En tant qu'investisseur, comment bien utiliser ChatGPT ?
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En tant qu'investisseur, comment bien utiliser ChatGPT ?
Il n'existe pas de vérité absolue ; la vérité se détermine par comparaison.
Dédié à des analyses Web3 approfondiesComptes Twitter des invités :@pcfli,@zhendong2020,@OdysseysEth,@wei li,@haibo
OdysseysEth
Je vais surtout aborder deux aspects : premièrement, l'impact de ChatGPT sur le domaine de l'investissement ; deuxièmement, la manière dont je l'utilise concrètement.
On peut commencer par une perspective plus profonde : est-ce que ChatGPT et l'intelligence artificielle (IA) plus généralement peuvent remplacer les humains dans l'investissement ? À mon avis, c'est impossible dans ce domaine. L'investissement présente une dimension de rétroaction : lorsqu'une stratégie réussit, elle modifie l'environnement, ce qui finit par la rendre obsolète. Ainsi, même une IA extrêmement puissante ne pourra jamais avoir un avantage absolu sur les humains — c'est précisément pourquoi nous pouvons encore discuter d'investissement aujourd'hui. Un niveau au-dessus, il faut noter que tout progrès technologique, y compris l'IA, produit toujours deux effets simultanés : d'un côté, il renforce certaines personnes ; de l'autre, il remplace d'autres. C'est ainsi pour toutes les technologies. Il ne s'agit donc pas de rivaliser avec la technologie, mais d'apprendre à la maîtriser.
Nous devons aussi considérer la signification plus profonde derrière ces outils. Quand l'iPhone a été lancé en 2007, peu de gens ont compris pendant deux ou trois ans à quel point il était révolutionnaire : il est devenu une extension de l'être humain. En observant ChatGPT, je constate que le langage humain et celui des machines tendent à se rapprocher, franchissant ainsi une étape décisive vers une nouvelle phase de fusion entre la vie carbonée et la vie silicée. La possibilité d'interagir homme-machine via le langage naturel est un point particulièrement remarquable.
Avant, on pouvait certes rechercher des informations sur Internet, mais il était difficile d'accéder aux recoins les plus obscurs du savoir. Grâce à l'interaction homme-machine par langage naturel, l'humain devient presque une forme de vie silicée, et l'ensemble d'Internet devient une extension de son cerveau. Du moins, cela devient désormais hautement plausible.
Quel lien direct cela a-t-il avec l’investissement ?
À mon sens, l’investissement repose sur deux étapes essentielles : collecter l’information, puis la traiter ou la comprendre.
Dans ces deux phases, nos capacités sont limitées, et des zones aveugles existent. En utilisant ChatGPT, on peut réduire fortement ces lacunes. Ce qui est crucial, c’est qu’il améliore considérablement l’efficacité de connexion entre les connaissances, et fait gagner du temps. Certaines informations sont accessibles, mais avec un délai élevé. Pour les données marginales de faible valeur, si le temps nécessaire dépasse leur utilité ou comporte trop d’incertitude, on n’y consacrera pas d’effort. On se limite alors à quelques points importants. Or, grâce à ChatGPT, j’ai accès à une vision plus large et plus profonde, et surtout à une efficacité bien supérieure dans la mise en relation des savoirs. Imaginez 100 000 docteurs discutant ensemble ici : ils seraient plus performants que si on les embauchait séparément, car leurs coûts de transaction internes seraient quasi nuls, étant parfaitement intégrés.
Voilà l’impact que j’observe de ChatGPT sur le monde de l’investissement, ou du moins le regard que j’y porte.
Comment l’utilise-je personnellement ? Voici quelques usages que j’expérimente, car j’apprends encore.
