En tant que plateforme Web3 de nouveaux flux d'investissement, comment TikTok pourrait-il adopter des stratégies opérationnelles pour assurer sa croissance ?
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En tant que plateforme Web3 de nouveaux flux d'investissement, comment TikTok pourrait-il adopter des stratégies opérationnelles pour assurer sa croissance ?
Le cœur du lancement publicitaire réside dans l'optimisation d'indicateurs clés tels que le nombre de vues, les likes, les commentaires et le taux de visionnage complet.
Dédié à des analyses Web3 approfondiesAuteur : SunnyZ
Dans mon précédent article, j'ai mentionné que je rédigerais un guide sur l'exploitation et la publicité sur TK, car ces derniers temps, trop de projets viennent me solliciter pour des collaborations sur TikTok. En réalité, les trois méthodes traditionnelles du Web3 ne suffisent plus [à savoir : plateformes de tâches, relations publiques, AMA ou influenceurs]. Par ailleurs, l'échange de trafic via Ton est entré dans une phase de stagnation. C’est pourquoi TikTok (ci-après « TK »), en tant que plus grand réservoir de trafic, est devenu un enjeu stratégique crucial. Savoir utiliser efficacement les influenceurs de TK peut parfois donner de meilleurs résultats que Twitter. À ce jour, TK reste un gisement massif de trafic inexploité. Personnellement, je pense que cette année marque l’année zéro de l’alliance entre le Web3 et TikTok. Celui qui manquera cette vague de croissance risque fortement de rater la prochaine opportunité de nouveaux flux. Voyons donc comment gérer un compte et quels leviers utiliser pour capter du trafic.
Deux caractéristiques du trafic
Actuellement, TK équivaut à Kuaishou en 2019. Concernant la précision du trafic, les données vidéo actuelles de TK sont encore insuffisantes, ce qui fait que le système d’hashtag des créateurs n’est pas encore mature. Actuellement, le mode de diffusion de TK diffère de celui de Douyin : il ne priorise pas la diffusion dans un bassin privé, mais pousse directement le contenu vers un bassin public commun. Pour nous, qui cherchons des créateurs internationaux, cela signifie que le concept d’« influenceur vertical » est aujourd’hui une fausse problématique sur TK. Dans le processus de conversion, nous devons d’abord comprendre deux caractéristiques fondamentales du trafic sur TikTok : sa précision et son instantanéité.
1. La précision
Nous savons que dans le funnel de conversion, il faut d’abord avoir du trafic pour espérer une conversion. Avant même de penser à convertir, deux questions doivent être résolues : comment obtenir du trafic, et surtout, comment obtenir du trafic ciblé. Du point de vue de la précision, le trafic se divise en trafic précis et trafic non précis. Obtenir du trafic n’est pas la partie la plus difficile ; le vrai défi auquel sont confrontés les porteurs de projet est d’obtenir du trafic ciblé, car seul ce dernier permet de boucler le cycle. Pour la plupart des campagnes publicitaires, la valeur du trafic ciblé peut être des milliers, voire des millions de fois supérieure à celle du trafic non ciblé. Lorsqu’un projet lance une campagne sur TK, il doit impérativement identifier les influenceurs spécialisés dans son domaine. Même s’ils ont peu d’abonnés, si leurs performances de conversion sont bonnes, on peut alors « faire semblant d’être grand avec peu d’argent ».
2. L’instantanéité
En termes d’instantanéité, une fois qu’une vidéo sponsorisée est distribuée à un grand nombre d’utilisateurs TK, ceux-ci ne la verront qu’au moment précis où elle leur sera proposée. Ce moment unique est considéré comme « le trafic passant devant notre vidéo ». La probabilité qu’ils reviennent la visionner plus tard est négligeable. Ainsi, le trafic envoyé par le système n’a de valeur que « lorsqu’il passe ». Peu importe le nombre d’abonnés d’un compte TK ou le nombre de vues d’une courte vidéo, une fois ce trafic passé, il ne reste plus qu’un chiffre sans valeur.
