En 2024, quelles autres surprises le « coffre magique » de l'IA peut-il encore révéler ?
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En 2024, quelles autres surprises le « coffre magique » de l'IA peut-il encore révéler ?
Si on l'observe sur une échelle de temps plus longue, les grands modèles d'IA actuels ne représentent guère plus que la découverte du feu par l'humanité.
Dédié à des analyses Web3 approfondiesRédaction : Mu Mu
L'année 2023 qui vient de s'écouler a vu les grands modèles GPT ouvrir la « boîte magique » reliant le grand public au monde de l'IA, lançant ainsi une véritable course aux armements technologiques autour des grands modèles entre les entreprises du monde entier.
Après l’apparition successive de modèles textuels, d’images et de vidéos, une vague d'innovation frénétique s'est emparée des applications, entraînant une pénurie critique de puces dédiées à l'IA. Les théories sur « le remplacement par l’IA » et les critiques quant aux risques qu’elle représente n’ont cessé de se multiplier. D’un côté, l’IA incarne la passion humaine pour une productivité avancée ; de l’autre, elle reflète l’inquiétude face à une technologie nouvelle.
Vu depuis 2024, l’IA est encore loin d’être capable de remplacer l’humain, et ses limites techniques deviennent visibles : les contraintes liées aux puces ralentissent la progression vers une intelligence artificielle générale (AGI) ; les données utilisées pour entraîner les grands modèles sont considérées comme des « ressources précieuses », détenues principalement par les grandes entreprises internet ; enfin, les applications IA commercialisées ne bénéficient pas encore largement à tous, celles disponibles localement sont souvent peu performantes, tandis que les solutions étrangères restent coûteuses.
Si l’on adopte une perspective temporelle plus longue, les grands modèles actuels d’IA peuvent tout juste être comparés à la découverte du feu par l’humanité. La question clé pour 2024 sera donc : comment utiliser cette technologie, et où ? On observe déjà qu’OpenAI, Google et d'autres entreprises technologiques spécialisées dans l’IA ont commencé à concevoir leurs propres puces : les « voleurs de feu » augmentent progressivement leur puissance.
Un nouveau continent internet
En 2023, le domaine de l’IA a connu de nombreux « premiers historiques », dont beaucoup sont directement liés à ChatGPT.
ChatGPT a permis pour la première fois au grand public de découvrir la capacité d’un ordinateur à comprendre le langage naturel, transformant l’intelligence artificielle d’une « arme secrète » cinématographique en outil réellement accessible. Pour la première fois également, un système non humain, ChatGPT, a été inclus dans la liste des « Dix Personnalités Scientifiques de l’Année 2023 ».
Depuis sa sortie en novembre 2022, l’attention suscitée par ChatGPT, inventé par OpenAI, et son impact dépassent désormais presque tous les phénomènes marquants de l’histoire des technologies de l’information : 1 million d’utilisateurs en 2 jours, 100 millions en 2 mois, battant ainsi le précédent record détenu par TikTok. Six mois plus tard, l’application iOS de ChatGPT s’est rapidement hissée en tête du classement général de l’App Store d’Apple dès sa sortie.
Pour ChatGPT, ce qui revêt une signification historique plus profonde, c’est qu’il a réussi à briser le monopole des géants technologiques sur les technologies d’IA, mettant un produit capable de comprendre le langage humain à la portée de chacun.
ChatGPT a été pour beaucoup la toute première expérience avec un système conversationnel aussi intelligent : capable de rédiger des textes, de résoudre des problèmes mathématiques, de connaître l’astronomie comme la géographie, de comprendre des histoires ou encore des mèmes populaires sur internet. Même s’il commettait initialement des erreurs graves, produisant des hallucinations tout en paraissant sérieux, il apprend à se corriger grâce aux retours humains.
La vitesse d’évolution des grands modèles linguistiques sous-jacents à ChatGPT est également impressionnante : en seulement un an, on est passé de GPT-3.5 à GPT-4 Turbo. Il y a un peu plus d’un mois, début novembre 2023, OpenAI a officiellement annoncé lors de sa Developer Day le programme GPTs, permettant aux utilisateurs de ChatGPT Plus d’entraîner, à partir de GPT-4 et de données qu’ils possèdent ou trouvent, un robot conversationnel personnalisé.
OpenAI a encore une fois stupéfié le monde, et la demande d’enregistrement de la marque GPT-5 est déjà déposée. Selon les informations publiées par l’Office américain des brevets et des marques, les fonctionnalités proposées par GPT-5 incluent notamment le traitement du langage naturel, la génération et la compréhension de texte, la transcription vocale, la traduction, la prédiction et l’analyse.
