Directeur de l'écosystème de la Fondation Solana : Quelles opportunités dans AI × Crypto surveillons-nous ?
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Directeur de l'écosystème de la Fondation Solana : Quelles opportunités dans AI × Crypto surveillons-nous ?
Les LLM ont déjà démontré une capacité remarquable à générer du code. Nous souhaitons exploiter ces capacités pour multiplier par 2 à 10 l'efficacité des développeurs Solana.
Dédié à des analyses Web3 approfondiesAuteur : Kuleen ◎
Traduction : TechFlow
Nous semblons entrer dans une phase de « grande explosion à la manière du Cambrien », où aux croisements entre l’IA et la cryptographie, les expérimentations d’applications foisonnent. Cela me remplit d’enthousiasme face aux innovations futures possibles. Je souhaite partager ici la vision que nous avons, au sein de @SolanaFndn, concernant certaines nouvelles opportunités passionnantes émergentes dans notre écosystème.
Résumé
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Bâtir sur Solana l'économie la plus dynamique pilotée par des agents IA
Truth Terminal a démontré un premier aperçu du potentiel qu'atteignent les agents IA lorsqu'ils interagissent directement sur la blockchain. Nous sommes impatients de voir des expériences audacieuses repousser les limites des capacités off-chain des agents, tout en assurant la sécurité. Ce domaine recèle un potentiel considérable, et nous n’en sommes qu’aux premiers stades de l’exploration conceptuelle. En réalité, il s’agit déjà devenu l’un des axes les plus inattendus et explosifs dans les univers de la crypto et de l’IA — et ce n’est que le début.
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Améliorer les capacités des LLM dans le développement de code Solana pour renforcer les développeurs
Les grands modèles linguistiques (LLM) ont déjà fait preuve de puissantes aptitudes à générer du code, et leurs performances ne feront que progresser. Notre objectif est d’utiliser ces compétences pour multiplier par 2 à 10 l’efficacité des développeurs Solana.
À court terme, définir des benchmarks de haute qualité permettant d’évaluer la compréhension des LLM vis-à-vis de l’écosystème Solana ainsi que leur capacité à écrire du code Solana (voir plus bas pour les détails) nous aidera à mieux mesurer leur impact potentiel. Nous espérons soutenir des équipes construisant des micro-ajustements (fine-tunes) de haute qualité, et valider leurs résultats grâce aux performances obtenues sur ces benchmarks !
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Soutenir une pile technologique IA ouverte et décentralisée
Une « pile technologique IA ouverte et décentralisée » désigne un ensemble de protocoles ouverts et décentralisés capables de fournir les ressources suivantes : données destinées à l'entraînement, ressources computationnelles nécessaires à l'entraînement et à l'inférence, poids des modèles générés, ainsi que la capacité à vérifier les sorties des modèles (autrement dit, le « calcul vérifiable »).
L’importance d’une telle pile réside dans les points suivants :
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Elle accélère l’expérimentation et l’innovation dans le développement des modèles
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Elle offre une alternative pour ceux qui ne font pas confiance aux IA existantes (par exemple, celles approuvées par certains États)
Détails complémentaires
Ci-dessous, davantage d’éléments expliquant pourquoi nous sommes enthousiastes à propos de ces trois piliers, ainsi que les directions que nous aimerions voir se concrétiser.
1. Bâtir sur Solana l'économie la plus dynamique pilotée par des agents IA
Pourquoi ce domaine nous intéresse-t-il ?
Beaucoup a déjà été dit sur Truth Terminal et $GOAT, je n’y reviendrai donc pas. Mais on peut affirmer que le potentiel des agents IA interagissant sur la blockchain a déjà commencé à se manifester (et rappelons que ces agents n’agissent pas encore directement sur la chaîne eux-mêmes).
Il est honnête de reconnaître que nous n’avons pas encore de réponse claire quant à l’avenir des comportements d’agents sur la blockchain. Pour donner une idée de l’étendue de cet espace de conception, voici quelques exemples déjà observés sur Solana :
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Des agents IA leaders comme Truth Terminal tentent de créer des communautés quasi-religieuses via des memecoins comme $GOAT.
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Des applications telles que @HoloworldAI, @vvaifudotfun, @TopHat_One et @real_alethea permettent aux utilisateurs de créer facilement des agents et leurs jetons associés.
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Des gestionnaires de fonds IA prennent des décisions d’investissement en imitant la personnalité de célèbres investisseurs cryptos, tout en « encourageant » leur portefeuille. Par exemple, @ai16zdao a rapidement connu un essor fulgurant sur @daosdotfun, créant une nouvelle tendance combinant fonds pilotés par IA et encouragement par agents.
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Des jeux conçus pour les agents, comme @ParallelColony, où les joueurs « jouent » en donnant des instructions aux agents, produisant souvent des résultats innovants imprévus.
