封殺 OpenClaw，上線自家 Agent 平臺：Anthropic 的基建野心浮出水面

作者：克洛德，深潮 TechFlow

深潮導讀： Anthropic 本週雙線出擊：4 月 4 日切斷 13.5 萬個 OpenClaw 實例的訂閱額度訪問，4 月 8 日推出雲端 Agent 託管服務 Managed Agents。

兩步棋合在一起，可以看出從賣模型 API 轉向賣 Agent 運行基礎設施的轉向。ARR 剛突破 300 億美元的 Anthropic，正在用定價權和平臺鎖定效應重新劃定 AI Agent 的遊戲規則。

Anthropic 在一週之內完成了兩個動作，放在一起看，意圖清晰得幾乎不需要解讀。

4 月 4 日，Anthropic 正式切斷 Claude Pro 和 Max 訂閱用戶通過 OpenClaw 等第三方 Agent 框架使用額度的權限，13.5 萬個活躍實例一夜之間被迫轉向按量付費或 API 計價。四天後的 4 月 8 日，Anthropic 發佈 Claude Managed Agents 公測版，提供從沙箱執行、狀態管理到多 Agent 協調的全套雲端託管基礎設施。

一邊關門，一邊開店。開源社區的憤怒可以理解，但從商業邏輯看，這兩步棋服務於同一個目標：Anthropic 不再只想做模型供應商，它要做 Agent 時代的基礎設施平臺。

封殺 OpenClaw，20 美元自助餐終結

OpenClaw 的熱度不用多說。

之前有用戶通過 Claude 的 20 美元月度訂閱額度運行 Agent，但問題在於經濟賬。單個重度用戶一天消耗的算力成本可達 1000 到 5000 美元，這顯然增加了 Anthropic 的負擔。

據 VentureBeat 報道，Anthropic Claude Code 負責人 Boris Cherny 在 X 平臺宣佈了這一變更，稱訂閱計劃「從未為第三方工具的使用模式而設計」，公司需要「優先服務使用自有產品和 API 的客戶」。

時間線讓這件事變得更微妙。

今年 1 月，Anthropic 對 Clawdbot 的商標提出異議。2 月 14 日，Steinberger 宣佈加入 OpenAI，Sam Altman 公開歡迎。2 月 20 日，Anthropic 更新服務條款，明確禁止訂閱 OAuth 令牌用於第三方工具。4 月 3 日，Semafor 報道 Anthropic 正在構建自己的 OpenClaw 競品，首席商務官 Paul Smith 承認客戶「一直在要求我們做這個」。4 月 4 日，全面執行。

Steinberger 的回應頗為直白：「先把開源的熱門功能抄進自家封閉工具，再把開源鎖在門外。」他和投資人 Dave Morin 試圖與 Anthropic 談判，最多隻爭取到推遲一週執行。

Anthropic 提供了兩項過渡措施：一次性贈送等同於月度訂閱價格的額度，以及預購額外用量包最高 30%的折扣。但對重度用戶而言，從固定月費切換到按量計價，成本可能飆升 50 倍。

Managed Agents：從賣模型到賣運行時

封殺 OpenClaw 的同一周，Anthropic 給出了自己的替代方案。

4 月 8 日，Claude Managed Agents 進入公測。據 Anthropic 工程博客，這套服務的設計思路借鑑了操作系統的抽象原則：將 Agent 拆解為三個可獨立替換的組件：session（會話日誌）、harness（調用循環）和 sandbox（代碼執行環境），三者解耦，任何一個崩潰都不影響其餘部分。

工程博客詳細解釋了為什麼需要這種架構。早期版本將所有組件放在同一個容器裡，結果容器變成了「寵物」（pet）。一旦掛掉，整個會話丟失，調試還碰不到用戶數據。

解耦之後，容器變成了「牲畜」（cattle），掛了就換一個新的，harness 從 session 日誌恢復狀態繼續跑。

定價結構方面，Managed Agents 在標準 API token 費用之上，額外收取每 session 運行小時 0.08 美元（按毫秒計費），空閒等待時間不計費。Agent 觸發的網頁搜索按每千次搜索 10 美元收費。

據 SiliconANGLE 報道，Notion、Rakuten、Asana 和 Sentry 等公司已成為早期用戶。Asana 將 Agent 嵌入項目管理流程，構建了能自動領取任務和起草交付物的「AI 隊友」；Sentry 將現有的調試 Agent 與 Claude 驅動的補丁生成 Agent 配對，從發現 bug 到提交 pull request 的流程從原計劃的數月縮短到數週。

目前有兩項功能處於研究預覽階段：一是 Agent 在處理複雜任務時可以啟動子 Agent，二是 Agent 自我評估能力，開發者定義成功標準後 Claude 自行迭代直到達標。

兩步棋背後的平臺經濟學

把兩件事並排來看，商業邏輯非常清楚。

Anthropic 的 ARR 剛剛突破 300 億美元。據 The Information 報道，這一數字較 2025 年底的約 90 億美元增長了兩倍多，超過 1000 家企業客戶的年度支出超過 100 萬美元。

Claude Code 單獨貢獻了超過 25 億美元的年化收入。在這個體量下，讓 13.5 萬個 OpenClaw 實例以 20 美元月費消耗價值數千美元的算力，是不可持續的。

但單純的成本控制不足以解釋 Managed Agents 的推出時機。

Anthropic 平臺產品負責人 Angela Jiang 在接受採訪時表示，公司模型的能力和企業實際使用之間仍有差距，Managed Agents 的目標是讓企業能夠部署「成隊的 Claude Agent」來處理實際工作負載。

這是一個典型的平臺鎖定策略。一旦企業的 Agent 在 Anthropic 的託管基礎設施上運行，數據管道、監控配置、權限體系都嵌入日常流程，遷移成本會急劇上升。

對於一家估值 3800 億美元、正在考慮 IPO 的公司而言，這種粘性遠比單純的 API 調用費更有價值。

之前多位分析師和社媒大 V 都表達“ AI 真正的戰場在編排層”的看法。誰控制了 Agent 的路由和組合邏輯，誰就讓底層模型變得可替換。

OpenClaw 已支持 Claude、GPT-4o、Gemini 等多模型切換，13.5 萬用戶被迫離開固定費率後，部分人會轉向本地模型或其他提供商。

Google 在今年 2 月採取了類似行動，禁止第三方工具借用 Gemini CLI 的 OAuth 認證。這些事放在一起，可以看到 AI 行業從「模型競爭」轉向「平臺競爭」。

訂閱制的無限量模式正在全行業終結，按量計費和基礎設施捆綁將成為新常態。