
Đối tác Dragonfly: Tiền mã hóa không được thiết kế cho con người, mà được thiết kế cho AI
Tuyển chọn TechFlowTuyển chọn TechFlow

Đối tác Dragonfly: Tiền mã hóa không được thiết kế cho con người, mà được thiết kế cho AI
Blockchain là giao thức máy móc dành cho AI hoạt động.
Tác giả: Bankless
Biên dịch: Bạch Thoại Blockchain

Trong thời gian dài, trải nghiệm người dùng (UX) kém và rủi ro vận hành cực cao luôn là những điểm bị chỉ trích nặng nề nhất đối với tiền mã hóa. Nhưng nếu thiết kế “phi nhân tính” này không phải là một khuyết điểm, mà lại là một bước tiến hóa vượt trước thời đại? Cuộc trò chuyện kỳ này khám phá một quan điểm tiên phong: có thể ngay từ khi ra đời, blockchain đã không được thiết kế dành cho con người, mà thực chất là để phục vụ các tác nhân trí tuệ nhân tạo (AI agents).
Trong khi con người vẫn còn bàng hoàng trước các mối đe dọa như tấn công đầu độc địa chỉ (address poisoning), lưu trữ khóa riêng (private key) hay ký mù (blind signing) hợp đồng, thì các tác nhân AI lại thăng hoa trong thế giới mã nguồn. Chúng không mệt mỏi, không sợ hãi, và vốn dĩ thông thạo ngôn ngữ máy. Cùng với sự phát triển của các thí nghiệm tiên phong như OpenClaw, chúng ta đang bước vào một kỷ nguyên mới mang tên “hai đường ray”: con người dần rút khỏi vị trí ra quyết định trực tiếp, còn AI thì phóng nhanh trên “hoang địa chuỗi khối”. Đây không chỉ đơn thuần là sự hội tụ công nghệ, mà còn là sự chuyển giao quyền lực chủ quyền tài chính — từ “bách khoa toàn thư của loài vượn” sang “bộ não số”.
Lựa chọn sai người dùng: Vì sao tiền mã hóa vốn dĩ “phi nhân tính”?
Người dẫn chương trình: Các tác nhân AI có ưu thế rõ ràng nào so với con người?
Hib: Câu trả lời rõ ràng nhất là: bạn không thể áp dụng luật pháp lên một tác nhân AI. Nếu một tác nhân hoàn toàn tự chủ, thì sẽ không tồn tại sự độc quyền bạo lực. Bạn không thể tống một tác nhân AI vào tù.
Người dẫn chương trình: Hib, tôi muốn đặt một câu hỏi: Vì sao tiền mã hóa dường như không được thiết kế cho con người? Dù tôi là một người dùng tiền mã hóa đã 10 năm, mỗi lần ký giao dịch giá trị lớn tôi vẫn cảm thấy lo lắng. Tôi đang suy ngẫm về một thực tế: tôi chưa từng sợ hãi khi chuyển khoản qua hệ thống điện tín ngân hàng (wire transfer).
Hib: Tôi chưa bao giờ lo lắng rằng nếu không kiểm tra kỹ lưỡng giao dịch điện tín, mình vô tình gửi tiền tới Triều Tiên.
Người dẫn chương trình: Đúng vậy. Nhưng mỗi lần ký giao dịch tiền mã hóa giá trị lớn, tôi đều nghĩ như vậy. Thực tế là thế giới tiền mã hóa đầy rẫy những “súng nhắm chân” (foot guns): khi đọc địa chỉ, bạn phải cân nhắc khả năng bị tấn công đầu độc; cần kiểm tra vài ký tự ở giữa nhưng chỉ nhìn phần đầu và cuối; liệu có các sự ủy quyền lỗi thời (stale approvals); phải kiểm tra URL để đảm bảo đó không phải một trang lừa đảo (phishing site) được sửa đổi tinh vi. Những cái bẫy như vậy không tồn tại trong hệ thống tài chính truyền thống.
Hiện nay, câu chuyện phổ biến trong giới tiền mã hóa là: tất cả những vấn đề này đều do con người quá lười biếng. Con người nên chú trọng hơn đến an ninh, hình thành thói quen vận hành tốt hơn. Đó là vấn đề của người dùng, chứ không phải lỗi của công nghệ. Nhưng càng suy nghĩ, tôi càng nghi ngờ: nếu sau 10 năm nữa chúng ta vẫn tự lừa dối bản thân như vậy, thì có lẽ vấn đề không nằm ở người dùng — mà là chúng ta đã chọn sai người dùng.
