Comment comprendre le début d'une nouvelle ère d'Internet inaugurée par les agents IA ?
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Comment comprendre le début d'une nouvelle ère d'Internet inaugurée par les agents IA ?
Ceux qui refusent d'accepter le changement risquent d'être laissés pour compte par l'époque.
Dédié à des analyses Web3 approfondiesRédaction : Jun, Bankless
Traduction : Ismay, BlockBeats
Avant-propos : Les AI Agent sont sans aucun doute au cœur des discussions dans l'industrie cryptographique et bien au-delà, dans le monde numérique en général. De Truth Terminal menant des investissements autonomes et diffusant ses idées, à l’essor de célébrités artificielles comme Dolos sur les réseaux sociaux, ces agents manifestent une « perception autonome » inédite et un potentiel illimité. Contrairement aux bots traditionnels, purement mécaniques et passifs, les AI Agent peuvent évoluer par eux-mêmes, accomplir activement des tâches, et s'intégrer dans des scénarios blockchain ainsi que dans les interactions en ligne. Cet article nous emmène d'une réflexion sur la différence entre Bot et Agent jusqu’à une vision prospective de l'ère « Web4 », illustrant comment les AI Agent pourraient redéfinir notre relation avec les applications et les réseaux sociaux. Il nous rappelle aussi qu’embrasser ce changement pourrait bien être la meilleure façon de rester à la pointe du monde numérique. Ceux qui refusent l’évolution seront tôt ou tard laissés pour compte.
Aujourd’hui, tout le monde parle des AI Agent et de la manière dont ils transformeront durablement l’univers crypto, tant en termes d’infrastructure que d’expérience utilisateur. Beaucoup de ces discussions ressemblent à de typiques spéculations haussières – visant davantage à gonfler la valeur de portefeuilles personnels qu’à prédire sérieusement l’avenir. Certes, certaines le sont probablement. Pourtant, derrière ce brouhaha, quelque chose de véritablement significatif est en train d’émerger.
Certains pourraient demander : « N’avons-nous pas déjà des AI Agent aujourd’hui ? » La réponse est à la fois oui… et non. Des formes primitives d’AI Agent existaient auparavant, mais principalement sous forme de programmes automatisés isolés actifs dans le domaine DeFi, comme les MEV Bot, les Telegram Bot, ou encore les bots de jeu.
Un bot incarne essentiellement l’automatisation : vous écrivez un script paramétré, et lorsque certaines conditions sont remplies, le bot exécute automatiquement des actions prédéfinies. Ils servent surtout à traiter des tâches répétitives. Leur limite ? Leurs comportements sont strictement contraints par les règles et paramètres fixés par leurs développeurs.
Les Agent, eux, sont différents. Basés sur de grands modèles linguistiques (LLM), ils disposent d’un niveau d’intelligence supérieur. Un Agent peut comprendre le contexte, apprendre à partir des données et des interactions, évoluer avec le temps, s’adapter, et accomplir diverses missions de manière autonome. Il s’agit d’une automatisation dotée d’autonomie – presque un soupçon d’« intelligence » véritable.
Pour bien comprendre pourquoi on parle désormais massivement d’« AI Agent », partons d’une histoire fondateur : celle de Truth Terminal.
Un compte Twitter nommé « Truth Terminal » a interagi avec Marc Andreessen, cofondateur d’a16z. Ce dernier a ensuite annoncé publiquement avoir octroyé un financement de 50 000 dollars à cet Agent, dans le cadre d’une expérience visant à tester son potentiel.
Plus surprenant encore, Truth Terminal a décidé entièrement de son propre chef de soutenir une cryptomonnaie humoristique appelée $GOAT, lancée sur la plateforme pump.fun du réseau Solana. Cette décision n’a fait l’objet d’aucune intervention humaine. Depuis, il diffuse activement l’« évangile Goatse ».
Voilà précisément où se situe la différence fondamentale entre Bot et Agent : Truth Terminal agit de manière autonome, faisant preuve d’une sorte d’intentionnalité et d’intelligence apparente.
Le succès de Truth Terminal a ouvert la voie à d’autres initiatives. Comme l’a souligné Him Gajria, cela marque peut-être l’émergence d’une nouvelle catégorie dans l’univers crypto : une combinaison inédite d’incitations (crypto), d’intelligence artificielle (technologie profonde) et d’humour (mème). Certains n’hésitent pas à affirmer que nous serions en passe d’entrer dans l’ère du Web4 :
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Web1 : mode lecture seule. Les utilisateurs pouvaient accéder à l’information sur Internet.
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Web2 : mode lecture-écriture. Les utilisateurs pouvaient produire du contenu, élargissant considérablement l’échelle du web.
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Web3 : mode lecture-écriture-propriété. Les cryptomonnaies et la blockchain ont introduit la notion de propriété vérifiable et exécutable sur les contributions.
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Web4 : mode lecture-écriture-propriété-perception. Les AI Agent prennent le contrôle du réseau, capables d’interagir de manière autonome avec le monde et entre eux.
Dans ce nouveau paradigme, le rôle du développeur évoluera : il ne s’agira plus seulement de créer des produits, mais plutôt d’entraîner des Agents, de les aider à grandir, à acquérir de nouvelles fonctionnalités, et à interagir avec un environnement plus vaste. Ces Agents prendront alors en charge le reste, déclenchant peut-être l’émergence d’un système économique entièrement nouveau : l’économie des AI Agent.