Demande d’enregistrement de la marque GPT-5 par OpenAI
Dans la feuille de route officielle d’OpenAI, une boutique de GPTs sera prochainement lancée, permettant aux utilisateurs de publier leurs robots entraînés et de les proposer à d’autres utilisateurs contre paiement, créant ainsi une nouvelle forme commerciale. En moins de deux mois, les assistants spécialisés construits par les utilisateurs via les GPTs personnalisés ont déjà dépassé plusieurs dizaines de milliers, ce qui illustre bien leur popularité.
En 2024, si OpenAI lance officiellement la « boutique GPT », une nouvelle vague d’applications envahira Internet.
Explosion des applications
Le succès d’OpenAI ressemble à la découverte d’un nouveau continent par Christophe Colomb : il montre à tous que cette voie est praticable. En l’espace d’une seule année, ChatGPT a directement stimulé une course aux armements en IA entre les entreprises technologiques du monde entier.
Les données indiquent que, fin octobre de cette année, en moins d’un an, plus de 250 entreprises, universités et instituts chinois disposaient de grands modèles comportant plus de 10 milliards de paramètres, sans compter les modèles étrangers. Les applications IA ont explosé : selon un rapport de Sensor Tower, au premier semestre 2023, les téléchargements d’applications IA ont augmenté de 114 % en glissement annuel, dépassant les 300 millions, un niveau supérieur à celui de l’ensemble de l’année 2022. Parallèlement, les revenus issus des achats intégrés dans les applications ont bondi de 175 % en glissement annuel, approchant les 400 millions de dollars.
Au cœur de cette compétition intense, des milliers de grands modèles ont développé des capacités multimodales avancées : génération d’image à partir de texte, image à partir d’image, vidéo à partir de texte, vidéo à partir d’image. Alors que les gens étaient encore émerveillés par la loquacité de ChatGPT, des modèles capables de comprendre les mèmes internet comme Bard ou Clude sont apparus en un clin d’œil.
Par ailleurs, certains acteurs dans des domaines verticaux spécifiques ont émergé comme des « licornes ».
Dans la génération d’images, Midjourney a pris une longueur d’avance, devenant l’outil le plus puissant de génération d’image à partir de texte. En seulement six mois depuis sa création, Midjourney est déjà passé à la version V6, évoluant des premières générations d’images à partir de texte vers des fonctions plus complexes comme la génération d’image à partir d’image ou l’extension d’image par IA.
Capacité de génération d’image extrêmement détaillée jusqu’aux pores de la peau par Midjourney
Ce qui est encore plus impressionnant, c’est que derrière Midjourney se cache une équipe de seulement 11 personnes, fondée il y a deux ans. Depuis la notoriété croissante de Midjourney, l’équipe s’est étendue à 40 personnes et a réalisé un chiffre d’affaires de 200 millions de dollars cette année, atteignant très tôt l’indépendance économique.
Contrairement à la plupart des startups qui cherchent des investissements en capital-risque, Midjourney n’a accepté aucun financement VC. « Pour dire les choses poliment, il n’a pas besoin que les VC entrent dans sa vie », affirme Michael Stewart, associé du fonds d’investissement M12 de Microsoft.
La vitesse de développement des applications IA peut être qualifiée de « mise à jour quotidienne ».
Peu de temps après le succès de Midjourney, Gen-2 de Runway a pris le relais dans le domaine vidéo, avec seulement un mois d’écart par rapport à sa première version Gen-1. La dernière version de Gen-2 permet non seulement de générer des vidéos de 18 secondes à partir d’une simple instruction, mais maîtrise aussi parfaitement le langage cinématographique. Récemment, Gen-2 a ajouté une fonction de génération de vidéo à partir d’image : il suffit de « peindre » une zone spécifique d’une image pour l’animer.
Dans la course à la vidéo par IA, de nouveaux talents comme Pika1.0 et Stable Video Diffusion accélèrent rapidement, et les différents outils IA s’affrontent dans une évolution toujours plus rapide. Ainsi, Pika1.0, récemment lancé, atteint déjà des performances comparables à Gen-2 en génération de vidéo à partir de texte, introduisant même pour la première fois la fonction d’extension d’image par IA au domaine vidéo.
En 2024, le potentiel multimodal des grands modèles continuera d’être exploité par ces licornes, pouvant même en faire naître de nouvelles. Le texte, les images, l’audio et la vidéo — produits représentatifs du langage humain — seront continuellement perfectionnés par les outils IA, qui deviendront probablement plus efficaces et abordables grâce à la production à grande échelle.
