Comment Mirror World exploite-t-il les Agents d'Actifs IA (AAA) pour découvrir l'Alpha ?
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Comment Mirror World exploite-t-il les Agents d'Actifs IA (AAA) pour découvrir l'Alpha ?
L'existence même de l'IA consiste à introduire un ordre rationnel au sein d'un système chaotique, apportant ainsi une diminution d'entropie au système.
Dédié à des analyses Web3 approfondiesLa vie se nourrit de néga-entropie, l'IA vit de réduction d'entropie.
Naissance du World Store : Lutter contre l'accroissement de l'entropie en crypto grâce aux Agents d'Actifs IA (AAA)
Le développement actuel de la blockchain évolue rapidement vers une phase d'augmentation de l'entropie. L'émergence de divers écosystèmes Layer 1/Layer 2, accompagnée par la croissance des actifs appartenant à différentes catégories répartis entre ces écosystèmes, ainsi que la naissance de nombreux contrats intelligents et protocoles, ont ajouté une complexité extrême au système global de la blockchain. Cette complexité fondamentale engendre par ailleurs un seuil élevé d'utilisation pour les utilisateurs finaux : règlement et achat d’actifs inter-chaînes, recherche et découverte d’actifs de qualité dispersés dans différents écosystèmes, entrée en crypto depuis la monnaie fiduciaire, etc. En somme, tous ces problèmes peuvent être ramenés aux mots-clés suivants : « désordre, confusion et forte complexité ».
Généré par DALL·E
Cela nous offre une perspective particulièrement intéressante, celle de considérer l’ensemble du système blockchain sous l’angle de la thermodynamique et de l’accroissement de l’entropie. Bien sûr, cette analogie n’est pas strictement exacte scientifiquement parlant, mais elle apporte indéniablement un nouveau prisme pour mieux comprendre l’évolution actuelle de la blockchain.
Nous savons qu’un système isolé ou fermé voit son entropie augmenter continuellement, passant progressivement d’un état ordonné à un état désordonné. Comme mentionné ci-dessus, c’est précisément ce phénomène que nous observons dans le système blockchain actuel. À l’heure actuelle, aucun cas d’utilisation grand public ne s’est imposé, peu d’utilisateurs extérieurs rejoignent ce système, qui devient donc de plus en plus isolé, et finira inévitablement par atteindre ce que l’on appelle la « mort thermique ».
Ainsi, afin d’attirer davantage d’utilisateurs issus de « systèmes externes » et contrer l’augmentation de l’entropie, les participants existants du système ont conçu divers outils et services visant à réduire la complexité d’utilisation, et donc abaisser le seuil d’entrée dans cet écosystème. Cependant, il faut reconnaître que l’apparition de ces outils individuels renforce davantage encore l’isolement entre écosystèmes, tout en imposant aux utilisateurs des coûts élevés liés au tri d’une masse d’informations et aux changements fréquents entre produits.
Dans un nouvel écosystème, la quantité d’information et la complexité globale sont très élevées, or les outils actuels ne parviennent pas à réduire efficacement le rapport signal/bruit. Ainsi, même lorsqu’un utilisateur cible un écosystème spécifique, il arrive souvent qu’il « rate l’opportunité », sans parvenir à capter la valeur la plus directe. Par exemple, un utilisateur peut manquer certains actifs correspondant à ses intérêts ou préférences d’investissement, simplement parce qu’il ne les suit pas encore, que ce soit dans les écosystèmes EVM ou non-EVM. Ou bien, pour exécuter une transaction cruciale, un utilisateur perd trop de temps à choisir le meilleur itinéraire possible, ratant ainsi le moment optimal pour la transaction.
En réalité, ces problèmes trouvent désormais des solutions de plus en plus simples, car avec le développement et la maturation des Agents IA, leur fonction principale est justement d’aider les utilisateurs à réduire la dimensionnalité face à une surcharge d’informations, à trouver les meilleures solutions et à capter la valeur centrale. L’IA existe précisément pour introduire un ordre rationnel dans un système chaotique, provoquant ainsi une diminution de l’entropie.
