Hội nghị Nhà phát triển Microsoft Build 2026: Kỷ nguyên “ưu tiên Agent” đã đến, đồng loạt ra mắt bảy mô hình do Microsoft tự nghiên cứu và phát triển
Tuyển chọn TechFlowTuyển chọn TechFlow
Hội nghị Nhà phát triển Microsoft Build 2026: Kỷ nguyên “ưu tiên Agent” đã đến, đồng loạt ra mắt bảy mô hình do Microsoft tự nghiên cứu và phát triển
Microsoft Build ra mắt liên tiếp bảy mô hình, mô hình suy luận đầu tiên ở phân khúc cao cấp thách thức Anthropic.
Chuyên sâu báo cáo Web3Bài viết bởi Lý Hải Luân
Biên tập bởi Từ Thanh Dương
Vào ngày 2 tháng 6 theo giờ địa phương Hoa Kỳ, hội nghị dành cho nhà phát triển Microsoft Build 2026 đã chính thức khai mạc tại Fort Mason, San Francisco. Chủ đề của hội nghị lần này tập trung vào việc ứng dụng thực tiễn các công nghệ AI tiên tiến nhất; Microsoft đã ra mắt một loạt sản phẩm và cập nhật mới bao quát nhiều lĩnh vực như mô hình AI do Microsoft tự phát triển, ứng dụng tác tử (agent), an ninh hệ điều hành, công cụ dành cho nhà phát triển, dịch vụ điện toán đám mây và nền tảng phần cứng mới.
Tại hội nghị dành cho nhà phát triển năm 2025, Microsoft đã xác lập định hướng “Kỷ nguyên tác tử AI”, đồng thời công bố nền tảng đa tác tử Copilot Studio, Windows AI Foundry và tuyên bố hỗ trợ toàn diện giao thức Model Context Protocol (MCP); GitHub Copilot cũng ra mắt tác tử lập trình (Coding Agent).
Theo cách kể chuyện của Microsoft, năm 2025 tập trung giải quyết câu hỏi “Trong kỷ nguyên tác tử, nên dùng tiêu chuẩn và khung nào?”, còn năm 2026 chuyển trọng tâm sang vấn đề “Làm thế nào để vận hành thực tế các mô hình và sản phẩm nội bộ?” — ở tầng mô hình, Microsoft đã bổ sung dòng mô hình chủ lực tự phát triển đủ sức đảm nhiệm vai trò then chốt; ở tầng sản phẩm, các tác tử không còn chỉ dừng ở mức minh họa mà đã được triển khai toàn diện trên toàn bộ stack hệ thống, phần cứng và điện toán đám mây.
Các thông báo trọng tâm tại sự kiện này có thể chia thành sáu nhóm chính: gia đình mô hình tự phát triển MAI, hệ sinh thái tác tử đại diện bởi Scout và ứng dụng GitHub Copilot, hộp cát an ninh AI cấp hệ thống Windows MXC, thiết bị Surface RTX Spark Dev Box dành riêng cho nhà phát triển cùng các tối ưu hóa hệ thống, nền tảng thiết bị tác tử mới Project Solara, cũng như các công cụ dành cho nhà phát triển và khung quản trị bao gồm Microsoft IQ, Rayfin, ASSERT và ACS.
01 Bảy mô hình được huấn luyện từ đầu, loại bỏ hoàn toàn kỹ thuật "giáo phỏng" (distillation)
Toàn bộ bài phát biểu chủ đề được triển khai tuần tự dựa trên tầm nhìn do CEO Microsoft – ông Satya Nadella – trình bày. Sau khi nêu ra khung chiến lược “ưu tiên tác tử”, các lãnh đạo phụ trách từng mảng kinh doanh lần lượt lên sân khấu để giới thiệu các sản phẩm cụ thể nhằm hiện thực hóa khung chiến lược này.
Tại hội nghị, ông Sulaiman đã công bố bảy mô hình hoàn toàn mới do đội ngũ AI nội bộ của Microsoft phát triển, tất cả đều thuộc gia đình mô hình MAI.
Ông mô tả sứ mệnh của MAI là xây dựng một “cỗ máy leo núi”, thông qua việc liên tục đầu tư về công suất tính toán, dữ liệu chất lượng cao hơn và đánh giá chính xác hơn nhằm đạt được quá trình cải tiến lặp đi lặp lại, giúp người dùng luôn duy trì vị thế dẫn đầu về công nghệ.