Hợp đồng thông minh và AI: Môi trường sống hoàn hảo cho sinh vật dựa trên văn bản
Hib: Điều thực sự khiến tôi có một khoảnh khắc “tỉnh ngộ” là nhận ra khả năng xử lý mã nguồn của các tác nhân AI mạnh đến mức nào, trong khi con người lại gặp vô vàn khó khăn khi giải quyết các vấn đề cấu trúc kém (ill-structured problems). Tôi nhớ rõ bài blog đầu tiên mình viết khi mới gia nhập ngành đã nói rằng: “hợp đồng thông minh” sẽ thay thế luật pháp và các hợp đồng truyền thống — vì thế mới gọi là “thông minh”. Trong tương lai, bạn sẽ không cần luật sư để ký thỏa thuận, mà chỉ cần ký bằng mã nguồn.
Nhưng thực tế cho thấy câu chuyện này chưa xảy ra. Chúng ta chưa thay thế được các hợp đồng pháp lý bằng hợp đồng thông minh. Thực tế, ngay cả Dragonfly — một quỹ đầu tư mạo hiểm (VC) trong lĩnh vực tiền mã hóa — khi mua token từ các quỹ hoặc dự án, vẫn phải ký hợp đồng pháp lý. Ngay cả khi có hợp đồng thông minh, chúng tôi vẫn phải ký thêm một hợp đồng pháp lý phòng trường hợp bất trắc.
Người dẫn chương trình: Vậy điều này chứng tỏ công nghệ này không dành cho con người, nhưng lại cực kỳ phù hợp với các bên tham gia phi nhân loại. Tại ETH Denver, anh từng đưa ra một ẩn dụ: những người đầu tiên tuyên bố “hợp đồng thông minh sẽ thay thế hoàn hảo luật pháp và quyền sở hữu tài sản” đa phần là các kỹ sư phần mềm mắc chứng tự kỷ — họ chính là những người xây dựng Ethereum. Tuy nhiên, đa số người dùng Ethereum lại không phải là các kỹ sư phần mềm mắc chứng tự kỷ. Nhưng các tác nhân AI thậm chí còn vượt xa cả những kỹ sư đó.
Hib: Vì vậy, bạn sẽ nhận ra rằng việc thương lượng một hợp đồng thông minh, phân tích tĩnh từng điều khoản, tìm kiếm mọi điểm có thể phát sinh lỗi, thậm chí xác minh hình thức (formal verification) rồi mới quyết định chấp thuận — đây là điều mà các mô hình mã nguồn như Claude có thể làm một cách dễ dàng. Còn con người thì phải thuê kỹ sư phần mềm, mất thời gian xem xét ranh giới mã, suy luận các tình huống và cùng luật sư phân tích rủi ro. Tôi chịu đựng hợp đồng thông minh ít hơn nhiều so với hợp đồng pháp lý. Nhưng ngược lại, các tác nhân AI lại thoải mái với hợp đồng thông minh hơn rất nhiều so với hợp đồng pháp lý.
Người dẫn chương trình: Như anh từng đề cập trong blog, hợp đồng pháp lý thực chất chứa đầy yếu tố ngẫu nhiên. Ví dụ, khi ký hợp đồng pháp lý, bạn không biết nó sẽ được thực thi ở khu vực tư pháp nào — có thể là California, cũng có thể là New York, và tranh chấp về thẩm quyền là điều hoàn toàn có thể xảy ra. Các điều khoản được thỏa thuận tại New York thậm chí có thể bị tuyên bố vô hiệu. Luật sư là ai? Thẩm phán là ai? Thẩm phán và bồi thẩm đoàn đều được lựa chọn ngẫu nhiên. Tất cả những yếu tố này được thiết kế một cách ngẫu nhiên, phi xác định. Một tác nhân AI nhìn vào hợp đồng pháp lý sẽ thấy: “Đây là thứ không thể giải thích, phi xác định.”