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Premier usage : partir d’une idée initiale pour générer davantage d’idées. Par exemple, sur un thème donné, demander des recommandations de livres. En pratique, parfois les livres proposés par ChatGPT n’existent pas. Mais en relançant la recherche, environ 20 à 30 % des suggestions sont pertinentes et apportent de nouvelles perspectives. Avant, obtenir ce type d’information était difficile : aller sur Douban, trouver un livre similaire, puis recommencer la chaîne, ou chercher dans des listes bibliographiques. ChatGPT ajoute donc une option supplémentaire.
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Deuxième usage : New Bing. Quand le PDG de Microsoft l’a démontré, il a pu facilement résumer des rapports financiers. Avant, cela nécessitait de lire d’autres analyses, sans possibilité de poser des questions successives ni de bénéficier d’une actualité suffisante ou d’une couverture large. ChatGPT permet de combiner efficacement les nouvelles données pour résumer les résultats. Attention toutefois : même si les chiffres semblent bien organisés et accompagnés de références, celles-ci sont parfois totalement inventées. Microsoft travaille sur ce problème, mais ce n’est pas simple à corriger. De plus, BING ne permet actuellement que cinq tours de dialogue, ce qui pose problème. Néanmoins, cela offre une méthode inédite, indépendante des analystes traditionnels, pour interroger activement et synthétiser l’information.
Troisièmement, j’essaie de soumettre des idées encore floues à ChatGPT, afin d’obtenir 10 citations de personnalités célèbres sur des thèmes similaires. Parfois, d’autres formulations ou opinions connexes m’apportent une forte inspiration. Mes propres idées sont souvent vagues et imparfaites ; ChatGPT agit comme un projecteur, éclairant un chemin auparavant sombre.
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Plus important encore, j’aime la pensée critique, comme disait Munger : tant que vous ne pouvez pas réfuter votre propre opinion mieux que votre adversaire, vous ne méritez pas de la défendre. Il est rare de trouver un interlocuteur parfaitement égal à soi dans un domaine donné, disponible à tout moment pour un échange. ChatGPT permet justement de pratiquer cette pensée critique en lui demandant de contester mes propres opinions. Le résultat peut ou non modifier ma position, mais quoi qu’il en soit, celle-ci devient plus mature.
Telles sont mes utilisations actuelles. Le point clé est qu’il faut déjà posséder une compréhension approfondie du sujet pour poser de bonnes questions et reconnaître les absurdités.
Haibo@realliaohaibo
Je pense que ChatGPT réduit au minimum le coût marginal de l’intelligence, permettant un effet « un homme armée ». On peut imaginer que, bientôt, il traitera les documents seul, sans besoin d’un humain pour organiser des tableaux ou effectuer des recherches. En tant que chercheur individuel, si je veux lire cinq ans de rapports d’analyse pour observer l’évolution des revenus, il existe des services similaires, mais ils ne fournissent pas des données primaires, et parfois je ne leur fais pas confiance. Je préfère consulter moi-même les rapports financiers.
La capacité de traitement de documents par ChatGPT n’est qu’une question de temps. Il peut déjà apprendre à utiliser diverses interfaces. Quand j’ai une tâche à accomplir, je peux programmer en langage naturel. Par exemple, lui demander d’analyser cinq rapports financiers pour suivre l’évolution d’un secteur durant cinq ans. Cette méthode transformera complètement nos anciennes façons de travailler, permettant à un individu de rivaliser avec une institution entière.
Si l’on voit le monde comme une boîte noire pleine d’informations, nous disposons de multiples moyens d’en extraire. La recherche en est un, l’enquête terrain en est un autre. ChatGPT offre une capacité d’extraction radicalement différente.
Lors de discussions privées sur les méthodes d’extraction d’information, j’avance souvent cette idée.
Poser à ChatGPT trois types de questions : quelle est la substance générale d’un livre ? Fais-en un résumé. Deuxièmement, quelles sont les principales idées du livre sur un sujet donné ? Troisièmement, quelles critiques peut-on formuler sur ces idées ? Ou encore, si je suis en désaccord avec une analyse du livre, que penses-tu ?