Về quy mô tính toán dành cho huấn luyện các mô hình tiên tiến, ông Sulaiman nhấn mạnh rằng công suất tính toán đã tăng lên tới một nghìn tỷ lần so với trước đây và dự kiến sẽ tiếp tục tăng thêm một nghìn lần trong ba năm tới. Tất cả các mô hình MAI của Microsoft đều được “leo núi từ con số không, không sử dụng bất kỳ kỹ thuật giáo phỏng nào”, tức là không dựa vào đầu ra của mô hình bên thứ ba để huấn luyện.
Ông Sulaiman, người đứng đầu bộ phận AI của Microsoft, giới thiệu bảy mô hình tự phát triển
Cụ thể các mô hình như sau:
Mô hình suy luận hàng đầu MAI-Thinking-1 — một mô hình cỡ trung. Theo Microsoft, hiệu năng của mô hình này trong các bài kiểm tra kỹ thuật phần mềm trọng yếu ngang bằng với những mô hình tốt nhất hiện có trên thị trường. Trong các bài kiểm tra mù (blind test), mức độ ưa thích của ban giám khảo nhân sự đối với MAI-Thinking-1 tương đương với Sonnet 4.6. Mô hình này được huấn luyện hoàn toàn từ đầu bằng dữ liệu sạch, không sử dụng kỹ thuật giáo phỏng từ mô hình bên thứ ba.
Mô hình lập trình MAI-Code-1-Flash — một mô hình mã hóa hiệu quả cao dành riêng cho tác tử (agentic coding model), sở hữu 5 tỷ tham số, được tùy chỉnh và tích hợp sâu với GitHub Copilot, VS Code và toàn bộ hệ sinh thái công nghệ của Microsoft. Microsoft khẳng định hiệu năng của nó ngang bằng Haiku nhưng chi phí thấp hơn.
Mô hình tạo ảnh từ văn bản MAI-Image-2.5 cùng biến thể Flash siêu hiệu quả của nó, hỗ trợ cả tạo ảnh từ văn bản và chỉnh sửa ảnh; Microsoft cho biết mô hình này đạt điểm cao hơn Google Nano Banana Pro trên bảng xếp hạng Arena.
Mô hình chuyển giọng nói thành văn bản MAI-Transcribe-1.5 — đạt độ chính xác ở mức SOTA (trạng thái nghệ thuật). Theo thông tin từ Microsoft, tốc độ xử lý của mô hình này nhanh gấp năm lần so với các mô hình cạnh tranh, đồng thời tích hợp sẵn khả năng nhận diện thuật ngữ chuyên ngành trong 43 ngôn ngữ khác nhau.
Mô hình tổng hợp giọng nói MAI-Voice-2 — cung cấp khả năng tổng hợp giọng nói chất lượng cao, tự nhiên, hỗ trợ 15 ngôn ngữ, có thể cá nhân hóa giọng nói chỉ từ một mẫu ngắn, đồng thời tích hợp các biện pháp bảo vệ chống lạm dụng. Biến thể Flash của mô hình này sắp được ra mắt nhằm mang lại cùng chức năng với chi phí thấp hơn.
Tất cả các mô hình đều chia sẻ chung một quy chuẩn dữ liệu, hạ tầng và khuôn khổ đánh giá. Ngoài việc phân phối trên Azure Foundry và tối ưu hóa đặc biệt cho các sản phẩm nội bộ của Microsoft, các mô hình này còn được cung cấp cho cộng đồng nhà phát triển thông qua Open Router, Fireworks và Baseten. Đây là lần đầu tiên các nhà phát triển có thể tự điều chỉnh trọng số (weights) của mô hình.
Tại hội nghị, ông Nadella đã giới thiệu Microsoft Frontier Tuning — một phương pháp giúp doanh nghiệp tùy chỉnh mô hình dựa trên dữ liệu làm việc nội bộ. Tư duy cốt lõi của phương pháp này là dữ liệu có giá trị nhất không phải là kho ngữ liệu chung chung, mà chính là các luồng hành động thực tế, các bước thực thi và quyết định do các tác tử đưa ra trong môi trường doanh nghiệp.
