Analyse du nouvel acteur parmi les agents IA, Talus : comment une « combinaison de l'ancien et du nouveau » crée-t-elle de la différenciation ?
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Analyse du nouvel acteur parmi les agents IA, Talus : comment une « combinaison de l'ancien et du nouveau » crée-t-elle de la différenciation ?
Talus est une plateforme de blockchain publique dédiée à l'IA, basée sur le langage Move.
Dédié à des analyses Web3 approfondiesRédaction : 1912212.eth, Foresight News
L'engouement autour de la combinaison entre l'IA et la crypto ne nécessite guère d'être souligné. De nombreux projets ont émergé dans des domaines spécifiques tels que le calcul, l'analyse de données ou les agents autonomes, tandis que plusieurs actifs du marché secondaire ont également affiché des performances remarquables. Toutefois, aujourd'hui, nous mettons en lumière Talus, un précurseur parmi les agents IA. Fin février, Talus Network a levé 3 millions de dollars, un tour de table mené par Polychain Capital avec la participation de dao5 et d'autres investisseurs.
Récemment, un cofondateur de Delphi Labs a déclaré que les agents IA impulseraient la prochaine vague d'adoption des cryptomonnaies. Ces agents deviendront de plus en plus avancés, et les utilisateurs s'en serviront de plus en plus pour gérer leur vie financière, tout comme les gens sont passés progressivement des banques physiques aux banques en ligne.
À l’occasion de la publication officielle de son livre blanc, Foresight News vous explique tout ce qu’il faut savoir sur Talus, le nouvel acteur prometteur des agents IA.
Qu'est-ce qu'un agent IA ?
De nombreux produits surfent sur la tendance actuelle. Alors, comment reconnaître un véritable agent IA ? En résumé, il s'agit d'une technologie basée sur l'IA capable d'exécuter automatiquement des tâches pour aider les utilisateurs. Ses caractéristiques principales incluent l'automatisation, la perception de l’environnement, la prise de décision, l'apprentissage et l'adaptabilité, ainsi que l'interactivité.
Il est essentiel de noter que parmi ces traits, « l'initiative » est la plus cruciale, constituant le fondement même de la logique des agents IA. À titre comparatif, les contrats intelligents de la blockchain ne peuvent exécuter que des actions passives, sans capacité proactive.
Comme l'a illustré de manière imagée un cofondateur de Space and Time : les cryptomonnaies ressemblent à de l'argent liquide, la blockchain à une caisse enregistreuse, les DApp à un terminal de paiement (POS), tandis que les agents IA sont comparables à un caissier.
Talus : une plateforme blockchain IA basée sur Move
Talus est une plateforme blockchain publique axée sur l'IA et construite sur le langage Move. Conçue pour offrir des performances élevées et optimisée pour les cas d'utilisation liés à l'IA, elle permet aux agents IA d'interagir et d'effectuer des transactions au sein du système. Les participants à Talus peuvent créer une nouvelle économie d'applications IA grâce à un protocole universel d'accès aux ressources.
Les agents IA de Talus peuvent apporter un soutien fonctionnel et des optimisations dans divers domaines. Par exemple, ils peuvent fournir des outils d'analyse de portefeuille, surveiller en temps réel l'état des transactions et améliorer l'expérience de gestion des actifs. Dans le domaine DeFi, ils peuvent optimiser la gestion de liquidité, automatiser les portefeuilles sur chaîne, améliorer l'efficacité du capital et générer davantage de rendements. Ils prennent également en charge la gestion automatisée des actifs et les décisions de gouvernance au sein des DAO.
Ces exemples ne représentent qu'une partie des applications possibles. Qu'il s'agisse d'utilisateurs ordinaires, de chercheurs, de programmeurs ou de chefs de projet, chacun peut tirer parti des agents IA de Talus.
Une architecture combinant composants existants et innovations
L'architecture en couches de Talus repose sur deux axes principaux : sélectionner les meilleurs composants parmi ceux existants, et développer de nouveaux éléments de manière originale.
