Discussion avec io.net : la controverse autour des puces Apple, le projet Layer1 et l'émission de jetons
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Discussion avec io.net : la controverse autour des puces Apple, le projet Layer1 et l'émission de jetons
io.net prévoit toujours de lancer son jeton le 28 avril, en même temps que la publication des résultats de NVIDIA, ce qui constitue un timing approprié.
Dédié à des analyses Web3 approfondiesAuteur : TechFlow
Quels projets cryptographiques attendez-vous le plus en avril ?
io.net figure certainement parmi eux.
En tant que réseau de calcul distribué dans l'écosystème Solana, io.net est né avec une cuillère en or, combinant deux récits populaires que sont l'IA et DePIN, ainsi que le buzz autour de Solana. À une époque où l'intelligence artificielle connaît un essor fulgurant et que les GPU font défaut, io.net regroupe 1 million de GPU pour former le plus grand cluster GPU au monde, créant un « internet des GPU ».
À mesure que de plus en plus d'utilisateurs connectent leurs GPU au réseau io.net, des controverses émergent : problèmes fréquents de déconnexion, ou encore la possibilité pour les puces APPLE M, peu performantes en matière de puissance de calcul IA, d'accéder au réseau et de générer des revenus — voire même de rapporter davantage que d'autres cartes graphiques lors des premières phases.
Portant certaines interrogations provenant de la communauté chinoise de io.net, TechFlow a interviewé Garrison, CMO de io.net, et obtenu de nombreuses informations exclusives.
Voici les points clés à retenir :
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io.net vise à fournir des ressources informatiques flexibles et à faible coût, non seulement pour alimenter le secteur de l’IA en puissance de calcul, mais aussi pour devenir une véritable infrastructure décentralisée dans l’industrie crypto, qui repose actuellement largement sur des services cloud centralisés.
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io.net prévoit de développer autour des ressources de calcul un écosystème DeFi centré sur la puissance de calcul. Ce système permettra des opérations telles que le trading, le staking, l’emprunt, le prêt et l’effet de levier, créant ainsi un modèle financier dynamique et accessible basé sur les ressources informatiques.
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L’objectif de io.net n’est pas de remplacer AWS. Les services cloud décentralisés ne remplaceront pas les services centralisés, mais lorsque des pics de demande imprévus surviennent, les services centralisés manquent de flexibilité nécessaire. Le système io.net permet un déploiement rapide des ressources, sans contrat, autorisation ni KYC, offrant un accès immédiat aux clusters de calcul.
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Le jeton IO est conçu comme une monnaie du calcul, et il est prévu qu’il serve de collatéral sécurisé, autour duquel sera développé un écosystème complet axé sur le staking.
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Au fur et à mesure de l’expansion du réseau informatique, io.net envisage de construire sa propre blockchain L1 ou L2, avec un intérêt particulier pour la machine virtuelle Solana (SVM), ce qui apportera une grande flexibilité et une infrastructure plus décentralisée. IO deviendra alors le jeton natif du réseau blockchain.
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L’intégration expérimentale des puces ARM M1 d’Apple dans le réseau a été tentée, mais il s’est avéré que certains anciens modèles M n’apportaient pas une contribution significative à l’efficacité du réseau. Ainsi, io.net recentre ses efforts sur les séries Pro et Ultra plus avancées, explorant leur utilisation au-delà des tâches traditionnelles d’IA. Ces puces conviendraient mieux à des opérations à faible risque, comme l’inférence de modèles plutôt que leur entraînement, ou pour soutenir les validateurs, les générateurs de preuves ZK et les ordonnanceurs.
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io.net considère depuis toujours l’ajout des puces Apple comme une expérience. Pour garantir que les contributeurs disposant de GPU haut de gamme (comme les 4090, 8600, 4810 et A100) ne voient pas leurs récompenses diminuer à cause de l’afflux de puces Apple, un pool d’incitation distinct a été mis en place spécifiquement pour celles-ci. L’augmentation de la participation des puces Apple n’affectera que la répartition au sein de ce pool spécifique, sans impacter les récompenses des autres contributeurs.
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io.net maintient son projet de lancement du jeton le 28 avril, coïncidant avec la publication des résultats financiers de NVIDIA, un timing opportun.