CEO Microsoft Nadella giới thiệu Frontier Tuning
Cơ chế này kết nối các mô hình MAI với quy trình nghiệp vụ thực tế, cho phép mô hình học hỏi trong khi thực hiện công việc trong môi trường thực. Ông Sulaiman phát biểu: “Bạn đang xây dựng mô hình của riêng mình: huấn luyện trong môi trường của bạn, bằng dữ liệu của bạn và dưới sự kiểm soát của bạn. Kiến thức chuyên môn của tổ chức bạn sẽ trở thành một phần trong mô hình — và chỉ thuộc về bạn.”
Về hiệu quả, mô hình MAI được tinh chỉnh riêng cho Excel đạt hiệu năng ngang bằng GPT-5.4, đồng thời hiệu suất tăng lên 10 lần. Sau khi áp dụng Frontier Tuning, MAI đạt tỷ lệ chiến thắng cao nhất trong tất cả các mô hình thử nghiệm do McKinsey thực hiện, đồng thời giảm chi phí khoảng 10 lần.
Trong lĩnh vực y tế và chăm sóc sức khỏe, Microsoft công bố hợp tác với Bệnh viện Mayo nhằm cùng phát triển một mô hình AI tiên tiến phục vụ y tế. Mô hình này kết hợp chuyên môn lâm sàng của Bệnh viện Mayo, dữ liệu lâm sàng đã được loại bỏ định danh và các hiểu biết xuyên suốt (longitudinal insights), cùng với năng lực AI nền tảng của Microsoft.
Microsoft cũng tiết lộ rằng các mô hình MAI hiện đang được thiết kế đồng bộ với chip Maia 200 tự phát triển, nhờ tối ưu hóa phần mềm – phần cứng tích hợp mà hiệu suất đã tăng 1,4 lần.
02 Hệ sinh thái tác tử được triển khai toàn diện
Tại hội nghị, Microsoft tuyên bố chuyển đổi lớn theo định hướng “ưu tiên tác tử”, nhằm tự động hóa cách các lao động tri thức sử dụng phần mềm, đồng thời tích hợp trợ lý AI vào mọi tương tác văn phòng thường ngày.
Scout là sản phẩm tác tử trọng tâm được công bố lần này. Được xây dựng trên nền tảng OpenClaw, Scout là một tác tử AI “luôn bật”, có khả năng tương tác trong Microsoft Teams như một đồng nghiệp con người.
Scout có thể duyệt tin nhắn công việc, lịch và hộp thư đến email của người dùng, tự động hoàn thành nhiệm vụ, sắp xếp lại các cuộc họp xung đột và soạn thảo phản hồi mang tính chuyên nghiệp. Người dùng có thể trực tiếp gửi lệnh cho Scout trong Teams hoặc đặt tên riêng cho tác tử này.
Ông Omar Shahin, Phó Chủ tịch doanh nghiệp mới được bổ nhiệm của Microsoft, giải thích triết lý thiết kế của Scout: “Về bản chất, công ty bạn chính là nơi bạn thuê trợ lý riêng. Toàn bộ ý nghĩa của việc sở hữu một trợ lý cá nhân nằm ở chỗ: ngay cả khi bạn không đang làm việc, trợ lý ấy vẫn đang làm việc.”
Scout được cung cấp thông qua chương trình Frontier của Microsoft và yêu cầu đăng ký GitHub Copilot. Microsoft hiện đang thử nghiệm một ứng dụng desktop Scout, sẽ ra mắt cho các khách hàng đăng ký chọn chức năng “Frontier”. Ông Shahin chia sẻ trong nội bộ Microsoft, bộ phận bán hàng là nhóm người dùng lớn nhất và tăng trưởng nhanh nhất của công cụ này.
Ứng dụng GitHub Copilot desktop là một thông báo quan trọng khác. Ông Mario Rodriguez, Giám đốc Sản phẩm Chính của GitHub, giới thiệu đây là “một trải nghiệm desktop gốc tác tử được xây dựng trên nền tảng GitHub”.
Thông qua giao diện thống nhất “My Work”, nhà phát triển có thể theo dõi hoạt động làm việc động xuyên suốt các kho lưu trữ đã kết nối, bao gồm các phiên làm việc đang diễn ra, các vấn đề (issues), các yêu cầu kéo (pull requests) và các tự động hóa chạy nền. Mỗi phiên làm việc chạy độc lập trong một Git worktree riêng, đảm bảo các tác tử chạy song song không gây ảnh hưởng lẫn nhau. Ứng dụng tích hợp chức năng Agent Merge, hỗ trợ hoàn tất toàn bộ quy trình xem xét, kiểm tra và hợp nhất pull request. Giao diện Canvas cho phép tương tác hai chiều giữa con người và máy, qua đó nhà phát triển có thể kiểm tra, định hướng và xác minh công việc do tác tử thực hiện thay mình.