Hib: Còn hợp đồng thông minh chính là mã máy, được biên dịch thành bytecode EVM, có thể phân tích từng bước và trong 100% các trường hợp đều sẽ diễn ra giống nhau. Mặc dù về mặt lý trí, con người biết rõ điều này, nhưng trực giác lại không cảm nhận được như vậy. Chúng ta lại cho rằng hợp đồng pháp lý đáng tin cậy hơn, dù nó đầy rẫy yếu tố ngẫu nhiên. Đó là do “lý trí bị giới hạn” (bounded rationality) của chúng ta — khả năng xử lý mã nguồn của con người không bằng các tác nhân AI. Nhưng với AI, những cam kết ban đầu của tiền mã hóa — thực thi mạnh mẽ hơn, quyền sở hữu tài sản rõ ràng hơn — mới thực sự được hiện thực hóa.
Người dẫn chương trình: Vậy quan điểm của anh là: những cam kết nguyên thủy của tiền mã hóa không do con người thực hiện, mà do các tác nhân AI đại diện cho con người để thực hiện.
Người dẫn chương trình: Gần đây tôi đã tải MetaMask để đăng ký tại ETH Denver. Đến bây giờ vẫn còn phải tải MetaMask à? Tuy nhiên, tôi thực sự ấn tượng với cải tiến UX của MetaMask — điều này phản ánh sự tiến bộ của toàn ngành. Những năm qua, chúng ta thực sự đã cải thiện trải nghiệm người dùng dành cho con người.
Hib: Điều anh vừa đề cập sâu sắc hơn nhiều so với việc đơn thuần cải thiện trải nghiệm người dùng. Trí tuệ nhân tạo không chỉ giúp khắc phục điểm yếu UX của tiền mã hóa dành cho con người. Ví dụ, khi mở sổ cái để ký mù (blind sign), AI có thể phân tích mã và xác định rõ ràng là hỗ trợ hay phản đối. Việc này có thể cải thiện trải nghiệm người dùng tiền mã hóa, nhưng điều sâu sắc hơn là: bản chất blockchain không phải là công nghệ được tối ưu hóa cho con người.
Người dẫn chương trình: Đúng vậy, cuối cùng thì công nghệ vẫn phục vụ con người, bởi vì giá trị cuối cùng vẫn chảy về con người. Nhưng liệu cách sử dụng đúng đắn nhất của con người thực sự là tự mình di chuyển chuột, nhấn vào tiện ích mở rộng (extension), nhập mật khẩu, nhấn nút thủ công và phê duyệt phí gas? Điều này quá phản trực quan đối với con người, hoàn toàn trái ngược với nhận thức của chúng ta về tiền bạc và tài chính. Cũng giống như nếu hệ thống ngân hàng yêu cầu con người tự viết mã SWIFT — một giao thức truyền thông giữa các ngân hàng, vốn không được thiết kế cho con người. Dù bạn có thể dùng được, nhưng rõ ràng đó không phải là kỳ vọng bản năng của con người về cách sử dụng tiền bạc.
Hib: Vì vậy, quan điểm của tôi là: hiện nay con người đang tương tác trực tiếp với máy móc một cách hoàn toàn nguyên thủy. Điều này thực sự rất tệ. Giống như ô tô vậy: 10 năm nữa, chúng ta sẽ kinh hoàng khi hồi tưởng lại việc từng cho rằng việc để một loài vượn dùng tay điều khiển một cỗ máy nặng hai tấn trên đường cao tốc — thậm chí còn trong tình trạng say rượu hay mệt mỏi — là một ý tưởng hay. Khi ấy, lái xe bằng con người sẽ bị cấm nghiêm ngặt, hoặc chỉ được phép trong những khu vực nhất định.
Tiền mã hóa cũng đã bước đến ngã rẽ này. Chúng ta sẽ ngoảnh lại và tự hỏi: Làm sao mà con người lại ký giao dịch một cách mù quáng, dùng mắt thường kiểm tra địa chỉ, tự kiểm tra URL bằng thị giác để xác định trang lừa đảo? Con người sẽ phạm sai lầm, sẽ mệt mỏi, sẽ không đủ kiên nhẫn để kiểm tra ba lần, tra cứu DNS, theo dõi Twitter xem giao thức có bị tấn công hay không. Trên các giao thức, chúng ta không có cơ chế cảnh báo tự động khi bị tấn công — bạn phải tự refresh Twitter và may mắn bắt gặp thông tin. Nói cách khác, sai sót là điều chắc chắn xảy ra. Nhưng các tác nhân AI thì không bao giờ mệt mỏi, không bao giờ lơ là, không bao giờ bỏ bước và luôn tuân thủ nghiêm ngặt các chỉ thị.
