Prévisions de développement du secteur Crypto x IA en 2025 : une capitalisation boursière pouvant atteindre 250 milliards de dollars, et l’élimination d’un grand nombre d’agents IA « copier-coller »
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Prévisions de développement du secteur Crypto x IA en 2025 : une capitalisation boursière pouvant atteindre 250 milliards de dollars, et l’élimination d’un grand nombre d’agents IA « copier-coller »
D'ici la fin 2025, les transactions sur chaîne pilotées par des agents intelligents représenteront plus de 10 % de l'ensemble des transactions blockchain.
Dédié à des analyses Web3 approfondiesAuteur : Tommy, co-fondateur de Delphi Digital
Traduction : TechFlow
Voici quelques prévisions concernant le domaine de la convergence entre Crypto et IA en 2025. Ce sont des réflexions spontanées, potentiellement imparfaites, mais qui pourraient offrir des pistes de réflexion.
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Un modèle pratique doté de 100 milliards de paramètres pourrait émerger via un entraînement décentralisé, ou bien un modèle plus petit avec 1 milliard de paramètres.
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Une multitude de petits modèles spécialisés, affinés sur des données spécifiques, feront leur apparition, soutenant des milliers d'agents Crypto x IA différenciés. Bien que modestes individuellement, ces modèles créeront collectivement un « effet essaim » pouvant profondément influencer les fonctionnalités des agents.
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La capitalisation boursière totale du secteur Crypto x IA pourrait passer de 45 milliards à plus de 250 milliards de dollars (source : Coingecko). De nombreux projets ayant travaillé discrètement pendant des années verront le jour, notamment les jetons d’agents incapables de s’appuyer sur des plateformes traditionnelles d’IA (comme ChatGPT) connaîtront une croissance explosive.
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Les capacités fonctionnelles des agents s'amélioreront considérablement, passant progressivement d'opérations programmées à des décisions semi-autonomes dans des scénarios complexes. Ils seront capables de gérer leurs propres portefeuilles, d’émettre des jetons, de payer les frais de calcul et d’exécuter la logique des protocoles avec peu d’intervention humaine, transformant ainsi radicalement la DeFi.
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La grande majorité des agents IA mono-fonctionnels populaires (99 %) seront éliminés car jugés ennuyeux en raison de leurs réponses copiées-collées, les utilisateurs étant saturés de ce type de contenu.
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Un agent IA réussira, avec peu d’aide humaine, à escroquer une somme importante via un projet amusant mais frauduleux.
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Un agent IA populaire sera démasqué comme une supercherie, ses publications sur les réseaux sociaux étant en réalité rédigées par des humains. Cet événement renforcera la demande d’auditabilité des processus de raisonnement des agents, rendant les environnements d'exécution fiables (TEE) une condition nécessaire au développement.
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L'interaction en coulisses entre agents atteindra une échelle massive. Il ne s'agira pas simplement d'interactions sociales basiques, mais plutôt d'échanges de type « conversation en arrière-salle », à grande échelle, permettant d'améliorer leurs modèles et d'influencer leurs décisions finales.
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Les gens prendront progressivement conscience du contrôle exercé par OpenAI sur ses modèles d'IA et de leurs biais potentiels, exigeant davantage de transparence et d'audits, tandis qu'une partie des utilisateurs migrera vers des solutions décentralisées de type Crypto x IA.
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Les développeurs traditionnels d'IA de San Francisco rejoindront progressivement le domaine Crypto x IA. En lançant des jetons, ils pourront rapidement quitter les laboratoires d'IA Web2, lever des fonds efficacement et bâtir une communauté.
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D'ici la fin 2025, les grands modèles linguistiques (LLM) associés aux portefeuilles deviendront un moyen courant d'interagir avec la blockchain ; plus de 10 % des utilisateurs ordinaires effectueront des transactions via cette méthode. L'utilisateur n'aura qu'à exprimer son intention, l'IA traitera la requête et la transaction sera exécutée via un réseau de solveurs.
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Avec le lancement de projets d'infrastructure Crypto x IA,la transition des infrastructures Web2 vers Web3 deviendra une tendance. Ces projets incluent de nouvelles blockchains L1 reposant sur l'IA, des réseaux de coordination, des réseaux d'inférence, ainsi que des réseaux IoT décentralisés (Depin) fournissant du calcul et du stockage.
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Meta continuera de publier de nouveaux modèles en open source, notamment sa prochaine génération de modèles, suivant probablement la stratégie d'ouverture de Llama 405b.
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Elon Musk pourrait remporter une victoire – ou réaliser des avancées significatives – dans son procès contre OpenAI. Prévision audacieuse : en raison de pertes de talents et de problèmes internes, OpenAI risque de ne pas performer comme attendu.
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Le système d'IA d'Apple pourrait accomplir des progrès inattendus, passant d’un état actuel quasi inutilisé à une solution extrêmement pratique.
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D'ici la fin 2025, les transactions en chaîne pilotées par des agents représenteront plus de 10 % de toutes les transactions blockchain.
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Delphi Ventures réalisera au moins 2 investissements soumis et analysés par @DelphAI_Bot.
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