Phiên bản xem trước kỹ thuật của ứng dụng GitHub Copilot desktop hiện có mặt trên Windows 11, Windows 11 trên kiến trúc Arm, Mac và Linux; yêu cầu đăng ký GitHub Copilot và trong tương lai sẽ mở rộng cho người dùng miễn phí (Copilot Free). Ứng dụng hỗ trợ cả sandbox cục bộ và trên đám mây, cùng chức năng kiểm tra mã nguồn — cả hai đều tích hợp hỗ trợ chính sách quản trị.
Về quản trị và an ninh cho tác tử, Microsoft công bố Tiêu chuẩn Kiểm soát Tác tử (Agent Control Specification – ACS), một tiêu chuẩn mã nguồn mở mới nhằm cung cấp cho nhà phát triển phương pháp kiểm soát hành vi của tác tử AI nhất quán và chi tiết hơn. ACS cho phép các nhóm phát triển, tuân thủ và an ninh định nghĩa các tệp chính sách cho tác tử, quy định rõ tác tử được phép làm gì, tuyệt đối không được làm gì, khi nào cần sự phê duyệt của con người và những bằng chứng nào cần được ghi lại để phục vụ kiểm toán.
ACS được phát hành dưới dạng SDK, kèm theo các plugin tương thích với LangChain, OpenAI Agents SDK, Anthropic Agents SDK, AutoGen, CrewAI, Semantic Kernel, Microsoft.Extensions.AI và các công cụ MCP. Do chính sách được viết dưới dạng một tệp duy nhất, chúng có thể được đóng gói cùng tác tử và di chuyển linh hoạt qua các framework và môi trường khác nhau.
ASSERT (Adaptive Spec-driven Scoring for Evaluation and Regression Testing) là một công cụ kiểm thử khác. Đây là một framework mã nguồn mở, sử dụng AI để chuyển đổi các mô tả ngôn ngữ tự nhiên ở mức cao về mục tiêu, chính sách hoặc hành vi mong đợi thành các bài kiểm tra chấm điểm có cấu trúc.
ASSERT nhận vào mô tả ngắn gọn bằng ngôn ngữ tự nhiên về hành vi mong đợi của mô hình AI, rồi tự động sinh ra tập hợp các hành vi chấp nhận được và không chấp nhận được, các tình huống kiểm thử và các case kiểm thử cụ thể, sau đó chạy kiểm thử trên hệ thống mục tiêu và chấm điểm. Công cụ này còn ghi lại toàn bộ chuỗi hành động mà hệ thống AI thực hiện — bao gồm các thao tác trung gian và các lời gọi công cụ — để nhà phát triển dễ dàng xác định vị trí lỗi.
03 Tác tử càng tự chủ thì càng nguy hiểm — Microsoft dùng MXC vạch “ranh giới đỏ” ở cấp hệ thống
Khi các tác tử AI ngày càng mạnh mẽ và tự chủ hơn, Microsoft đã xác định một vấn đề then chốt: “Tác tử càng tự chủ thì càng hữu ích, nhưng nếu để chúng vận hành trên mạng doanh nghiệp mà không có rào cản kiểm soát thì mức độ nguy hiểm cũng tăng tương ứng”. Blog chính thức của Microsoft mô tả đây là một “vấn đề hệ thống đa lớp”, trong đó mỗi tương tác giữa tác tử với con người, các công cụ, ứng dụng, mô hình và các tác tử khác “đều làm lộ diện các bề mặt tấn công mới và đưa vào các kiểu lỗi khác nhau”.
Để giải quyết vấn đề này, Microsoft ra mắt Microsoft Execution Containers (MXC) — một lớp thực thi được tích hợp sẵn trong hệ điều hành Windows, vận hành dựa trên các chính sách. Ông Pavan Davuluri, Phó Chủ tịch Điều hành phụ trách Windows và Thiết bị của Microsoft, nhấn mạnh rằng MXC là yếu tố then chốt để đảm bảo tính khả thi thương mại của các tác tử AI, bởi MXC “tập trung vào an ninh, kiểm soát, cách ly và quyền kiểm soát của người dùng”, từ đó khiến tác tử trở nên đủ an toàn cho cả người tiêu dùng phổ thông và các triển khai doanh nghiệp.
