Pourquoi la technologie Web3 est-elle indispensable à l'essor massif de l'IA ?
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Pourquoi la technologie Web3 est-elle indispensable à l'essor massif de l'IA ?
L'open source et la décentralisation sont essentiels pour l'avenir de l'intelligence artificielle.
Dédié à des analyses Web3 approfondiesRédaction : Teng Yan
Traduction : Luffy, Foresight News
J'ai entendu une fois une comparaison : l'intelligence artificielle générative signifie la découverte d'un nouveau continent sur Terre, un endroit où 100 milliards de super-intelligences sont prêtes à travailler gratuitement.
Incroyable, n'est-ce pas ?
Le XXIe siècle sera connu comme l'ère de l'humanité assistée par l'intelligence artificielle.
Nous sommes témoins des débuts du développement d'une nouvelle technologie qui changera la société plus profondément que l'invention de l'électricité, l'utilisation de l'énergie nucléaire, voire même celle du feu. Ne me croyez pas sur parole : le roi d'Angleterre l'a dit lui-même :
Quel merveilleux temps ! Qui aurait cru qu'en alimentant massivement des algorithmes avec des données et en ajoutant d'immenses ressources de calcul, l'IA développerait des capacités nouvelles et surprenantes ? Elle peut désormais synthétiser, raisonner et tenir des conversations réelles avec nous. Elle nous permet d'interagir avec tout le savoir humain dans un langage naturel et intuitif.
Comme Marc Andreessen l'a si bien résumé, l'IA sauvera le monde.
Changement de paradigme technologique
La cryptomonnaie et l'intelligence artificielle représentent les deux changements de paradigme les plus importants du domaine technologique de ce siècle.
Un changement de paradigme désigne une innovation qui :
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Change fondamentalement notre manière d’opérer et de penser le monde ;
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S’applique largement à tous les secteurs ;
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Ouvre à l’humanité de nouveaux niveaux de productivité.
Ce qui m’enthousiasme, ce ne sont pas les dernières applications sociales virales, mais les progrès transformatifs. L’IA et la cryptomonnaie évoluent chacune selon leur propre trajectoire, mais je prévois qu’elles finiront par se rejoindre. Elles sont complémentaires :
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IA = données, calcul, agents autonomes
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Cryptomonnaie = propriété, coordination économique, résistance à la censure
Balaji dit : « Tokenisons tout ». Vous comprenez ?
Derrière son ton semi-sarcastique se cache une vérité révolutionnaire. Quand ces deux forces — cryptomonnaie et IA — fusionnent, quelque chose d’extraordinaire se produit. La cryptomonnaie agit comme couche naturelle de coordination pour la pile technologique de l’IA, transformant radicalement notre interaction avec la technologie et entre nous.
Open source ≠ décentralisé
Ce qui m’agace, c’est que les termes « open source » et « décentralisé » sont souvent confondus, voire utilisés indifféremment. Lorsque je discute avec des personnes de l’IA décentralisée, une réponse fréquente est :
« D’accord, mais on a déjà des modèles d’IA open source, non ? »
Il s’agit de deux concepts distincts. La façon la plus simple de comprendre cela est de considérer l’IA décentralisée comme un sous-ensemble de l’IA open source.
L’open source met l’accent sur l’accessibilité du code logiciel et le développement collaboratif, tandis que la décentralisation porte sur la distribution du contrôle.
Niveau 1 : Open source
Le développement open source permet au public d’accéder au code source, que chacun peut consulter, modifier et redistribuer. Cette approche repose sur la collaboration, la transparence et un développement piloté par la communauté.
La nature collaborative du développement open source permet des itérations rapides et des cycles de développement plus courts. Je compare cela à la construction d’un gratte-ciel : chacun peut améliorer ou s’inspirer des réalisations précédentes, atteignant ainsi ses objectifs plus vite.
Exemples :
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Linux est un système d’exploitation open source devenu la base des serveurs, supercalculateurs et appareils grand public. Il soutient la majorité des serveurs web mondiaux. Son développement implique des milliers de programmeurs et il est réputé pour sa stabilité et sa sécurité.