Ces trois questions semblent similaires, mais en raison de leur complexité et précision différentes, la qualité des réponses varie énormément. J’en conclus progressivement que, comme dans l’exploration du monde réel, deux personnes faisant la même chose peuvent avoir des efficacités très différentes.
Beaucoup se moquent du fait que ChatGPT invente souvent des informations. Ce point n’est pas important. Prenons l’analogie suivante : imaginez une personne excellente dans un domaine, mais stupide dans un autre. Vous avez deux attitudes : la rejeter entièrement, ou exploiter ses forces. C’est à vous de décider comment l’utiliser. J’ai vu un exemple drôle : quand on demande à ChatGPT quels sont les coups du « Poing Déchaîné » (Drunken Fist), il invente complètement la liste. Ce phénomène d’invention provient simplement du fait que de nombreux sites Web contiennent des informations erronées.
Concernant l’utilisation de ChatGPT, j’ai récemment voulu améliorer mon anglais oral. Sur Chrome, un plugin de ChatGPT convertit la parole en texte, puis la réponse en audio. Je peux dire « agis comme un médecin » et dialoguer en anglais dans un scénario. Pendant la conversation, je ressens une augmentation spectaculaire de l’efficacité informationnelle. Le plus important est que la manière dont vous l’utilisez détermine sa valeur réelle.
Un autre usage : hier, quelqu’un a partagé dans un groupe un livre sur l’utilisation de ChatGPT. Je ne l’ai pas encore lu, mais s’il existe déjà un livre là-dessus, c’est que les applications sont nombreuses. Quand je lis beaucoup en anglais, ma vitesse est encore lente. Alors je copie des passages pour qu’il les résume, ou les traduise d’abord en chinois puis les résume. C’est une méthode efficace pour lire rapidement de longs textes.
Prenons l’exemple d’un ami très doué en extraction d’information. Il voulait connaître les 30 meilleurs livres vendus récemment sur Amazon. Après un premier examen, il a cherché les 30 meilleurs livres sur un autre thème, puis trouvé l’intersection entre les deux. En croisant plusieurs dimensions, il extrait précisément l’information désirée. En consultant ensuite les recommandations d’Amazon, son approche, passant de la recherche aléatoire à l’analyse systématique, donne des résultats extrêmement précis, presque infaillibles.
Trouver la bonne manière d’utiliser l’outil fait toute la différence. Même si ChatGPT se trompe, on peut corriger manuellement.
Le diable se cache vraiment dans les détails.
Parfois, sur un point précis — par exemple, la recherche de livres — après deux angles explorés, je bloque. Or, les experts continuent à creuser plus profondément. Là, je n’ai pas encore de méthode claire.
L’essentiel réside dans les détails : comment descendre toujours plus bas, et utiliser les bons outils pour extraire l’information de la boîte noire. Plus il y aura de cas concrets, mieux ce sera. J’ai senti la valeur de cet outil, mais je ne sais pas encore l’utiliser pleinement.
Wei Li@happylilyelf
Je suis très attentive au développement de l’intelligence artificielle (IA). Depuis plusieurs années, je le suis de près, et j’ai maintenant une impression très forte : le secteur arrive à un tournant.
Jusqu’ici, l’IA s’était développée dans des domaines verticaux, notamment la recherche scientifique spécialisée : structure des protéines, jeu de go, découverte de médicaments, fusion nucléaire contrôlée, etc. Mais jamais auparavant une innovation n’avait suscité un tel engouement populaire. Seule la sortie de ChatGPT a réussi cela. Même GPT-3 n’avait pas eu un tel impact. ChatGPT s’immisce désormais profondément dans la vie quotidienne. Même les novices, incapables de programmer, peuvent désormais utiliser le langage naturel pour faire de la machine leur assistant.
En tant qu’investisseur, comment tirer parti de ChatGPT ?