Face à ces deux caractéristiques du trafic TK, pour réussir une conversion dans cet immense réservoir, deux axes doivent être abordés. Premièrement, apprendre à filtrer le trafic. Étant donné l’importance cruciale de la précision, il faut d’abord maîtriser le filtrage du trafic afin d’atteindre le bassin ciblé — une compétence indispensable pour tout gestionnaire de compte TK. Pendant la distribution du trafic, le système attribue les contenus selon les vidéos ou lives publiés. Par conséquent, la méthode centrale pour filtrer le trafic est d’optimiser le contenu. De nombreux outils existent : langage, culture, musique, etc. On peut ainsi contrôler la direction du trafic. Par exemple, si un projet vise la Thaïlande, les utilisateurs d’autres régions seront hors cible. On peut alors intégrer des textes en thaï dans la vidéo, ce qui permettra très probablement d’éliminer une grande partie du trafic non pertinent. Deuxièmement, préparer à l’avance la chaîne de conversion. Compte tenu de l’instantanéité du trafic, il faut anticiper et préparer la « cuve de réception » avant que le trafic arrive. Quelles méthodes peuvent servir à capter ce trafic ? Si l’on souhaite réaliser un parcours complet jusqu’à l’achat de token directement sur TK, on peut demander à l’influenceur de mettre en description épinglée un lien vers la page d’échange du token, ou un lien redirigeant vers une bourse centralisée (CEX) ou décentralisée (DEX), puis suivre le taux de conversion via ce lien unique. Sur TK, ce qui compte toujours, c’est le trafic « futur ». Le trafic « passé » n’a presque aucune valeur. Peu importe la qualité des données historiques d’un influenceur, elles constituent un coût irrécupérable. Même si une de ses vidéos affiche 10 millions de vues, ce trafic ne bénéficiera pas aux nouveaux projets. Ce chiffre ne signifie qu’une chose : le trafic est déjà passé. Ainsi, du point de vue du trafic, ce dont nous avons besoin, c’est toujours de la prochaine vague.
D’où vient donc ce trafic ?
Le trafic des courtes vidéos provient de multiples sources : recommandations, abonnés, accès depuis la page d’accueil, recherche, musique, hashtags, etc. Toutefois, sur TikTok, le trafic le plus précieux est incontestablement celui des recommandations du système, aussi appelé trafic « For You ». Plus ce canal fournit de trafic, plus la plateforme juge la vidéo de qualité élevée, ce qui entraîne une redistribution accrue et un potentiel de vues bien supérieur. Lorsqu’on évalue la santé de la source de trafic d’une courte vidéo, on exige généralement que le trafic « For You » représente plus de 30 %. S’il est inférieur à 30 %, il faut envisager que la vidéo ou le compte soit restreint. [Source des données : Sky]
Logique de l'algorithme de recommandation des vidéos TK
Avant d’aborder la gestion d’un compte TK, il est essentiel de comprendre la logique derrière l’algorithme de recommandation des vidéos sur TK. Tout le monde sait que TK vous propose du contenu qui correspond à vos centres d’intérêt, basé sur vos comportements et préférences.
En résumé, le cœur de la publicité repose sur l’optimisation de certains indicateurs clés : nombre de vues, de likes, de commentaires et taux de visionnage complet. Mais quelle est l’essence de cette optimisation ? Elle réside entièrement dans la qualité du contenu. Tant que le contenu est de bonne qualité et correspond aux attentes du public, la vidéo obtiendra naturellement davantage de trafic.
La distribution du trafic vidéo sur TK se fait progressivement par étapes. Dans le premier bassin de trafic, une vidéo reçoit entre 200 et 500 vues. Concrètement, après publication, la plateforme diffuse initialement la vidéo à 200 à 500 spectateurs. Ensuite, elle évalue la popularité de la vidéo selon les interactions (likes, commentaires, partages, etc.) de ces utilisateurs.