Le goulot d’étranglement des puces
Alors que les grandes entreprises technologiques rivalisent sur les grands modèles et les petites sur les applications, Nvidia, le « fournisseur d’eau », engrange des profits colossaux. Les chiffres montrent que le chiffre d’affaires du dernier trimestre fiscal de Nvidia s’élève à 18,1 milliards de dollars, en hausse de 206 % en glissement annuel ; son bénéfice net atteint 9,2 milliards de dollars, en augmentation spectaculaire de 1259 %. Pour comparaison, le chiffre d’affaires d’OpenAI, initiateur de cette course, n’était que de 1,3 milliard de dollars en 2023, alors qu’il n’était que de 28 millions l’année précédente.
En 2023, Nvidia a incontestablement dominé le secteur de l’IA. Les prix des puces ont grimpé en flèche, et malgré cela, elles restent extrêmement rares. Selon certaines sources, le délai de livraison des puces H100 de Nvidia varie entre 36 et 52 semaines, un délai trop long pour répondre aux besoins rapides du développement des produits IA. Cela pourrait expliquer pourquoi GPT-5 tarde à arriver.
La puissance de calcul, l’un des trois moteurs du développement de l’IA, fait cruellement défaut, ralentissant directement l’évolution des grands modèles. OpenAI et Google ont donc décidé de concevoir leurs propres puces afin de combler les lacunes dans l’entraînement de leurs modèles.
Les concurrents de Nvidia se précipitent également pour prendre une part du gâteau : Intel et AMD ont lancé respectivement les puces Gaudi3 et Instinct MI300X dédiées à l’IA ; Microsoft a dévoilé sa puce d’accélération Azure Maia 100 ; Amazon a publié une version améliorée de son accélérateur Trainium2 destiné aux systèmes d’IA.
Par ailleurs, les sanctions américaines sur les puces ont exacerbé la crise de pénurie en Chine. Pour préserver son accès au marché, Nvidia n’a eu d’autre choix que de proposer des versions « émasculées » aux performances réduites.
Afin de ne plus subir de blocages matériels, Huawei concentre ses efforts sur le développement de puces IA, et ses puces Ascend sont devenues un pilier national. L’entreprise iFlytek, utilisateur final, affirme que la puce Ascend 910B est désormais pratiquement comparable à la puce A100 de Nvidia.
À la fin 2023, ni en Chine ni à l’étranger, aucune puce n’a encore pu rivaliser avec la H100 de Nvidia. Bien que les fabricants de puces opèrent à plein régime, la pénurie de ressources persistera à court terme. Ce n’est peut-être qu’une fois ce problème résolu que des produits comme GPT-5 et d’autres solutions plus avancées pourront arriver plus rapidement.
Mais d’un point de vue sécurité, ce ralentissement n’est pas entièrement négatif. Pendant cette courte période de répit, l’humanité peut choisir plus judicieusement la direction future de l’intelligence artificielle.
Souvenons-nous qu’à la sortie de GPT-4, une lettre collective signée par plus d’un millier d’experts technologiques a mis les questions de sécurité de l’IA sous les projecteurs, demandant d’« interrompre l’entraînement de systèmes IA plus puissants que GPT-4 ». Comme l’a dit l’expert en IA Gary Marcus : « Est-il raisonnable d’accepter un risque de destruction humaine de 1 % pour simplement discuter avec une machine ? »
Effectivement, la créativité révolutionnaire de ChatGPT a été choquante à sa sortie, et Bill Gates, cofondateur de Microsoft, a souligné que le risque de perte de contrôle de l’IA était réel.
Début 2023, le web bruissait de craintes comme « l’IA prend notre travail » ou « l’IA va remplacer les humains », donnant même lieu au néologisme « traître au carbone ». Mais un an plus tard, l’attitude face à l’IA est redevenue plus rationnelle.
Nous n’avons pas encore assisté à un chômage massif des travailleurs dus à l’IA. Du moins en Chine, l’utilisation généralisée de l’IA dans le travail reste un processus en cours. Parallèlement, les mesures de sécurité mises en place par des entreprises emblématiques comme OpenAI doivent impérativement suivre, et des organismes nationaux de contrôle de la sécurité de l’IA ont été progressivement créés.
L’avancée de l’IA est inévitable. Quant à savoir comment utiliser ce « feu », la décision appartient à l’humanité : certains construisent des foyers pour contrôler les flammes, d’autres cherchent à illuminer de nouveaux déserts.
En 2024, la sécurité restera l’un des thèmes centraux du développement de l’IA, tandis que les puces constitueront la clé d’un accroissement supplémentaire de la productivité. Une chose est sûre : l’IA deviendra, tout comme Internet, un outil indispensable pour l’humanité.
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