dépassant le B2B et le B2C.
La prochaine vague de projets DeFAI ne se contentera pas d'améliorer les cas d'utilisation existants — elle créera des cas entièrement nouveaux.
Cookie comme support de données et canal de distribution pour les agents
Contrairement aux plateformes de lancement destinées à mettre en avant des jetons d'agents uniques, Cookie renforce les agents et leurs équipes en fournissant un suivi des données on-chain et off-chain liées aux agents IA — ce qui permet de nouveaux cas d'utilisation intéressants.
Par ailleurs, le tableau de bord Cookie est déjà utilisé par plus de 240 000 utilisateurs mensuels actifs, profondément engagés dans ce domaine. Découvrir un projet prometteur sur le tableau de bord Cookie ou lors du hackathon Cookie revient à découvrir une perle rare sur Virtuals.
Cookie s'est imposé comme un puissant canal de distribution pour les agents. Plus les agents tireront parti de cette position, plus l'écosystème mûrira rapidement.
Conclusion
Ce hackathon donne une impression similaire au hackathon Solana AI, mais pourrait même être meilleur — car il est entièrement consacré au DeFAI.
Le DeFAI n'est pas simplement une tendance IA de plus — il a le potentiel de devenir le domaine vertical le plus prometteur des agents dans l'univers de la cryptographie. Ce hackathon en apporte la preuve.
Je suis favorable au DeFAI, que je considère comme un cas d'utilisation d'agent natif de la crypto, capable de se développer en tant que domaine vertical indépendant et de rivaliser avec les agents Web2.
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