Répertorier 10 projets d'IA dignes d'intérêt

2024.03.25

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Répertorier 10 projets d'IA dignes d'intérêt

PAAL AI est un puissant écosystème d'intelligence artificielle basé sur des sources de données personnalisées et des modèles linguistiques de grande taille.

2024.03.25 - 08:07:36

Dédié à des analyses Web3 approfondies

PAAL AI est un puissant écosystème d'intelligence artificielle basé sur des sources de données personnalisées et des modèles linguistiques de grande taille.

Rédaction : Ronin

Traduction : TechFlow

Depuis le début de l'année 2024, la narration la plus dynamique dans l'univers des cryptomonnaies est celle de l'intelligence artificielle, dont la capitalisation a augmenté d'environ 700 %.

J'ai contacté plusieurs employés travaillant pour des bourses de premier et deuxième rang, qui ont partagé avec moi leurs idées sur les jetons susceptibles d'être cotés prochainement.

J'ai interviewé huit employés de plateformes d'échange, rassemblé une liste de candidats potentiels, puis effectué mes propres recherches sur ces projets. Voici selon moi les 10 jetons d'intelligence artificielle susceptibles d'être bientôt listés sur Binance.

1.Bittensor ($TAO)

$TAO a déclenché une révolution dans le secteur de l’intelligence artificielle au sein de l’écosystème crypto.

Un écosystème entier s'est construit autour de ce projet d'IA. Vous pouvez le consulter ici.

Indicateurs clés de $TAO :

Capitalisation boursière : 4,1 milliards USD
Prix : 638 USD
Potentiel : Élevé

Son écosystème connait une croissance rapide. En outre, il suscite chaque jour davantage d'attention médiatique, ce que Binance ne manquera certainement pas de remarquer.

2.PAAL AI ($PAAL)

Il s'agit d'un puissant écosystème d’IA construit sur des sources de données personnalisées et des grands modèles linguistiques (LLM). Il permet de personnaliser votre IA et de la partager sur toutes les plateformes du réseau.

La FDV de $PAAL est assez élevée, mais cela n’a pas grande importance ici, car nous visons un rendement conservateur de 2 à 3 fois après le listing.

Indicateurs clés de $PAAL :

Capitalisation boursière : 481 millions USD
Prix : 0,6024 USD
Potentiel : Élevé

C’est l’un des jetons d’IA les plus anciens du marché. Créé à une époque où personne ne croyait encore à cette narration, il entretient des liens très étroits avec Binance.

3.AIOZ Network ($AIOZ)

$AIOZ est un autre jeton qui performe bien à court comme à long terme (car encore en phase précoce). $AIOZ se concentre davantage sur la narration DePIN, combinant calcul d’IA, stockage de données, diffusion vidéo web3 et nœuds.

Indicateurs clés de $AIOZ :

Capitalisation boursière : 824 millions USD
Prix : 0,7637 USD
Potentiel : Élevé

Les données relatives au DePIN et au calcul indiquent que le projet évolue continuellement. Ce jeton a actuellement atteint 100 % de son offre totale, sans signe de vente massive à l’horizon.

4.LayerAI ($LAI)

LayerAI est une blockchain ZK L2 conçue pour impulser la révolution de l’intelligence artificielle.

Les applications qu'elle héberge comptent déjà plus de 2 millions d'utilisateurs actifs, ce qui en fait l'une des blockchains les plus importantes dès son lancement.

Indicateurs clés de $LAI :

Capitalisation boursière : 11 millions USD
Prix : 0,061 USD
Potentiel : Moyen

Si vous recherchez un projet à faible capitalisation mais aux perspectives prometteuses, félicitations, vous venez de le trouver !

5.0x0 ($0X0)

Le principal atout de $0X0 réside dans sa communauté extrêmement forte.

En période de marché haussier, la force de la communauté et de la spéculation dépasse souvent celle des fondamentaux, et 0x0 incarne parfaitement cet ensemble.

Indicateurs clés de $0X0 :

Capitalisation boursière : 278 millions USD
Prix : 0,31 USD
Potentiel : Élevé

Son principal attrait réside dans la génération de revenus passifs pour ses détenteurs, ainsi que dans sa renommée au sein de l’écosystème crypto IA, ce qui encourage une détention à long terme.

6.RSS3 ($RSS3)

RSS3 est une couche d'information ouverte, un véritable environnement IA ouvert.

En résumé, ils viennent simplement enrichir d'autres grands modèles d'IA. Gardez à l'esprit que chaque modèle peut donner naissance à un projet de valeur.

Indicateurs clés de $RSS3 :

Capitalisation boursière : 252 millions USD
Prix : 0,493 USD
Potentiel : Élevé

Binance a déjà laissé entendre qu’un listing sur sa plateforme était tout à fait envisageable, allant jusqu’à mentionner RSS3 dans certains de ses tweets.

7.Oraichain ($ORAI)

Au cours des derniers mois, il a réalisé des gains considérables, suscitant un regain d’espoir chez les utilisateurs.

Le lancement de la version 3.0 du réseau principal d'Oraichain est imminent.

Indicateurs clés de $ORAI :

Capitalisation boursière : 192 millions USD
Prix : 15,12 USD
Potentiel : Moyen

Étant donné sa croissance rapide, une expansion spectaculaire pourrait dépasser vos attentes.

8.Autonolas ($OLAS)

Autonolas est une plateforme destinée aux développeurs et organisations décentralisées pour créer des applications automatisées.

Récemment, ils ont lancé un nouveau modèle AIP-4, qui pourrait bien provoquer une révolution. De nombreux acteurs majeurs y accordent de grandes espérances.

Indicateurs clés de $OLAS :

Capitalisation boursière : 204 millions USD
Prix : 4,3 USD
Potentiel : Moyen

Il développe des technologies innovantes dans ce domaine et affine davantage le concept de l’intelligence artificielle.

9.Numbers Protocol ($NUM)

Numbers certifie l'origine des médias numériques afin de lutter contre les contenus générés par l'IA, les fausses informations et les violations de droits d'auteur.

Pour mieux imaginer son fonctionnement, il utilise son propre modèle d’IA pour analyser l’actualité et fournir des informations vérifiées.

Indicateurs clés de $NUM :

Capitalisation boursière : 800 millions USD
Prix : 0,1366 USD
Potentiel : Moyen

Ils figurent parmi les projets leaders dans leur domaine et dominent le marché de l’IA depuis 2021.

10.AIT Protocol ($AIT)

AIT Protocol est un protocole avancé d'infrastructure de données Web3 qui exploite l'apprentissage automatique pour traiter les données et entraîner des modèles d'IA.