Si les retours sont positifs, la vidéo passe au deuxième bassin de trafic, avec environ 2000 vues. Si elle continue de bien performer, elle atteint le troisième bassin de trafic, pouvant atteindre 5000 voire plus de 10 000 vues. Ce processus se poursuit jusqu’à ce que la vidéo montre des signes de faiblesse dans un bassin donné, moment où la recommandation s’arrête.
À noter que le premier bassin cible principalement les utilisateurs situés dans la région du compte. Par exemple, si l’adresse IP et la localisation des données du compte (pays/région associé au compte TikTok) sont aux États-Unis, le premier bassin de trafic concernera majoritairement des spectateurs américains. À partir du deuxième bassin, les restrictions géographiques s’estompent progressivement, offrant à la vidéo une chance d’atteindre un public mondial.
Quel est alors le facteur clé pour obtenir du trafic ? La réponse est : le contenu. Même si le compte et le premier bassin sont aux États-Unis, dès lors que le contenu plaît aux spectateurs d’Asie du Sud-Est, le système le recommandera à tous les utilisateurs du monde intéressés par cette culture, augmentant ainsi fortement les chances d’attirer du trafic sud-est asiatique.
Bien entendu, lorsqu’on gère du trafic, il faut garder à l’esprit que le trafic est fondamentalement aléatoire. C’est une caractéristique commune à tous les types de trafic. Notre mission consiste à réduire continuellement cet aléa, transformant un jeu incertain en un jeu de probabilités maîtrisables.
Les retours en données sont la clé de l’optimisation et de l’itération. Grâce à une analyse approfondie des données, nous pouvons mieux comprendre la nature des choses. Dans la gestion d’un compte TK, l’analyse des données est indispensable : elle permet de mieux connaître la plateforme et de définir clairement les axes d’amélioration.
Collaboration avec les influenceurs TK
Comment sélectionner les influenceurs ? Beaucoup d’influenceurs Crypto ont de nombreux abonnés, mais leurs données de likes, commentaires et partages sont médiocres. Selon la stratégie du projet, différentes configurations sont possibles. Par exemple, si un projet organise un grand événement promotionnel, il peut associer 1 à 2 grands influenceurs à plusieurs petits influenceurs. Un choix judicieux de hashtag facilite grandement la viralité.
Il existe également une autre stratégie : exploser ciblé la liste de suivi d’un influenceur majeur. Si vous connaissez la liste de suivi de la « numéro un », choisissez simplement les influenceurs qu’elle suit.
Où il y a du trafic, il y a de la valeur. Étant donné que l’environnement d’acquisition du trafic est changeant et non fixe, la capacité à capter durablement du trafic dans ce contexte variable constitue à la fois un enjeu crucial et un défi important.
La première étape de la collaboration avec un influenceur est de le trouver. Nous devons effectuer un tri initial selon la catégorie cible, le public visé et l’objectif marketing. Voici quatre méthodes principales :
1. Recherche directe via l’application TK Trouver des influenceurs directement sur l’application TK est l’une des méthodes les plus basiques et les plus efficaces. Recherchez sur TikTok des mots-clés liés au produit, identifiez les vidéos pertinentes (notamment celles ayant un nombre de vues nettement supérieur à la moyenne de la catégorie), puis contactez le créateur via son profil. Cette méthode permet de découvrir de nombreux influenceurs déjà bien établis dans leur domaine.
Les profils des influenceurs indiquent souvent leurs coordonnées : certains laissent directement un e-mail professionnel ; d’autres mettent un lien vers une page d’atterrissage, où l’on peut trouver les coordonnées dans les sections « À propos » ou « Contact ». On peut aussi laisser un commentaire sous une vidéo et attendre que l’influenceur prenne contact.
