Analyse de AIOZ W3AI : une « architecture en double couche » combinant partage de puissance de calcul et IA en tant que service, quelles nouvelles opportunités après la transition narrative ?
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Analyse de AIOZ W3AI : une « architecture en double couche » combinant partage de puissance de calcul et IA en tant que service, quelles nouvelles opportunités après la transition narrative ?
Le secteur de l'IA devient de plus en plus concurrentiel : quelles nouvelles approches peuvent offrir les anciens projets ?
Dédié à des analyses Web3 approfondiesRédaction : TechFlow
Le 7 mai, Bithumb a ajouté des paires de trading en won coréen pour deux projets d'IA : AIOZ et NEAR. Inutile de présenter NEAR, un ancien réseau de niveau 1 bien établi. En revanche, AIOZ Network est moins connu. Initialement axé sur le stockage et le streaming, AIOZ Network s'oriente progressivement vers les services d'IA et le partage de puissance de calcul, et vient de publier le livre blanc de son projet d'IA décentralisé, W3AI.
Alors que le secteur de l'IA devient de plus en plus concurrentiel, quelles nouvelles approches les anciens projets peuvent-ils proposer pour s'imposer dans un marché où liquidité et attention sont extrêmement rares ?
Étant donné la complexité du document, TechFlow a mené une analyse approfondie afin d'aider les lecteurs à comprendre rapidement les caractéristiques techniques et la mise en œuvre du projet AIOZ W3AI.
Sous la vague, les opportunités d'AIOZ sur le marché de l'IA
AIOZ n'est pas un nouveau projet, mais sa transition vers l'IA semble naturelle.
AIOZ Network était auparavant un réseau de niveau 1 interopérable avec Ethereum et Cosmos, disposant d'un DePIN AIOZ composé de plus de 120 000 nœuds mondiaux fournissant des ressources informatiques. Ce réseau soutient la vitesse de traitement, l'itération rapide, l'évolutivité et la sécurité du réseau pour l'IA, ce qui constitue la base de cette transition stratégique.
En outre, l'environnement externe montre que le développement de l'IA fait face à des limites liées aux solutions centralisées de cloud computing, notamment une évolutivité restreinte due à la difficulté de traiter de grandes quantités de données, ainsi qu'à des coûts élevés. De plus, comme les données finales sont contrôlées par des fournisseurs centralisés plutôt que par les utilisateurs eux-mêmes, des préoccupations concernant la confidentialité et la sécurité des données subsistent.
Par ailleurs, l'accès aux ressources d'IA de pointe reste difficilement accessible, ce qui limite la participation des petites entreprises et des particuliers, freinant ainsi l'innovation. Le calcul en périphérie (edge computing), en fournissant des services proches de la source des données, permet une réponse plus rapide. Les applications étant lancées au niveau périphérique, les données sont traitées localement sans avoir à être transmises sur de longues distances vers un serveur central, réduisant ainsi naturellement les risques de fuite de données. Grâce à ses nœuds de calcul en périphérie répartis dans le monde entier via AIOZ DePIN, AIOZ dispose d'une base solide pour étendre massivement ses activités dans le domaine de l'IA.
Données actuelles des nœuds opérationnels du réseau AIOZ
W3AI : une « architecture en double couche » combinant DePIN + IAaS
Une étape clé d'AIOZ vers le secteur de l'IA est W3AI — une architecture à deux niveaux combinant infrastructure et application.
L'architecture en double couche est au cœur du projet AIOZ W3AI. Elle adopte une approche innovante pour résoudre les problèmes fondamentaux liés à l'évolutivité, à l'efficacité des coûts et à la protection de la vie privée dans le calcul d'IA.
Cette conception divise les opérations du réseau en deux couches principales : la couche infrastructure (W3AI Infrastructure) et la couche application (W3AI Application). Chaque couche possède des fonctions et rôles spécifiques, travaillant ensemble pour assurer un fonctionnement efficace du réseau.
La couche infrastructure (W3AI Infrastructure) comme socle du réseau
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Nœuds humains répartis mondialement par AIOZ DePIN
La base d'AIOZ W3AI réside dans son vaste réseau de nœuds de calcul en périphérie distribués, où des contributeurs du monde entier mettent à disposition leurs ressources de stockage, CPU et GPU, formant ainsi une source d'énergie décentralisée. Une topologie multigraphe (multigraph topology) assure des communications efficaces entre les nœuds AIOZ DePIN, minimisant ainsi les coûts de communication et augmentant la vitesse de traitement. Ces nœuds collaborent via des méthodes de calcul distribué pour entraîner et exécuter conjointement des modèles d'IA. Cette approche permet à la plateforme AIOZ W3AI d'utiliser efficacement des ressources informatiques dispersées, réduisant les coûts et améliorant l'efficacité des applications d'IA, tout en renforçant la protection de la vie privée des données. Cette méthode décentralisée diminue fortement les risques de goulot d'étranglement des serveurs et renforce la confidentialité des utilisateurs en supprimant tout contrôle centralisé.
