EigenLayer : Construire des services cloud décentralisés pour Web3 et l'IA
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EigenLayer : Construire des services cloud décentralisés pour Web3 et l'IA
EigenLayer peut être considéré comme un fournisseur de services cloud distribué Web3.
Dédié à des analyses Web3 approfondiesAuteur : Decentralised.Co
Traduction : TechFlow
Si l'intelligence artificielle a besoin du cloud, alors l'IA Web3 a besoin d'un cloud Web3.
Au cours de la dernière année, @eigenlayer et l’intelligence artificielle ont été les sujets les plus chauds dans le domaine de la cryptographie. Dans cet article, nous explorerons leur intersection ainsi que quelques projets innovants dans ce domaine.
Qu'est-ce qu'un AVS ?
Tout d’abord, nous devons comprendre les services de validation active (AVS) sur EigenLayer.
On peut voir EigenLayer comme un marché de sécurité et de puissance de calcul.
Les blockchains et autres protocoles cryptographiques (comme les ponts) dépendent d'opérateurs de nœuds décentralisés pour traiter les transactions. Ces opérateurs sont responsables du maintien de l’état actuel du réseau et du traitement des transactions entrantes. Pour valider une transaction, la majorité des opérateurs de nœuds doivent en accepter la validité. Ainsi, plus il y a d’opérateurs, plus le réseau est sécurisé.
Les nouveaux protocoles rencontrent généralement un problème de démarrage à froid lorsqu'ils cherchent à construire une base solide d'opérateurs de nœuds. Les opérateurs sont généralement incités par le jeton natif du protocole. Toutefois, au stade initial, ces jetons peuvent avoir une valeur limitée en raison du manque d’un réseau solide de nœuds.
Pour résoudre ce problème, les équipes peuvent offrir davantage de jetons afin d’inciter les opérateurs, mais cela pourrait entraîner une forte inflation et une dilution de la valeur du jeton — une situation loin d’être idéale. En outre, un faible nombre de nœuds au début expose aussi à des risques de sécurité et de centralisation.
EigenLayer résout ce problème en aidant tout service blockchain (appelé service de validation active ou AVS) à bénéficier de la sécurité garantie par Ethereum. Le protocole repose sur des opérateurs spécialisés fournissant calcul et sécurité. Les utilisateurs allouent leurs ETH ou leurs ETH en mise liquide à ces opérateurs, qui valident ensuite un ou plusieurs AVS.
Si les opérateurs remplissent leurs obligations, ils reçoivent des récompenses de l’AVS, qu’ils redistribuent aux déposants. S’ils ne remplissent pas leurs obligations, leurs mises sont réduites (slashing).
En permettant à un même ensemble d’opérateurs de valider plusieurs services, régis par une couche économique commune, EigenLayer simplifie le lancement de projets dépendant de nœuds distribués pour leur sécurité. Cette proposition attire divers projets tels que des solutions de disponibilité des données, des ponts, des oracles et des processeurs ZK.
L'intelligence artificielle
Au cours des deux dernières années, l’intelligence artificielle est devenue le centre d’intérêt du secteur technologique, attirant entrepreneurs, investisseurs et utilisateurs. Ce phénomène s’est naturellement étendu au domaine de la crypto. Selon @_kaitoai, l’IA est devenu au cours des 12 derniers mois le sujet le plus discuté dans tous les domaines de la crypto.
Dans un contexte blockchain, les opérateurs sont en réalité des ordinateurs. Lors de la validation d’un Rollup, ils reçoivent des transactions entrantes, les traitent et produisent un nouvel état. Cependant, si les opérateurs pouvaient fournir du matériel tel que des GPU, des SSD ou des Provers ZK, ce modèle entrée-traitement-sortie pourrait s’étendre à toute opération de calcul distribué. Ainsi, EigenLayer peut être vu comme un fournisseur de cloud distribué Web3.
Aujourd’hui, la plupart des traitements d’IA se font dans le cloud — depuis les fournisseurs cloud géants comme AWS jusqu’à des prestataires spécialisés comme Lambda et Coreweave. Ces services soutiennent l’entraînement et l’inférence de modèles. Par conséquent, EigenLayer, en tant que cloud Web3, est naturellement adapté aux applications d’IA Web3.
Examinons quelques cas pratiques.
Ritual
Actuellement, la plupart des utilisateurs et développeurs accèdent aux services d’IA via des API fournies par des prestataires cloud centralisés. Cependant, cette situation soulève plusieurs problèmes : absence de confidentialité, intégrité douteuse des calculs (comment s’assurer que la réponse provient bien du modèle demandé ?), et risque potentiel de censure.
À l’inverse, les contrats intelligents s’exécutent dans un environnement hautement sécurisé, transparent et digne de confiance. Il arrive que des contrats intelligents aient besoin d’interagir avec des services d’IA, mais exécuter tout processus d’IA directement sur la chaîne est irréalisable sur le plan computationnel. De plus, les fournisseurs cloud existants ne peuvent pas servir directement les contrats intelligents sans compromettre leurs hypothèses de confiance.