Je n’en utilise pas beaucoup pour l’instant. Je suis encore sur la liste d’attente de ChatGPT Plus, et j’accède à l’outil via des interfaces chinoises, donc mon expérience reste superficielle. Mais en tant qu’investisseur, je dois réfléchir à son usage. D’abord, clarifier ma position.
Pour l’instant, j’aborde cela depuis l’investissement boursier, en tant qu’investisseur à long terme. J’espère qu’il puisse m’aider à deux niveaux : collecter l’information, puis la traiter.
Pour un investisseur, il est fondamental de construire son propre cadre d’analyse et de recherche, mais la décision finale revient toujours à soi-même.
J’aimerais surtout être plus rapide, précis et professionnel.
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Rapidité : quand j’investis dans une entreprise, je dois connaître rapidement ses événements majeurs, et avec précision. « Précis » couvre un large champ. Par exemple, comparer la rentabilité et la tendance de croissance de NVIDIA et AMD ces dernières années. Cela semble simple à dire, mais c’est difficile pour ChatGPT. Car cela implique des données. ChatGPT repose sur un modèle de langage massif, entraîné sur des corpus linguistiques passés, calculant des probabilités. Il n’est donc pas fort en mathématiques ou physique. Or, le traitement des données est crucial en investissement. Des sociétés comme Bloomberg ou Reuters offrent des services professionnels, témoignant de la rigueur et de la complexité du traitement des données. Même le calcul d’une marge bénéficiaire dépend fortement de la définition du critère.
Troisièmement, j’aimerais que ChatGPT soit plus professionnel et approfondi, afin de m’aider à construire mon cadre d’analyse.
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Ensuite, exhaustivité : sur ce point, c’est acceptable. J’ai posé des questions comme : « Quels sont les avantages concurrentiels de NVIDIA ? » ou « Quels sont ses avantages face à AMD ? » Il mentionne des éléments comme les produits, la consommation d’énergie, l’écosystème, etc.
Durant l’entraînement des modèles, les données spécialisées sont souvent protégées par des droits de propriété intellectuelle. Par exemple, Bloomberg possède des données très précises, disponibles sur de longues périodes, extrêmement complètes. Je ne sais pas si ChatGPT peut accéder, utiliser et produire ce type de données. Mes tentatives simples montrent qu’il ne répond pas encore à mes attentes.
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Quant à la professionnalisme, il est inférieur à l’exhaustivité. Mais selon moi, cela dépend aussi de la qualité de la question posée. Une compréhension superficielle ne donne pas de conclusions professionnelles. Il faut approfondir et décomposer la question progressivement. Cela suppose déjà une certaine connaissance des entreprises concernées, sinon on ne pose pas de bonnes questions, et on ne prend pas de bonnes décisions d’investissement.
Par exemple, lors d’une visite chez une société cotée, un débutant et un expert posent tous deux des questions au PDG. L’expert, par une suite progressive de questions, identifie vite les points clés. Le débutant tourne autour du sujet, finissant par agacer son interlocuteur.
Sur ce point, je n’ai pas encore assez approfondi. J’attends d’avoir accès à ChatGPT Plus pour pouvoir poser des questions progressivement, enregistrer tout le processus, et donner un retour. J’expérimenterai sur des entreprises américaines que je connais bien.
Résumons mon expérience : l’exhaustivité est satisfaisante, la précision est un grand défi, la professionnalisme n’a pas encore été testée en profondeur.
Globalement, en usage général, si l’on veut que ce soit un bon outil d’investissement, il faut d’abord exiger beaucoup de soi-même : être soi-même compétent, instaurer un processus de rétroaction, et l’utiliser pour enrichir ses connaissances et renforcer son expertise. Seul un cercle vertueux est possible ainsi.
