Évolution de la narration dans le secteur cryptographie IA en 2024 : des infrastructures décentralisées comme GPU et données, jusqu'aux agents IA
TechFlow SélectionTechFlow Sélection
Évolution de la narration dans le secteur cryptographie IA en 2024 : des infrastructures décentralisées comme GPU et données, jusqu'aux agents IA
La capitalisation boursière totale du secteur des actifs cryptographiques et IA a dépassé 70 milliards de dollars cette année, avec plus de 600 projets liés.
Dédié à des analyses Web3 approfondiesRédaction : Xiyou, ChainCatcher
Édition : Nianqing, ChainCatcher
En 2024, le domaine « Crypto+IA » (IA cryptographique) a connu une croissance sans précédent. Ce secteur, composé au début de l'année de seulement quelques projets isolés, est aujourd'hui devenu une piste indépendante incontournable sur le marché crypto.
D’après les dernières données compilées par ChainCatcher, la capitalisation boursière totale des actifs du secteur IA crypto a franchi le seuil des 70 milliards de dollars le 7 décembre, représentant jusqu’à 2 % du marché crypto dans son ensemble, avec un taux de croissance annuel atteignant 400 %.
Parallèlement, le nombre de projets IA crypto a également augmenté de manière exponentielle, dépassant désormais les 600 projets, couvrant diverses catégories telles que les infrastructures d’IA décentralisées et les Dapp IA.
Rétrospectivement, en 2024, le récit entourant l’IA crypto a subi plusieurs transformations majeures. Au début de l’année, la sortie du projet Sora par OpenAI a déclenché une vague spéculative autour des infrastructures IA crypto. Ensuite, la tenue de la conférence annuelle d’intelligence artificielle de NVIDIA a mis en lumière les GPU décentralisés, attirant ainsi l’attention des investisseurs sur les infrastructures IA décentralisées. À la mi-année, le secteur a connu un boom des investissements, les fonds de capital-risque crypto annonçant massivement leurs stratégies d’investissement, apportant un soutien financier à de nombreux projets et accélérant ainsi le développement technologique et les applications pratiques. Vers la fin de l’année, l’explosion des Meme autour des Agents IA a propulsé ce récit vers de nouveaux sommets.
La capitalisation boursière totale des actifs IA crypto dépasse les 70 milliards de dollars en 2024, plus de 600 projets recensés
Selon les données les plus récentes de CoinMarketCap, le nombre de jetons répertoriés dans la catégorie « Intelligence Artificielle Crypto*IA » s’élève désormais à 355. La capitalisation boursière totale de ces actifs a dépassé les 70 milliards de dollars le 7 décembre, atteignant un pic de 70,42 milliards. Actuellement, en raison du repli général du marché crypto, cette capitalisation est retombée à environ 47 milliards de dollars au 23 décembre, tout en conservant un volume de transaction sur 24 heures encore élevé de 5 milliards de dollars.
À l’ouverture de l’année, la capitalisation boursière totale du secteur IA crypto était de 17 milliards de dollars. En moins d’un an, elle a donc connu une augmentation supérieure à 400 %, illustrant une fois de plus la vitalité et le potentiel énorme de ce domaine.
Daniel Cheung, cofondateur de Syncracy Capital, a déclaré le 12 décembre qu’alors que le secteur IA crypto ne représente actuellement qu’environ 1 % de la capitalisation totale du marché crypto, avec l’évolution du cycle du marché et la montée en puissance des infrastructures IA et des Agents IA, il prévoit que la capitalisation de ce secteur pourrait croître d’un facteur 10.
Il convient de noter que malgré le repli général du marché crypto, la capitalisation totale du marché au 23 décembre atteignait 3,4 billions de dollars, et celle des actifs IA crypto représentait alors près de 1,4 % (dépassant même 2 % lors de son pic), confirmant davantage son fort potentiel de croissance future.
L’année 2024 marque donc une année charnière où l’IA crypto est passée d’un stade émergent à une explosion complète. Début 2024, ce secteur n’était encore qu’au balbutiement, comptant peu de projets tels que Render (RNDR), Fetch.ai (FET) et WorldCoin. Moins d’un an plus tard, le domaine s’est divisé en plusieurs sous-secteurs distincts incluant les GPU décentralisés, les plateformes de données IA, les infrastructures IA et les Agents IA, regroupant désormais des centaines de projets.
D’après la plateforme de données crypto Rootdata, plus de 600 projets contenant le mot-clé « IA » ont déjà été recensés, et ce chiffre continue d’augmenter.