Mirror World a profondément pris conscience de la nécessité de cette approche. En créant des Agents d’Actifs IA (AI Asset Agents), il s’agit d’identifier les actifs de qualité autour des objectifs et intérêts clés de l’utilisateur, puis, selon les données comportementales de l’utilisateur sur la blockchain, d’opter pour le meilleur itinéraire via ces agents, réduisant ainsi les coûts d’achat et de transaction. Les AAA offrent des recommandations personnalisées optimales parmi une multitude d’actifs, tout en aidant l’utilisateur à régler n’importe quel actif, depuis n’importe quelle devise, et sur n’importe quel écosystème.
Cette conclusion et cette vision sont le fruit d’une réflexion approfondie menée au cours des deux dernières années, durant lesquelles nous avons activement participé aux processus de « distribution d’actifs » et de « règlement d’actifs ». C’est cette réflexion qui a donné naissance au nouveau produit que Mirror World lancera le 18 décembre : World Store.
1/ Le cerveau logique du World Store : les Agents d’Actifs IA (AAA)
Comme expliqué précédemment, la création du World Store constitue une réponse directe à ces problèmes. En intégrant les capacités des Agents d’Actifs IA, le World Store résout efficacement la surcharge d’informations et la complexité transactionnelle auxquelles les utilisateurs sont confrontés, offrant une expérience plus intuitive et plus fluide en matière d’émission et d’échange d’actifs.
Centre de dépôt de jetons
Centre de dépôt NFT
Sur World Store, les utilisateurs peuvent découvrir des actifs recommandés selon leurs centres d’intérêt et préférences, et effectuer leur achat et règlement en utilisant la monnaie fiduciaire ou cryptomonnaie de leur choix.
Actifs recommandés en fonction des actifs et interactions sur la blockchain de l’utilisateur
Les Agents d’Actifs IA, véritable cerveau logique du World Store, utilisent le traitement du langage naturel (NLP) et l’apprentissage automatique pour comprendre les besoins et préférences des utilisateurs, et recommandent des actifs et contenus numériques pertinents en fonction de leurs historiques d’interactions et de détentions d’actifs sur la blockchain. En outre, en combinant ces approches avec des grands modèles linguistiques (LLMs), le système de recommandation est enrichi et amélioré, permettant d’atteindre des performances spécifiques impossibles à réaliser rapidement avec des systèmes traditionnels.
Cadre TALLRec
Comparés aux algorithmes classiques de recommandation, les LLMs bénéficient de connaissances riches extraites de vastes corpus textuels présents sur internet, ce qui leur permet de compléter les données comportementales traditionnellement utilisées. Alors que les algorithmes classiques reposent principalement sur les données d’activité utilisateur, les LLMs combinent les connaissances générales du monde et les données d’interaction pour proposer des recommandations plus complètes. De plus, les LLMs peuvent s’adapter à de nouveaux domaines même avec peu ou aucun exemple, ce qui leur permet de faire des recommandations dans des contextes où les données spécifiques sont limitées (comme les données de transactions de portefeuilles), contrairement aux algorithmes traditionnels qui nécessitent généralement de grandes quantités de données spécifiques.
En outre, les LLMs peuvent être utilisés pour diverses tâches de recommandation — recommandation séquentielle, prédiction de notation, génération d’explications, etc. — permettant ainsi de construire un cadre unifié, tandis que les algorithmes traditionnels exigent généralement des modèles distincts pour chaque tâche. Les LLMs disposent également de mécanismes d’interaction et de retour, améliorant ainsi l’expérience utilisateur et l’interprétabilité du modèle. Les Agents d’Actifs IA peuvent dialoguer avec l’utilisateur pour mieux comprendre ses besoins, et ajuster dynamiquement leurs stratégies de recommandation au fil de l’interaction. L’utilisateur peut exprimer des demandes précises ou donner un retour, et l’agent IA optimise alors les résultats de recommandation en conséquence.
Profil utilisateur généré par les Agents d’Actifs IA (AAA)
Les Agents d’Actifs IA apprennent continuellement des interactions avec les utilisateurs grâce à l’apprentissage automatique, améliorant ainsi progressivement leurs algorithmes de recommandation. Cela signifie qu’avec le temps, le système devient de plus en plus adapté aux préférences individuelles de chaque utilisateur.