Directions possibles à l’avenir
Les agents pourraient gérer des projets complexes nécessitant une coordination économique entre multiples parties. Ces projets pourraient être des tâches scientifiques avancées, comme « trouver un composé capable de traiter la maladie [X] ». Un agent pourrait alors effectuer les étapes suivantes :
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Lever des fonds via l’émission d’un jeton sur @pumpdotscience.
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Utiliser ces fonds pour payer l’accès à des contenus de recherche payants, ainsi que pour financer des simulations exécutées sur des réseaux de calcul décentralisés (comme @kuzco_xyz, @rendernetwork, @ionet, etc.).
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Recruter des humains via des plateformes de bounty comme @gib_work afin d’accomplir des tâches réelles (par exemple, réaliser des expériences pour valider ou étendre les résultats des simulations).
Ou bien accomplir des tâches simples comme créer un site web pour vous, ou encore créer de l’art via un agent IA (comme @0xzerebro). Les possibilités sont presque infinies.
Pourquoi est-il plus pertinent pour un agent d’effectuer des activités financières sur la blockchain ?
Bien qu’un agent puisse utiliser à la fois les systèmes financiers traditionnels et la crypto, cette dernière présente plusieurs avantages uniques :
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Micro-paiements : Solana excelle particulièrement dans ce domaine, et des applications comme Drip en ont déjà prouvé le potentiel.
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Vitesse : Le règlement instantané est crucial pour les agents souhaitant maximiser l’efficacité de leur capital.
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Accès aux marchés financiers via la DeFi : Une fois que les activités financières d’un agent dépassent le simple paiement, les avantages de la crypto deviennent encore plus marqués. C’est probablement la raison la plus importante pour laquelle les agents rejoindront l’économie cryptographique. Ils peuvent sans friction créer des actifs, les échanger, investir, emprunter ou utiliser l’effet de levier. L’écosystème Solana est particulièrement adapté à ces activités, disposant déjà d’infrastructures DeFi de premier plan sur sa blockchain principale.
Enfin, le développement technologique suit souvent une inertie. Il ne s’agit pas seulement de la qualité du produit, mais aussi de celui qui atteint le premier une échelle critique et devient le choix par défaut. Si davantage d’agents accumulent à l’avenir une richesse significative via la crypto, cela pourrait consolider durablement le rôle central de la crypto dans leurs capacités.
Nos orientations souhaitées
Nous encourageons vivement les expérimentations audacieuses visant à doter les agents de portefeuilles et de capacités d’exécution sur la blockchain. Compte tenu de l’immensité des possibilités, nous ne voulons pas trop restreindre les directions. En vérité, nous pensons que les cas d’usage les plus intéressants et précieux seront précisément ceux que nous ne pouvons pas anticiper. Néanmoins, nous sommes particulièrement intéressés par les explorations suivantes et par le développement d’infrastructures correspondantes :
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Limiter les effets néfastes des hallucinations : Bien que les modèles actuels soient impressionnants, ils ne sont pas encore parfaits. Les actions des agents doivent être encadrées et ne sauraient être totalement libres.
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Promouvoir des cas d’usage non spéculatifs : Par exemple, acheter un billet via @xpticket, optimiser les rendements d’un portefeuille en stablecoin, ou commander à manger sur DoorDash — autant d’applications pratiques concrètes.
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Atteindre au minimum un prototype fonctionnel sur testnet (idéalement déployé sur mainnet)
2. Améliorer les capacités des LLM à écrire du code Solana pour renforcer les développeurs
Pourquoi accordons-nous de l’importance à cela ?
Les grands modèles linguistiques (LLMs) ont déjà montré des capacités impressionnantes, et progressent rapidement. En particulier dans la génération de code, les améliorations pourraient être très rapides, car il s’agit d’une tâche évaluable selon des critères objectifs. Comme indiqué ci-dessous, « la programmation dispose d’un avantage unique : l’extension massive des données via l’auto-apprentissage (self-play). Un modèle peut écrire du code et l’exécuter, ou écrire du code, écrire des tests, puis vérifier la cohérence des résultats. »
Bien que les LLM ne soient pas encore parfaits — notamment en matière de détection de vulnérabilités — des éditeurs de code nativement IA comme Github Copilot et Cursor ont déjà fondamentalement changé la manière de développer des logiciels (voire modifié les modes de recrutement en entreprise). Avec la progression rapide de ces modèles, le développement logiciel pourrait être entièrement révolutionné. Nous voulons tirer parti de cette tendance pour multiplier par 10 l’efficacité des développeurs Solana.
Toutefois, les LLM rencontrent encore aujourd’hui plusieurs défis spécifiques à Solana :
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Un manque de données brutes de haute qualité pour l’entraînement des LLM.