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io.net mettra en œuvre plusieurs mesures anti-fraude, notamment la détection des serveurs privés virtuels (VPS), et collaborera avec Galxe pour supprimer les bots.
Voici le texte intégral de l’interview :
TechFlow : Pouvez-vous vous présenter et raconter votre parcours dans le monde crypto ?
Garrison :
Mon parcours est en ingénierie chimique. J’ai commencé ma carrière en travaillant sur des systèmes électriques distribués. Ensuite, j’ai rejoint Meta, où je me suis concentré sur la publicité, puis Avalanche, où j’ai dirigé la croissance marketing et joué un rôle clé dans le développement de la marque.
Je suis toujours passionné par le domaine DePIN, à la recherche de projets capables de résoudre des problèmes réels. Bien que de nombreux projets DePIN semblent être davantage expérimentaux ou curieux, io.net m’a attiré car il propose une application concrète dans un domaine à forte demande mais manquant de solutions. Cela distingue io.net des autres projets : il vise à relever de véritables défis et à créer une valeur tangible.
Je suis actif dans l’espace crypto depuis 2018, principalement en investissement et en suivi des tendances du marché, avant de m’intéresser au jeu Web3, domaine dans lequel j’ai ensuite travaillé au développement.
TechFlow : Pouvez-vous préciser les défis spécifiques que votre plateforme cherche à résoudre dans l’environnement décentralisé actuel ?
Garrison :
Chez io.net, nous abordons plusieurs problèmes clés. Notre objectif principal est de proposer une alternative décentralisée aux ressources informatiques traditionnelles, en explorant fondamentalement la faisabilité d’un AWS décentralisé.
Cette initiative découle de notre constat sur les services cloud : bien qu’ils soient largement utilisés, ils sont coûteux et manquent de souplesse. Les utilisateurs bénéficient de tarifs unitaires plus bas s’ils souscrivent à long terme, mais cela implique souvent des engagements contractuels sur plusieurs années, ce qui peut devenir irréaliste lorsqu’une expansion soudaine des services est nécessaire.
En introduisant une option décentralisée, nous visons à fournir des ressources informatiques flexibles et à faible coût. Nous concentrons volontairement nos efforts sur le domaine de l’IA, car nous pensons qu’un cadre décentralisé peut accélérer significativement le développement de l’IA en réduisant les coûts et en évitant la censure. Compte tenu du rôle croissant de l’IA dans les produits grand public, ainsi que des restrictions réglementaires potentielles imposées par certaines juridictions sur les modèles d’IA, un système décentralisé favorise l’innovation et empêche la censure.
Par ailleurs, nous souhaitons vraiment réaliser un « Web3 entièrement décentralisé ». Actuellement, une grande partie de l’infrastructure soutenant le Web3, y compris les nœuds validateurs des blockchains, dépend de services cloud centralisés, ce qui affaiblit les principes fondamentaux de la décentralisation.
Notre solution vise à devenir l’infrastructure d’hébergement pour les validateurs blockchain décentralisés et les applications décentralisées (DApps), restaurer ainsi la véritable décentralisation de l’écosystème Web3.
À mesure que l’entreprise se développe, nous ne nous limiterons pas au cloud décentralisé, mais développerons également un écosystème DeFi centré sur les ressources de calcul. Nous comparons la puissance de calcul au « pétrole numérique », moteur de cette nouvelle révolution industrielle technologique. Pourtant, aucun mécanisme actuel ne permet une exposition financière directe à cette « marchandise ». La vision de io.net inclut la création d’un actif tokenisé représentant la valeur du calcul, facilitant les échanges et permettant un écosystème DeFi complet. Ce système permettra le trading, le staking, l’emprunt, le prêt et l’effet de levier, créant ainsi un modèle financier dynamique et accessible basé sur les ressources informatiques.
TechFlow : Pourquoi avoir choisi de développer sur Solana ?
Garrison :
Parce que c’est rapide, bon marché et efficace.
