DataFi : Comment les services de données décentralisés transforment-ils l'économie des données ?
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DataFi : Comment les services de données décentralisés transforment-ils l'économie des données ?
Il existe une quantité énorme de données dans le monde, et celle-ci croît à un rythme stupéfiant.
Dédié à des analyses Web3 approfondiesRédaction : Risk Taker88
Traduction : TechFlow
Il existe une quantité énorme de données dans le monde, et cette quantité augmente à un rythme stupéfiant. Selon l'entreprise d'intelligence de marché IDC, ce volume passera de 33 zettabytes (ZB) à 175 ZB d'ici 2025.
Malgré leur abondance, ces données ne sont pas efficacement exploitées entre différentes entreprises, secteurs ou économies. Le principal problème réside dans les silos de données. Un silo de données désigne des informations collectées par un département ou une entité qui ne sont pas accessibles aux autres départements de la même organisation. Ce phénomène se retrouve aussi à plus grande échelle : les données collectées par une entreprise ne sont généralement pas disponibles pour d'autres entreprises.
L'économie des données va changer tout cela.
L'économie des données est un écosystème numérique mondial où des producteurs et des consommateurs collectent, organisent et partagent des données afin d'en tirer des analyses et de la monétiser. De manière cruciale, ils peuvent également en tirer profit. Dans cette économie, les données sont souvent diversifiées et proviennent de multiples sources : moteurs de recherche, plateformes de médias sociaux, fournisseurs de données en ligne, entreprises utilisant des appareils connectés à l'Internet des objets (IoT), etc.
Participer à l'économie des données offre de nombreux avantages. En échangeant leurs données avec d'autres acteurs, les entreprises peuvent créer de nouvelles lignes commerciales. Par exemple, un fabricant d'appareils médicaux possède de grandes quantités d'informations sur la santé de ses utilisateurs, comme la fréquence cardiaque ou les niveaux d'insuline. Outre les revenus issus de la vente d'appareils médicaux, il pourrait collaborer avec des établissements de santé en leur fournissant de manière éthique et sécurisée des données de suivi des patients. Tous les participants bénéficieraient de cet échange, tandis que le fabricant créerait un nouveau flux de revenus.
Streamr
Selon certaines prévisions, près de 30 % des données mondiales seront générées en temps réel, dont 95 % proviendront d'appareils IoT. Si cela s'avère exact, on peut dire que Streamr construit l'avenir. Streamr est une plateforme décentralisée permettant aux utilisateurs d'échanger et de monétiser leurs flux de données en temps réel, y compris celles produites par des dispositifs IoT. Au cœur du système se trouve le réseau Streamr, qui transmet les flux de données en temps réel des producteurs aux consommateurs.
Toutes les données du réseau Streamr existent sous forme de flux de données. Un flux de données est une séquence de points de données, pouvant être de tout type et provenir de n’importe quelle source. Les sources incluent, entre autres, des capteurs dans des maisons intelligentes, des fournisseurs de données commerciales ou des systèmes de bases de données. Pour illustrer ce qu’un flux de données peut représenter, considérons l’exemple suivant.
Ces chiffres proviennent d’un moteur haute performance, dont la température augmente avec les tours par minute (RPM). Cela s’avère clairement très utile pour les ingénieurs mécaniques, qui peuvent désormais utiliser des données réelles lors de la refonte de leurs moteurs.
Sur Streamr, les utilisateurs collectent des flux de données et les regroupent en coalitions de données. Avec consentement, les données en temps réel provenant de différents utilisateurs peuvent être combinées au sein d’une coalition de données. Ces coalitions sont proposées à la vente sur le marché Streamr. C’est ainsi que les utilisateurs monétisent leurs flux de données en temps réel. Lorsqu’un acheteur achète (ou « s’abonne », selon le jargon Streamr) une coalition de données, des jetons DATA sont distribués à tous les producteurs de flux concernés. Toutes les coalitions de données ne sont pas identiques : elles peuvent varier selon leur modèle de membres, leur cas d’usage, leur structure de revenus ou d’autres caractéristiques.