Catalyseurs de l’IA crypto en 2024 : narration OpenAI, forte implication des VC, explosion des Meme Agents IA
Sur la base de l’évolution de la capitalisation boursière des actifs IA crypto, deux pics de croissance marquants sont observés en 2024 : le premier entre février et mars, le second après octobre, marquant une vague de croissance encore plus intense.
Entre février et mars, la croissance du secteur IA crypto a été principalement stimulée par deux événements emblématiques dans le domaine de l’IA.
En février, OpenAI a lancé avec fracas son modèle géant « texte-vers-vidéo » nommé Sora, bouleversant profondément le monde de l’IA. Cet événement a aussi considérablement fait grimper le prix du jeton WLD du projet d’authentification par iris Worldcoin, dirigé par Sam Altman, cofondateur d’OpenAI, entraînant une hausse générale des actifs IA crypto. Pendant cette période, des projets de qualité tels que Bittensor (TAO), plateforme incitative pour modèles IA, ou Arkham (ARKM), plateforme de données IA, ont commencé à attirer l’attention du marché, relançant l’enthousiasme des investisseurs pour ce nouveau secteur prometteur.
Peu après, en mars, la conférence annuelle GTC de NVIDIA a de nouveau capté l’attention mondiale, faisant exploser sa capitalisation boursière et alimentant une frénésie spéculative autour des puces GPU. Lors de cet événement, la présence de personnalités influentes du secteur crypto telles que Illia Polosukhin, cofondateur de Near, et Jules Urbach, fondateur du réseau de rendu GPU décentralisé Render Network, a injecté une nouvelle dynamique dans le domaine de l’IA crypto. Cette série d’événements a vu éclore de nombreux projets basés sur les GPU décentralisés, dont io.net, devenu très populaire à ce moment-là.
Depuis lors, l’IA crypto s’est véritablement consolidée comme un secteur autonome, avec une prolifération rapide de projets liés aux infrastructures IA, aux GPU décentralisés et aux données IA décentralisées, offrant ainsi davantage d’opportunités aux investisseurs.
En octobre, la croissance du secteur a surtout été tirée par l’explosion des Meme autour des Agents IA. L’apparition du jeton GOAT du projet Truth Terminal a déclenché une vague de lancements de jetons Meme Agents IA, menant à l’émission en masse d’une centaine de monnaies associées. Cette tendance a rapidement fait émerger les Agents IA comme un sous-secteur autonome au sein de l’IA crypto, englobant des jetons Meme Agents IA, des plateformes d’émission (IAO) et des infrastructures de base. Pour plus de détails, voir l’article de ChainCatcher publié en novembre : « Cartographie du secteur des Agents IA : Meme IA, plateformes d’émission et infrastructures ». Selon les données de Coingecko, au 23 décembre, la capitalisation totale des jetons du secteur Agents IA atteignait 9,8 milliards de dollars, soit environ 20 % de la capitalisation totale du secteur IA crypto (47 milliards), et l’engouement se poursuit.
Si les avancées d’OpenAI comme Sora, la hausse de la valorisation de NVIDIA et ses sommets IA ont constitué des moteurs externes puissants pour le développement de l’IA crypto, l’essor fulgurant des Meme Agents IA a été le feu intérieur qui a accéléré l’essor de ce domaine. Sous l’effet combiné de ces catalyseurs internes et externes, le secteur IA crypto est devenu une zone clé incontournable dans l’univers crypto, gagnant en importance chaque jour.
Par ailleurs, en 2024, le marché IA crypto a connu une vague d’investissements sans précédent, avec de nombreux fonds s’engouffrant massivement, entraînant une hausse spectaculaire des montants investis. Des institutions de premier plan telles que Grayscale, Delphi Ventures, Coinbase Ventures, Binance Labs et a16z ont toutes activement investi dans des projets « Crypto+IA ».
Delphi Ventures, dès le début de l’année, a exprimé un fort intérêt pour la convergence entre Crypto et IA, investissant notamment dans io.net, OG Labs et Mythos Ventures. Quant à a16z, il a levé un nouveau fonds de 6 milliards de dollars, ciblant spécifiquement l’IA, et a sélectionné 5 projets IA crypto dans son programme d’accélération automnal. En deuxième moitié d’année, Pantera Capital, Grayscale, Binance Labs et Coinbase Ventures ont eux aussi annoncé leur entrée officielle dans le secteur, créant des fonds dédiés ou renforçant leurs investissements. Selon un rapport de Messari, les fonds de capital-risque crypto ont injecté plus de 213 millions de dollars dans des projets IA au troisième trimestre 2024, en hausse de 250 % en glissement trimestriel et de 340 % en glissement annuel.
