Découvrez les cinq projets lauréats du dernier hackathon Solana x402
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Découvrez les cinq projets lauréats du dernier hackathon Solana x402
Le hackathon Solana x402 a mis en avant des applications de pointe telles que les paiements autonomes alimentés par l'IA, le trading de modèles et l'économie IoT, préfigurant de nouvelles directions pour les modèles économiques sur chaîne.
Dédié à des analyses Web3 approfondiesAuteur : jk, Odaily Planet News
Le hackathon Solana x402, qui a duré deux semaines, s'est conclu avec succès en novembre. L'organisateur a officiellement publié la liste des lauréats de la piste principale le 25 novembre. Ce hackathon à distance a suscité un vif engouement parmi les développeurs du monde entier, recevant plus de 400 soumissions de projets. Le protocole de paiement AI x402, récemment très populaire, est un protocole de paiement natif Internet développé par Coinbase. Il vise à permettre aux programmes d'intelligence artificielle d'effectuer autonomément des paiements en ligne, tout comme les humains. Son objectif est que votre assistant IA puisse non seulement vous aider à rechercher des informations, mais aussi payer lui-même pour acheter des données ou souscrire à des services, le tout exécuté automatiquement sur la blockchain.
Ce hackathon comprenait cinq catégories de compétition, chacune dotée d'un prix maximum de 20 000 dollars américains. Voici un tour d'horizon par Odaily Planet News des innovations apportées par ces cinq projets lauréats.
Intelligence Cubed (i³) : faire en sorte que les modèles d'IA soient échangés comme des actions
Intelligence Cubed a créé une plateforme particulièrement originale, qu'on pourrait comparer à une « version combinant Taobao et le marché boursier dédié aux modèles d'IA ». Sur cette plateforme, les modèles d'IA peuvent non seulement être utilisés, mais aussi achetés, vendus et faire l'objet d'investissements.
Imaginez ce scénario : vous êtes un développeur de modèles d'IA ayant consacré beaucoup de temps à entraîner un excellent modèle de reconnaissance d'images. Dans un modèle traditionnel, vous devriez probablement gérer vous-même les serveurs, les paiements et les utilisateurs. Mais sur la plateforme i³, il vous suffit de téléverser votre modèle et de fixer un prix par appel (par exemple 0,01 dollar), la plateforme s'occupant automatiquement du reste.
Encore plus intéressant, i³ introduit le concept de « tokenisation des modèles ». Les développeurs peuvent diviser la propriété de leur modèle et la vendre via un IMO (Initial Model Offering), similaire à une IPO boursière. Une fois que les investisseurs ont acheté des jetons de modèle, chaque fois que quelqu’un utilise le modèle et paie des frais, les détenteurs de jetons reçoivent une part proportionnelle des revenus. Si quelqu’un améliore votre modèle, votre version initiale peut automatiquement percevoir des « redevances ». Le projet propose également le concept de « seuil d’open source » : lorsque plus de 51 % de la propriété du modèle est détenue par le public, celui-ci devient automatiquement open source, accélérant ainsi son adoption et sa réutilisation.
D’un point de vue technique, i³ s’intègre profondément au protocole de paiement x402. Chaque fois qu’un utilisateur souhaite appeler un modèle d’IA, le système génère d’abord une demande de paiement indiquant le montant requis en USDC. Après confirmation du paiement via le portefeuille Phantom, la transaction est validée sur la blockchain Solana en quelques secondes seulement. Seulement après confirmation du paiement, le modèle d’IA commence à fonctionner et renvoie les résultats. La plateforme inclut également un éditeur visuel de flux de travail, permettant aux utilisateurs d’enchaîner plusieurs modèles d’IA comme des briques Lego pour créer des processus complexes, chaque étape affichant clairement ses coûts.
PlaiPin (Solana ESP32 Native x402) : permettre aux objets connectés de dépenser de l’argent eux-mêmes
Le projet PlaiPin semble presque de la science-fiction : il permet à une minuscule puce coûtant seulement quelques dollars (ESP32) de gérer elle-même son portefeuille et d’effectuer des paiements. Que signifie cela concrètement ?
Imaginez un capteur intelligent de température qui collecte quotidiennement des données. Traditionnellement, ce capteur enverrait les données à un serveur cloud, où un humain déciderait ensuite de leur vente éventuelle. Grâce à cette technologie, le capteur devient lui-même un « commerçant » autonome : il peut juger seul du moment où les données ont de la valeur, contacter directement un acheteur, encaisser et stocker l’argent dans son propre portefeuille blockchain.