Exécuter une inférence de modèle sur Ethereum est irréaliste en raison des coûts élevés. Chaque inférence nécessite quatre transactions on-chain, ce qui est extrêmement cher. Nous avons donc décidé que io.net devait fonctionner sur une plateforme comme Solana. Nous sommes particulièrement intéressés par l’utilisation de la machine virtuelle Solana (SVM), car nous prévoyons aussi de développer notre propre blockchain à terme.
Actuellement, notre infrastructure de paiement et de jetons est hébergée sur Solana. Toutefois, l’infrastructure d’inférence tourne sur Aptos. Nous explorons le langage Move d’Aptos et d’autres langages Move modulaires, tout en testant les capacités de SVM. Cette exploration est cruciale, car après le lancement du jeton et à mesure que l’entreprise et le réseau s’étendent, nous prévoyons de passer à la construction de notre propre L1 ou L2. Cela offrira une flexibilité notable et une infrastructure blockchain et informatique plus décentralisée.
TechFlow : Nous savons tous que le domaine du calcul décentralisé est très concurrentiel. Quelles sont les caractéristiques différenciantes clés de io.net qui lui permettent de se démarquer face aux fournisseurs Web2 traditionnels et aux nouvelles plateformes Web3 ?
Garrison :
Dans le contexte Web2, notre objectif n’est pas de remplacer AWS. Il est clair que les services cloud décentralisés ne remplaceront pas les services centralisés, en raison de la fiabilité, de la haute capacité, de la rapidité, de la maturité et de la sécurité des données offertes par ces derniers.
Toutefois, les services cloud centralisés comme AWS sont comparables à l’énergie nucléaire : ils fournissent une charge de base fiable lorsque la demande est prévisible. Ces services deviennent plus rentables lorsqu’on achète de la capacité à long terme. Le défi surgit lors de pics de demande imprévus, où les services centralisés manquent de flexibilité nécessaire.
C’est là que le cloud computing décentralisé entre en jeu, en offrant des ressources à la demande pour gérer les fluctuations de la demande. Cela bénéficie particulièrement aux chercheurs, particuliers ou universités ayant besoin de ressources informatiques à court terme. Le système permet un déploiement rapide des ressources, sans contrat, autorisation ni KYC, offrant un accès immédiat aux clusters de calcul.
Plusieurs facteurs font la force de io.net. Premièrement, nous sommes le plus grand réseau de puissance de calcul décentralisé, avec 190 000 nœuds répartis dans 139 pays, offrant une large gamme de capacités allant des puces MacBook aux A100. Cette diversité nous permet de personnaliser les clusters selon les besoins spécifiques de chaque utilisateur, garantissant qu’ils ne soient ni surdimensionnés ni sous-dimensionnés.
De plus, notre expertise en orchestration des ressources et en gestion du réseau constitue un avantage. Bien que nous possédions l’un des plus grands réseaux informatiques propriétaires, notre atout réside dans la capacité à intégrer des partenaires comme Filecoin et Render. Cette collaboration renforce notre aptitude à former des clusters adaptés aux besoins clients, couvrant des applications variées allant des jeux à l’IA, optimisant ainsi l’échelle et minimisant la latence réseau.
Notre capacité à regrouper efficacement les nœuds dans différentes régions tout en minimisant la latence résout un défi central du calcul décentralisé. Nous proposons des « super-clusters » aux utilisateurs exigeants en bande passante et en capacité, tout en offrant une flexibilité dans la création de clusters de tailles et niveaux de sécurité variés. Cela fait de io.net une plateforme polyvalente capable de répondre à une large gamme de besoins informatiques.
En substance, io.net vise à devenir l’« Expedia » du cloud décentralisé (note : Expedia est un célèbre site américain de voyages, proposant la réservation de vols, voitures et hôtels), en agrégeant des ressources spécialisées issues du stockage, du jeu et du rendu. Lorsque les GPU de ces domaines sont inactifs, nous les rendons disponibles pour les entreprises d’IA.
TechFlow : Quelles seront les principales fonctions du jeton que io.net lancera à l’avenir ?
Garrison :
Comme mentionné précédemment, ce jeton est conçu comme une monnaie du calcul. Notre objectif est de faire de IO le moyen principal pour effectuer des transactions et débloquer des fonctionnalités avancées sur io.net. De plus, nous envisageons d’utiliser IO comme collatéral sécurisé, et de développer un écosystème autour du staking, similaire à l’économie de jetons de Filecoin. Une fois notre blockchain lancée, IO deviendra le jeton natif.
