Grayscale : Explorer en profondeur le marché décentralisé des modèles d'IA Bittensor
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Grayscale : Explorer en profondeur le marché décentralisé des modèles d'IA Bittensor
Bittensor est une plateforme qui favorise le développement de systèmes d'intelligence artificielle ouverts et mondiaux en utilisant un réseau décentralisé et des incitations économiques.
Dédié à des analyses Web3 approfondiesRédaction : Grayscale
Traduction : Felix, PANews
Synthèse
Bittensor se trouve à la pointe de deux des tendances technologiques les plus révolutionnaires et transformatrices du secteur logiciel : la blockchain et l'intelligence artificielle (IA). Alors que Bitcoin a permis la création de l'industrie cryptographique en tant que premier système monétaire pair-à-pair et réserve de valeur numérique, et qu'Ethereum a étendu cet écosystème via les applications décentralisées, Bittensor incarne un cas d'utilisation entièrement nouveau et unique. Il vise à exploiter les caractéristiques des blockchains publiques sans autorisation et des incitations économiques pour développer des logiciels d'IA avancés grâce à une communauté ouverte et décentralisée, plutôt que par le biais d'entreprises centralisées.
Aujourd'hui, le développement de l'IA est fortement centralisé, avec un pouvoir considérable concentré entre les mains de quelques grandes entreprises technologiques. À mesure que l'IA devient un outil plus puissant et crucial, le risque de voir son contrôle monopolisé par un petit nombre d'entités s'accroît, ce qui contredit les valeurs humaines et les intérêts sociétaux plus larges. En revanche, Bittensor constitue une plateforme qui incite économiquement au développement collaboratif et ouvert de l'IA via son jeton natif TAO. En utilisant une blockchain publique, Bittensor pourrait contribuer à démocratiser la propriété, améliorer la transparence des systèmes d'IA, et aligner les décisions relatives au développement de l'IA sur l'intérêt général. L'objectif de Bittensor est de créer un « internet de l'IA », imaginant un futur composé de nombreux écosystèmes interconnectés d'IA — ou sous-réseaux — formant une plateforme mondiale et décentralisée. En se connectant au réseau Bittensor, cette plateforme permettrait à toute personne, n'importe où, de construire, déployer et accéder facilement à des applications d'IA.
Figure 1 : Au 16 août, TAO représentait 12 % du portefeuille Intelligence Artificielle de Grayscale
Jeton
TAO est le jeton natif du réseau Bittensor. Détener des jetons TAO signifie posséder une partie de l'écosystème (voir Figure 2). L'offre de TAO suit exactement le modèle de Bitcoin, avec un plafond maximal de 21 millions de jetons et une réduction de moitié environ tous les quatre ans. Le premier halving de Bittensor est prévu pour août 2025.
Bittensor cherche à appliquer aux développements d'IA les mécanismes d'incitation inspirés de Bitcoin, en utilisant le jeton TAO comme récompense pour les participants du réseau accomplissant leurs fonctions prévues. Ces participants incluent les validateurs du réseau, les propriétaires de sous-réseaux, les validateurs de sous-réseaux et les mineurs de sous-réseaux. Outre les récompenses incitatives, TAO sert actuellement principalement de dépôt exigé des propriétaires de sous-réseaux pour enregistrer leur sous-réseau. À l'avenir, à mesure que le jeune réseau Bittensor mûrira, d'autres cas d'utilisation potentiels pour TAO pourraient inclure : (i) les frais de transaction (gas fees) sur le réseau, (ii) le droit de vote dans l'allocation des nouvelles émissions de TAO aux sous-réseaux, et (iii) la gouvernance générale du réseau. À long terme, Bittensor pourrait monétiser le réseau en facturant aux utilisateurs finaux des applications s'exécutant sur ses sous-réseaux, ce qui pourrait générer de la valeur pour le jeton TAO.