CEO Microsoft Nadella giới thiệu hộp cát an ninh cấp hệ thống MXC
Về bản chất, MXC là một SDK và mô hình chính sách được nhúng vào Windows và Windows Subsystem for Linux (WSL), cung cấp “phổ hộp cát có thể ghép nối” mà Microsoft gọi là vậy. Phổ này trải dài từ cách ly tiến trình nhẹ (đã được giao diện dòng lệnh của GitHub Copilot áp dụng), tới các máy ảo nhỏ, các container Linux và thậm chí là các instance đám mây đầy đủ chạy trên Windows 365.
Hệ thống này tách biệt hoàn toàn việc thực thi tác tử khỏi bàn làm việc, clipboard, giao diện người dùng và thiết bị nhập liệu của người dùng. Mỗi tác tử được gắn với một danh tính — hoặc là ID cục bộ, hoặc là danh tính được cấp trên đám mây bởi Microsoft Entra — đảm bảo mọi hành động của tác tử đều có thể được truy vết, kiểm toán và quản trị.
Hiện MXC đã có phiên bản xem trước sớm. Phiên bản xem trước của Agent 365 — tích hợp MXC với toàn bộ ngăn xếp an ninh doanh nghiệp của Microsoft — sẽ ra mắt vào tháng 7 năm 2026, chồng lên MXC các khả năng từ Entra Identity Service, Intune Device Management, Defender Threat Protection và Purview Data Governance, giúp bộ phận CNTT quản lý tập trung việc cách ly tác tử.
Về đối tác, OpenAI, NVIDIA, Manus, Nous Research (nhà sản xuất tác tử Hermes) và dự án mã nguồn mở OpenClaw đã chính thức tuyên bố sẽ xây dựng trên nền tảng MXC.
Đáng chú ý, sự hợp tác với OpenClaw bắt nguồn từ việc Peter Steinberger — người sáng lập OpenClaw — chủ động liên hệ Microsoft bày tỏ mong muốn hợp tác, và cuối cùng phát triển thành một quan hệ đối tác cấp nền tảng toàn diện.
04 Ba cập nhật giúp AI trên Edge “chạy được ngay cả khi không kết nối mạng”
Trình duyệt Microsoft Edge cũng được nâng cấp khả năng AI cục bộ. Microsoft cho biết kể từ việc giới thiệu mô hình Phi-4-mini tại Build 2025, nhóm phát triển đã mở rộng các khả năng AI trên thiết bị đầu cuối (edge AI) dựa trên phản hồi từ các nhà phát triển web.
Cập nhật đầu tiên là Aion-1.0-Instruct — một mô hình ngôn ngữ nhỏ cục bộ (on-device LLM) nhỏ hơn, nhanh hơn và hiệu quả hơn Phi-4-mini. Mô hình này có thể chạy trên các PC có GPU và CPU yếu, hiện đang có mặt dưới dạng phiên bản xem trước dành cho nhà phát triển và sẽ lên Hugging Face vào tháng 7.
Cập nhật thứ hai là API phát hiện ngôn ngữ và dịch thuật, có mặt trong phiên bản Edge 148. Hai API này được điều khiển bởi mô hình AI cục bộ tích hợp sẵn trong Edge, dành cho JavaScript, cho phép website và tiện ích mở rộng trình duyệt nhận diện ngôn ngữ văn bản và dịch giữa các cặp ngôn ngữ. Microsoft khẳng định API này “cung cấp dịch vụ dịch nhanh và chất lượng cao, hỗ trợ hơn 145 ngôn ngữ và được tối ưu đặc biệt cho khối lượng công việc dịch thuật trên web”, hoàn toàn miễn phí.
Cập nhật thứ ba là nhận dạng giọng nói thông qua Web Speech API, hiện đang được cung cấp dưới dạng tính năng thử nghiệm trong các kênh Edge Canary và Dev. API này giúp nhà phát triển tích hợp đầu vào giọng nói hoặc âm thanh vào website và tiện ích mở rộng trình duyệt, thực hiện xử lý cục bộ trên thiết bị, đồng thời cũng có thể dựa vào các dịch vụ chuyển giọng nói thành văn bản (STT) và văn bản thành giọng nói (TTS) trên đám mây làm lớp hỗ trợ phía sau.