Je crois que la plateforme Streamr, ainsi que les coalitions de données, joueront un rôle important dans l’économie des données. Il s’agit d’un produit sans autorisation préalable, décentralisé et pair-à-pair, qui permet aussi aux producteurs individuels de données de monétiser leurs données en temps réel.
Ocean Protocol
Dans le domaine du DataFi, l’un des principaux acteurs est Ocean Protocol. On peut définir le DataFi comme un domaine de la finance décentralisée (DeFi) où les données et les services liés aux données constituent une nouvelle catégorie d’actifs. Ocean Protocol est à l’avant-garde de ce domaine : il s’agit d’un protocole décentralisé de partage de données permettant aux producteurs de vendre directement leurs produits aux consommateurs.
Le protocole permet aux fournisseurs de données de monétiser leurs données en toute sécurité, sans en transférer entièrement la propriété à l’acheteur. Les consommateurs de données — tels que les décideurs politiques, les ingénieurs en intelligence artificielle ou en apprentissage automatique — bénéficient de ce protocole car ils obtiennent accès à des jeux de données privés autrement difficiles, voire impossibles à obtenir.
L’un des concepts clés d’Ocean Protocol est celui des jetons de données (datatokens), qui permettent d’accéder à un jeu de données ou à un service spécifique. Chaque jeu de données ou service proposé sur le protocole dispose de son propre jeton de données. Pour accéder à un jeu de données, vous devez envoyer 1,0 jeton de données au producteur. Vous pouvez même transférer votre droit d’accès à une autre personne en lui envoyant votre jeton. Il convient de noter que vous n’achetez pas les données elles-mêmes, seulement un accès à celles-ci.
La fonctionnalité Compute-to-Data (CtD) est une solution technique ingénieuse permettant à des entreprises ou des particuliers de partager leurs données tout en préservant la confidentialité. Supposons que vous disposiez d’un jeu de données que vous souhaitez « louer », mais que vous hésitiez pour des raisons de sécurité. Un scientifique des données souhaite utiliser vos données. CtD est l’outil idéal pour résoudre ce dilemme. Tout consommateur de données peut exécuter son modèle sur vos données, sans que celles-ci ne quittent jamais leur emplacement d’origine (qui peut être votre matériel informatique, un fichier Google Sheets, ou autre chose). Considérez CtD comme une couche de protection entre le propriétaire des données et le consommateur.
Voici comment cela fonctionne : lorsque l'algorithme est exécuté sur les données, seuls les résultats sont envoyés au consommateur, et non le jeu de données lui-même. Cela permet aux propriétaires de données de les monétiser tout en protégeant leur vie privée. Vous pouvez vendre vos données directement à des consommateurs ou sur un marché. Les consommateurs obtiennent davantage de données pour entraîner leurs modèles. Un autre avantage pour eux est qu'ils n'ont pas besoin d'infrastructure informatique, puisque tous les calculs s'exécutent sur le matériel du propriétaire des données.
Sur Ocean Protocol, ce ne sont pas seulement les données qui sont considérées comme des actifs, mais aussi les algorithmes. Un chercheur peut ainsi monétiser son algorithme. Comme pour tout autre actif de données, le fournisseur peut vendre l’algorithme lui-même ou simplement en céder l’accès. Un développeur d’algorithmes peut choisir de ne vendre que l’accès à son algorithme, ce qui signifie que l’algorithme est public. S’il ne vend que le service de calcul et non l’algorithme lui-même, alors celui-ci reste privé.
Chainlink
Enfin, examinons un projet bien établi : Chainlink.