2. Contacter activement des influenceurs via la place des créateurs de TK Cette méthode est plus directe et plus précise que la recherche manuelle sur TK, mais le nombre d’influenceurs présents sur cette place est actuellement limité.
3. Observer les influenceurs avec lesquels les concurrents collaborent
4. Faire appel à un MCN spécialisé dans les influenceurs Crypto, qui est généralement plus professionnel et dispose de relations plus étroites avec les influenceurs
Beaucoup de collaborations entre projets sont mal pensées : l’objectif promotionnel n’est pas clair ou n’est pas quantifiable. Avant de collaborer avec un influenceur, il faut d’abord définir clairement l’objectif de la campagne : quel résultat souhaite-t-on obtenir ? S’agit-il d’augmenter la notoriété de la marque, d’augmenter le nombre d’abonnés, de stimuler le volume d’échanges du token, ou de trouver des clients qualifiés ? Une fois l’objectif défini, il est impératif de fixer quelques indicateurs mesurables pour évaluer si la campagne a atteint ses buts. Sans indicateurs quantifiés, on risque de ne pas pouvoir améliorer sa stratégie ou d’obtenir des résultats différents de ceux escomptés — par exemple, vouloir augmenter les ventes mais finir par seulement améliorer la visibilité, ce qui serait contre-productif.
Analyse des données TK
Dans l’analyse des données TK, nous nous concentrons principalement sur deux types d’indicateurs : ceux liés aux vidéos et ceux liés aux comptes.
Indicateurs vidéo : taux de visionnage complet, taux de likes, taux de commentaires, taux de partage, provenance du trafic, nombre total de vues, durée totale de visionnage, durée moyenne de visionnage, répartition géographique et démographique du public.
Indicateurs de compte : ratio followers/likes, répartition des followers, nombre d’abonnements, nombre de followers, nombre de likes, nombre de vidéos publiées, date de la première publication, fréquence de publication récente, répartition par sexe, etc.
L’analyse de ces indicateurs permet d’évaluer de manière complète la performance d’un compte, que ce soit le sien ou celle d’un compte de référence.
Indicateurs vidéo
Nous analysons d’abord les indicateurs au niveau de la vidéo, en examinant chaque indicateur important, ce qu’il reflète, les critères d’évaluation, et comment optimiser la vidéo grâce à eux. Il faut toutefois garder à l’esprit que selon l’objectif, le type et la catégorie de la vidéo, les données varient. Par exemple, certaines vidéos auront beaucoup de likes, d’autres un fort taux d’interaction en commentaires, d’autres encore seront conçues pour être partagées. Les critères présentés ici sont des normes générales applicables à la majorité des catégories. Il convient de les adapter selon les cas.
Taux de visionnage complet (completion rate)
Le taux de visionnage complet correspond à la proportion de spectateurs ayant vu 100 % de la vidéo par rapport au nombre total de spectateurs. C’est l’un des indicateurs les plus importants parmi tous ceux des vidéos, et un facteur clé influençant le nombre de vues. Pour les porteurs de projet, le temps que les utilisateurs consacrent à votre produit est un indicateur crucial. Sur TK, ce taux est fortement corrélé au temps passé par les spectateurs. Un taux élevé indique que le public est captivé et prêt à aller jusqu’au bout. La plateforme considère alors la vidéo comme de qualité et la recommande davantage. D’après l’analyse de données pratiques, le seuil minimum acceptable dans le secteur du e-commerce est généralement fixé à 30 %. En dessous de ce seuil, la vidéo doit être optimisée sans délai. [Source : Sky] À ce stade, posons-nous la question du point de vue du spectateur : pourquoi quitte-t-il la vidéo avant la fin ? Généralement, pour trois raisons :
(1) Les trois premières secondes ne sont pas assez accrocheuses. Le taux de désabonnement est souvent le plus élevé durant les trois premières secondes. Il faut donc vérifier si le contenu initial est suffisamment percutant et s’il peut être amélioré.