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De même, l’ouverture d’Android a permis à ce système d’exploitation mobile de dominer le marché mondial. Des fabricants comme Samsung, HTC ou Xiaomi peuvent créer des produits matériels variés fonctionnant sous Android, abaissant fortement les barrières d’entrée pour les nouveaux acteurs.
Dans le domaine de l’IA, les modèles open source sont publiés sous licence, permettant à tous de les utiliser directement ou de les affiner pour des cas d’usage spécifiques. Par exemple, des modèles comme Mixtral 7B ou BERT sont accessibles et modifiables par le public.
Le mouvement open source connaît une croissance rapide. À ce jour, plus de 653 000 modèles ouverts sont disponibles sur Huggingface.
Source : Huggingface.co
Il est encourageant de voir que de grands modèles open source rattrapent rapidement les modèles propriétaires. Meta a investi des dizaines de milliards de dollars dans l’entraînement du modèle Llama-3, et aujourd’hui, n’importe qui ayant accès à Internet peut l’utiliser. Ses performances surpassent celles de GPT-3.5 et se rapprochent rapidement de GPT-4.
Ce n’était pas le cas début 2023, quand un écart énorme existait entre GPT-4 (fermé) et Llama 65B (ouvert). Personne ne pensait qu’exécuter un modèle de qualité GPT-4 sur son propre ordinateur serait possible. En un an seulement, cet écart s’est fortement réduit, et continuera probablement à le faire.
Vous vous demandez peut-être :
Pourquoi des entreprises comme Meta dépensent-elles des milliards pour entraîner des modèles d’IA, puis les rendent-ils open source ?
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Fondamentalement, il s’agit d’une conviction forte : le progrès technologique n’est pas un jeu à somme nulle. Le progrès technologique signifie que tout le monde gagne.
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Les améliorations communautaires du modèle profitent directement à Meta. Par exemple, si quelqu’un optimise le modèle pour réduire les coûts d’exécution, Meta économise aussi.
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Cela n’affecte pas l’activité publicitaire spécifique de Meta (par exemple Instagram, Facebook). Cette stratégie fait probablement partie d’une politique de terre brûlée visant à mettre sous pression les entreprises construisant leurs activités autour de modèles propriétaires (comme Microsoft et OpenAI). Une alternative open source sapera clairement la commercialisation des modèles propriétaires.
Zuckerberg comprend l’importance de l’open source
Le bon sens technologique s’applique ici : « Si tu es en tête, reste propriétaire. Si tu es en retard, rends-le open source. »
J’espère continuer à voir des modèles d’IA open source de haute qualité, accessibles à tous pour affinage et création d’applications. C’est crucial. Les modèles open source offrent une meilleure sécurité (plus de gens les surveillent), une plus grande flexibilité de personnalisation et sont plus rentables que les modèles fermés.
Le libre marché a déjà résolu la question de la disponibilité et de l’accessibilité des grands modèles fondamentaux d’IA, en les transformant en biens communs et produits publics.
Précision nécessaire : je ne suis pas un extrémiste exigeant que tout soit open source. Les modèles propriétaires ont leur importance et peuvent surpasser les modèles open source dans des tâches spécialisées. Pour les startups et entrepreneurs, adopter un modèle open source, l’affiner pour un cas d’usage spécifique et créer une application propriétaire est une stratégie intelligente. Modèles open source et propriétaires coexisteront. Mais nous devons continuer à défendre les modèles fondamentaux open source, sans en tenir la disponibilité pour acquise.
L’IA open source n’est qu’une partie du paysage décentralisé. Cela touche à la question de la répartition du pouvoir, que nous aborderons ci-dessous.
Niveau 2 : Décentralisation
99 % de mes lecteurs conviendront que l’IA est une technologie exponentielle incarnant la sagesse collective humaine. Plus le pouvoir est grand, plus la responsabilité l’est. Nous ne pouvons pas combattre la centralisation de l’IA par davantage de centralisation.
Au contraire, nous devons changer de perspective.
