Décryptage de PIN AI, le dernier investissement d'a16z : réinventer l'écosystème de l'IA grâce au Web3
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Décryptage de PIN AI, le dernier investissement d'a16z : réinventer l'écosystème de l'IA grâce au Web3
PIN AI est un réseau ouvert d'intelligence artificielle permettant aux développeurs de créer des applications IA utiles.
Dédié à des analyses Web3 approfondiesRédaction : Heimi
Il est un grand honneur pour moi d'avoir mené cette étude sous la direction de Meteorite Labs, basée sur des centaines d'expériences et d'échanges concernant des applications Web2 IA.
PIN AI fait partie des projets sélectionnés pour le programme d'automne de l'accélérateur a16z Crypto Startup Accelerator, ayant levé 10 millions de dollars en financement initial. Outre a16z Crypto, figurent parmi les investisseurs notables le Stanford Blockchain Accelerator, Hack VC et Foresight Ventures. Les investisseurs providence incluent Illia Polosukhin, fondateur du protocole NEAR, Scott Moore, cofondateur de Gitcoin, Lily Liu, présidente de la Fondation Solana, Evan Cheng, PDG de SUI/Mysten Labs, ainsi que DCBuilder, ingénieur recherche chez Worldcoin.
Je viens de lire un article rédigé conjointement par les trois cofondateurs de PIN AI, qui s'avère être, après Sahara, le projet Web3 IA le plus captivant pour moi ces derniers temps, avec des cas d'utilisation particulièrement intéressants. (Lien de l'article : https://www.pinai.io/post/pin-ai-the-open-platform-for-personal-ai)
PIN AI est un réseau ouvert dédié à l'IA, où les développeurs peuvent construire des applications utiles. « Useful AI Applications » — <utile> est au cœur de sa stratégie produit. À l’instar de solutions comme MultiOn ou Jace.ai dans le monde Web2, ce projet vise à fournir aux utilisateurs des applications concrètes pour leur quotidien, capables d’exécuter leurs intentions, telles que l’achat en ligne, la planification de voyages ou d’investissements.
Brièvement, Jace.ai est un agent IA autonome capable d’accomplir des tâches dans un navigateur. Il repose sur des grands modèles linguistiques (LLM) et sur son modèle propriétaire AWA-1 (Autonomous Web Agent-1), qui permet à l’IA d’effectuer des actions directement sur les pages web.
Son principal atout réside dans sa capacité à planifier de manière autonome une tâche puis à l’exécuter dans le navigateur à la place de l’utilisateur.
Prenons un exemple pour illustrer son application : si vous indiquez à Jace « Je prévois de visiter Beijing pendant une semaine à partir du 20 septembre avec un budget de 5 000 yuans, peux-tu organiser mon voyage ? », il établira automatiquement un itinéraire comprenant les sites touristiques, les hôtels et les restaurants recommandés. Si vous validez ce plan, Jace procédera alors à la réservation de tous les sites touristiques, trouvera l’hôtel offrant le meilleur rapport qualité-prix sur Meituan et passera commande. Vous n’aurez plus qu’à saisir vos informations personnelles et confirmer le paiement d’un simple clic.
Finalement, PIN AI entend réaliser quelque chose de très similaire. La principale différence avec les IA génératives réside dans le fait que ces projets se concentrent principalement sur la vie quotidienne des utilisateurs plutôt que sur leur travail.
I. Décortiquer la logique de conception de PIN AI
En résumé, PIN AI = IA + DePIN
Le réseau PIN AI repose sur deux types d’IA :
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IA personnelle (Personal AI) : un agent IA personnalisé, capable de s’adapter en temps réel aux préférences de l’utilisateur. Elle agit comme point de connexion entre l’utilisateur et les services agents, un peu comme un coordinateur. L'utilisateur peut la télécharger sur son téléphone ou son ordinateur.
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Services agents (Agentic Services) : des agents IA construits sur la blockchain pour interagir avec des plateformes Web2, capables d'exécuter des tâches sur certaines des principales plateformes Web2, dont les processus et résultats sont enregistrés sur la blockchain.
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L’équipe mentionne également l’IA externe (External AI), qui pourrait à l’avenir permettre des interactions avec d’autres LLM ou agents IA Web2.