Infrastructure de calcul décentralisée W3AI pilotée par le réseau de nœuds AIOZ. Les zones violettes indiquent la répartition des nœuds de stockage, les zones bleues celle des nœuds de calcul.
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Traitement et stockage des données
Grâce à AIOZ W3S, les données sont stockées de manière sécurisée sur plusieurs nœuds géographiquement dispersés dans le monde, améliorant à la fois la sécurité des données et la rapidité du traitement.
Un système de fichiers distribué, AIOZ IPFS, combiné à des technologies de chiffrement, protège les données stockées sur les nœuds contre tout accès non autorisé ou fuite.
Couche application flexible (W3AI Application)
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Plateforme Web3 AI offrant l’IA en tant que service
L'« IA en tant que service » (AI as a Service, AIaaS) désigne le modèle consistant à proposer des technologies d'IA sous forme de service en ligne, permettant aux entreprises ou particuliers de bénéficier des avantages de l'IA sans coûts élevés.
Imaginez qu'un commerçant en ligne souhaite analyser l'historique d'achat des utilisateurs pour comprendre leur comportement et offrir des recommandations personnalisées. Il peut utiliser la technologie d'IA pour collecter ces données, les analyser et générer des stratégies commerciales adaptées — c’est une application typique de l’IAaS dans le commerce électronique.
Sur le plan produit, W3AI propose un flux de travail simplifié pour l'entraînement de l'IA et une interface utilisateur intuitive (UI/UX). La plateforme fournit des interfaces et API permettant aux développeurs de se connecter facilement aux services W3AI, de développer et déployer des modèles d'IA. Cette couche met l'accent sur l'expérience utilisateur et l'accessibilité des services. Elle intègre également diverses offres d'IAaS, telles que l'apprentissage automatique, l'apprentissage profond et les réseaux neuronaux, permettant aux utilisateurs de choisir selon leurs besoins les outils et services appropriés.
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Entraînement et inférence des modèles
La plateforme W3AI prend en charge l'entraînement et l'inférence des modèles dans un environnement décentralisé. W3AI Training (AIOZ W3AI Infrastructure) utilise des technologies telles que l'apprentissage fédéré décentralisé (Decentralized Federated Learning) et le chiffrement homomorphe (Homomorphic encryption), permettant à de nombreux nœuds DePIN en périphérie de collaborer à l'entraînement d'un modèle commun sans partager leurs propres données, améliorant ainsi la performance tout en préservant la confidentialité. En exécutant les modèles entraînés sur les nœuds AIOZ DePIN en périphérie, l'IA est rapprochée de la source des données. W3AI Inference (AIOZ W3S Infrastructure), soutenu par la technologie W3S, permet aux utilisateurs de télécharger leurs jeux de données pour entraîner des modèles, ou d'utiliser des modèles existants sur la plateforme pour effectuer des analyses et prévisions.
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Marché décentralisé W3AI et mécanisme d'incitation
La couche application inclut également un marché décentralisé, AIOZ AI dApp Store et AI Model & Dataset Marketplace, où particuliers et organisations peuvent librement contribuer, vendre des jeux de données et modèles d'IA, créer et déployer des applications innovantes, et transformer leurs contributions en récompenses en jetons.
Architecture en double couche d’AIOZ W3AI
Le routage « intelligent » circulant entre les deux couches
À mesure que l'architecture se perfectionne, la quantité de logique et de tâches à gérer entre les deux couches augmente. Pour optimiser chaque tâche dynamiquement et améliorer l'efficacité globale du système, W3AI introduit un routage intelligent au sein de cette double architecture.
Dans la couche infrastructure, le routage intelligent évalue les besoins en calcul et la charge actuelle des nœuds pour attribuer dynamiquement les tâches, garantissant que chaque nœud participe à des tâches adaptées à ses capacités et à l'état du réseau. Il surveille aussi la santé des nœuds, détectant rapidement les pannes ou goulets d'étranglement potentiels, évitant ainsi qu'une panne ponctuelle n'affecte l'efficacité globale.
Dans la couche application, le routage intelligent répond rapidement aux requêtes des utilisateurs, ajuste en temps réel les flux de données et les stratégies de traitement. Il peut aussi assigner intelligemment le nœud le plus adapté en fonction de la localisation géographique et des besoins spécifiques de l'utilisateur. Face à des tâches massives et hautement concurrentes, l'architecture de routage IA optimise la planification intelligente des tâches, soutenant ainsi la couche application dans le traitement de modèles complexes et d'analyses de grandes données.