Un aspect important du jeton de puissance de calcul est sa capacité à faciliter les échanges de ressources informatiques, partie intégrante de la création d’un écosystème DeFi dynamique. En tant que marchandise, la puissance de calcul est généralement inaccessible à l’investissement direct pour les particuliers. Grâce à la cryptomonnaie, nous cherchons à rendre cette marchandise financiarisable. Le jeton ne sécurise et n’exploite pas seulement le réseau, il offre également une utilité et permet aux gens d’accéder à une ressource autrement inaccessible.
Lorsque IO deviendra simultanément le jeton natif d’un réseau décentralisé et d’une blockchain, cela créera des scénarios inédits. La plupart des jetons se concentrent soit sur la protection d’un réseau blockchain, soit sur une dApp. Notre objectif est de créer le premier jeton combinant les deux, assurant ainsi la sécurité crypto-économique et les incitations à la fois pour la blockchain et le réseau décentralisé.
TechFlow : Parlons maintenant de vos activités concrètes. Alors que la participation des mineurs GPU augmente sur le réseau, comment io.net garantit-il aux participants une valeur réelle et des profits tangibles ?
Garrison :
Nous observons généralement une inflation des jetons distribués aux validateurs en guise de compensation. Les validateurs et mineurs jouent un rôle crucial en fournissant du matériel et du stockage en échange de jetons.
Toutefois, particulièrement pour les réseaux décentralisés axés sur l’IA, l’économie cryptographique liée à la consommation de calcul présente ses propres particularités. La demande en ressources informatiques pour l’IA est énorme. Au lancement et à l’exploitation de notre réseau, nous ne comptons pas uniquement sur l’économie des jetons pour rémunérer les opérateurs. Ces derniers veulent généralement amortir le coût de leur matériel en 18 mois. Traditionnellement, cela consiste à déployer le matériel dans un centre de données et à vendre directement la puissance de calcul aux utilisateurs finaux.
Avec io.net, les opérateurs peuvent non seulement générer des revenus en fournissant des services aux entreprises d’IA, mais aussi recevoir des jetons en récompense. Ce double flux de revenus renforce notre capacité à offrir des récompenses et paiements compétitifs aux partenaires et contributeurs individuels du réseau.
En outre, nous insistons sur une rémunération basée sur la performance. La disponibilité et la fiabilité sont cruciales. Si un nœud ne fournit pas les ressources informatiques promises, il subit des pénalités. Nous ajustons continuellement les mécanismes du réseau pour que les nœuds hautes performances reçoivent des récompenses plus importantes, tandis que les nœuds aux performances inférieures en reçoivent moins. Cette stratégie empêche les abus du système et garantit que seuls les contributeurs apportant une véritable valeur sont récompensés.
TechFlow : Quel rôle jouent exactement les puces Apple dans le réseau de calcul ? Garrison :
Explorer les puces ARM M1 d’Apple dans notre réseau était une tentative expérimentale. Ces puces disposent d’un moteur neuronal, nous offrant une nouvelle opportunité d’évaluer leurs capacités au sein d’un cluster.
Toutefois, nous avons constaté que certains anciens modèles M n’apportaient pas une contribution significative à l’efficacité du réseau. Nous recentrons donc nos efforts sur les séries Pro et Ultra plus avancées, qui offrent davantage de mémoire embarquée et sont mieux adaptées à renforcer le fonctionnement de l’infrastructure Web3.
Nous restons fortement intéressés par l’exploration de différentes architectures de puces pour les applications d’IA. NVIDIA domine actuellement le secteur avec des puces optimisées pour l’IA, mais nous pensons que d’autres processeurs dotés de capacités comparables en traitement et RAM ont aussi un potentiel, à condition d’être accompagnés d’une couche logicielle appropriée. Les solutions NVIDIA, bien que performantes, sont coûteuses. Par conséquent, exploiter le potentiel des puces haut de gamme MacBook pour l’IA pourrait représenter une valeur importante.