2/ Le moteur d’exécution du World Store : le centre de règlement des actifs IA
En matière d’exécution des transactions et de règlement d’actifs, le World Store intègre divers prestataires de paiement, services inter-chaînes et DEX, offrant ainsi aux utilisateurs un centre unifié de paiement et de règlement : le World Store. Toutes les opérations liées au paiement et au règlement d’actifs peuvent être réalisées en un seul endroit, et pendant le processus, les Agents d’Actifs IA recommandent le meilleur itinéraire d’exécution en fonction des choix de l’utilisateur, réduisant ainsi la complexité des interactions et les coûts associés aux transactions.
Actuellement, le World Store prend déjà en charge plus de 150 pays, plus de 50 méthodes de paiement locales différentes, ainsi que plus de 10 principales blockchains pour l’entrée en crypto via monnaie fiduciaire. Il intègre également 23 blockchains, 15 ponts (bridges) et 28 DEX afin de permettre aux utilisateurs d’échanger n’importe quel jeton sur n’importe quel réseau.
Checkout d’actifs global
Imaginons le scénario suivant : un NFT de jeu est déployé sur Polygon. En tant que joueur, bien que vous soyez connecté au jeu via votre portefeuille sur le réseau Polygon, les jetons requis étant sur une autre blockchain, vous ne pouvez pas acheter directement cet actif dans l’application en raison de la complexité des opérations inter-chaînes. Toutefois, il est envisageable que, une fois intégré au World Store, les utilisateurs ou joueurs puissent facilement acheter et régler ce produit de jeu en utilisant leurs actifs situés sur n’importe quel réseau.
Par ailleurs, à mesure que les utilisateurs utiliseront le World Store, leurs données d’interaction seront alimentées dans les Agents d’Actifs IA pour améliorer la qualité des recommandations. En reconnaissance de leur comportement d’interaction et de leur contribution aux données d’entraînement de l’algorithme, nous avons mis en place un système de points (Points System) afin d’inciter les utilisateurs.
Toutes ces fonctionnalités peuvent non seulement être expérimentées directement dans le processus d’achat d’actifs sur le World Store, mais Mirror World proposera également aux développeurs d’applications des API ouvertes et des services d’intégration de widgets, dans le but d’aider davantage de projets à résoudre les problèmes liés à la complexité du règlement d’actifs et à la monétisation.
Liste des monnaies fiduciaires supportées
3/ Le centre de récompenses du World Store : le Points System
Comme indiqué ci-dessus, afin de soutenir davantage les comportements de transaction des utilisateurs et leur contribution aux données d’entraînement de l’algorithme, nous proposons des incitations à tous les utilisateurs participant aux interactions produit, encourageant ainsi leurs activités d’échange d’actifs. C’est pourquoi nous lançons le Points System.
Les tickets de loterie peuvent être échangés contre des tirages chanceux lors du lancement du World Store le 18.12
Dans la conception du Points System, chaque transaction d’actifs via le World Store peut générer des récompenses potentielles. Similaire au système de points des cartes de crédit, chaque achat ou échange d’actifs donne droit à des points bonus.
Ces points serviront ensuite de critère essentiel pour évaluer l’activité, la participation et la contribution des utilisateurs dans la gestion future de Mirror World. Ils permettront notamment de distribuer des droits et récompenses lors de futurs lancements de produits, de la conception de la tokenomie, ou d’opérations d’airdrop communautaires.
Pour conclure
L’alliance du World Store et des Agents d’Actifs IA vise à offrir aux utilisateurs une nouvelle expérience interactive, à réduire le seuil d’entrée dans l’interaction avec les actifs blockchain, à faciliter l’utilisation et la découverte d’actifs de qualité, et enfin, à induire une diminution d’entropie dans l’ensemble du système blockchain.
Avec la progression et la maturité des LLMs et de la blockchain, nous sommes inévitablement embarqués dans ce train de l’accélération technologique, qui nous conduira, dans la prochaine vague haussière du marché crypto, à découvrir de nouvelles sources d’alpha.
Le 18.12.2023, la version Alpha du World Store sera lancée. Nous espérons vivement vous y retrouver :
https://worldstore.mirrorworld.fun
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