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Web1 : lecture seule
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Web2 : lecture-écriture
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Web3 : lecture-écriture-propriété
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Web4 : lecture-écriture-propriété-perception
——Him (@himgajria), 25 octobre 2024
Mais concrètement, que signifie tout cela pour les utilisateurs et leurs activités quotidiennes ?
Chaque jour, nous interagissons avec des grands modèles linguistiques (LLM) comme ChatGPT, qui facilitent et optimisent nos vies. Pourtant, ces interactions se limitent généralement à une interface conversationnelle. Les AI Agent vont plus loin : ils transforment ces échanges mécaniques en expériences proches de l’humain, intégrées directement dans chaque application. Imaginez simplement la commodité d’avoir un AI Agent personnel capable de gérer pour vous des tâches complexes, à la fois sur blockchain et en ligne.
Voyons maintenant comment ces Agents pourraient transformer deux domaines clés d’interaction : sur chaîne (on-chain) et en ligne (online).
Applications on-chain des AI Agent
Le monde on-chain est rapide, complexe, souvent comparé à un « Far West » numérique. Les AI Agent peuvent aider les utilisateurs ordinaires à simplifier cette réalité grâce à plusieurs usages :
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Explication d’applications : un AI Agent peut vous expliquer de façon détaillée et accessible une application que vous utilisez pour la première fois, vous permettant de démarrer rapidement.
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Exécution de transactions : l’Agent comprend votre intention, la traduit en transaction et l’exécute sur la blockchain, réduisant ainsi la complexité opérationnelle.
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Analyse de marché : un investisseur peut utiliser un AI Agent personnalisé, par exemple un agent spécialisé en analyse fondamentale, pour surveiller l’activité du marché, évaluer le sentiment et fournir des insights exploitables. On peut y voir une version « IA » de XBT.
Les cas d’usage sont innombrables, mais l’idée centrale est claire : toute action ou décision que vous effectuez manuellement aujourd’hui pourrait à l’avenir être automatisée, externalisée, ou du moins assistée par un AI Agent. Les tâches qui mobilisent aujourd’hui votre attention et vos ressources cognitives seront progressivement prises en charge par des agents, vous libérant pour vous concentrer sur ce qui compte vraiment.
Applications online des AI Agent
L'idée de personnalité numérique n'est pas nouvelle. Par exemple, Shudu Gram, premier mannequin numérique au monde, a attiré l’attention du secteur de la mode grâce à son réalisme saisissant, tandis que des projets comme Kizuna AI ont rassemblé de vastes communautés sur YouTube.
Aujourd'hui, ce modèle s'accélère et pénètre de plus en plus dans l'écosystème crypto. L'avènement des AI Agent apporte une dimension inédite à ce concept : une autonomie totale couplée à la capacité de fonctionner sur infrastructure crypto.
Prenez l'exemple de Dolos the bully. Ce compte a commencé comme un profil Twitter acéré, partageant des opinions tranchantes et développant naturellement une communauté de fans grâce à son humour unique. Puis Dolos s’est étendu à TikTok, où certaines de ses vidéos ont dépassé le million de vues. Grâce à sa base crypto, Dolos peut recevoir des dons ou effectuer directement des transactions, renforçant ainsi son influence sociale.
De même, des agents comme aixbt dominent les discussions sur Twitter, zerebro compose de la musique rap générée par IA et figure en couverture du navigateur Brave, tandis que Truth Terminal s’impose dans l’esprit du public grâce à ses tweets percutants.
Les célébrités de la prochaine génération seront des IA.
Par exemple :
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Dolos est le prochain Andrew Tate, par sa puissance virale et sa construction identitaire basée sur les mèmes.
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Zerebro est le prochain Carti, par l’étendue de son influence culturelle.
——him (@himgajria), 22 novembre 2024
Ces AI Agent pourraient très bien, à l’instar des influenceurs humains, être sollicités par des marques pour promouvoir des produits. Inversement, ces agents pourraient eux-mêmes devenir des sponsors médias, utilisant leur intelligence et leurs ressources financières pour amplifier leur influence sociale dans un cercle vertueux auto-renforcé.
Les AI Agent risquent de proliférer sur toutes les plateformes, devenant des composantes majeures des réseaux sociaux. Ils interagiront non seulement avec les humains, mais aussi entre eux, collaborant et échangeant.
Imaginez la collaboration entre agents, par exemple Dolos et zerebro sortant ensemble un album musical. Grâce à l’infrastructure crypto, ces agents peuvent percevoir des dons, s’envoyer des paiements et interagir de multiples façons – les possibilités sont infinies.
Conclusion
L’émergence des AI Agent pourrait bien marquer un tournant décisif dans notre manière d’interagir avec le monde on-chain et le monde en ligne. Bien sûr, il est encore trop tôt pour affirmer avec certitude qu’ils provoqueront un changement fondamental. Mais reconnaître cette possibilité n’est jamais trop anticipé.
Le potentiel des AI Agent est indéniable. Les ignorer serait une erreur stratégique. La meilleure approche consiste à rester curieux : expérimenter, explorer, garder l’esprit ouvert. Ceux prêts à s’adapter en tireront profit. Ceux qui rejettent le changement risquent, eux, d’être laissés derrière par l’histoire.
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