05 Các công cụ dành cho nhà phát triển và dịch vụ đám mây được nâng cấp
Ở cấp độ trí tuệ dữ liệu, Microsoft ra mắt Microsoft IQ — tích hợp bốn nguồn ngữ cảnh vốn trước đây hoạt động độc lập thành một nền tảng chung cho các tác tử.
Ông Amir Netz, Giám đốc Công nghệ (CTO) của Microsoft Fabric, đưa ra một ví dụ minh họa: “Những dòng mã màu xanh lá cây tuôn chảy trong phim ‘Ma trận’ không phải để trang trí, mà chính là nền móng xây dựng cả thế giới ấy.” Ông nói thêm: “Việc chúng ta làm trong thế giới dữ liệu chính là tạo ra một ‘thực tại dựa trên dữ liệu’ cho các tác tử.”
Bốn nguồn ngữ cảnh cấu thành Microsoft IQ lần lượt là: • Work IQ — ghi nhận cách thức vận hành thường nhật của tổ chức, tận dụng email, tài liệu, cuộc họp và lịch làm việc; • Foundry IQ — quản lý tri thức tổ chức, biên soạn và lập chỉ mục kho tri thức; • Fabric IQ — mô hình hóa trạng thái vận hành thực tế của doanh nghiệp dựa trên dữ liệu, định nghĩa các thực thể, mối quan hệ và quy tắc nghiệp vụ được neo vào tín hiệu thông minh thời gian thực dựa trên Fabric — tính năng này dự kiến sẽ ra mắt chính thức trong vài tháng tới; • Web IQ — bổ sung ngữ cảnh toàn cầu thời gian thực từ mạng Internet.
Với hệ thống ngữ cảnh này, các tác tử không còn đơn thuần là công cụ thực thi lệnh, mà trở thành những “nhân viên ảo” thực sự hiểu rõ cách vận hành của công ty.
Tuy nhiên, chỉ có một “nền móng” chung là chưa đủ. Khi các tác tử bắt đầu tự sinh ra ứng dụng, mỗi ứng dụng đều cần một backend; nếu không kiểm soát, các ứng dụng này sẽ tạo ra các “đảo dữ liệu” mới bên ngoài lớp ngữ cảnh. Vì vậy, Microsoft ra mắt Rayfin — một SDK và CLI mã nguồn mở — giúp triển khai trực tiếp các ứng dụng do tác tử xây dựng lên nền tảng Fabric như các backend sản xuất được quản trị. Dữ liệu ứng dụng mặc định được đưa vào hồ dữ liệu thống nhất OneLake, sau đó phản hồi trở lại Microsoft IQ, thay vì tích tụ ở bên ngoài.
Microsoft định vị Rayfin là đối thủ cạnh tranh trực tiếp với Supabase và Neon, với điểm khác biệt cốt lõi nằm ở khía cạnh quản trị: mọi ứng dụng đều đi qua cùng một kênh dữ liệu và tuân thủ chung một hệ thống chính sách. Ông Netz nhấn mạnh đây là một quá trình hai chiều: khi tác tử xây dựng ứng dụng, nó lấy thông tin từ các quy tắc dữ liệu của doanh nghiệp; còn dữ liệu do ứng dụng sinh ra khi vận hành sẽ ngược lại cập nhật các quy tắc đó, để tác tử tiếp theo có thể sử dụng những thông tin mới nhất.
Microsoft cũng ra mắt tính năng WSL Container, cho phép nhà phát triển tạo và quản lý container Linux trực tiếp trên Windows. Microsoft cung cấp cả giao diện dòng lệnh và API để chạy container Linux trong các ứng dụng Windows bản địa; tính năng này sẽ có phiên bản xem trước công khai trong vài tháng tới.
Để tránh nhà phát triển lãng phí thời gian vào việc cấu hình môi trường, Microsoft còn ra mắt Windows Developer Configurations — giúp nhanh chóng thiết lập một máy mới với cấu hình tối ưu dành riêng cho nhà phát triển: tự động cài đặt WSL, PowerShell 7 và Visual Studio Code, đồng thời kích hoạt kiểm soát phiên bản Git và hiển thị các tệp ẩn trong File Explorer.
