
從 GitHub 32 星到市值 3200 萬:一文速覽 $QUDE, Solana 生態潛力 AI 框架
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從 GitHub 32 星到市值 3200 萬:一文速覽 $QUDE, Solana 生態潛力 AI 框架
QudeAI 是一個開源框架,專為在 Solana 網絡上創建、部署和交互 AI 智能體而設計。
編譯:深潮 TechFlow
$QUDE:新一代框架的“先鋒”?
新代幣速覽 | $QUDE (FDV $30M) | @Qudeai
DVM 觀點:$QUDE 是一個基於 Solana ($SOL) 的開源低代碼平臺和模塊化框架,專注於簡化鏈上 AI 智能體的創建、部署和交互過程。它主要解決了在去中心化環境中開發可擴展、安全且具備數據分析能力的 AI 應用所面臨的複雜問題。作為一個新項目,$QUDE 在 GitHub 上的表現引人注目,兩週內已獲得 32 個星標和 7 個分叉。我們認為,這項技術在 Solana 生態中具有獨特性,目前幾乎沒有直接競爭對手。短期來看,其估值可能在 $50M-$100M 之間波動;如果採用率加速增長,其估值或將逐步接近其他成熟框架。
項目簡介 | 模塊化、可擴展的智能體框架及其 DAO
QudeAI 是一個開源框架,專為在 Solana 網絡上創建、部署和交互 AI 智能體而設計。
通過該框架,用戶可以開發執行區塊鏈查詢、市場分析等任務的智能體,而 QudeAI 在開發過程中則扮演“副駕駛”的角色,為用戶提供指導和協作支持。
這一框架以其模塊化和可擴展的設計而聞名,能夠實現 AI 與區塊鏈技術的無縫結合。
此外,QudeAI 框架與一個去中心化自治組織 (DAO) 綁定。DAO 彙總了通過該框架部署的所有智能體的市值,開發者可以選擇將部分代幣供應貢獻給 DAO,從而獲得額外的好處,例如智能體的驗證和更高的可見性。
項目如何運作?| 基於 CLI 的智能體創建、RESTful API 交互、OpenAI 驅動的 AI 引擎,以及 Firebase-Solana 數據管理
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智能體創建與部署:用戶通過命令行界面 (CLI) 定義 AI 智能體的行為和功能。QudeAI 框架為用戶提供全程指導,幫助快速完成智能體的設計與開發。隨後,智能體可以通過 CLI 命令部署到 Solana 區塊鏈上。
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智能體交互:用戶可通過 CLI 工具或 RESTful API 與智能體進行交互。RESTful API 支持 GET 和 POST 請求,允許用戶通過自然語言查詢區塊鏈數據或執行命令。
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AI 引擎:QudeAI 使用 OpenAI 的 API 來驅動智能體的交互功能,用戶可以靈活配置智能體的行為模式和響應邏輯,從而滿足不同任務需求。
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數據管理:元數據和實時數據更新由 Firebase 提供支持,而區塊鏈數據則通過 Bitquery API 進行管理,並存儲在 Solana 網絡上,確保數據的透明性和不可篡改性
項目使用了哪些核心技術?Solana、Node.js 後端、OpenAI AI、Firebase 數據管理和 Bitquery Analytics
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區塊鏈:基於 Solana 區塊鏈,提供高速、低成本的交易能力,同時確保數據的透明性和不可篡改性。
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後端:使用 Node.js 和 Express 框架構建 API 路由,結合 Firebase 實現數據持久化存儲,並通過 RESTful API 提供便捷的交互方式。
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人工智能:採用 OpenAI 的 GPT 模型,支持智能體的自然語言交互和行為配置。
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數據庫:Firebase 用於存儲智能體的元數據和用戶交互日誌,實時更新數據。
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API 集成:Bitquery 提供區塊鏈數據分析服務,QudeAPI 用於連接公共 AI 智能體,擴展功能。
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開發工具:使用 TypeScript 提高開發效率,同時提供 CLI 工具,方便開發者管理智能體的生命週期。
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中間件:用於確保系統中各模塊之間的安全通信和請求協調。
項目解決了哪些關鍵問題?
QudeAI 的核心目標是解決 AI 和區塊鏈技術融合中的痛點,為開發者和用戶提供更簡單、高效的解決方案:
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簡化複雜性:大幅降低開發和管理與區塊鏈交互的 AI 智能體的技術門檻,幫助開發者專注於智能體的核心功能。
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提升可訪問性:作為一個開源項目,QudeAI 提供了一個開發者友好的平臺,讓更多人能夠輕鬆使用 AI 和區塊鏈技術。
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增強性能和可擴展性:通過高效的數據處理和區塊鏈技術的結合,支持大規模部署和快速響應。
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確保透明性和安全性:利用區塊鏈的不可篡改性保障數據的完整性,同時通過 Firebase 提供安全的存儲解決方案。
創始人及願景
目前,QudeAI 的創始人身份尚未公開。然而,該項目的核心願景是通過提供易用的工具,簡化智能體的創建和管理流程,從而革新 AI 與區塊鏈技術的交互方式。QudeAI 旨在推動 AI 和區塊鏈技術的普及,讓更多開發者能夠輕鬆構建智能化的去中心化應用。
與 Solana 原生框架的對比
ARC 的 Rig Framework (@arcdotfun) 和 QUDE (@Qudeai) 分別面向不同的應用領域。
$ARC 的 Rig Framework 是一個基於 Rust 編程語言的框架,專注於構建高性能的 AI 智能體。它的核心目標是優化 AI 應用的性能和工作流程,同時解決 AI 模型集成、Token 管理以及併發處理等問題。通過提供一系列實用工具,該框架幫助開發者提升智能體在實際場景中的運行效率。
相反,$QUDE 聚焦於 AI 和區塊鏈的深度融合,提供一個平臺,開發者可以在區塊鏈網絡上直接創建和運行 AI 智能體。它通過 QLLM (QudeAI 語言與邏輯模塊) 支持鏈上的智能交互,同時通過 QCM (QudeAI 社區模塊) 推動社區合作,使智能體的開發更加開放和易於使用。
兩者的核心區別在於側重點:$ARC 的 Rig Framework 主要關注 Rust 環境中 AI 智能體的性能優化和工作流管理,而 $QUDE 則致力於推動區塊鏈生態系統中 AI 智能體的開發與應用。
參考資料
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合約地址 (CA):
3MyaQBG7y3SHLQZa282Jh2xtB2TZKHGzNp1CuZ4Cpump
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官方網站: https://qude.ai
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GitHub: https://github.com/qudeai
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開發文檔: https://docs.qude.ai
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Telegram 社區: https://t.me/qudeai

原圖來自 Deep Value Memetics,由深潮 TechFlow 編譯
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