Financement de 30 millions de dollars, découverte du nouvel acteur prometteur de l'informatique IA dans l'écosystème Solana : io.net
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Financement de 30 millions de dollars, découverte du nouvel acteur prometteur de l'informatique IA dans l'écosystème Solana : io.net
io.net est un réseau GPU décentralisé conçu pour fournir du calcul destiné à l'apprentissage automatique.
Dédié à des analyses Web3 approfondiesPar : 1912212.eth, Foresight News
La vague de l'IA balaye le monde entier, mais elle entraîne également une pénurie de GPU en raison de la hausse exponentielle des besoins en calcul. Parallèlement, les solutions combinant Crypto et IA suscitent un intérêt croissant, avec des projets comme Akash Network ou Ritual qui se distinguent particulièrement. Hier encore, un nouvel acteur, io.net, a levé 30 millions de dollars lors d’un tour de financement de série A, mené par Hack VC, avec la participation de Foresight Ventures, Multicoin Capital, Delphi Digital et Solana Labs, entre autres.
Récemment, io.net a annoncé sur Twitter avoir lancé un programme de récompenses en points, en cours jusqu'à fin avril. De plus, le jeton IO sera lancé à la fin du mois d'avril.
Qu'est-ce que io.net ?
io.net est un réseau décentralisé de GPU destiné à fournir des ressources de calcul pour l’apprentissage machine (ML). Il agrège plus d’un million de GPU provenant de centres de données indépendants, de mineurs de cryptomonnaies, ainsi que de projets comme Filecoin ou Render. Le fondateur du projet, Ahmad Shadid, a eu cette idée en 2020 lorsqu’il développait un réseau de calcul GPU pour Dark Tick, une entreprise spécialisée dans le trading quantitatif basé sur le ML, dans le but de réduire les coûts. Le projet a ensuite attiré l’attention lors de l’événement Austin Solana Hacker House.
Comment io.net résout-il ces problèmes ?
Avant d’examiner la solution proposée, examinons les principaux obstacles auxquels sont confrontés les utilisateurs ou institutions lorsqu’ils cherchent à accéder à des ressources de calcul. Premièrement, la disponibilité limitée : accéder au matériel via des services cloud comme AWS, GCP ou Azure prend souvent plusieurs semaines, et les modèles de GPU les plus populaires sont généralement indisponibles. Deuxièmement, le manque de choix : en termes de type de GPU, d’emplacement, de niveau de sécurité ou de latence, les options sont très restreintes. Troisièmement, les coûts élevés : obtenir des GPU performants est extrêmement coûteux, pouvant atteindre des dizaines de milliers de dollars par mois pour l’entraînement et l’inférence.
io.net résout ces problèmes en regroupant des GPU sous-utilisés provenant de centres de données indépendants, de mineurs de cryptomonnaies ou de projets crypto tels que Filecoin ou Render. Ces ressources sont intégrées dans un modèle DePIN, permettant aux ingénieurs d’accéder à une puissance de calcul massive. Cela permet aux équipes ML de construire des workflows d’inférence et de services de modèles sur un réseau distribué de GPU, tout en utilisant des bibliothèques de calcul distribué pour orchestrer et exécuter en lot des tâches d’entraînement, rendant possible le traitement parallèle grâce à la parallélisation des données et des modèles sur de nombreux dispositifs distribués.
En outre, io.net utilise des bibliothèques de calcul distribué dotées d’un réglage avancé des hyperparamètres afin d’obtenir les meilleurs résultats, d’optimiser la planification et de définir simplement les modes de recherche. Il exploite également une bibliothèque open source d’apprentissage par renforcement (RL), capable de gérer des charges de travail RL hautement distribuées et adaptées à la production, accompagnée d’une API simple.
Quel est le portefeuille produit de io.net ?
Selon le site officiel, l’offre fonctionnelle se compose de trois éléments principaux : IO Cloud, IO Worker et IO Explorer. IO Cloud vise à déployer et gérer à la demande des clusters de GPU décentralisés. Il s’intègre parfaitement avec IO-SDK, offrant une solution complète pour étendre les applications d’IA et Python.