06 Hai thiết bị phần cứng mới — đưa các tác vụ AI nặng trở lại thiết bị cục bộ
Hội nghị Build lần này không chỉ là màn trình diễn phần mềm về mô hình, tác tử và công cụ phát triển — phần cứng cũng góp mặt đầy ấn tượng. Khi nhu cầu tính toán cho AI ngày càng tăng cao và các quy trình làm việc dựa trên tác tử đòi hỏi khả năng xử lý liên tục, Microsoft đã chuyển ánh nhìn về thiết bị ngay trước mặt nhà phát triển: thay vì cứ phải thuê GPU đám mây đắt đỏ mỗi lần, hãy để các tác vụ này chạy trực tiếp trên máy cục bộ.
Ông Andrew Hill, Phó Chủ tịch phụ trách sản phẩm Surface, công bố hai thiết bị mới:
Surface RTX Spark Dev Box là một PC dành riêng cho nhà phát triển với thiết kế nhỏ gọn, tích hợp siêu chip NVIDIA RTX Spark, kết hợp GPU RTX Blackwell và CPU Grace của NVIDIA, cung cấp công suất AI lên tới 1 petaflop và 128 GB bộ nhớ thống nhất.
Thiết bị sử dụng vỏ nhôm vừa làm thân máy vừa làm bộ tản nhiệt, được thiết kế đặc biệt cho các tác vụ huấn luyện kéo dài, suy luận mô hình lớn và các quy trình tác tử phức tạp. Thiết bị được cài sẵn Windows 11 Pro và đã được cấu hình sẵn ở cấp ảnh (image) dành riêng cho nhà phát triển: chủ đề tối, thanh tác vụ được đơn giản hóa cho phát triển, loại bỏ các widget, bật chế độ “Không làm phiền”, kích hoạt chế độ Nhà phát triển (Developer Mode), và thiết lập PowerShell 7 làm shell mặc định. WSL 2 đã được cấu hình sẵn để hỗ trợ GPU passthrough và CUDA; VS Code, GitHub Copilot, Git, Python và Node.js đều đã được cài đặt sẵn.
Về an ninh, Surface RTX Spark Dev Box được xây dựng trên nền tảng bảo mật từ chip đến đám mây tuân thủ nguyên tắc Zero Trust của Microsoft, bao gồm kiến trúc Secured-core PC, mã hóa BitLocker và bảo vệ Microsoft Defender, đồng thời có thể tích hợp với Entra ID và Intune để quản lý và kiểm soát quy mô lớn.
Ông Hill giải thích: “Cách thức nhà phát triển xây dựng phần mềm đang thay đổi căn bản. Khả năng và độ phức tạp của các mô hình AI ngày càng tăng, các quy trình làm việc dựa trên tác tử đòi hỏi khả năng tính toán liên tục, và ngay cả những tác vụ không yêu cầu mô hình tiên tiến nhất thì mỗi lần lặp cũng có thể phát sinh chi phí trên đám mây.”
Chiếc laptop hiệu năng cao Surface Laptop Ultra khác, được thiết kế dành riêng cho nhà phát triển, nhà sáng tạo và chuyên gia công nghệ, đã ra mắt trước đó. Hai thiết bị này cùng đại diện cho bước tiến tiếp theo của dòng Surface: tạo ra các thiết bị chuyên biệt cho những người đang xây dựng tương lai. Surface RTX Spark Dev Box sẽ lên kệ tại Mỹ vào cuối năm nay, chỉ bán độc quyền trên Microsoft.com.
07 Nền tảng mới giúp thiết bị chạy tác tử AI thay vì ứng dụng
Ông Stevie Bathiche, người đứng đầu Bộ phận Khoa học Ứng dụng của Microsoft, giới thiệu Dự án Solara — một dự án nội bộ.
Đây là một nền tảng mới từ chip đến đám mây, dựa trên hệ điều hành Android thay vì Windows, nhằm giúp thiết bị chạy các tác tử AI thay vì các ứng dụng truyền thống. Ông Bathiche giải thích động lực khởi xướng: “Các ranh giới đang tan chảy. Bạn không nhất thiết phải tuân theo mô hình ứng dụng truyền thống. Bạn cũng không cần phải phát triển trải nghiệm theo cách thức truyền thống.”
Hai thiết bị khái niệm đầu tiên đã được trưng bày tại hội nghị Build:
Thiết bị trung tâm để bàn, đặt cạnh PC, phản hồi lệnh thoại, đăng nhập người dùng thông qua nhận diện khuôn mặt và hiển thị những việc cấp bách nhất trong ngày. Khi kết nối với màn hình, thiết bị có thể biến thành một máy Windows đầy đủ chạy trên đám mây.