En outre, compte tenu de la vaste base d’utilisateurs équipés de puces M1, nous explorons leur utilisation au-delà des tâches d’IA classiques. Ces puces pourraient convenir à des opérations à faible risque, telles que l’inférence de modèles plutôt que leur entraînement, ou pour soutenir les validateurs, les générateurs de preuves ZK et les ordonnanceurs. Identifier les charges de travail adaptées à ces puces peut libérer une valeur considérable.
TechFlow : Vous n’êtes donc pas certain que les puces M d’Apple puissent fournir la puissance de calcul requise pour l’IA ?
Garrison :
Les puces M fournissent bel et bien de la puissance de calcul. Étant donné leur nouveauté, explorer leurs capacités suscite un grand intérêt chez nous. L’idée est que, si nous parvenons à exploiter efficacement ces puces, nous pourrions débloquer une quantité massive de puissance de calcul. Leur pertinence pour les tâches d’IA est encore en cours d’étude. Les puces M1 et leurs successeurs, comme M1 Pro et M1 Ultra, présentent des spécifications différentes. En particulier, le M3 Ultra représente un bond significatif en puissance, avec un coût d’achat d’environ 6 000 à 7 000 dollars.
io.net est à la pointe grâce à son ouverture à l’innovation et à l’expérimentation. Bien que des doutes subsistent sur l’adéquation des puces M à l’IA, nous croyons fermement à l’importance d’explorer personnellement leur potentiel. Nous avons la capacité de regrouper des milliers de puces M en clusters pour tester leurs performances dans des applications d’IA. La réussite de cet effort nous positionnerait comme pionniers ; en cas d’échec, l’apprentissage serait tout aussi précieux, car il nous indiquerait la direction suivante. L’innovation exige cette approche expérimentale.
TechFlow : Revenons aux récompenses. Pouvez-vous donner plus de détails sur celles destinées aux utilisateurs d’appareils Apple ?
Garrison :
Dans notre système, les puces Apple sont regroupées dans une catégorie totalement indépendante. En particulier pour l’airdrop, nous avons attribué un ensemble de récompenses au pool général, et un autre ensemble spécifiquement dédié aux puces Apple. Nous avons toujours considéré l’intégration des puces Apple comme une expérience. Notre objectif est donc de garantir que les contributeurs utilisant des GPU haut de gamme, comme les modèles 4090, 8600, 4810 et A100, ne perçoivent pas une baisse de leurs récompenses due à l’afflux de puces Apple. C’est pourquoi nous avons créé un pool d’incitation dédié aux puces Apple. Lorsque davantage de puces Apple participent, cela n’affecte que la répartition au sein de ce pool spécifique, tandis que les récompenses des autres contributeurs proviennent d’un pool indépendant et restent inchangées.
TechFlow : Compte tenu de la diversité des participants — grands studios et particuliers utilisant les GPU de leur ordinateur portable pour miner — quel type de « mineur » privilégiez-vous ? Y a-t-il des restrictions ou des incitations particulières ?
Garrison :
Notre fonctionnement est piloté par la demande. Nous prévoyons que l’IA deviendra l’un des principaux cas d’usage, parallèlement au fonctionnement de l’infrastructure Web3. Nous avons déjà identifié les nœuds les plus adaptés à ces tâches, et notre système s’ajuste dynamiquement pour inciter les nœuds les plus valorisés. En général, les GPU de série 4090 et supérieurs devraient être les plus bénéfiques, et recevront donc les récompenses les plus élevées. Toutefois, les cartes graphiques grand public continuent de jouer un rôle clé, notamment pour les charges de travail des validateurs et certaines tâches d’infrastructure Web3, et seront elles aussi récompensées en conséquence.
TechFlow : Comment fonctionne cette restriction ? Par exemple, si un comportement minier d’un utilisateur est jugé non conforme, sera-t-il directement interdit ?
Garrison :
Nous n’interdirons jamais directement un utilisateur, car cela irait à l’encontre des principes de la décentralisation. Au lieu de cela, nous ajustons les mécanismes d’incitation, en réduisant les récompenses accordées aux ressources moins demandées. Par exemple, si un GPU Nvidia 3016 voit sa demande diminuer en raison de ses usages limités, ses récompenses sur le réseau diminueront également. Cela ne signifie pas qu’il sort complètement du jeu : certains utilisateurs peuvent choisir de continuer à utiliser ces GPU, acceptant des gains moindres. Notre approche repose sur la dynamique du marché, qui encourage ou freine naturellement certaines activités selon leur valeur apportée au réseau.