Prenons un autre exemple : votre réfrigérateur intelligent constate qu’il doit invoquer un service d’IA pour optimiser son algorithme de régulation thermique ; il peut alors payer seul 0,001 dollar pour utiliser ce service, sans aucune intervention humaine. De même, si votre robot aspirateur rencontre un terrain complexe nécessitant un algorithme de navigation avancé, il peut effectuer seul le paiement requis.
Techniquement, la percée de ce projet réside dans l’intégration complète d’un portefeuille blockchain et de capacités de paiement dans une seule petite puce. La puce ESP32 stocke en interne sa propre clé privée (comme un code de carte bancaire) et peut réaliser des signatures cryptographiques prouvant que « ce paiement a bien été autorisé ». Le processus complet de paiement prend environ 2 à 4 secondes : l’appareil détecte le besoin d’un service payant, analyse automatiquement le prix et l’adresse du destinataire, signe la transaction à l’intérieur de la puce, puis la transmet au réseau blockchain via un facilitator (un canal de paiement). Enfin, il reçoit le service. Un point essentiel : la clé privée du portefeuille ne quitte jamais la puce, garantissant ainsi la sécurité.
Le code du projet a déjà été testé sur du matériel réel, et les développeurs fournissent un guide d’installation détaillé. N’importe qui peut acquérir le matériel nécessaire pour quelques dizaines de dollars et l’essayer. Cela ouvre une toute nouvelle opportunité commerciale pour les objets connectés : transformer les appareils en « êtres électroniques » capables de participer activement à l’économie.
x402 Shopify Commerce : rendre possible en 2 minutes que les boutiques Taobao acceptent les clients IA
Si les projets précédents sont plutôt techniques, x402 Shopify Commerce se veut extrêmement concret. Il vise à résoudre un problème simple : comment permettre aux boutiques en ligne ordinaires de servir des clients IA ?
Les boutiques actuelles sont conçues pour les humains : elles disposent d’images, d’un panier et d’un bouton de paiement. Or, les programmes d’IA ne « comprennent » pas ces éléments. Ce projet agit donc comme un « canal dédié IA » pour les boutiques : le marchand n’a besoin que de trois étapes — premièrement, coller l’URL de sa boutique Shopify et un code d’autorisation (30 secondes) ; deuxièmement, cocher quels produits peuvent être achetés par IA (60 secondes) ; troisièmement, ouvrir le tableau de bord pour surveiller les commandes passées par IA (30 secondes). Aucune ligne de code n’est requise.
Une fois configuré, les programmes IA peuvent effectuer leurs achats comme des humains. Par exemple, si l’assistant IA d’une entreprise reçoit la tâche « commander 100 stylos-bille pour le bureau », il peut automatiquement trouver votre boutique, consulter le catalogue, choisir le bon produit, calculer le total, puis payer en USDC. Tout suit le protocole x402 standard : l’IA lance une demande d’achat, votre boutique informe automatiquement l’IA « veuillez transférer X dollars USDC vers cette adresse », l’IA effectue le virement, votre boutique vérifie le paiement et crée automatiquement la commande, qui apparaît normalement dans votre interface Shopify. Vous pouvez alors expédier comme d’habitude.
Ce projet combine astucieusement deux standards ouverts : MCP (Model Context Protocol) permet à l’IA de « comprendre » quels produits sont disponibles dans votre boutique, tandis que x402 rend le paiement standardisé et automatisé. Encore plus important, grâce au virement direct sur blockchain, le marchand n’a pas à payer les frais de carte bancaire (généralement 3-5 %), et les fonds arrivent en quelques secondes.
Pour les jeunes entreprises IA, cela signifie qu’elles peuvent désormais permettre à leurs produits d’acheter directement des ressources auprès de fournisseurs, sans approbation humaine ni prépaiement. Pour les vendeurs e-commerce, cela ouvre un nouveau segment client : les agents IA autonomes qui achètent pour des entreprises ou des particuliers.
Amiko Marketplace : créer un dossier de crédit pour chaque IA
Lorsque les programmes d’IA commencent à dépenser de l’argent pour des services, une question surgit : comment savoir si une IA est fiable ? Va-t-elle disparaître après avoir payé ? La qualité de ses services est-elle bonne ? Amiko Marketplace répond justement à ce problème en créant sur la blockchain un « dossier de crédit » pour chaque IA.
Le fonctionnement du système est ingénieux. Dès qu’un programme d’IA reçoit son premier paiement, le système crée automatiquement un profil d’identité contenant son adresse de portefeuille et des informations basiques. Chaque fois que l’IA termine une tâche et reçoit un paiement, un enregistrement permanent est créé, incluant l’identité du client, le montant payé, le hash de transaction, etc. Après utilisation du service, le client peut attribuer une note (de 1 à 5 étoiles) et laisser un avis.