Thiết bị thẻ nhân viên đeo được, tái tưởng tượng lại thẻ ID nhân viên tiêu chuẩn. Chỉ cần nhấn vân tay là đánh thức tác tử, chạm nhẹ để ghi âm và chuyển giọng nói thành văn bản, tích hợp camera để tác tử có thể hành động dựa trên những gì người dùng nhìn thấy.
Trong phần trình diễn y tế, chiếc thẻ này chạy một tác tử được thiết kế riêng cho nhân viên y tế, có khả năng quét mã QR của bệnh nhân, ghi chép và chuyển giọng nói thành văn bản trong quá trình khám chữa, ghi nhận dấu hiệu sinh tồn và kê đơn thuốc. Trong một ứng dụng khác, camera tích hợp quét bảng “đầu óc phóng khoáng” (brainstorming board) ghi ý tưởng cải tạo văn phòng và đề xuất thêm cây xanh.
Ông Bathiche cho biết Microsoft sẽ không tự sản xuất các thiết bị này, mà thay vào đó hình dung các nhà sản xuất phần cứng và các đối tác ngành khác sẽ chuyển các thiết kế tham khảo này thành sản phẩm của riêng họ, mỗi sản phẩm được tối ưu hóa cho một ngành, một công ty hay một tình huống cụ thể.
08 Chip lượng tử nâng cấp — độ tin cậy tăng lên 1.000 lần
Microsoft cũng ra mắt chip lượng tử topo thế hệ tiếp theo — Majorana 2.
So với thế hệ trước Majorana 1, thay đổi cốt lõi lần này là vật liệu siêu dẫn được thay từ nhôm sang chì — điều này giúp độ tin cậy của qubit tăng lên 1.000 lần, thời gian sống trung bình của qubit đạt 20 giây, và một số trường hợp cụ thể có thể kéo dài tới một phút.
Thời gian sống của qubit trên các tuyến công nghệ khác thường chỉ ở mức microsecond. Nhờ tiến bộ này, Microsoft rút ngắn một nửa thời gian dự kiến để hiện thực hóa máy tính lượng tử quy mô lớn, và hiện kỳ vọng sẽ đạt được mục tiêu này trước năm 2029.
Toàn bộ quá trình nghiên cứu và phát triển chip này đều sử dụng khả năng AI tác tử của nền tảng Microsoft Discovery. Các tác tử AI đảm nhận các nhiệm vụ như quản lý sản xuất, đo lường trạng thái lượng tử tự động và phân tích dữ liệu liên ngành, giúp rút ngắn chu kỳ đo lường vốn kéo dài hàng tuần xuống vài bậc độ lớn, đồng thời phát hiện ra các mối liên hệ khó nhận biết bởi con người từ kho dữ liệu tích lũy gần hai thập kỷ.
Ông Chetan Nayak, Kỹ sư Công nghệ cấp cao của Microsoft, phát biểu: “AI tác tử gần như thấm sâu vào mọi việc chúng ta làm.” Tuy nhiên, ông nhấn mạnh AI chỉ đóng vai trò hỗ trợ: “Các nhà khoa học luôn ở trong vòng điều khiển.”
Nền tảng Microsoft Discovery cũng được chính thức ra mắt tại hội nghị lần này — đây là một nền tảng cấp tổ chức dành riêng cho nghiên cứu và phát triển tiên tiến, cho phép các nhà nghiên cứu triển khai các đội tác tử tự chủ do con người hướng dẫn để thực hiện việc tạo giả thuyết, tối ưu hóa thí nghiệm và kiểm chứng lý thuyết. Microsoft cũng ra mắt phiên bản xem trước sớm của ứng dụng Microsoft Discovery, cho phép cá nhân tải về miễn phí và chạy cục bộ bằng tài khoản GitHub Copilot.
Biên dịch viên đặc biệt Kim Lộc cũng có đóng góp cho bài viết này.
Chào mừng tham gia cộng đồng chính thức TechFlow
Nhóm Telegram:https://t.me/TechFlowDaily
Tài khoản Twitter chính thức:https://x.com/TechFlowPost
Tài khoản Twitter tiếng Anh:https://x.com/BlockFlow_News