Pour plus de détails sur les stratégies spécifiques des fonds crypto dans le secteur IA, voir l’analyse publiée par ChainCatcher : « Analyse complète des investissements IA en 2024 : Quels projets ont été financés par a16z, Binance, Coinbase et autres grands VC ? | Revue annuelle »
Le potentiel du « Crypto pour l’IA » dépasse celui de l’« IA pour la Crypto »
Actuellement, les produits IA crypto peuvent être classés en deux grandes catégories : « IA pour la Crypto » et « Crypto pour l’IA ».
La première, « IA pour la Crypto », consiste à utiliser l’IA pour améliorer la crypto, en intégrant des technologies IA dans les produits crypto afin d’améliorer l’expérience utilisateur ou les performances. Par exemple : optimisation et audit de sécurité du code via IA, permettant de détecter automatiquement les vulnérabilités ; élaboration de stratégies de rendement on-chain grâce à des algorithmes IA analysant les tendances du marché ; intégration de chatbots IA pour répondre aux questions des utilisateurs ; utilisation d’Agents IA pour simplifier l’expérience utilisateur on-chain (transactions automatiques, gestion d’actifs, etc.), facilitant ainsi l’accès au marché crypto.
La seconde, « Crypto pour l’IA », vise à utiliser les technologies crypto pour renforcer l’industrie IA, exploitant les avantages uniques de la blockchain pour résoudre certains problèmes de l’IA. Par exemple, la confidentialité et la transparence de la blockchain peuvent pallier les risques de sécurité et de vie privée liés à la collecte, traitement et stockage de données par les modèles IA ; la tokenisation des modèles permet à la communauté de posséder ou d’utiliser ces modèles de manière décentralisée ; les jetons blockchain permettent de regrouper des ressources informatiques éparses, créant un marché de puissance de calcul qui réduit le coût d’entraînement des modèles IA et améliore l’efficacité d’utilisation des ressources.
En résumé, l’essence de la technologie Web3 réside dans son architecture blockchain décentralisée, fonctionnant sur une économie de jetons, l’exécution autonome des contrats intelligents et la puissance des technologies distribuées. Elle garantit une définition précise de la propriété des données et, grâce aux mécanismes d’incitation par jetons, améliore considérablement la transparence et l’efficacité des modèles commerciaux. Ces caractéristiques constituent une réponse efficace aux maux chroniques de l’industrie IA — manque de transparence des données, modèles commerciaux flous — et illustrent parfaitement la vision macroéconomique selon laquelle « l’IA améliore la productivité, tandis que le Web3 optimise les rapports de production ».
Il existe donc un consensus large parmi les professionnels : « Crypto pour l’IA » présente un potentiel d’application bien plus vaste que « IA pour la Crypto ». Cette tendance pousse de plus en plus d’acteurs de l’IA à explorer activement les solutions offertes par les technologies crypto pour relever les défis auxquels ils sont confrontés.
Construction d’un écosystème IA crypto autour des trois piliers : données, puissance de calcul et algorithmes
Basé sur les trois éléments fondamentaux du développement des grands modèles IA — « données, puissance de calcul et algorithmes » — l’écosystème IA crypto peut être subdivisé en infrastructures et applications centrées sur ces trois volets. Les données constituent la base de l’entraînement et de l’optimisation des modèles IA ; les algorithmes désignent les modèles mathématiques et logiciels pilotant les systèmes IA ; la puissance de calcul fait référence aux ressources nécessaires à l’exécution de ces algorithmes. Ces trois composantes sont essentielles au processus continu de mise à jour et d’itération des modèles.
Les formes concrètes des produits dans l’écosystème IA crypto comprennent :
Au niveau des données, les projets IA crypto traitent la collecte, le stockage et le traitement des données. Pour assurer richesse et diversité des données, certains projets utilisent des mécanismes économiques basés sur les jetons pour inciter les utilisateurs à partager leurs données privées ou spécialisées. Par exemple, Grass récompense les fournisseurs de données, Sahara AI tokenise les actifs de données et lance un marché spécialisé, Vana fournit des jeux de données personnalisés via des pools de données. Pour le traitement, des plateformes de labellisation décentralisées comme Fraction AI (financement de 6 millions de dollars le 18 décembre), Alaya AI et Public AI offrent aux développeurs des jeux de données de haute qualité, améliorant ainsi les mécanismes d’apprentissage par renforcement et d’ajustement fin des modèles IA. Pour le stockage, des solutions comme Filecoin et Arweave assurent la sécurité et la pérennité des données.