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Un nombre insuffisant de constructions vérifiées pour servir de référence fiable aux LLM.
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Un manque d’interactions Q/R de haute qualité sur des plateformes comme Stack Overflow.
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La rapidité des mises à jour des infrastructures Solana rend certaines anciennes bases de code incompatibles avec les versions actuelles.
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Les développeurs manquent d’outils efficaces pour évaluer la compréhension des LLM vis-à-vis de Solana.
Nos attentes en termes d’avancées :
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Aidez-nous à publier davantage de données Solana de haute qualité sur Internet !
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Encouragez davantage d’équipes à publier leurs constructions de code vérifiées.
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Encouragez les membres de la communauté à poser des questions et y répondre activement sur Stack Exchange, afin de nourrir des discussions techniques de qualité.
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Développez des benchmarks de haute qualité permettant d’évaluer la compréhension des LLM vis-à-vis de Solana (appel à propositions bientôt publié).
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Développez des modèles LLM ajustés (fine-tuned) performants sur ces benchmarks, capables d’améliorer réellement l’efficacité des développeurs Solana. Nous prévoyons de récompenser le premier modèle atteignant un seuil de performance donné — restez à l’écoute.
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Un accomplissement emblématique serait la création complète par une IA d’un client validateur Solana de haute qualité.
3. Soutenir une pile technologique IA ouverte et décentralisée
Pourquoi accordons-nous de l’importance à cela ?
On ignore encore comment se répartira à l’avenir l’équilibre entre IA open source et closed source. Les IA fermées pourraient continuer à dominer l’innovation de pointe et capter la majeure partie de la valeur depuis les modèles de base. Toutefois, les modèles open source pourraient aussi acquérir des avantages uniques grâce à un suivi rapide et à des ajustements ciblés pour des cas d’usage spécifiques.
Nous souhaitons que Solana s’imprègne étroitement de l’écosystème open source IA. Plus précisément, cela signifie soutenir l’accès aux éléments suivants : données d’entraînement, ressources computationnelles pour l’entraînement et l’inférence, poids des modèles produits, et capacité à vérifier les sorties des modèles. Cela est crucial pour deux raisons principales :
1/ Les modèles open source accélèrent l’innovation et l’expérimentation
L’optimisation rapide et les ajustements apportés par la communauté open source à des modèles comme Llama montrent que celle-ci peut fortement compléter les efforts des grandes entreprises IA, repoussant ainsi les frontières des capacités IA. Comme l’a souligné un chercheur de Google, « en matière d’open source, ni nous ni OpenAI n’avons de fossé protecteur. » Une pile IA open source florissante est essentielle pour accélérer le progrès sectoriel.
2/ Offrir aux utilisateurs des alternatives fiables à l’IA
L’IA est devenue l’un des outils de contrôle les plus puissants entre les mains des régimes autoritaires. Les modèles d’IA officiels pourraient diffuser une « vérité officielle », servant ainsi de puissant instrument de contrôle de l’opinion publique. Soutenir une pile IA ouverte permettrait d’offrir une alternative digne de confiance aux utilisateurs méfiants vis-à-vis des IA officielles.
Solana abrite déjà plusieurs projets soutenant la pile IA ouverte
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Grass et Synesis One œuvrent à la collecte de données.
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Des projets comme @kuzco_xyz, @rendernetwork, @ionet, @theblessnetwork et @nosana_ai fournissent des ressources computationnelles décentralisées destinées à l’entraînement et à l’inférence IA.
Des équipes comme @NousResearch et @PrimeIntellect développent des cadres permettant un entraînement IA décentralisé (voir image ci-dessous)
Nos attentes en termes d’avancées
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Développer davantage de produits innovants à chaque niveau de la pile IA open source
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Collecte de données décentralisée : par exemple, @getgrass_io, @usedatahive et @synesis_one, qui collectent des données via des réseaux distribués pour alimenter l’entraînement des modèles IA.
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Identité sur la blockchain : développer des protocoles permettant aux portefeuilles de prouver que leur détenteur est un être humain, ou de vérifier les réponses provenant d’API IA. Ainsi, les utilisateurs peuvent s’assurer qu’ils interagissent bien avec un grand modèle linguistique (LLM), garantissant transparence et fiabilité.
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Entraînement décentralisé : par exemple, @exolabs, @NousResearch et @PrimeIntellect, qui explorent l’utilisation de ressources computationnelles distribuées pour entraîner des modèles IA, réduisant ainsi les coûts et augmentant l’efficacité.
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Infrastructure de propriété intellectuelle (IP) : concevoir des outils permettant aux IA d’automatiser les processus d’autorisation et de paiement lorsqu’elles utilisent du contenu. Cela protège les droits des créateurs tout en facilitant une utilisation légale des modèles IA.
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