TechFlow : Beaucoup de mineurs sont aussi des chasseurs spéculatifs d’airdrops. Comment attirer les propriétaires de GPU à fournir durablement de la puissance de calcul, notamment en période de marché baissier ?
Garrison :
Filecoin et Bitcoin sont les meilleurs exemples illustrant la résilience du marché crypto. Malgré les difficultés du marché baissier, il existe toujours des personnes prêtes à miner ces cryptomonnaies. Miner pendant ces périodes peut même être avantageux, car la concurrence étant moindre, vous pouvez obtenir une part et des récompenses plus importantes.
Sur le plan de la dynamique du marché, les fluctuations sont attendues. Même en période de marché baissier, collaborer avec io.net reste profitable. Si vous signez via io.net au prix du marché, vos revenus pourraient dépasser ceux générés par d’autres usages potentiels de votre GPU.
En outre, les contributeurs à notre réseau bénéficient d’un modèle à double revenu. Ils reçoivent des USDC en fournissant des services de calcul aux entreprises d’IA, et gagnent également des jetons IO. Cela garantit que la participation des contributeurs apporte plus de valeur que ce qu’ils pourraient tirer d’autres entreprises, rendant ce choix plus attractif même dans des conditions de marché défavorables.
TechFlow : Ahmad Shadid (PDG) avait mentionné précédemment que le lancement du jeton était prévu le 28 avril. Ce calendrier a-t-il changé ?
Garrison :
Notre plan actuel prévoit le lancement du jeton le 28 avril. Toutefois, certaines suggestions préconisent un lancement un lundi afin d’éviter le week-end. Si nécessaire, nous pouvons reporter le lancement d’un jour pour qu’il tombe en semaine. La décision finale est imminente, et coïncider avec la publication des résultats financiers de NVIDIA constitue un moment opportun, compte tenu de tous les événements simultanés.
TechFlow : Concernant l’airdrop de jetons, pouvez-vous révéler certaines mesures anti-fraude ?
Garrison :
Nous avons mis en place plusieurs contre-mesures pour assurer l’intégrité et l’authenticité de notre réseau, selon plusieurs axes. D’abord, nous pouvons identifier quand un participant exploite de faux nœuds. Nous sommes également capables de détecter l’exécution de serveurs privés virtuels (VPS), car cette activité est visible en arrière-plan. Les personnes impliquées dans de telles pratiques seront sanctionnées.
Notre objectif est que les participants contribuent avec des nœuds réels et opérationnels. Les bots sont courants sur Galaxy, et nous coopérons avec l’équipe Galaxy pour les éliminer. Cet effort vise à garantir que les participants réels reçoivent leur juste part de récompenses, sans dilution par les bots. Pour nous, détecter ces activités est relativement simple.
TechFlow : Comment Galaxy et vous-même supprimez-vous les bots ?
Garrison :
Nous avons mis en œuvre deux méthodes au sein de la plateforme Galaxy pour garantir l’authenticité des participants. Galaxy utilise un « score humain » pour évaluer les activités et profils des utilisateurs afin de mesurer leur authenticité. De plus, une méthode programmée analyse les activités des portefeuilles pour déterminer s’ils appartiennent à de vrais individus.
Concrètement, cela inclut l’observation des transactions entrantes, comme les frais en SOL nécessaires, et le suivi de l’origine de ces jetons pour déterminer si un portefeuille est contrôlé par une personne réelle ou par une seule entité manipulant un réseau de comptes. Bien que certains bots puissent initialement contourner ces mesures, notre objectif est de les identifier et de les éliminer autant que possible, afin d’en minimiser l’impact.
Cette stratégie est cruciale pour moi, car elle garantit que les membres authentiques de notre communauté, qui soutiennent le projet depuis longtemps, reçoivent les récompenses auxquelles ils ont droit, sans que celles-ci soient diluées par les bots.
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