La décentralisation est une philosophie, voire un culte, ancrée dans le principe de rendre le pouvoir aux individus. Elle entre naturellement en conflit avec notre monde moderne centralisé. Par exemple, sur les marchés boursiers, notre influence technologique est concentrée entre les mains d’un petit nombre de grandes entreprises (les géants de la tech).
En 2023, les « Sept Grands » — Apple, Microsoft, Alphabet, Amazon, Nvidia, Meta et Tesla — ont vu leurs actions bondir de près de 80 %, influençant fortement la performance du Nasdaq et dominant l’indice S&P 500. Cela découle de leur position dominante dans la technologie, leur conférant d’énormes avantages concurrentiels et un pouvoir de fixation des prix. Le marché intègre aussi dans ses valorisations leur domination anticipée dans le domaine de l’IA.
La triste réalité est que l’internet est déjà monopolisé. Nous ne possédons aucun contenu que nous créons en ligne. Au contraire, nous devenons des participants inconscients d’écosystèmes numériques contrôlés par les grandes sociétés technologiques. J’appelle cela « l’esclavage numérique ». Si nos maîtres numériques n’aiment pas ce que nous faisons ou disons, ils nous font taire — autrement dit, ils nous bannissent de la plateforme.
Actuellement, l’IA générale est monopolisée par de grandes entreprises centralisées telles que Microsoft-OpenAI, Amazon-Anthropic et Google-Gemini. Les géants de la tech avaient un avantage précoce dans l’entraînement des grands modèles linguistiques (LLM), qui nécessite d’immenses jeux de données et des ressources de calcul.
Bien qu’ils proclament publiquement : « Nous construisons pour l’avenir », les actes parlent plus fort que les mots. L’histoire montre que la priorité des grandes entreprises technologiques est souvent de maintenir leur monopole plutôt que d’innover, et elles utilisent leur capital pour renforcer cette position.
Une méthode consiste à capturer la régulation, en faisant pression pour imposer des règles sectorielles que seuls eux peuvent respecter, créant ainsi des barrières d’entrée élevées et étouffant la concurrence naissante. Ils ont aussi les moyens d’acquérir de nouveaux concurrents émergents. Cette stratégie leur a déjà réussi par le passé.
Un futur sombre potentiel
Imaginez un monde où l’IA est principalement contrôlée par les grandes entreprises technologiques. Dans cet univers orwellien et anti-utopique :
Le fonctionnement interne des systèmes d’IA, de l’entraînement à l’inférence, reste opaque pour nous. Ce manque de transparence est préoccupant, surtout car nous utilisons ces systèmes pour prendre des décisions ayant un impact majeur sur nos vies. Dans des domaines à haut risque comme la santé, la vérifiabilité sans confiance est cruciale. Un triste exemple est Babylon Health, qui a fortement promu son médecin IA personnel. Or, on a découvert par la suite que leur « médecin IA » n’était qu’un ensemble d’algorithmes basés sur des règles fonctionnant sur un tableau Excel, et qui ne fonctionnait pas comme annoncé. Des milliards de dollars d’investissement ont été perdus, et des personnes ont été blessées.
Les systèmes d’IA sont vulnérables à la manipulation et aux biais. Gemini de Google a fait l’objet de vives critiques pour avoir généré à tort des images de personnages historiques avec une origine raciale modifiée (des « pères fondateurs » noirs et un pape noir). Le risque d’abus de l’IA pour façonner l’opinion publique, influencer les marchés ou manipuler les résultats politiques est bien réel.
Source : @Endwokeness
Le problème de la censure est omniprésent et ne fera qu’empirer. Dans certains pays, les entreprises d’IA doivent obtenir une approbation ou une licence gouvernementale, dans le cadre d’une stratégie plus large visant à garantir que le développement de l’IA serve les intérêts nationaux et la politique de sécurité.
Nous ne possédons plus nos propres données. Au contraire, nous sommes à la merci d’un système où nos données sont fréquemment collectées pour alimenter de grands modèles d’IA centralisés, sans notre consentement ni compensation juste. Je refuse de vivre dans un monde où nos données et notre IA personnelle ne sont pas sous notre contrôle. Les gouvernements et détenteurs du pouvoir feront tout leur possible pour rester au pouvoir, y compris en violant notre vie privée.