IO Worker fournit aux utilisateurs une interface complète et conviviale pour gérer efficacement leurs opérations d’approvisionnement via une application web. Ce produit inclut des fonctionnalités liées à la gestion des comptes utilisateurs, au suivi des activités de calcul, à l’affichage en temps réel des données, au monitoring de la température et de la consommation d’énergie, à l’assistance à l’installation, à la gestion de portefeuille, aux mesures de sécurité et au calcul des revenus.
IO Explorer offre aux utilisateurs des statistiques complètes et des visualisations détaillées du cloud GPU. En assurant une transparence totale sur les activités du réseau, les statistiques clés, les points de données et les transactions de récompense, il permet aux utilisateurs de surveiller, analyser et comprendre facilement tous les aspects des données du réseau io.net.
Quelles seront les utilités du jeton IO à venir ?
D’après les informations du site officiel, les fonctions du jeton incluent l’attribution d’incitations aux IO Workers, la récompense des équipes déployant des solutions d’IA/ML sur le réseau, l’équilibrage partiel de l’offre et de la demande, la tarification des unités de calcul pour les IO Workers, ainsi que la gouvernance communautaire.
Pour éviter les problèmes de paiement liés à la volatilité du prix du jeton IO, io.net a développé un stablecoin, l’IOSD, indexé sur le dollar américain. 1 IOSD équivaut toujours à 1 USD. L’IOSD ne peut être obtenu qu’en brûlant des jetons IO. En outre, io.net envisage d’introduire certains mécanismes pour améliorer les fonctionnalités du réseau. Par exemple, il pourrait permettre aux IO Workers de miser leurs actifs natifs afin d’augmenter leurs chances d’être loués. Dans ce cas, plus ils misent d’actifs, plus leur probabilité d’être sélectionnés augmente. De plus, les ingénieurs en IA qui misent des actifs natifs pourraient bénéficier d’un accès prioritaire aux GPU très demandés.
Présentation du mécanisme du jeton IO
Le jeton IO est principalement utilisé par deux groupes : les demandeurs et les fournisseurs. Pour les demandeurs, chaque tâche de calcul est tarifée en dollars. Le réseau retient le paiement jusqu’à la fin de la tâche. Une fois que l’opérateur de nœud a configuré sa part de récompense en dollars et en jetons, le montant en dollars est directement versé à l’opérateur, tandis que la part allouée aux jetons est utilisée pour brûler des IO. Ensuite, tous les jetons IO créés pendant cette période comme récompense de calcul sont distribués aux utilisateurs selon la valeur en dollars de leurs jetons-coupons (points de calcul).
Du côté des fournisseurs, on distingue les récompenses de disponibilité et les récompenses de calcul. Les récompenses de calcul concernent les tâches soumises au réseau : les utilisateurs peuvent choisir une préférence temporelle (« durée du déploiement du cluster en heures ») et reçoivent une estimation des coûts via l’oracle de prix de io.net. Concernant les récompenses de disponibilité, le réseau soumet aléatoirement de petites tâches-test afin d’évaluer quels nœuds fonctionnent régulièrement et sont capables d’accepter efficacement les tâches des demandeurs.
À noter que tant pour les fournisseurs que pour les demandeurs, un système de réputation est mis en place, basé sur la performance de calcul et le niveau d’engagement au sein du réseau, permettant d’accumuler des points et d’obtenir des récompenses ou avantages.
Par ailleurs, io.net a mis en place un mécanisme de croissance écologique comprenant le staking, les récompenses par parrainage et les frais réseau. Les détenteurs du jeton IO peuvent choisir de miser leurs jetons auprès d’opérateurs de nœuds ou d’utilisateurs. Une fois misés, les stakers perçoivent 1 à 3 % de toutes les récompenses obtenues par le participant. Les utilisateurs peuvent aussi inviter de nouveaux participants au réseau et partager une partie de leurs futurs revenus. Des frais réseau de 5 % sont appliqués.
Méthodes potentielles pour obtenir un airdrop
Actuellement, aucune information officielle n’a été publiée concernant les modalités d’airdrop. Toutefois, l’auteur suppose qu’il pourrait être distribué à certains utilisateurs actifs de l’écosystème Solana, tels que les détenteurs de RENDER ou de FIL. Une autre méthode, plus exigeante, consiste à exécuter un nœud, ce qui nécessite une configuration et des paramétrages spécifiques de l’ordinateur personnel. Pour plus de détails, veuillez consulter la documentation officielle.
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