Analyse d'io.net : une nouvelle pépite DePIN sur Solana qui redéfinit l'utilisation des ressources GPU
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Analyse d'io.net : une nouvelle pépite DePIN sur Solana qui redéfinit l'utilisation des ressources GPU
io.net est non seulement un exemple d'innovation technologique, mais aussi un modèle d'application de la blockchain à des problèmes du monde réel.
Dédié à des analyses Web3 approfondiesRédaction : Revelo Intel
Traduction : TechFlow
DePIN est rapidement devenu l'une des narratives clés, en particulier sur Solana. Avec des projets comme Render et Helium réalisant des progrès significatifs, DePIN et les projets associés à ce type méritent une attention particulière.
À l'ère numérique actuelle, la technologie blockchain devient de plus en plus un facteur clé pour stimuler l'innovation et l'efficacité. Dans cet article, nous explorerons en profondeur io.net — un projet révolutionnaire basé sur la blockchain Solana qui redéfinit notre compréhension et notre utilisation du calcul GPU en intégrant des ressources GPU inutilisées.
Contexte du projet
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io.net est un protocole DePIN construit sur Solana, conçu pour résoudre les problèmes de coordination entre GPU.
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Tout comme DeFi a bouleversé la finance traditionnelle en éliminant les intermédiaires et en regroupant la liquidité, io.net vise à faire la même chose avec les ressources informatiques. Il propose une solution de coordination où tous les participants ont intérêt à collaborer.
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io.net identifie des inefficacités sur le marché, telles que les restrictions d’approvisionnement et le contrôle centralisé des GPU. En résolvant ces problèmes, io.net vise à offrir des produits moins chers que les services centralisés.
Qu'est-ce que DePIN ?
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DePIN désigne le remplacement des infrastructures existantes par des investissements matériels récompensés via des incitations tokenisées.
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Des exemples incluent les réseaux 5G, où les utilisateurs relaient eux-mêmes le signal 5G, remplaçant ainsi les infrastructures télécoms traditionnelles.
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La participation matérielle au réseau apporte de la valeur aux utilisateurs.
Pourquoi DePIN se développe-t-il sur Solana ?
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La communauté accueillante et soutenante de Solana favorise la croissance et la collaboration. Solana fournit des outils pour les microtransactions, le stockage de données et d'autres fonctionnalités. En somme, la combinaison de soutien communautaire et d'outils pratiques fait de Solana une plateforme idéale.
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DePIN illustre un usage concret de la blockchain.
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Le domaine des GPU est dominé par quelques oligopoles, soulignant la nécessité d’une disruption.
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Les projets DePIN ont le potentiel de provoquer des changements majeurs dans divers secteurs.
Un nombre croissant d'applications cryptographiques se concentrent sur l'intégration des tokens hors chaîne avec la production économique réelle, notamment les applications basées sur Solana.
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Render crée un réseau pair-à-pair permettant d'exécuter des tâches de rendu GPU grâce à des GPU inutilisés. Le rendu constitue en effet l'une des sources d'agrégation GPU pour io.net.
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Hivemapper vise à développer la carte la plus récente et pilotée par l’intelligence artificielle au monde, en récompensant les conducteurs équipés de dashcams via le jeton $HONEY.
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Helium incite les utilisateurs à fournir une couverture locale de hotspot en échange du jeton local $HNT.
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Shdw Drive est une solution de stockage décentralisée liée au jeton natif $SHDW, similaire à Filecoin ou Arweave.
L'équipe derrière io.net
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Ahmad Shadid est le fondateur et PDG de io.net. Avant de créer io.net, Ahmad a développé un modèle d’apprentissage automatique pour détecter les institutions qui tentent de masquer leurs ordres sur le marché. Il a étendu ce modèle à 2 000 actions et 150 cryptomonnaies.
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Tory Green est directeur des opérations et directeur financier de io.net, ayant rejoint l’équipe à plein temps il y a trois mois. Sa carrière a débuté dans le secteur d’entreprise, incluant des postes en banque, capital-investissement et stratégie d’entreprise. Il a cofondé une entreprise d’édition numérique à l’ère web2, puis est passé d’investisseur à opérateur, aidant des sociétés de portefeuille dans les ventes, le marketing, la finance, les opérations et la stratégie. Pendant près de deux ans chez Hum Capital, une entreprise spécialisée en apprentissage automatique, il a approfondi sa connaissance du domaine de l’IA. Passionné de cryptomonnaies depuis 2016.
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Tory explique avoir reconnu chez io.net une solution profonde à un problème réel. Il a été impressionné par l’intelligence, la vision et la détermination d’Ahmad. Convaincu par son potentiel, il a rejoint io.net à plein temps il y a trois mois.
Comparaison entre io.net et ses concurrents traditionnels
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Le prix représente un avantage notable d’io.net par rapport à ses concurrents, mais d’autres différences existent également.
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io.net propose une alternative : les utilisateurs peuvent recréer un centre de données similaire à AWS (Amazon Web Services) avec des performances comparables. Ils peuvent placer leur centre de données plus près d’eux pour réduire la latence, obtenant ainsi un avantage compétitif dans les scénarios de trading.