@ritualnet résout ce problème en construisant une couche d’IA ouverte, axée sur la confidentialité, résistante à la censure et vérifiable, conçue spécifiquement pour les services d’IA blockchain. Son premier produit, Infernet, permet aux contrats intelligents de demander des inférences de modèles d’IA accompagnées de preuves d’intégrité computationnelle. À l’avenir, Ritual prévoit de s’étendre en créant une chaîne souveraine, Ritual Chain, offrant des fonctionnalités avancées comme l’ajustement fin et l’entraînement de modèles d’IA.
Ritual Chain sera construite comme un AVS sur EigenLayer. Des opérateurs disposant de matériel spécialisé (tel que des GPU) exécuteront les requêtes d’IA de cette chaîne. Un ensemble décentralisé de validateurs assurera haute disponibilité et résistance à la censure, chaque requête étant traitée par plusieurs opérateurs. En outre, ces opérateurs contribueront également à la sécurité fondamentale de Ritual Chain elle-même.
OpenLedger
Il y a quelques semaines, nous avons abordé les défis liés aux données en IA et expliqué comment les protocoles blockchain pourraient y répondre. Bien que nous vous conseillions de lire l'article complet, le problème principal que nous y soulignions est la centralisation des données en IA. Les plateformes détenant des données précieuses concluent des accords juteux avec des entreprises bien financées, tout en restreignant l’accès des petites startups et institutions de recherche.
@OpenledgerHQ propose une solution en créant une « blockchain souveraine pour les données d’IA ». OpenLedger fournit aux équipes d’IA :
Des données annotées de haute qualité, essentielles pour un entraînement efficace et précis
Des services renforcés d’apprentissage par renforcement avec retour humain (RLHF) pour améliorer les modèles
Des outils d’évaluation de la précision, de la fiabilité et de la sécurité des modèles d’IA
OpenLedger construit également un AVS sur EigenLayer. Bien que les détails techniques complets n’aient pas encore été divulgués, on peut raisonnablement supposer que, pour créer une couche de données distribuée et hautement disponible, les nœuds de la chaîne auront besoin d’une grande quantité de mémoire rapide. Les opérateurs EigenLayer sont parfaitement adaptés pour fournir cette ressource, ainsi que des services de calcul et de sécurité de base.
Sentient
@sentient_agi a annoncé plus tôt ce mois-ci une levée de fonds de 85 millions de dollars en financement de départ, attirant certains des principaux investisseurs et acteurs du secteur crypto. Leur objectif est de créer une « plateforme ouverte de développement d’AGI ». Mais que signifie exactement cela ?
Actuellement, les meilleurs modèles d’IA sont majoritairement fermés et contrôlés par quelques organisations puissantes. Un tel contrôle sur l’une des technologies les plus importantes de notre époque est inquiétant. C’est pourquoi un mouvement croissant en faveur de l’open source émerge : les poids (paramètres) des modèles sont rendus publics, permettant à chacun de les exécuter sur son propre matériel ou de les adapter à des besoins spécifiques.
Cependant, bien que les modèles open source soient cruciaux, leurs créateurs peinent à en tirer profit. Une fois les poids publiés, n’importe qui peut les héberger, modifier, ajuster et créer des services basés dessus sans partager aucun revenu avec les créateurs initiaux. Ce désalignement fondamental des incitations pourrait ralentir le développement de l’IA open source.
Sentient vise à introduire des « droits de propriété » dans le développement de l’IA. Elle souhaite développer une technologie permettant aux chercheurs et développeurs de monétiser leurs modèles tout en maintenant leur caractère ouvert et sécurisé. Lorsqu’un développeur utilise un modèle créé par Sentient, il peut en vérifier l’authenticité, tout comme avec un modèle open source. Toutefois, il doit compenser le créateur via des frais d’inférence.
Sentient est construit sur la technologie Polygon CDK et fonctionne comme un AVS sur EigenLayer. Bien que l’utilisation spécifique d’EigenLayer par Sentient ne soit pas entièrement dévoilée, on peut supposer que leur approche ressemble à celle de Ritual, impliquant probablement des opérateurs fournissant à la fois les ressources computationnelles nécessaires à l’inférence et la sécurité de la chaîne.
Dans un billet de blog publié l’an dernier, l’équipe EigenLayer mentionnait que l’inférence d’IA figurait parmi les 15 idées de licornes potentielles pouvant être construites sous forme d’AVS. Manifestement, de nombreuses équipes considèrent ce potentiel comme réel. Bien que les domaines d’EigenLayer et de l’IA Web3 en soient encore à leurs balbutiements, leur convergence est logique. Si l’IA a besoin du cloud, alors l’IA Web3 a besoin d’un cloud Web3.
Les projets que nous avons mentionnés ne sont que la première vague d’expérimentations. Nous attendons avec impatience l’émergence de nombreux autres projets.
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