OORT Datahub : leader de l'industrie de la collecte et de l'annotation des données décentralisées
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OORT Datahub : leader de l'industrie de la collecte et de l'annotation des données décentralisées
OORT DataHub améliore l'efficacité en simplifiant et accélérant les processus de collecte et d'annotation des données.
Dédié à des analyses Web3 approfondiesImaginez un monde où les ordinateurs apprennent et s'adaptent comme les humains. Capables de prendre des décisions autonomes, de reconnaître des motifs et d'améliorer continuellement leur efficacité dans l'exécution des tâches, ces avancées sont rendues possibles grâce à l'intelligence artificielle (IA), qui révolutionne actuellement divers secteurs en augmentant l'efficacité, l'innovation et le développement.
Cependant, l’IA n’est pas de la magie. Elle nécessite d’importantes quantités de données pour apprendre, or les données brutes n’ont que peu de valeur en elles-mêmes. Elles doivent être organisées, classées et interprétées afin d’avoir un sens pour les machines. Ce processus est appelé annotation des données pour l’IA.
L’annotation des données pour l’IA équivaut à enseigner aux machines comment voir, entendre et comprendre les choses. Par exemple, si vous souhaitez qu’une voiture autonome s’arrête face à un piéton ou à un feu rouge, il faut, durant son entraînement, annoter ces objets dans les images et vidéos utilisées. Cela implique d’identifier manuellement puis de marquer les piétons et feux rouges présents dans les images et vidéos. En fournissant ces données annotées pour entraîner le modèle d’IA, la voiture peut alors apprendre à reconnaître et réagir correctement aux piétons et feux rouges dans des situations réelles.
Figure 1. Exemple d’annotation de données : les piétons sont marqués en bleu, les véhicules en orange, afin d’entraîner un modèle d’IA à la reconnaissance d’objets.
Analyse du marché
L’annotation des données pour l’IA joue un rôle essentiel dans la création de nouveaux produits et services dans des secteurs variés tels que la santé, la vente au détail, l’automobile et la banque. Avec une demande croissante, les revenus du secteur ont considérablement augmenté et devraient continuer à progresser. À mesure que davantage d’entreprises adoptent l’IA et développent de nouvelles méthodes d’apprentissage, la demande en annotation de données ne cesse de croître.
Le marché mondial des solutions et services d’annotation des données devrait passer de 11,6 milliards de dollars en 2022 à 46,9 milliards de dollars en 2030, avec un taux de croissance annuel composé (TCAC) prévu de 19,5 %.
(Source : https://www.kbvresearch.com/data-labeling-solution-and-services-market/)
Figure 2. Taille du marché de l’annotation des données
Comment OORT Datahub révolutionne le secteur de l’annotation des données
Figure 3. Fonctionnement d’OORT Datahub
Légende :
a. OORT Storage : solution de stockage décentralisée haut de gamme destinée aux entreprises.
b. Blockchain Olympus : blockchain de niveau 1 (Layer-1) d’OORT, utilisée pour enregistrer et valider les processus de collecte et d’annotation des données.
Le secteur traditionnel de l’annotation des données repose fortement sur le travail humain et manque de transparence, ce qui conduit à des rémunérations très faibles pour les travailleurs. L’utilisation de la blockchain et des cryptomonnaies peut résoudre significativement ces problèmes. Grâce à ces technologies, l’annotation des données pour l’IA devient plus sûre et plus accessible à l’échelle mondiale. OORT Datahub a lancé cette nouvelle approche, appelée annotation des données décentralisée. La figure 4 compare en détail OORT Datahub et les méthodes traditionnelles d’annotation des données.
Figure 4. Comparaison entre OORT Datahub et les méthodes traditionnelles d’annotation des données
Participation mondiale
L’annotation décentralisée permet à des personnes du monde entier de participer et de gagner des cryptomonnaies en accomplissant des tâches. Cette approche contourne les limitations des plateformes traditionnelles, telles que Toloka, qui recrutent uniquement dans certains pays et rencontrent des difficultés pour effectuer des paiements transfrontaliers à leurs travailleurs. De la même manière que les particuliers peuvent effectuer des transactions internationales via Bitcoin, les contributeurs d’OORT Datahub peuvent facilement générer des revenus supplémentaires depuis n’importe quel endroit du globe.
Transparence accrue
La blockchain améliore la transparence du processus d’annotation des données pour l’IA. Chaque étape, de l’exécution des tâches au paiement, est enregistrée et vérifiée sur la blockchain. Cette transparence réduit efficacement les erreurs et litiges liés à l’annotation des données, renforçant ainsi la confiance entre les projets d’IA et les participants à l’annotation. Dans OORT Datahub, OORT utilise sa blockchain performante de niveau 1 — le protocole Olympus — pour garantir la transparence du prétraitement des données.
Sécurité des données
Toutes les données d’IA sur DataHub sont stockées dans OORT Storage, la solution de stockage décentralisée haut de gamme d’OORT destinée aux entreprises. Les données brutes et annotées sont chiffrées, fragmentées et stockées à différents emplacements, empêchant toute altération ou accès non autorisé. En comparaison, les données gérées par des plateformes cloud centralisées sont plus vulnérables aux attaques informatiques dues à leurs failles potentielles.
Paiements instantanés
Le recours aux cryptomonnaies accélère le processus de paiement, rendant les transactions internationales plus rapides et moins coûteuses. Les contrats intelligents assurent une allocation efficace des tâches, et les paiements aux contributeurs sont effectués en quelques minutes après achèvement. En revanche, les méthodes traditionnelles sont lentes et complexes, nécessitant souvent plusieurs semaines, voire plusieurs mois. Plus important encore, OORT Datahub introduit un nouveau mécanisme de récompense : les participants reçoivent des NFT en guise de prime. Ces NFT donnent à leurs détenteurs le droit de partager les futurs revenus générés par les données, offrant ainsi un potentiel de revenus accru.
Développement d’outils collaboratifs communautaires
OORT DataHub encourage ses membres communautaires à collaborer au développement d’outils spécialisés pour la collecte et l’annotation des données d’IA. Impliquant développeurs, experts en données et projets d’IA, ces outils deviennent ainsi plus efficaces et pratiques.
Contrôle qualité
La qualité des données collectées et annotées constitue depuis longtemps un défi majeur dans le secteur de l’annotation. Des données de mauvaise qualité nuisent gravement à l’efficacité de l’entraînement de l’IA. La particularité d’OORT DataHub réside dans son algorithme de preuve d’honnêteté (Proof of Honesty, PoH), un mécanisme semi-automatisé de contrôle qualité impliquant des intervenants humains. Cet algorithme permet de vérifier rapidement l’exactitude des annotations soumises, évitant ainsi les lacunes et erreurs humaines inhérentes aux validations manuelles utilisées par les entreprises traditionnelles.
En résumé, OORT DataHub améliore l’efficacité en simplifiant et accélérant les processus de collecte et d’annotation des données. Grâce à la technologie blockchain et aux services de stockage décentralisés, il renforce également la sécurité et la confidentialité du prétraitement des données, favorisant ainsi la participation et la contribution d’utilisateurs du monde entier.
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