Au niveau le plus bas, la couche protocole : Protochain est le nom donné aux nœuds POS de Talus, supportés principalement par Cosmos SDK et CometBFT. Cosmos SDK s'est révélé flexible, puissant et performant ; associé à CometBFT, il offre une solution sécurisée et évolutible. En outre, Talus a fait le choix stratégique d'utiliser Sui Move comme langage de contrat intelligent, en raison de ses performances élevées, de sa sécurité et de ses qualités de conception, notamment en matière de sécurité logique sur chaîne, de modèle objet et de haute performance, assurant ainsi fiabilité et flexibilité.
Talus souligne également les avantages liés au choix de Cosmos SDK, notamment la possibilité d'améliorer via IBC les fonctionnalités des agents IA selon plusieurs dimensions : interopérabilité, atomicité croisée entre chaînes, extensibilité par découpage en shards, sécurité et isolation.
Au-dessus de la couche protocole se trouvent les objets miroirs. Ce terme peut sembler obscur au premier abord, mais son sens devient clair dès lors qu'on y pense : il s'agit de la représentation hors chaîne du monde sur chaîne, une sorte de reflet spéculaire.
Les objets miroirs servent de lien entre les opérations IA intensives en ressources et l'environnement sur chaîne, car le calcul direct d'IA sur chaîne est irréalisable en raison de sa forte intensité computationnelle. En général, leurs fonctions fondamentales comprennent la représentation unique des ressources, la négociabilité des ressources hors chaîne, la représentation de la propriété et la vérifiabilité.
Par-dessus les objets miroirs se trouve la pile IA, principalement utilisée pour créer des agents intelligents sur Talus à l’aide du SDK Talus, intégrant des composants hors chaîne ainsi que des ressources et oracles. Le SDK Talus comprend plusieurs bibliothèques, des modèles de données et des contrats intelligents prêts à l'emploi destinés à la construction d'agents intelligents. La pile IA de Talus permet aux développeurs d'accéder de façon transparente aux ressources hors chaîne nécessaires.
Dans cette architecture globale, les agents intelligents occupent la position frontale. Ils sont conçus pour exécuter des tâches spécifiques ou prendre des décisions au nom des utilisateurs. Dotés de capacités IA, ils peuvent percevoir leur environnement, analyser des informations et agir de manière appropriée afin d'atteindre des objectifs prédéfinis.
Utilité du jeton
Le jeton lancé par Talus sera nommé TAI, dont les principales fonctions incluent l'utilisation par les agents intelligents, l'achat et la transaction de ressources, le staking pour la sécurité et la validation du réseau, ainsi que la gouvernance. Les fournisseurs de ressources – calcul, données ou modèles – seront récompensés en TAI pour leur contribution au réseau. Pour les développeurs, le jeton TAI simplifie l'accès à ces ressources, facilitant ainsi le développement et l'expansion de leurs projets.
L’utilité du jeton TAI ne diffère pas grandement de celle des autres jetons dans l’écosystème IA. Toutefois, les détails précis seront communiqués ultérieurement par l'équipe officielle.
Cas d'utilisation concrets
Gestion de portefeuille
Talus peut gérer intelligemment le portefeuille de l'utilisateur, à un coût, un effort et un niveau de confiance bien inférieurs à ceux requis par un gestionnaire humain. En indiquant à l'agent vos objectifs d'investissement et votre tolérance au risque, il prendra des décisions calculées pour rééquilibrer le portefeuille, optimiser et diversifier les investissements, et identifier de nouvelles opportunités.
Oracle intelligent
Les agents intelligents peuvent servir d'oracles intelligents en transmettant des données de prix depuis l'extérieur de la chaîne. Cela est particulièrement utile pour les actifs peu liquides et difficiles à valoriser, tels que les montres, les cartes de collection ou l'immobilier. L'agent sur chaîne peut analyser automatiquement le marché afin de déterminer une valorisation de manière décentralisée et sans confiance.
Expérience utilisateur en langage naturel
Les modèles d'IA peuvent utiliser le traitement du langage naturel pour comprendre les intentions des utilisateurs, puis exécuter intelligemment des actions selon le contexte, l'analyse du marché, les objectifs et l'aversion au risque de l'utilisateur. Ces instructions peuvent aller de simples demandes telles que « acheter 100 dollars de Bitcoin cette semaine au meilleur prix », à des tâches complexes comme « rééquilibrer mon portefeuille pour profiter de la hausse des memecoins ».