Figure 2 : Informations fondamentales sur le jeton TAO
Réseau et technologie
Sur Bittensor, les développeurs rivalisent pour créer les meilleurs modèles d'IA en échange de récompenses en TAO. Le système prend en charge une gamme de services liés à l'IA, notamment les chatbots, la génération vidéo, la détection de deepfakes, le stockage et le calcul. Pour démocratiser le développement de l'IA, Bittensor permet aux chercheurs spécialisés en IA et aux développeurs indépendants open source de monétiser leurs innovations et pourrait ainsi contribuer à une répartition plus équitable des bénéfices de l'IA.
Bittensor utilise divers sous-réseaux spécialisés dans différentes tâches d'apprentissage automatique. Par exemple, un sous-réseau est dédié à la génération d'images par IA, un autre à la génération de musique par IA, et un autre encore à la détection des deepfakes générés par IA. Chaque sous-réseau implique trois types principaux de participants : le propriétaire du sous-réseau, les mineurs du sous-réseau et les validateurs du sous-réseau. Sur un sous-réseau donné, les mineurs s'affrontent pour produire la « meilleure » sortie, tandis que les validateurs évaluent lesquels mineurs ont fourni les résultats les plus performants (voir ci-dessous). Bien que certains éléments de ce processus varient selon les sous-réseaux, l'idée générale peut être résumée comme suit :
Fonctionnement
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Les utilisateurs finaux soumettent des requêtes via des applications grand public. Cela équivaut à poser une question à ChatGPT.
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Les mineurs de sous-réseaux exécutent des modèles d'IA sur le sous-réseau concerné et rivalisent pour produire la meilleure réponse à une requête donnée. Par exemple, sur un sous-réseau de chatbot, les mineurs concurrencent pour fournir la meilleure réponse à la question d'un utilisateur.
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Les validateurs notent les réponses des mineurs selon leur qualité et renvoient la réponse la mieux classée à l'utilisateur final ayant posé la question.
Les validateurs déterminent la performance des mineurs via un nouveau processus appelé consensus Yuma. Ce mécanisme agrège les classements de chaque validateur et les pondère selon la quantité de TAO misée, afin de produire une liste collective de classement des performances des mineurs.
La blockchain Bittensor fonctionne sous un mécanisme de consensus dit de « preuve d'autorité » (Proof-of-Authority), dans lequel certains nœuds reçoivent l'autorisation d'ordonnancer les transactions sur la chaîne et aident à maintenir l'intégrité du réseau. Les blocs de Bittensor enregistrent les changements d'état et les soldes de jetons mis à jour, reflétant les nouvelles distributions accordées aux validateurs du réseau ainsi qu'aux propriétaires, mineurs et validateurs de sous-réseaux.
Cas d'utilisation
Bittensor offre une large gamme de cas d'utilisation potentiels, chaque sous-réseau illustrant un exemple différent :
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Sous-réseau de génération d'images : conçu spécifiquement pour des modèles d'IA capables de produire des images génératives de haute qualité.
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Sous-réseau de chatbot : optimisé pour des modèles d'IA spécialisés dans le traitement du langage naturel, offrant aux utilisateurs un accès à des assistants virtuels rapides et réactifs.
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Sous-réseau de détection de deepfakes : exploitant des modèles d'IA générateurs et discriminants avancés présents sur le réseau Bittensor, il vise à identifier les images créées par IA.
Dans le domaine des solutions d'IA décentralisées au sein de l'écosystème crypto, plusieurs concurrents directs de Bittensor abordent également la problématique du développement de l'IA. Par exemple, le réseau Allora se concentre sur le développement d'IA dans le secteur des services financiers, en proposant une plateforme de stratégies de trading automatisées pour les exchanges décentralisés et les marchés prédictifs. D'autres projets pionniers tentant de résoudre la décentralisation de l'IA au niveau infrastructurel incluent Sentient et Sahara AI.
Outre ces concurrents directs, certains protocoles rivalisent avec des sous-réseaux spécifiques de Bittensor. Par exemple, Akash fait concurrence au sous-réseau de calcul, Filecoin au sous-réseau de stockage de données, et Gensyn aux sous-réseaux de pré-entraînement et d'ajustement fin. Toutefois, certaines entreprises IA reconnues (comme Wombo et MyShell) ainsi que des équipes crypto (telles que Masa, Kaito et Foundry) ont déjà créé leurs propres sous-réseaux.