Le mécanisme de notation est particulièrement innovant : il ne s’agit pas d’une moyenne simple, mais d’une « pondération par montant payé ». Supposons qu’une IA obtienne 5 étoiles dans une transaction de 100 dollars, et 3 étoiles dans une transaction de 10 dollars : sa note globale sera plus proche de 5 étoiles, car les évaluations liées à des transactions importantes ont un poids plus élevé. Cette conception empêche efficacement les manipulations : tenter de gonfler sa note via de nombreuses petites transactions devient coûteux et peu efficace.
Un exemple concret : vous développez un service de traduction IA, démarrant sans aucune évaluation. Un client paie 50 dollars pour votre service, satisfait, il donne 5 étoiles. Votre profil affiche alors sa première bonne évaluation et un « volume total de transactions : 50 dollars ». Au fur et à mesure que davantage de clients utilisent vos services et laissent des avis, votre score de crédibilité augmente. D’autres clients potentiels verront ainsi que vous avez plus de 100 avis positifs et un volume total de 10 000 dollars, et seront naturellement plus enclins à choisir votre service.
Le système inclut aussi un mécanisme d’« inscription automatique » : les nouvelles IA n’ont pas besoin de s’inscrire à l’avance. Dès qu’un paiement leur est envoyé, un profil est créé automatiquement. Cela abaisse le seuil d’entrée, permettant à tout programme d’IA de commencer immédiatement à offrir ses services et à construire sa réputation. Tous les historiques de travail, évaluations et notes sont stockés de façon permanente sur la blockchain Solana, accessibles et vérifiables par tous, mais impossibles à falsifier.
MoneyMQ : transformer les systèmes de paiement en fichiers de configuration
Le dernier projet primé, MoneyMQ, est un outil pour développeurs dont le principe est simple : « un système de paiement devrait être aussi facile à configurer qu’un fichier de paramètres ».
Dans le Web2, ajouter une fonctionnalité de paiement à votre application implique généralement : créer un compte chez un prestataire de paiement, intégrer son SDK, écrire du code pour gérer les différents états de paiement, mettre en place un environnement de test, gérer les remboursements et litiges… Un processus pouvant prendre plusieurs semaines, voire mois. MoneyMQ simplifie tout cela à « écrire quelques lignes de configuration YAML sur votre ordinateur portable ».
En imaginant le YAML comme un produit, ou plutôt comme des règles de jeu, cela ressemblerait à ceci :
Nom du produit : Accès API Premium
Prix : 0,1 USDC
Mode de facturation : par appel
Vous rédigez ces règles localement, et MoneyMQ lance automatiquement un environnement complet de paiement, incluant catalogue de produits, logique de facturation, comptes de test, etc. Vous pouvez simuler tout le processus de paiement sur votre machine : envoyer une demande de paiement, vérifier le protocole x402, contrôler l’arrivée des fonds. Une fois les tests réussis, un simple clic déploie tout en production, toutes les configurations étant automatiquement activées. MoneyMQ intègre nativement les protocoles x402 et MCP. Cela signifie que non seulement les programmes IA peuvent utiliser votre service, mais aussi comprendre vos règles de facturation, voire vous aider à optimiser votre stratégie tarifaire. Par exemple, une IA peut analyser « si je baisse le prix de 0,1 à 0,08 USDC, combien d’appels supplémentaires vais-je obtenir ? » puis vous recommander un ajustement.
La fonctionnalité « revenus intégrés » prévue par le projet est également innovante : le solde dans votre compte n’est pas inactif, mais participe automatiquement à des stratégies de rendement DeFi (finance décentralisée). Par exemple, si vous gagnez 1 000 USDC ce mois-ci, cet argent générera automatiquement un rendement annuel de 4 à 5 % jusqu’à ce que vous décidiez de le retirer. Pour les entreprises à forte trésorerie, cela représente un revenu supplémentaire non négligeable.
MoneyMQ propose déjà un package d’installation Homebrew pour macOS, que les développeurs peuvent installer en une seule commande.
Conclusion
Bien sûr, ces projets en sont encore à un stade précoce, mais les possibilités qu’ils offrent sont déjà très prometteuses. Pour l’utilisateur lambda, ces technologies peuvent sembler encore lointaines. Mais imaginez un instant : peut-être qu’un jour prochain, votre système domotique achètera seul un service de prévisions météo pour décider s’il faut arroser les plantes, votre dashcam vendra les images de circulation à une société cartographique, ou votre bracelet de santé paiera pour utiliser le dernier modèle d’IA diagnostique… Lorsque les IA pourront gérer autonomément ces petits paiements, notre vie numérique deviendra sans doute bien plus intelligente et pratique.
L’organisateur a indiqué que les lauréats de la piste partenaires seront annoncés la semaine prochaine.
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