Récapitulatif des 8 projets innovants du hackathon Cookie DeFAI
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Récapitulatif des 8 projets innovants du hackathon Cookie DeFAI
DeFAI franchit les couches d'abstraction traditionnelles et les agents de trading autonomes, de plus en plus de projets exploitant désormais des données sur la chaîne et des données de sentiment social pour explorer des cas d'utilisation véritablement uniques.
Dédié à des analyses Web3 approfondiesAuteur : 0xJeff
Traduction : TechFlow
Voici mes réflexions sur le hackathon DeFAI de @cookiedotfun.
J'ai découvert tardivement que les projets dotés de jetons étaient disqualifiés (bien que nombreux soient mis en avant sur le tableau d'affichage du hackathon Cookie DeFAI).
Néanmoins, cet événement a attiré de nombreuses équipes de haut niveau qui ont construit des produits très originaux.
La liste des lauréats montre clairement que tous les projets récompensés étaient des idées entièrement nouvelles.
Je vais maintenant présenter quelques-uns des projets les plus intéressants, en commençant par ceux disqualifiés, jusqu'aux vainqueurs finaux.
Commençons.
1. AlphaSwarm par @TheoriqAI
AlphaSwarm est une boîte à outils basée sur Python, conçue spécifiquement pour les agents autonomes de trading DeFAI.
Elle permet aux utilisateurs d'extraire en temps réel des signaux de marché et sociaux depuis @cookiedotfun, puis d'exécuter des stratégies de trading sur plusieurs blockchains via un langage naturel. (Cliquez pour plus de détails)
(Voir le tweet)
2. Edwin par @buildwithedwin
Edwin est une infrastructure basée sur TypeScript, destinée à permettre aux agents IA d'interagir avec les protocoles DeFi. Grâce à Edwin, les utilisateurs peuvent créer des agents DeFAI pour fournir de la liquidité (LP), effectuer des opérations d'emprunt/prêt ou interagir entre chaînes.
@aiymx_agent est le premier agent fonctionnant en temps réel construit sur l'infrastructure Edwin.
(Voir le tweet)
3. Homo Memetus par @homo_memetus
Homo Memetus est un écosystème DeFAI innovant qui permet de tokeniser des stratégies de trading, puis de les faire s'affronter selon un mécanisme simulant la « sélection naturelle » (entre elles ou contre des humains), afin d'identifier les stratégies les plus rentables.
L'ambition et la feuille de route de ce projet sont impressionnantes, bien qu'il en soit encore à un stade très précoce de développement. (Cliquez pour plus de détails)
4. Anti-Rug Agent par @AntiRugAgent
Anti-Rug Agent est un outil de sécurité complet conçu pour les développeurs Solana.
Il analyse la liquidité, les portefeuilles, les transactions internes, les bases de code et les données GitHub via @repoanalyzer, et fournit une note de sécurité générée par IA. Cela en fait l'un des meilleurs outils pour la diligence raisonnable (DD). (Cliquez pour plus de détails)
5. BevorAI (anciennement CertaiK)
@CertaiK_Agent est un outil basé sur Virtuals visant à démocratiser l'audit de contrats intelligents. Grâce à l'IA, il peut réaliser un audit en 30 secondes, augmentant considérablement l'efficacité.
L'équipe a récemment lancé une fonctionnalité de notation de sécurité par IA, ainsi que l'analyse LARP (pour identifier les risques de sécurité potentiels) comme nouvelle fonctionnalité majeure. (Cliquez pour plus de détails)
Mentions spéciales (projets d'agents avec jetons)
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@jailbreakme_xyz : axé sur la sécurité et la robustesse des modèles IA face aux tentatives de contournement, essentiel pour le déploiement à grande échelle des IA.
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Maya par @Flame__live : un agent DeFAI unique dont la personnalité évolue selon la dynamique du marché et les stratégies de trading, illustrant le potentiel de personnalisation des IA.
Projets lauréats du hackathon Cookie DeFAI (projets sans jeton)
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Kudo
@kudo_archi propose un cadre contractuel innovant capable de gérer des scénarios financiers complexes — tels que les prêts non garantis ou les accords d'emploi — grâce aux Covenant NFT (cNFT). Ce cadre ouvre la voie à des interactions financières avancées entre agents. (Cliquez pour plus de détails)
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Egg AI
@egg_ai_agent est un agent de copy-trading combinant IA, doté de capacités de recherche, d'analyse et d'exécution. Il intègre deux couches : une couche SocialFi (finance sociale) et une couche d'analyse et d'exécution autonome par IA, offrant deux modes de trading :
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Tren Egg : mode de copy-trading entièrement automatisé.
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Chad Egg : mode de trading personnalisable par l'utilisateur.
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Aevia
@aeviaprotocol est le premier agent conçu pour aider les utilisateurs à transmettre leur héritage numérique. Après le décès d'un utilisateur, Aevia peut transmettre programmématiquement messages, actifs cryptographiques et NFT à ses proches. En outre, l'équipe a développé un agent capable de contacter régulièrement l'utilisateur afin de vérifier son état.
Mention spéciale
@AgentXYZ_ai : un terminal de trading intégrant des fonctionnalités sociales et des analyses de données on-chain. Son système de notation piloté par IA, récemment lancé, fournit aux utilisateurs des recommandations d'achat/vente.
Résumé
Le hackathon Cookie DeFAI a été un grand succès, attirant de nombreuses équipes de qualité qui ont construit des produits DeFAI innovants grâce à l'API DataSwarm de @cookiedotfun.
Cependant, il est regrettable que les projets basés sur des jetons aient été disqualifiés — beaucoup de ces projets ayant déjà développé des produits matures, allant bien au-delà du simple concept. Nous espérons que la prochaine édition du hackathon Cookie DeFAI saura accueillir une plus grande diversité de participants, y compris les équipes disposant de jetons.
Néanmoins, le niveau d'innovation affiché reste stupéfiant. Le DeFAI dépasse désormais les couches d'abstraction traditionnelles et les agents de trading autonomes ; de plus en plus de projets exploitent les données on-chain et les sentiments sociaux pour explorer des cas d'usage véritablement uniques.
Nous n'avons fait que le premier pas.
L'avenir du DeFAI est en train d'être créé, ici et maintenant.
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