Peut-il prendre des décisions d’investissement ? Après la sortie d’AlphaGo par DeepMind, des modèles d’IA pour l’investissement ont été créés. Aux États-Unis, un ETF coté utilise aussi l’IA pour investir. Leurs performances semblent médiocres. Si le modèle LL est entraîné sur des corpus existants, cela revient à une statistique probabiliste, donc à une logique de suivi de tendance. Or, l’étude de certaines entreprises ou projets exige une certaine anticipation.
Deuxièmement, il faut avoir des opinions originales. Je ne sais pas dans quelle mesure ChatGPT peut aider là-dessus. J’ai l’intention de tester sérieusement, sur une longue période, et de partager mes retours en temps réel sur Twitter. Cela prendra probablement plusieurs mois pour apprendre à mieux l’utiliser.
Peicaili :
Je n’en ai pas beaucoup utilisé récemment, mais deux cas m’ont marqué.
Le premier : j’étudiais récemment la philosophie des sciences, et j’ai discuté avec ChatGPT sur ce sujet. Par exemple, quels sont les experts reconnus en philosophie des sciences, et leurs œuvres majeures ? Les réponses étaient de bonne qualité.
J’ai ensuite demandé un résumé des principales idées scientifiques de Popper : la réponse était pertinente. Puis, en pensée critique, j’ai demandé : quelles sont les évaluations actuelles de Popper dans le milieu académique ? Quels sont les points positifs et négatifs ? Les réponses correspondaient largement à mes propres vues.
Ces conclusions, je les ai obtenues après des mois d’étude intensive et de nombreuses discussions. Obtenir en quelques secondes les idées centrales est très utile.
Deuxième cas : je voulais comprendre le système d’examen IB. J’ai posé de nombreuses questions : qu’est-ce que l’IB ? Quels cours propose-t-il ? Comment calcule-t-on les notes ? L’IB est complexe, avec des examens normalisés de niveau supérieur, très différent du système chinois du Gaokao. Grâce à des questions successives, j’ai acquis rapidement une bonne compréhension du système.
Avant, j’avais essayé Google. Les résultats trouvés ne correspondaient pas exactement à mes besoins. Certains articles apportaient des éléments, mais laissaient des zones de confusion. Rechercher ces points précis était souvent inefficace. Beaucoup de questions générales, peu de réponses spécifiques.
Voilà mes deux expériences. En résumé, l’utilisation de ChatGPT dépend de l’objectif. Dans son domaine de compétence, il augmente surtout l’efficacité de récupération d’information, permettant d’accéder rapidement à des données précises sans longues recherches. Mais la véracité des données doit rester sous contrôle. Aussi, en pensée critique, après avoir formé une opinion, ChatGPT peut fournir des contre-arguments.
Son plus grand atout me semble être l’extension du cercle des compétences. Quand on manque de cadre complet, il permet de construire rapidement un ou plusieurs cadres, puis d’en choisir un. On peut descendre du niveau global jusqu’au détail. Bien sûr, il ne garantit pas un cadre correct, mais dans un domaine inconnu, il construit souvent un cadre raisonnable, voire conforme aux standards reconnus.
Il n’y a pas de vérité absolue ; la vérité émerge par comparaison.
ChatGPT construit au moins des cadres de qualité supérieure à la moyenne, qu’on peut comparer à ceux d’experts de niveau moyen à élevé. Et d’abord, il est sincère.
Voilà mon opinion globale : si vous souhaitez étendre votre cercle de compétences ou explorer un nouveau domaine d’investissement, ChatGPT accélère fortement l’apprentissage. Si vous êtes déjà expert, il améliore surtout l’efficacité de récupération d’information.
Mais j’ai une intuition diffuse : ChatGPT pourrait renforcer la capacité d’investir transversalement, dépassant les limites habituelles. Reste à valider cela avec le temps.
Dongzhen
Je vais dire quelques choses en sens inverse. ChatGPT est récent, et je n’ai utilisé que des interfaces locales, sans avoir expérimenté l’interface officielle.