Le livre blanc cite également de nombreuses formules complexes illustrant la mise en œuvre concrète du routage. Les lecteurs intéressés peuvent consulter le document officiel.
Le routage intelligent alloue les chemins de transmission des tâches aux nœuds AIOZ DePIN. Les liens verts indiquent des nœuds connectés, tandis que les parties bleues représentent des liens ignorés en raison d'une faible confiance.
Workflow : exemple concret d'exécution d'une tâche IA
Fort de cette riche infrastructure, comment W3AI organise-t-il son workflow ? Du traitement de l'entrée des données jusqu'à la sortie des résultats, le processus illustre pleinement un mode opératoire décentralisé : chiffrement de sortie → découpage et attribution des tâches → exécution du calcul et du stockage → collecte des résultats dans un conteneur → obtention par l'utilisateur du résultat déchiffré.
Nous pouvons détailler ce processus en cinq étapes simples :
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Tout d'abord, avant d'entrer sur la plateforme, les données téléchargées par l'utilisateur sont chiffrées via chiffrement homomorphe, garantissant la sécurité tout au long du traitement — entrée et chiffrement des données ;
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Les données chiffrées sont ensuite découpées en plusieurs segments selon les besoins de la tâche, chacun étant attribué au nœud le plus adapté — découpage et attribution des tâches ;
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Les nœuds sélectionnés exécutent les tâches de calcul spécifiques, comme l'entraînement de modèles IA ou l'analyse de données, tout en assurant le stockage associé — exécution du calcul et du stockage ;
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Une fois la tâche terminée, les résultats sont rechiffrés et stockés dans un conteneur sécurisé, en attente de récupération par l'utilisateur final — collecte et chiffrement des résultats ;
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Seul l'utilisateur autorisé peut accéder au résultat final, qui est alors déchiffré homomorphiquement avant sortie — déchiffrement et sortie des résultats.
Architecture du workflow W3AI
Ce processus permet à W3AI d'améliorer l'efficacité du traitement tout en conservant flexibilité, extensibilité, sécurité et confidentialité des données, tout en optimisant l'utilisation des ressources système, réduisant l'intervention humaine et les coûts opérationnels.
Économie de jetons autour de tout l'écosystème
$AIOZ joue un rôle central dans l'écosystème AIOZ W3AI. Avec l'émergence des services d'IA et du partage de puissance de calcul, le jeton acquiert davantage de cas d'utilisation et de capture de valeur.
Échange de données et incitations à la contribution
$AIOZ récompense les utilisateurs fournissant puissance de calcul et espace de stockage, assurant la stabilité du réseau. Sur les marchés de la plateforme, les utilisateurs peuvent acheter des services d'IA, des modèles ou des jeux de données avec $AIOZ. Les détenteurs de jetons peuvent également participer à la gouvernance du réseau, votant pour orienter le développement futur de l'écosystème.
Maintien du fonctionnement de l'écosystème
Une partie des frais de transaction en $AIOZ est utilisée pour le fonctionnement et la gestion financière du réseau AIOZ, assurant la maintenance continue et le développement de la plateforme. Une autre partie est brûlée directement, aidant à réguler l'offre de jetons et à atténuer l'inflation. Ce cycle soigneusement conçu de flux de jetons encourage l'innovation, récompense la participation et stimule le développement continu de l'écosystème AIOZ W3AI.
Flux de jetons au sein de l’écosystème W3AI
Conclusion
En tant que projet décentralisé ayant transformé son activité vers l'IA, AIOZ W3AI bénéficie d'avantages naturels en termes de ressources techniques et de mécanismes opérationnels. Sur les plans technologique et conceptuel, W3AI montre un potentiel certain, capable d'offrir aux utilisateurs des services informatiques plus sûrs, flexibles et efficaces, ainsi qu'une expérience écosystémique enrichissante. Cependant, il convient de noter que W3AI fait face à des défis : la perception et la confiance du marché envers les solutions d'IA centralisées ne sont pas encore matures, et les coûts opérationnels pour maintenir un système aux normes élevées pourraient s'avérer excessifs.
Actuellement, le livre blanc ressemble davantage à une feuille de route élaborée en phase précoce, préparant l'avenir sans encore être pleinement mis en œuvre. Le nombre réel d'utilisateurs, ainsi que d'éventuels problèmes de sécurité ou techniques, restent à valider par le marché.
Néanmoins, une transformation proactive conforme à la tendance actuelle représente une démarche pertinente pour les projets Web3 lorsque leurs activités sont fortement corrélées. Alors que nouveaux et anciens projets rivalisent d'efforts dans le grand spectacle de l'IA, seul le temps dira si les acteurs de la cryptosphère obtiendront un retour à la hauteur de leurs investissements.
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