(2) Révélation immédiate de tout le contenu. Beaucoup de créateurs savent que les trois premières secondes doivent capter l’attention, et empilent donc toute l’information clé et les moments forts dès le départ. Résultat : le spectateur n’a plus d’attente pour la suite, et choisit naturellement de passer à autre chose.
(3) Rythme lent. Sur TK, la patience accordée à chaque vidéo est limitée. Si le rythme est faible et ne parvient pas à capter pleinement l’attention, cela entraîne une fuite de trafic. Surtout pour les vidéos longues, un bon rythme et une densité de contenu élevée sont essentiels, afin que chaque seconde paraisse valoir la peine. Si le taux de visionnage complet est inférieur à 30 %, ces trois points doivent être pris en compte pour l’optimisation.
Sur la base de ces principes, les porteurs de projet peuvent observer si le nombre d’abonnés d’un influenceur correspond bien à ses données de publications et de likes, ce qui permet d’identifier les influenceurs véritablement efficaces.
Taux de likes
Formule : taux de likes = nombre total de likes / nombre total de vues.
Le taux de likes a un impact moindre sur le nombre de vues comparé au taux de visionnage complet, mais reste un indicateur à optimiser. Un taux inférieur à 4 % signifie que la vidéo peut être améliorée. Du point de vue du spectateur, deux situations incitent au like : (1) La vidéo a une valeur de sauvegarde. Beaucoup d’utilisateurs, en scrollant sur TK, voient une bonne vidéo mais oublient de liker ou sauvegarder. Plus tard, ils ne la retrouvent pas. Ainsi, renforcer la valeur pratique de la vidéo encourage le like, la sauvegarde et la relecture. (2) La vidéo est divertissante. Un contenu amusant suscite l’intérêt — facteur clé du taux de likes. Si ce taux est bas, il faut accentuer l’aspect ludique. On peut alors choisir des influenceurs dont les vidéos sont particulièrement bien réalisées.
Taux de commentaires
Formule : taux de commentaires = nombre total de commentaires / nombre total de vues.
Un taux inférieur à 0,4 % indique un potentiel d’optimisation. Voici trois méthodes pour améliorer ce taux :
Taux de partage
Formule : taux de partage = nombre total de partages / nombre total de vues.
Comme sur Twitter, un bon post doit voir ses likes, commentaires, partages et impressions cohérents entre eux.
Indicateurs de compte
Ratio followers/likes (fan-to-like ratio)
Le premier indicateur important au niveau du compte est le ratio followers/likes, calculé ainsi : nombre total de followers / nombre total de likes.
Cet indicateur reflète directement la fidélité de la communauté. Un ratio trop bas signifie une faible fidélité : l’attrait du contenu reste au niveau de la vidéo, sans s’étendre à la personnalité de l’influenceur ou à l’identité du compte. En général, un ratio supérieur à 1:6 indique une forte fidélité et un public ciblé. En dessous de 1:6, la vidéo peut être améliorée. Par exemple, un ratio de 1:15 ou 1:20 est typique d’une faible fidélité.
Répartition des followers
Le deuxième indicateur est la répartition des followers, divisée simplement en répartition par sexe, par région et par âge. Lors du choix d’un influenceur crypto, adaptez la sélection selon le type de projet.
Remerciements
Merci infiniment aux amis qui ont contribué à cet article avec leurs informations ! Je suis personnellement peu impliqué dans l’exploitation de comptes TK. Une grande partie de cet article s’appuie sur le livre de Sky et sur l’expérience de Mengmeng, un ami actif dans la gestion de comptes TK. Je recommande vivement à ceux qui souhaitent apprendre la gestion TK de beaucoup lire et s’instruire. Les exemples d’influenceurs mentionnés proviennent de Wayne. Si vous avez besoin des ressources TK citées dans les cas présentés, n’hésitez pas à me contacter. Échangeons librement. Mon Telegram : SunnyZ_Crypto [Pardonnez-moi si je réponds lentement]
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