觀點：從博弈環境角度分析，為什麼比特幣現貨 ETF 即將通過？

撰文：NingNing

不同的金融市場有著不同的博弈環境，在不同的博弈環境中我們應該採取不同的生存策略。

加密市場的定價權目前在華爾街，而華爾街所處的美國金融市場的博弈環境，更適合採取相信與合作的生存策略。

下面我們藉助《信任的進化》這個經典的博弈論小遊戲分別模擬一下美國和中國金融市場的博弈環境，並驗證為什麼身處美國金融市場的博弈環境中相信與合作是更好的生存策略。

1.首先，有請參與我們這個模擬小遊戲的各類型玩家：

• 復讀機:第一次合作，之後會複製對手上一輪的選擇；

• 千年老油條：永遠不合作，永遠欺騙；

• 萬年小粉紅：永遠合作，永遠相信；

• 黑幫老鐵：第一次合作，一旦遇到欺騙，永遠不再合作；

• 福爾摩星兒：先合作 - 欺騙 - 合作 - 合作測試對手，如果對手有欺騙行為，則化身復讀機，如果對手一直合作，則化身千年老油條。

• 復讀鴨：與復讀機機制相似，但只在連續被欺騙兩次時，才開始複製對手策略

• 一根筋：第一次選擇合作，如果對手合作，下一輪合作，如果對手欺騙，下一輪欺騙。一根筋不允許對手非故意犯錯，0 寬容度。

• 胡亂來：隨機欺騙或者合作

2.第二步，設定博弈環境。《信任的進化》允許設置的博弈環境參數有：

•  

• 玩家成分：自定義不同類型玩家的組成比例；

• 報酬：設定合作 - 合作，欺騙 - 合作，欺騙 - 欺騙的損益；

• 規則：設定每局多重博弈次數、淘汰機制和容錯率。

美國金融市場的博弈環境模擬參數，我們設置為：

• 玩家成分：復讀機 4、千年老油條 4、萬年小粉紅 3、黑幫老鐵 3、福爾摩星兒 3、一根筋 3、復讀鴨 0（儒家的仁義人格在美國不存在吧）、胡亂來 5；

• 報酬：合作 - 合作設為（3,3），欺騙 - 合作（2，-1），欺騙 - 欺騙（0,0）；

• 規則：每局多重博弈次數為 10 次，淘汰機制為每局博弈後淘汰末 5 玩家，繁殖頭 5 玩家，容錯率設為 5%。

模擬結果如圖所示，9 局遊戲之後，場上玩家只剩下永遠相信、永遠合作的萬年小粉紅。

我們再惡趣味地模擬一下中國金融市場，中國金融市場的博弈環境模擬參數，我們設置為：

• 玩家成分：復讀機 4、千年老油條 5、萬年小粉紅 1、黑幫老鐵 5、福爾摩星兒 5（國人最精明）、一根筋 2、復讀鴨 0（儒家的仁義人格在現代中國也不存在）、胡亂來 3；

• 報酬：中國金融市場合作獎賞有限，欺詐好處多多。合作 - 合作設為（2,2），欺騙 - 合作（3，-2），欺騙 - 欺騙（0,0）；

• 規則：每局多重博弈次數為 10 次，淘汰機制為每局博弈後淘汰末 5 玩家，繁殖頭 5 玩家，容錯率設為 5%。

模擬結果如圖所示，10 局遊戲，場上玩家只剩下你欺騙我一次我永遠欺騙你的黑幫老鐵。

最後總結一下，在加密市場我選擇做萬年小粉紅，相信彭博社、貝萊德等機構釋放的消息；在 A 股，我選擇做黑幫老鐵，你可以騙我一次，但我以後永遠不再相信你而且欺騙回去，這就是所謂的臣騙君叫鞠躬盡瘁吧😂

以上僅是個人觀點，並非投資建議。