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Selon Tory, l’expérience utilisateur sur io.net est bien meilleure qu’avec AWS, dont le déploiement implique souvent des processus complexes et une certification prenant plusieurs mois.
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Ahmad affirme que les GPU d’io.net sont plus rapides que ceux de Lambda Cloud (service cloud d’Amazon), même avec 40 000 ou 80 000 GPU.
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En raison de vitesses Internet plus élevées et de meilleures performances réseau, les startups migrent progressivement de Lambda Cloud vers io.net.
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De petits détails comme la vitesse Internet comptent beaucoup — un fournisseur avec moins de congestion réseau peut offrir des vitesses supérieures.
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Comme AWS, io.net vise à tirer profit du calcul IA. En attirant davantage de fournisseurs de GPU, io.net peut assurer des bénéfices continus aux fournisseurs tout en élargissant sa base clients.
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Ahmad précise que les clients n’ont pas besoin de tout transférer depuis AWS, mais peuvent bénéficier de prix inférieurs, de performances comparables et d’une expérience utilisateur améliorée. La croissance du réseau pourrait à terme permettre de créer des centres de données sources et d’autres ressources.
Comment choisir entre les concurrents et io.net ?
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Les concurrents traditionnels pourraient objecter qu’io.net manque de certaines fonctionnalités spécifiques comme le déploiement automatisé, CI/CD ou la défense API, que ces entreprises ont mis des années à développer.
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Ahmad indique que io.net construit déjà ces fonctionnalités au sein de l’industrie ML (machine learning), destinées à l’entraînement et à l’inférence. Bien qu’il puisse y avoir des lacunes dans la gamme actuelle des fonctionnalités, l’expérience globale offerte par io.net est supérieure à celle des fournisseurs traditionnels.
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Grâce à leur plateforme, les utilisateurs peuvent facilement accéder à un large éventail de GPU répartis dans 45 pays. Un simple clic de déploiement suffit, achevé en seulement 10 secondes.
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Avec AWS ou d'autres fournisseurs traditionnels, la méthode classique consiste souvent à solliciter l'accès aux GPU en soumettant des présentations et son profil LinkedIn. Ahmad raconte comment, en tant que développeur, il s’est senti blessé lorsqu’on lui demandait des supports promotionnels et son profil LinkedIn alors qu’il voulait simplement utiliser un GPU.
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io.net vise justement à rendre le pouvoir aux ingénieurs en simplifiant le processus et en supprimant les exigences superflues. Une communauté d’assistance est disponible sur Discord, où les ingénieurs peuvent obtenir de l’aide auprès d’autres utilisateurs.
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Ahmad ajoute que, grâce à l’interaction communautaire et au support fourni, ils cherchent à offrir une meilleure expérience globale aux ingénieurs. Cette approche correspond aux besoins et à l’état d’esprit de la nouvelle génération de développeurs, qui valorise la simplicité et l’accessibilité.
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Il ajoute qu’un nouveau marché émergent est propulsé par des startups prêtes à investir massivement pour accéder à des ressources de calcul. Pour cette génération, il est crucial de construire des solutions innovantes adaptées à leurs besoins spécifiques et à leurs méthodes de travail. La plateforme io.net vise à transformer la dynamique du marché par une offre à la demande.
Qu'est-ce qu'un cluster GPU ?
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La technologie d’io.net permet de regrouper entre 50 000 et 70 000 GPU en un seul cluster. Cette capacité de clustering distingue io.net des concurrents qui offrent généralement des instances GPU séparées. L’infrastructure réseau construite par io.net permet une communication efficace entre les GPU du cluster. Si les utilisateurs disposent de ressources suffisantes, il devient possible de construire des grands modèles linguistiques via la plateforme.
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Ce produit cible ceux qui construisent sur des infrastructures spécifiques, visant des clients disposant de ressources financières mais confrontés à des contraintes de coût. L’équipe d’io.net reconnaît l’importance d’être alignée avec ses clients. Des démonstrations ont déjà été effectuées auprès d’entreprises renommées telles qu’OpenAI, Instacart et Uber.
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Ahmad exprime sa confiance quant à l’échelle ciblée et au potentiel de génération de revenus. Il prévoit un afflux important de capitaux vers le réseau io.net à mesure que davantage de startups rejoindront. Les transactions peuvent être effectuées via des moyens de paiement traditionnels comme Visa, sans que l’utilisateur ait besoin de connaître quoi que ce soit sur la crypto. L’objectif est d’attirer des clients souhaitant réserver des GPU sur le long terme (par exemple six mois), afin de maximiser les revenus.
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De plus, Ahmad anticipe un réseau dont le flux de trésorerie dépassera celui issu de l’émission de jetons. Tory considère les concurrents comme des fournisseurs ou des fournisseurs potentiels, plutôt que comme des rivaux directs. Il affirme disposer d’un avantage unique dans le service aux clients d’entreprise en intelligence artificielle. Toutes les transactions sur io.net sont soumises à des frais réseau allant de 5 % à 10 %.
En conclusion, io.net n’est pas seulement un exemple d’innovation technologique, mais aussi un modèle d’application de la blockchain à des problèmes du monde réel. Alors que son équipe continue de repousser les limites, nous espérons voir émerger davantage de projets comme io.net, ouvrant de nouvelles possibilités dans notre monde Web3.
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