Sans contrôle, notre société pourrait devenir excessivement dépendante de quelques rares systèmes d’IA puissants et monopolistiques. Cette dépendance nous empêcherait de sortir du système, nous enfermant dans des plateformes spécifiques où nous devenons des esclaves mentaux.
Mark Zuckerberg a souligné ce problème lors d’un récent entretien, affirmant que si une entreprise dispose d’une meilleure IA qu’une autre, cela poserait un sérieux problème. Cela limiterait l’avantage technologique à quelques produits et quelques personnes. Adopter une approche prioritairement open source et décentralisée permettrait d’atténuer ces inquiétudes.
Alors, laissez-moi vous demander : souhaitez-vous que la technologie la plus transformatrice de ce siècle soit contrôlée par une poignée de personnes ?
Quelle alternative ?
Nous avons besoin d’une méthode pour équilibrer les forces centralisatrices de l’IA. Nous pouvons façonner le monde post-IA que nous souhaitons : un monde démocratique, ouvert et équitable.
C’est là qu’intervient la cryptomonnaie. Grâce à elle, nous pouvons défendre les principes clés suivants :
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Répartition du contrôle : les décisions et le contrôle sont distribués sur le réseau, gérés par du code, plutôt que détenus par une seule entité.
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Autonomisation des utilisateurs : les utilisateurs possèdent leurs actifs et leurs données.
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Résistance à la censure : le réseau fonctionne sans autorité centrale, empêchant toute entité unique de contrôler le pouvoir de censure.
Lorsque je parle avec les fondateurs de projets dans le domaine Crypto x IA, je leur demande toujours pourquoi ils utilisent la blockchain / la cryptomonnaie dans leur produit, et s’ils pourraient faire la même chose hors chaîne. Souvent, opérer l’IA sans blockchain est meilleur, plus rapide et moins cher. Pourtant, une foi philosophique plus profonde pousse les meilleurs fondateurs à s’engager dans la décentralisation.
Si je devais résumer ces convictions, ce serait ceci :
La cryptomonnaie est la pile technologique idéale pour faire progresser l’IA de manière démocratique, ouverte et équitable. Elle permet des systèmes transparents et auditables, garantissant que la propriété des données reste entre les mains des utilisateurs. Elle assure ainsi que les bénéfices de cette technologie soient partagés mondialement, et non réservés aux riches et à une minorité.
Les applications d’IA décentralisées sont essentielles
Source : a16z Enterprise
La décentralisation s’applique à toute la pile technologique de l’IA générative. Les puristes exigent peut-être la décentralisation à chaque couche. Pour moi, réaliste, le potentiel maximal de l’IA décentralisée ne réside pas dans les modèles fondamentaux, mais dans la couche applicative.
Mon principal souci est la répétition de l’histoire d’Internet : des technologies fondamentales comme TCP/IP et le courrier électronique sont libres d’accès. Pourtant, la valeur économique des données utilisateur et le contrôle se sont concentrés entre les mains de grandes entreprises comme Google, Apple et Amazon. Ces entreprises ont construit des écosystèmes propriétaires sur des technologies ouvertes.
Le risque est que, même si les modèles fondamentaux d’IA sont open source, les grandes entreprises dominent encore la couche applicative, créant des systèmes propriétaires qui verrouillent les utilisateurs et centralisent le contrôle des données.
La bonne nouvelle est que nous sommes au tout début du mouvement IA, et que nous avons la chance de rediriger sa trajectoire. Ceux qui soutiennent la propriété et le contrôle décentralisés de l’IA doivent s’efforcer activement de bâtir des systèmes dont les bénéfices sont largement partagés, plutôt que concentrés entre quelques mains.
Nos efforts ne doivent pas se limiter à soutenir les systèmes d’IA open source. Nous devons aussi garantir que les applications construites avec ces systèmes soient ouvertes, transparentes, encouragent une concurrence saine et soient correctement régulées.
Vneice espère aussi que l’IA devienne décentralisée
Un exemple d’application décentralisée d’IA est Venice, fondé par Erik Voorhees.