Au niveau de la puissance de calcul, l’entraînement et l’inférence des modèles IA exigent un soutien massif en ressources GPU. Avec la complexité croissante des modèles IA, la demande en GPU augmente constamment. Face à la pénurie, aux coûts élevés et aux délais d’attente sur le marché, les réseaux de calcul GPU décentralisés ont émergé. Ces réseaux créent des marchés ouverts et des plateformes de regroupement de GPU, permettant à toute personne (comme les mineurs Bitcoin) de mettre à disposition sa puissance GPU inutilisée pour exécuter des tâches IA, en échange de récompenses en jetons. Parmi les projets emblématiques : Akash, Render, Gensyn, io.net et Hyperbolic. De plus, des projets comme Exabits et GAIB vont plus loin en tokenisant physiquement les GPU, les transformant en actifs numériques financiers sur la chaîne, renforçant ainsi la décentralisation et la liquidité de la puissance de calcul.
Au niveau des algorithmes et modèles, les réseaux d’algorithmes IA décentralisés forment essentiellement un marché de services d’algorithmes IA décentralisés, reliant divers modèles IA spécialisés. Lorsqu’un utilisateur pose une question, le système sélectionne intelligemment le modèle le plus adapté pour y répondre. Des produits comme Bittensor rassemblent différents modèles IA via des sous-réseaux pour fournir du contenu de haute qualité. Pond, quant à lui, organise des compétitions et attribue des points pour identifier les meilleurs modèles décentralisés, récompensant chaque contributeur par la tokenisation des modèles, stimulant ainsi l’innovation et l’optimisation des algorithmes IA.
Ainsi, un écosystème florissant d’IA crypto s’est construit autour des trois piliers fondamentaux de l’IA : données, puissance de calcul et algorithmes.
Quels sont les facteurs favorables pour le secteur IA crypto en 2025 ?
Toutefois, depuis l’essor des Meme Agents IA en octobre, les produits liés aux Agents IA sont devenus les nouveaux favoris du marché. Par exemple, Talus Network, ayant levé 6 millions de dollars contre une valorisation de 150 millions annoncée en novembre, développe désormais un cadre et des infrastructures dédiés aux Agents IA.
En outre, cette vague de popularité autour des Meme Agents IA n’a pas seulement créé un nouveau point chaud spéculatif, mais a aussi déplacé progressivement l’attention du marché des infrastructures traditionnelles (données décentralisées, GPU, etc.) vers les applications Agents IA. Ainsi, la capitalisation d’ai16z a dépassé 1 milliard de dollars, et l’engouement continue de croître.
Dans les prévisions de tendances 2025 publiées récemment par plusieurs institutions, a16z, VanEck, Bitwise, Hashed, Blockworks, Messari et Framework expriment toutes leur confiance dans le développement conjoint des marchés crypto et IA, soulignant particulièrement que les produits liés aux Agents IA connaîtront une croissance explosive en 2025.
Parallèlement, l’enthousiasme externe autour de l’IA reste élevé. Le 23 décembre, xAI, la société d’IA d’Elon Musk, a annoncé une nouvelle levée de fonds de 6 milliards de dollars, portant sa valorisation à 40 milliards, stimulant davantage la prospérité du marché IA.
Au niveau narratif, OpenAI opère une transition de GPT vers l’Agent IA généraliste. On rapporte qu’OpenAI prévoit de lancer en janvier 2025 un nouvel Agent IA nommé « Operator », capable d’exécuter automatiquement des tâches complexes comme la programmation, la réservation de voyages ou les achats en ligne. Ce produit devrait raviver le marché IA comme l’avait fait Sora début 2024. De plus, le sommet annuel de NVIDIA aura lieu en mars 2025, un événement attendu tant par le secteur crypto qu’IA.
Chaque mise à jour majeure des grands modèles par des entreprises Web2 comme NVIDIA ou OpenAI rallume les feux du secteur IA, attire de nouveaux capitaux et relance le secteur IA crypto.
Sur le plan politique, le président élu des États-Unis, Donald Trump, a annoncé la nomination de David O. Sacks, ancien dirigeant de PayPal, en tant que responsable des affaires d’intelligence artificielle et de cryptomonnaie à la Maison Blanche, chargé de guider la politique gouvernementale dans ces domaines. Ayant une expérience d’investisseur à la fois dans les secteurs crypto et IA — ayant notamment investi dans des sociétés comme Multicoin —, il est naturellement perçu comme un acteur susceptible de promouvoir la convergence entre crypto et IA.
Bienvenue dans la communauté officielle TechFlow
Groupe Telegram :https://t.me/TechFlowDaily
Compte Twitter officiel :https://x.com/TechFlowPost
Compte Twitter anglais :https://x.com/BlockFlow_News
ChainCatcher 链捕手