J’émets quelques réserves : d’abord, comme discuté avec des amis, c’est surtout un modèle inductif, basé sur d’énormes calculs, excellent pour intégrer les détails.
Je vois donc certains problèmes. Par exemple, son actualité n’est pas très forte, et il peine parfois à trouver des informations utiles ou fortement pertinentes. La qualité des réponses pose problème, notamment en termes d’actualité et de logique, plutôt inductive.
Prenons un exemple simple : demander à un enfant de dessiner un bonhomme, c’est très simple, bras et jambes sont symbolisés par une barre verticale et une horizontale. ChatGPT, en décrivant un bonhomme, ajoutera des détails superflus. Formé sur des détails, il est faible en abstraction ou en raisonnement déductif. C’est encore un algorithme de suivi de masse.
Si vous savez qu’une information existe mais ignorez comment l’obtenir, il peut vous guider. Mais si vous voulez une réflexion déductive ou profonde, les réponses de ChatGPT ne suffisent pas. Il ne peut pas remplacer la pensée abstraite. C’est mon premier doute.
Deuxièmement, ChatGPT est trop récent, et en matière d’investissement, il faut encore attendre. ** Comme l’investissement du gorille, il faut atteindre une certaine échelle, sinon le temps passé serait gaspillé. Peut-être vaut-il mieux attendre qu’il mûrisse. Je ne sais pas si nous sommes déjà à ce stade : est-ce trop tôt d’y consacrer beaucoup de temps ?
Troisièmement, la fiabilité des résultats : ** sa largeur est peut-être bonne, mais la fiabilité n’est pas prouvée. Comment la vérifier ? S’il fonctionne par induction, chaque fois que nous l’utilisons, faudra-t-il retrouver les données pour vérifier la logique ?
Je pense que quelques usages améliorent nettement l’efficacité : pourquoi les universités l’interdisent-elles ? Car certains devoirs peuvent être écrits avec ChatGPT, produisant des textes apparemment logiques et remplissant le quota de mots. Un autre usage fort est la programmation de structures simples de code. Il fournit au moins un cadre. Si utilisable, parfait ; sinon, en tant que programmeur, je peux l’adapter rapidement. Il aide aussi à écrire des commentaires. C’est un usage clair et fiable.
Wei Li@happylilyelf
Je reste prudente sur les questions d’exactitude actuelles. Globalement, j’adopte une vision évolutive du développement de l’IA.
Il a certes des limites, voire est inférieur aux méthodes traditionnelles, mais de nouvelles capacités émergeront. Des centaines de millions de personnes l’utilisent déjà. Plus on l’utilise, plus on l’entraîne, plus on alimente ses données, et plus il apprend. Même s’il est faible en mathématiques, il peut apprendre, ou appeler un autre modèle spécialisé. Cela serait extrêmement puissant.
Nous parlons de l’utiliser comme un outil, mais intérieurement, je le vois comme un système proche de l’humain, presque une entité biologique. À l’avenir, le système humain et celui de l’IA devront s’adapter mutuellement et évoluer ensemble. Difficile de dire qui dominera. Pour moi, c’est fondamental : ma vision de l’IA influence ma base d’investissement. Je le perçois comme un écosystème évoluant conjointement avec l’humain.
Donc, mes critères d’investissement seront différents. J’adopte une vue évolutive, ouverte, et nous devons nous adapter ensemble.
Dongzhen
Je voudrais rebondir : après l’apparition de Google, plutôt que de créer un nouveau moteur pour concurrencer, la meilleure opportunité était d’offrir de meilleurs contenus. À l’époque, créer du contenu valait mieux que de rivaliser avec Google.