Venice est une alternative à ChatGPT construite sur des modèles open source. Elle fournit une plateforme sans permission, permettant à quiconque, de n’importe où, d’accéder à l’intelligence machine ouverte.
Ce qui distingue Venice, c’est sa priorité accordée à la confidentialité des utilisateurs : elle enregistre un minimum d’informations (email et adresse IP), sans conserver aucune conversation ou réponse. La plateforme vise également à éviter toute censure des réponses de l’IA, conservant une neutralité crédible. Cela contraste fortement avec ChatGPT, qui comporte de nombreux filtres de contenu.
J’ai testé Venice moi-même et trouvé ses réponses excellentes. Elle propose même un « mode Dieu ».
Quelle direction pour Crypto x IA ?
1. Les applications IA deviennent attrayantes
Nous avons établi que l’open source et la décentralisation sont cruciaux pour l’IA. Cela est particulièrement vrai au niveau applicatif.
Au cours des 12 derniers mois, les investisseurs de NVDA ont fait fortune. Aujourd’hui, la majeure partie de la valeur de l’IA générative est concentrée au niveau du matériel et de l’infrastructure (par exemple NVIDIA, Amazon Web Services).
Toutefois, si nous extrapolons les tendances observées lors d’autres grandes mutations technologiques comme le cloud computing, la valeur va inévitablement migrer vers la couche applicative au cours des dix prochaines années. Apoorv (Altimeter) a bien souligné ce point dans son article sur l’économie de l’IA générative.
Il est donc crucial de préparer l’infrastructure pour des applications d’IA décentralisées, construites sans effort excessif pour les développeurs, frais de gestion élevés ou mauvaise expérience utilisateur. Des startups comme Ritual, Nillion et 0G Labs développent justement les systèmes nécessaires pour l’entraînement, l’inférence et la disponibilité des données en mode décentralisé.
2. Des IA agents omniprésents
Les grands modèles sont fascinants. Mais l’avenir véritablement passionnant de l’IA réside dans les agents autonomes : capables d’apprendre, planifier et exécuter des tâches sans intervention humaine.
Cela inclut des agents spécialisés (par exemple, des chatbots de service client) et des agents généraux dotés d’objectifs ouverts, d’une vaste connaissance du monde (entraînés sur des bases de données à l’échelle d’Internet) et d’une capacité polyvalente à accomplir plusieurs tâches.
À mesure que ces agents deviendront omniprésents, il sera naturel qu’ils fonctionnent sur la blockchain, où les transactions de valeur peuvent être effectuées facilement via du code. En revanche, aucune banque n’ouvrira de compte ou de carte de crédit pour un agent IA. Le système financier traditionnel mettra des années à s’adapter à ce nouveau modèle.
Michael Rinko explique bien cela dans son article « The Real Merge » :
Si GPT-5 utilise le TradFi, il doit naviguer dans des interfaces bancaires byzantines conçues pour les humains, gérer des procédures d’authentification non optimisées pour l’IA, et potentiellement interagir avec un agent du service client pour validation. Ou alors, pour contourner cela, il doit demander et obtenir un accès API autorisé aux banques et institutions de virement d’Alice.
En revanche, si GPT-5 utilise la cryptomonnaie, il génère simplement une transaction indiquant le montant et l’adresse du destinataire, la signe avec la clé privée d’Alice, puis la diffuse sur le réseau.
La capacité d’interagir avec les contrats intelligents sur la blockchain donne des super-pouvoirs aux agents IA. Ils peuvent payer, effectuer des transactions, interagir avec des DApp, et réaliser toutes les actions qu’un utilisateur humain pourrait entreprendre.
Nous devons garantir que ces agents puissent fonctionner dans un environnement ouvert, sans permission et résistant à la censure, afin de libérer tout leur potentiel. La cryptomonnaie fournit aux agents IA l’infrastructure et le réseau d’incitations nécessaires pour fonctionner de manière autonome et efficace.
Je pense que l’IA décentralisée jouera un rôle crucial. Elle est essentielle pour que l’humanité, en tant qu’espèce technologique, progresse rapidement sans s’engager sur une voie sombre.
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