De nombreuses applications DeFi ont besoin de données externes. Par exemple, un marché de paris sur blockchain nécessite les cotes en temps réel de plusieurs bookmakers ; ou encore une application de trading décentralisée permettant d’échanger des titres liés au prix des contrats à terme ETH devrait pouvoir récupérer ce prix depuis des bourses extérieures, comme le Chicago Mercantile Exchange (CME). Dans la plupart des cas, il est donc nécessaire de connecter les contrats intelligents aux informations du monde réel.
C’est là qu’interviennent les oracles blockchain. Un oracle est un service tiers qui injecte des données du monde réel dans les contrats intelligents soutenant la DeFi. Les oracles décentralisés vont plus loin en combinant plusieurs oracles en un seul système. Ils interrogent plusieurs sources de données indépendantes et renvoient les informations à la blockchain, réduisant ainsi le risque de défaillance ponctuelle.
Chainlink est l’un des principaux réseaux d’oracles décentralisés. Son architecture repose sur trois composants : le modèle de requête de base, le modèle de données décentralisé et le reporting hors chaîne (off-chain). Le modèle de requête de base fait exactement ce que son nom indique : si un contrat intelligent doit connaître le prix de SOL sur Binance, ce modèle accomplit cette tâche. Cette partie de l’architecture Chainlink gère les requêtes auprès d’une seule source de données.
Le modèle de données décentralisé introduit la notion d’agrégation on-chain. Les données sont agrégées à partir de plusieurs nœuds d’oracle indépendants, ce qui améliore la fiabilité et la crédibilité des réponses. La fonctionnalité de fourniture de données de Chainlink repose sur ce modèle. La fourniture de données concerne des sources hors chaîne telles que les événements météorologiques, les données financières commerciales, les résultats sportifs ou les prix d’actifs. Les données sont agrégées sur la chaîne afin que les consommateurs puissent toujours récupérer la réponse finale.
Enfin, le reporting hors chaîne rend Chainlink véritablement unique dans un contexte décentralisé. L’exécution a lieu principalement hors chaîne. Les opérateurs d’oracles (nœuds) communiquent entre eux via un réseau pair-à-pair, chacun envoyant régulièrement ses données accompagnées d’une signature. Tous ces rapports sont ensuite consolidés en une seule transaction, qui constitue la réponse finale de ce tour, puis est transmise. L’agrégation des rapports en une seule transaction permet aux nœuds d’oracle de payer beaucoup moins de frais. Envoyer une transaction plutôt que plusieurs réduit la congestion sur la blockchain Chainlink.
Conclusion
Il n’est pas exagéré de dire que les données sont désormais devenues une catégorie d’actifs à part entière. Les données et les services associés prennent une importance croissante dans l’ensemble de l’économie. L’économie des données, écosystème numérique mondial où les données sont collectées, analysées et partagées pour en extraire de la valeur, influencera tous les domaines et secteurs, de la santé au commerce électronique.
Pourtant, dans l’économie mondiale actuelle, plusieurs problèmes affectent le « flux de données ». L’un des plus graves est que les données sont générées et stockées dans des silos. Le fait qu’elles ne parviennent pas aux autres acteurs diminue leur valeur. Un deuxième problème majeur est l’absence de propriété claire. Bien que nos données soient largement enregistrées, à un rythme toujours croissant, par de grands acteurs comme les plateformes de médias sociaux ou les fabricants d’appareils médicaux, nous ne sommes généralement pas les propriétaires de ces données. Elles sont utilisées ou vendues sans notre consentement.
Le DataFi va transformer la manière dont les données sont collectées et partagées. Même si le DataFi en est encore à ses débuts, plusieurs projets émergent déjà, visant à décentraliser les services de données. Parmi eux figurent des plateformes comme Ocean Protocol et Streamr, qui permettent aux producteurs de données de monétiser leurs produits et services sur leurs marchés respectifs. En plus de créer de nouveaux flux de revenus pour les utilisateurs, ces plateformes restituent la propriété des données à leurs producteurs. Pour les consommateurs, les avantages du DataFi résident dans un accès plus facile, sécurisé et éthique à des données autrement difficiles ou impossibles à obtenir.
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