Pourquoi dit-on que l'IA dévore l'économie des créateurs Web3 ?
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Pourquoi dit-on que l'IA dévore l'économie des créateurs Web3 ?
Les logiciels pourraient être en train de dévorer le monde, mais l'IA dévore rapidement l'économie des créateurs.
Dédié à des analyses Web3 approfondies
Rédaction : Theo Priestley, auteur de « The Future Starts Now »
Traduction : TechFlow
Le 20 août 2011, Marc Andreessen, cofondateur d'a16z, a publié un article fondateur dans le Wall Street Journal intitulé « Pourquoi le logiciel dévore-t-il le monde ? ».
*Note : Cet article a été rédigé le 26 septembre 2022. Ce qui suit en est le contenu principal.
Tout commence par les progrès réalisés en matière de machines et d'apprentissage profond (deep learning), visibles notamment à travers DALL-E, MidJourney, Stable Diffusion, ainsi que la récente sortie de Get3D par NVIDIA.
Le nouvel outil d'intelligence artificielle GET3D de NVIDIA aura un impact considérable sur de nombreuses startups qui s'efforcent de développer des outils permettant de scanner des objets pour les intégrer dans des applications destinées au métavers.
« Ce qui est impressionnant, c'est que NVIDIA GET3D n'a besoin que d'images 2D pour être entraîné, tout en générant des objets 3D avec une fidélité élevée, des textures réalistes et des détails géométriques complexes. Les objets 3D produits utilisent un format compatible avec les logiciels graphiques populaires, ce qui permet aux utilisateurs de les importer directement dans des moteurs de rendu 3D ou des moteurs de jeu pour les modifier davantage. »
Selon NVIDIA, environ un million d'images ont été injectées dans GET3D en seulement deux jours à l’aide de GPU A100 Tensor Core. Cela signifie qu’il va bouleverser à une vitesse et une échelle inimaginables les outils concurrents basés sur la numérisation manuelle d’objets du quotidien.
La capacité offerte par l'IA de générer instantanément des formes 3D texturées constitue un véritable changement de paradigme pour les développeurs de jeux, leur permettant de remplir rapidement les mondes virtuels d'une grande variété d'objets intéressants.
Avec l'aide d'un autre outil d'IA de NVIDIA, StyleGAN-NADA, les développeurs peuvent également appliquer divers styles aux objets via des prompts textuels, par exemple créer un bâtiment délabré ou un véhicule 4x4 couvert de boue.
Ces images générées finiront par être exportées au format Universal Scene Description (USD), que NVIDIA et d'autres entreprises s'efforcent de promouvoir comme standard d'interopérabilité pour les objets numériques.
Cela signifie que la promesse d'une économie démocratisée des créateurs, où chacun pouvait gagner de l'argent en publiant ses propres modèles 3D sur des plateformes comme Sketchfab, appartient désormais au passé.
Par exemple, la bibliothèque Megascan de Quixel peut être absorbée par ces nouveaux outils et exploitée par des entreprises.
Entre MidJourney, DALL-E et maintenant Stable Diffusion, il ne faudra pas longtemps avant que nous puissions saisir des prompts textuels simples pour que l'IA génère automatiquement des univers entiers du métavers.
Des environnements 3D complets et immersifs ne sont plus très loin. Je parie qu'en moins de deux ans, nous aurons un plugin pour Unity ou Unreal Engine capable de générer automatiquement des mondes virtuels à partir de quelques mots ou phrases.
Bien que certains outils existent déjà pour accélérer le processus de conception, la dernière étape de ce parcours consistera simplement à dire à l'IA ce que l'on souhaite obtenir, sans autre intervention.
L'utilisateur pourra ensuite ajuster légèrement la forme ou la conserver telle quelle. Nous assistons déjà à l’émergence des « ingénieurs de prompts » — ces personnes capables de formuler les bonnes phrases pour obtenir les meilleurs résultats initiaux, qui prendront temporairement l’avantage.
Mais ils ne sont pas de véritables créateurs, et l'IA dominera ce secteur tout en les reléguant à l'arrière-plan.
Fabian Stelzer a déjà créé une série de courts métrages de science-fiction entièrement générés grâce à des outils d'IA et à une narration communautaire, ce qui est extrêmement passionnant car cela montre comment l'IA peut démocratiser la créativité, mais aussi éliminer de nombreux créateurs traditionnels qui participeraient normalement à de tels projets.
« L’expérience consistant à “générer spontanément des bandes-annonces” tout en explorant cet univers est très excitante. C’est un aperçu du futur. »
À mesure que ces outils seront entraînés avec davantage de données issues du monde réel, leurs capacités à produire rapidement des résultats réalistes ne feront que croître.
Mais des voix critiques se font déjà entendre.
Cette semaine, le groupe de médias Getty Images, fournisseur populaire d'images banques et de photographies éditoriales, a annoncé qu'il interdirait les œuvres d'art générées par IA, invoquant des problèmes de droits d'auteur.
« Les questions liées aux droits d'auteur, aux métadonnées des images générées par ces modèles, ainsi qu'aux droits des personnes figurant dans celles-ci, restent non résolues. Il existe donc de réelles préoccupations juridiques. Nous prenons activement des mesures pour protéger nos clients. »
Getty Images dispose d'une vaste bibliothèque d'images utilisée par des sociétés médiatiques du monde entier. Elle contient des photos originales que les abonnés peuvent utiliser sous licence pour illustrer leurs articles, moyennant des frais.
Getty annonce renforcer sa réglementation concernant les images générées par IA sur sa plateforme, affirmant que toute image créée à l’aide de programmes tels que Stable Diffusion, DALL-E ou Midjourney sera désormais interdite.
Une fracture commence donc à apparaître — une guerre entre les créateurs et ceux qui utilisent l'IA pour créer. Cela provoquera des effets en cascade à travers tout le secteur. Le logiciel pourrait bien être en train de dévorer le monde, mais l'IA dévore rapidement l'économie des créateurs, et ce, même avant que cette industrie n'ait eu le temps de véritablement naître.
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