Assurance renforcée par l'IA
Les agents intelligents peuvent automatiser une grande partie des activités d'assurance : gérer les polices dans des contrats intelligents ouverts, percevoir les primes, distribuer les paiements depuis des trésors décentralisés, évaluer les sinistres, détecter les fraudes et effectuer des calculs actuariels.
Portefeuille intelligent
Les agents intelligents peuvent être intégrés directement dans les portefeuilles, les rendant ainsi plus puissants et autonomes. Le portefeuille peut anticiper les activités pour automatiser les paiements entrants et sortants. L'agent peut surveiller activement et intelligemment les tentatives de fraude, rejeter les transactions malveillantes reçues et identifier toute activité suspecte.
Score de crédit décentralisé
Les agents intelligents ayant accès aux données sur chaîne peuvent évaluer la solvabilité de manière précise et équitable. Ils peuvent ajuster en temps réel les taux d'intérêt et les échéanciers de remboursement en fonction de l'évolution des soldes et des comportements financiers. Le résultat est un système transparent et vérifiable.
Gestion de fonds sur chaîne
Grâce à des gestionnaires automatisés, les frais de gestion des fonds peuvent être fortement réduits. Les agents peuvent allouer des actifs, surveiller les marchés, effectuer des analyses de sentiment, lire des livres blancs et des rapports. Ils peuvent même être formés pour devenir des experts spécialisés dans certains secteurs, marchés ou projets. Résultat : des stratégies d'investissement plus puissantes accessibles à tous.
Optimisation du MEV
Des agents intelligents intégrés dans les carnets d'ordres et les pools de liquidité peuvent redéfinir la manière dont les transactions sont ordonnées et traitées. L'IA peut prédire intelligemment la valeur future des blocs, surpassant largement les méthodes actuelles basées sur la simulation. Cela permet aux stratégies MEV de maximiser la valeur pour l'écosystème tout en minimisant l'exploitation et les effets négatifs pour les individus.
Optimisation des transactions
Les agents intelligents peuvent exécuter automatiquement le routage des transactions de manière plus dynamique que les robots actuels. Que ce soit pour un utilisateur ou un DEX, l'agent peut analyser en temps réel les chemins d'échange afin d'optimiser les frais (plus bas) et les rendements (plus élevés), tant au niveau individuel que pour l'écosystème.
Modération de contenu
Les agents intelligents peuvent assurer la modération fastidieuse de contenu sur les réseaux sociaux décentralisés. Ils peuvent surveiller en temps réel les contenus générés par l'IA, le spam, les arnaques et les abus. La combinaison de publications, de comptes et de modération sur chaîne signifie que l'avenir de l'internet sera plus juste et ouvert.
Audit continu
L'audit est actuellement un processus inefficace, long et coûteux, sujet aux erreurs humaines. Des agents intelligents formés aux principes logiciels et aux objectifs du projet peuvent surveiller continuellement les contrats intelligents et le code afin de détecter de nouvelles vulnérabilités ou changements inattendus. Ils peuvent même réagir aux nouvelles failles découvertes dans d'autres projets pour identifier et corriger rapidement les problèmes.
Tests de jeux vidéo
Un aspect crucial du développement de jeux est le test, où des joueurs identifient des bugs en jouant au jeu. Ce processus peut être automatisé, accéléré et rendu moins coûteux grâce à des agents joueurs intelligents. Ces derniers peuvent même être personnalisés pour représenter différents niveaux de compétence, de maîtrise linguistique ou d'incitations, contribuant ainsi à la création de meilleurs jeux.
Conclusion
Sur un marché de l'IA fortement concurrentiel, comment Talus parviendra-t-il à se différencier et à s'imposer ? L'écosystème, la communauté et la technologie constituent autant de sujets clés à explorer. Le moment et l'ampleur des mesures incitatives, les partenariats avec des marques et l'élargissement des frontières joueront un rôle déterminant dans l'influence future de Talus.
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