Éléments à considérer
Une opportunité de marché prometteuse : le marché de l'IA centralisée était estimé à 215 milliards de dollars en 2024, avec un taux de croissance annuel composé projeté de 35,7 %. Grayscale considère que Bittensor représente un cas d'utilisation entièrement nouveau et distinctif dans l'univers crypto. La valorisation de l'IA décentralisée atteint seulement 19 milliards de dollars, reflétant son stade embryonnaire. À une époque où quelques géants technologiques semblent contrôler l'IA, Bittensor constitue un investissement précoce dans cette intersection stratégique.
Accès libre au développement et à l'utilisation de technologies puissantes : à mesure que l'IA devient un outil plus puissant et essentiel, les réglementations ou restrictions sur qui peut construire ou accéder à ces applications risquent de se multiplier. Bittensor propose une alternative permettant un accès sans permission aux ressources nécessaires au développement et à l'utilisation de l'IA.
Incitations économiques favorisant un développement équitable de l'IA : comparé aux solutions centralisées, Bittensor pourrait offrir un meilleur accès aux ressources IA — telles que le calcul, le stockage et les données — aux développeurs indépendants. Il permettrait également aux chercheurs et développeurs open source en IA de monétiser leurs contributions et potentiellement de financer leurs activités. Si Bittensor réussit, son écosystème ouvert et distribué pourrait contrebalancer les modèles fermés des géants technologiques et contribuer à une diffusion plus large des retombées économiques de l'IA.
Popularité et reconnaissance croissantes : Bittensor a attiré l'attention dès ses débuts, comptant plus de 40 sous-réseaux dédiés à des tâches d'IA spécifiques, et bénéficie du soutien de personnalités influentes dans les domaines de la technologie et de l'IA. Des entreprises lèvent des fonds auprès de capital-risqueurs pour construire des sous-réseaux et des applications sur Bittensor, témoignant d'un intérêt croissant des investisseurs et des développeurs. Le réseau dispose ainsi d'un fort potentiel pour amplifier ses effets de réseau.
Risques d'investissement
Adoption et croissance du réseau : la pérennité de Bittensor dépend de sa capacité à attirer un grand nombre de développeurs et de projets d'IA souhaitant construire sur sa plateforme. En cas d'échec à obtenir une adoption massive, le réseau pourrait peiner à réaliser tout son potentiel. De plus, étant donné son caractère encore naissant, la majorité des ressources du réseau sont actuellement concentrées au niveau de l'infrastructure et des activités de sous-réseaux. Avec le temps, Bittensor devra accroître le nombre et la qualité des utilisateurs finaux d'applications afin de renforcer l'accumulation de valeur du jeton et sa pertinence pour les consommateurs.
Degré de décentralisation et résilience du réseau : le bon fonctionnement de Bittensor repose sur un réseau étendu de participants. Toute interruption — panne technique, erreur ou cyberattaque — pourrait nuire à ses performances et à sa réputation. Bittensor doit également renforcer son niveau global de décentralisation et répartir plus largement, à travers l'ensemble du réseau, le droit de vote associé à la distribution de TAO.
Mise en œuvre de la conception des incitations : pour atteindre pleinement son potentiel, Grayscale estime que Bittensor doit s'assurer que les propriétaires de sous-réseaux conçoivent des mécanismes d'incitation adéquats pour leurs sous-réseaux, et garantir que, dans le temps, les allocations soient correctement distribuées aux sous-réseaux les plus pertinents.
Réseaux concurrents : Bittensor fait face à la concurrence d'actifs cryptos liés à l'IA, qui cherchent eux aussi à résoudre le développement de l'IA via des incitations tokenisées, tels qu'Allora, Sentient ou Sahara AI, ainsi que d'autres actifs couvrant divers cas d'usage liés à l'IA, comme Filecoin ou Gensyn. Cette liste pourrait s'allonger à mesure que ce domaine transversal continuera de mûrir.
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