Est-ce pareil pour ChatGPT ? Et si, comme vous dites, ce n’est pas un simple outil humain, mais un partenaire d’évolution, alors… Nous lisons actuellement de la philosophie des sciences. L’originalité humaine, c’est de proposer un nouveau paradigme. Ce n’est qu’avec un nouveau paradigme que la science ou d’autres pensées peuvent enrichir leur contenu et bâtir de nouveaux cadres, réalisant des progrès majeurs. Si l’IA partage des traits humains, peut-elle proposer un nouveau paradigme ? A-t-elle cette capacité dans le progrès scientifique ?
J’en doute. J’ai déjà dit qu’il suit surtout une logique inductive. Sans capacité déductive, je doute qu’il puisse proposer un nouveau paradigme.
Wei Li@happylilyelf
Je ne me sens pas capable de répondre à une question aussi profonde. Beaucoup de développements dépassent nos imaginaires. Moi-même, amateur de science-fiction, j’ai vu dans des œuvres narratives diverses réponses à cette question, avec des issues et trajectoires différentes.
Personnellement, j’attends son évolution, l’émergence. Ces dernières années, en suivant le développement de l’IA, j’ai vu progresser des systèmes comme AlphaGo, dont la logique aux échecs est totalement différente de la nôtre. Il a proposé un tout nouveau paradigme : penser globalement, sans chercher à maximiser chaque coup, mais viser la victoire finale.
AlphaFold, quant à lui, prédit la structure des protéines, résolvant un problème extrêmement complexe. Explorer ces structures demandait du matériel coûteux, comme le microscope cryoélectronique.
Avec AlphaFold, l’efficacité de décodage est multipliée par dizaines, voire centaines. Il peut prédire la structure de 98 % des protéines connues, aidant énormément la recherche de médicaments et de composés. C’est aussi un paradigme entièrement nouveau.
Peut-il proposer un nouveau paradigme ? Je n’exclus pas cette possibilité. L’IA pense différemment des humains. Pourquoi parler de coévolution ? Parce que, en lui fournissant différents corpus, nous influençons son évolution, et il nous stimule en retour. Deux systèmes coexistent et évoluent ensemble. Peut-il créer un paradigme ? Je ne peux pas trancher, mais mon intuition dit que c’est très plausible.
Haibo@realliaohaibo
Je pense que grande partie de cette discussion est « not even wrong ». D’abord, d’où vient cette idée de « proposer un paradigme » ? Si cela signifie qu’un humain le crée activement, c’est une mauvaise conception.
Les humains n’ont jamais « proposé » de paradigmes, et l’IA n’a pas besoin de le faire. Par exemple, l’IA apprend seule au jeu de go, et finit par jouer d’une manière impensable pour l’humain. Elle crée un nouveau paradigme. Sa logique fondamentale diffère totalement de celle humaine. Tous les anciens principes et expériences sont dépassés. Si elle crée de nouveaux paradigmes, elle l’a déjà fait. Donc, cette question est « not even wrong ».
Deuxièmement, l’utilisation dépend du niveau de chacun. Votre façon d’utiliser détermine sa valeur pour vous. Dans l’extraction d’information, certains cas sont très difficiles. Notamment quand vous « ne savez pas que vous ne savez pas », sans aucune piste. C’est là le plus gros problème.
Ici, ChatGPT peut aider. Sa valeur dépasse largement celle d’un moteur de recherche donnant des réponses exactes. Par exemple, poser régulièrement : « Quels sont actuellement les sujets les plus populaires en Amérique du Nord ? » Il ne peut pas répondre sans connexion web, mais techniquement, c’est faisable. À long terme, sa valeur est de transformer l’inconnu en « inconnu connu » — franchir le plus grand fossé informationnel.
Plutôt que d’exiger des réponses exactes, mieux vaut développer sa capacité à juger de leur exactitude. La vraie valeur réside dans son champ de vision plus large, offrant davantage d’informations multidimensionnelles.
OdysseysEth
Je vais d’abord répondre. Premièrement, on dit que ChatGPT est ancien, ses données s’arrêtant à septembre 2021. Mais New
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