Cœur de l’architecture de PIN AI :
Le Protocole PIN, un réseau distribué de stockage de données DePIN, auquel toute personne peut connecter ses appareils pour partager des données. Intégrant un modèle basé sur BERT, il permet l’anonymisation des données à chaque étape de traitement, garantissant la confidentialité et le respect des réglementations sur la protection des données.
L’IA personnelle repose sur ce protocole. D’une part, elle reçoit des données personnalisées ; d’autre part, elle fournit aux services agents les données les plus pertinentes.
Le Protocole PIN est composé de trois éléments :
1. Couche de stockage et calcul privé : stockage distribué sécurisé des données utilisateur partagées (photos, vidéos, etc.), rendant les données les plus pertinentes immédiatement accessibles à l’IA personnelle et aux services agents. En connectant leurs appareils au réseau, les utilisateurs peuvent partager leurs données et recevoir en récompense le jeton natif $PIN.
2. Connecteurs de données : utilisent la technologie zk pour suivre et valider les données utilisateur connectées au réseau. Ces connecteurs fonctionnent comme des nœuds du réseau PIN. Les opérateurs de nœuds doivent miser (stake) des jetons $PIN pour effectuer la validation, tandis que d'autres détenteurs de jetons peuvent miser leurs jetons sur un nœud. Les deux parties reçoivent des récompenses en jetons.
3. Liens agents : conçus pour apparier l’IA personnelle avec les services agents. Composés d’un registre des agents et d’un mécanisme de transaction, le premier suit les indicateurs de performance, tandis que le second détermine comment apparier l’IA personnelle avec les services agents selon le coût, la performance et la qualité d’exécution de chaque service.
Mode d’utilisation / Logique métier :
Lorsqu’un utilisateur formule une demande précise, PIN AI suit les étapes suivantes :
Étape 1 : IA personnelle — Recueillir la demande de l’utilisateur
L’utilisateur soumet sa demande à son IA personnelle, qui la transmet ensuite au Protocole PIN.
Étape 2 : Protocole PIN — Préparer l’exécution de la tâche
Décomposer l’intention de l’utilisateur en étapes concrètes, identifier le service agent le plus adapté et économique, récupérer les données les plus pertinentes et les fournir au service agent. (Si plusieurs plateformes Web2 sont impliquées, l’intention est divisée entre différents services agents.)
Étape 3 : Service agent — Exécuter les étapes spécifiques
Étape 4 : Protocole PIN — Renvoyer les résultats à l’utilisateur
Comme les besoins du quotidien impliquent souvent des transactions financières, le flux monétaire dans PIN AI fonctionnerait ainsi :
L’utilisateur paie des frais de gaz au Protocole PIN (hypothèse personnelle : pour activer la transaction liée à cette intention). Étant donné que le Protocole PIN décompose d’abord l’intention, indexe puis envoie les données les plus pertinentes aux services agents, ceux-ci, après exécution, reversent une partie de leurs honoraires au Protocole PIN sous forme de pourboire.
Ainsi, le Protocole PIN et les services agents peuvent tous deux percevoir une commission sur les frais payés par l’utilisateur.
Exemple :
L’utilisateur peut télécharger l’IA personnelle sur son ordinateur ou smartphone, lui demander par exemple « Achète la carte graphique GTX 3080 la moins chère sur Amazon », et payer les frais correspondants (prix d’achat + frais de service + frais de gaz du Protocole PIN).
L’IA personnelle transmet cette demande au Protocole PIN.
Après avoir compris et décomposé l’intention, le Protocole PIN divise la demande en tâches spécifiques, les associe aux données pertinentes et les envoie au service agent. Plusieurs dizaines de services agents spécialisés dans les achats Amazon pourraient coexister, donc le Protocole PIN choisit celui le plus adapté en fonction de son coût, performance et historique d’exécution.
Le service agent trouve alors la GTX 3080 offrant le meilleur rapport qualité-prix sur Amazon et passe la commande. Une fois terminé, il verse au Protocole PIN des frais pour la décomposition de l’intention et l’accès aux données. Le Protocole PIN et l’IA personnelle renvoient les résultats à l’utilisateur, qui reçoit en récompense des jetons PIN.
Participants au réseau
Utilisateurs d’IA personnelle : en installant l’IA personnelle sur leur ordinateur ou smartphone et en connectant leurs données personnelles au Protocole PIN, ils reçoivent des récompenses en jetons PIN.
Utilisateurs à flux de valeur : comme décrit ci-dessus, lorsqu’un utilisateur mène une transaction valorisée, il reçoit également des récompenses en jetons PIN.
Nœuds du Protocole PIN : chargés de suivre et valider les données utilisateur connectées au réseau. Les opérateurs doivent miser des jetons, tout comme les détenteurs peuvent miser leurs jetons sur un nœud, chacun recevant des récompenses de mise.
Services agents : les développeurs peuvent gagner des frais de service.
II. Équipe fondatrice clé
Davide Crapis - Cofondateur
Spécialiste de la conception de protocoles blockchain, avec une expérience partielle en IA.
Ancien scientifique principal des données chez Lyft, où il a conçu et mis en œuvre des algorithmes de distribution d'incitations, générant annuellement xx millions de dollars d'incitations destinées aux passagers et conducteurs. Après avoir quitté Lyft, il a travaillé un temps comme chercheur indépendant sur les schémas d'incitation et la distribution de jetons. Avant de fonder PIN AI, il était chercheur scientifique au sein de la Fondation Ethereum, spécialisé dans les incitations robustes.
A développé un modèle d’apprentissage automatique mesurant la sensibilité des consommateurs aux taux d’intérêt des produits d’investissement/crédit, et a été chercheur et mentor en apprentissage automatique à la Columbia Business School pendant quatre ans. Membre de la communauté Web2 « South Park Commons », explorant les intersections entre grands modèles linguistiques et blockchain.
Ben Wu - Cofondateur
Profil orienté opérations, probablement en charge de la stratégie et des idées produit IA.
Diplômé du MIT, ancien participant au programme Y Combinator. Avant de créer PIN AI, il a occupé le poste de directeur des bases de données et des opérations au sein du département des solutions stratégiques de données de Yahoo, supervisant l'exploitation et la gestion de projets de données à grande échelle.
Bill Sun - Cofondateur et scientifique en chef
Expert en trading quantitatif et en IA.
Docteur en mathématiques de l’université Stanford, anciennement chercheur en IA chez Google DeepMind. A été gestionnaire d’investissements en IA/trading quantitatif pour une société de gestion d’actifs à Wall Street. Fondateur de l’organisation de recherche IA+Club et de la communauté technique AGI House. Investisseur providence pour le fonds a16z Scout. Également fondateur de Generative Alpha, une entreprise proposant des solutions IA d’entreprise.
III. Réflexions et synthèse
La première révolution industrielle a libéré nos mains grâce à la mécanisation ;
La deuxième, grâce à l’électricité, a brisé les limites du jour et de la nuit ;
La troisième, via Internet, a fusionné les frontières entre le monde réel et virtuel.
L’avènement de l’IA est largement considéré comme le symbole de la quatrième révolution industrielle, et les agents IA en sont le billet d’entrée, permettant à chacun de monter à bord de ce grand navire vers un futur d’interaction homme-machine.
Au cours des dernières décennies, d’innombrables activités quotidiennes sur Internet ont généré une masse colossale de données, mais les utilisateurs n’en ont jamais eu la propriété effective.
La sortie récente de l’iPhone16 avec Apple Intelligence ouvre de nouvelles perspectives, mais PIN AI dispose du potentiel pour bâtir un écosystème d’agents IA encore plus ouvert.
Dans cet écosystème, les développeurs seront récompensés pour avoir créé des services agents innovants sur des plateformes Web2, ce qui stimulera la création d’agents IA toujours plus performants et de meilleure qualité, déclenchant ainsi une vague d’innovation.
Quant aux milliards d’utilisateurs de smartphones, non seulement ils pourront utiliser une IA personnelle adaptée à leurs besoins, mais aussi partager les données de leurs appareils contre récompense.
Les données des utilisateurs constituent le socle entier de l’écosystème PIN AI. C’est là tout le pouvoir de l’utilisateur, et c’est précisément le point de départ du Web3 : la décentralisation et la propriété.
J’espère voir rapidement la mise en œuvre du réseau PIN AI et vérifier si son mécanisme d’incitation fonctionnera efficacement, attirant une armée de contributeurs open source et déclenchant une innovation à plus grande échelle. Le réseau test pourrait être lancé en octobre, suivi du déploiement du réseau principal et de la TGE (Token Generation Event) en janvier prochain. À suivre avec attention.
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