Công cụ hai đường ray: Từ tương tác thủ công đến tự động hóa nhờ đại lý AI
Người dẫn chương trình: Hãy thử tưởng tượng một thế giới hoàn toàn do AI tham gia. Bạn nói với AI: “Tôi cảm thấy lãi suất sắp tăng, nên chuyển sang các nền tảng DeFi an toàn hơn.” AI sẽ tự động thực hiện: chuyển bạn từ chiến lược rủi ro cao sang chiến lược rủi ro thấp. Nếu bạn muốn xác nhận, AI sẽ gửi kế hoạch dự phòng cho bạn: “Đây là kế hoạch của tôi, xin hãy phê duyệt.” Trong tương lai gần, bạn có thể phê duyệt kế hoạch; còn trong tương lai xa, AI có thể thực hiện trực tiếp, bởi vì con người không thể đóng góp thêm bất kỳ giá trị nào.
Hib: Trong thế giới ấy, bạn sẽ không còn nhấp vào biểu tượng giao thức, không còn xem tiếp thị, thậm chí không còn chỉ định cụ thể vào giao thức nào. Bạn chỉ cần nói: “Giảm rủi ro, có thể tái cấu trúc,” và AI sẽ tự sàng lọc các giao thức, xem xét TVL (tổng giá trị bị khóa), đánh giá rủi ro riêng lẻ, rồi chọn ra giao thức tốt nhất để thực thi. Còn tiếp thị và hiệu ứng mạng thì sao? Nhiều mô hình kinh doanh của các giao thức được xây dựng trên bề mặt hành vi của con người: con người thường nhìn vào những lựa chọn đầu tiên và chắc chắn sẽ chọn giao thức lớn nhất. Nhưng các tác nhân AI sẽ không suy luận theo cách đó.
Nếu câu chuyện này trở thành hiện thực, cách thức hoạt động và cạnh tranh của các giao thức sẽ thay đổi hoàn toàn. Người hưởng lợi lớn nhất cuối cùng sẽ là người tiêu dùng. Hiệu quả sẽ thuộc về người dùng, điều này tốt cho người dùng và cũng tốt cho tiền mã hóa. Nhưng điều này sẽ không xảy ra ngay lập tức, mà sẽ dần hiện thực hóa cùng với sự tiến bộ của các mô hình.
Người dẫn chương trình: Nếu tiền mã hóa không được thiết kế cho con người, mà dành riêng cho các tác nhân AI, thì việc học cách nhìn thế giới qua góc nhìn của AI trở nên cực kỳ quan trọng. Có một cuốn sách mang tên *Seeing Like a State* (Nhìn Thế Giới Như Một Nhà Nước), nói về cách nhà nước nhìn nhận thế giới. Việc thoát khỏi góc nhìn nhân loại thực sự rất khó. Chúng ta dùng mắt người để xem giao diện người dùng (UI), để xem tiền mã hóa. Nhưng nếu bắt đầu nhìn qua góc nhìn của các tác nhân AI, chúng ta sẽ dự đoán tương lai tốt hơn. Đây là kỹ năng then chốt đối với các nhà xây dựng (builders), các nhà đầu tư mạo hiểm (VC) và nhà đầu tư.
Dự án OpenClaw lần đầu tiên khiến tôi thấy một tác nhân AI không bị ràng buộc sẽ nhìn thế giới như thế nào. Nó thích dòng lệnh (command line) hơn. Khi bạn cung cấp dữ liệu thô và quyền truy cập gốc (root access), thay vì thông qua API hay giao diện người dùng được bao bọc (wrapped UI), nó sẽ xử lý cực kỳ nhanh chóng. OpenClaw luôn cố gắng bỏ qua giao diện người dùng của MetaMask, trực tiếp lấy seed phrase, trích xuất khóa riêng và viết giao dịch bằng mã — bỏ qua tất cả những giao diện hoa mỹ được thiết kế dành riêng cho con người.
Hib: Anh nói rất sâu sắc. Đổi mới của AI đến từ các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), được huấn luyện trên lượng dữ liệu văn bản khổng lồ. Văn bản là cốt lõi. Hiện nay, mô hình đang dần chuyển sang hình ảnh và video, nhưng văn bản vẫn là yếu tố mạnh nhất. Khi AI thao tác trên máy tính, nếu bạn cung cấp ảnh chụp màn hình (screenshot), nó phải thực hiện tokenization, nhưng về bản chất, AI vẫn là một “sinh vật dựa trên văn bản”. Văn bản chứa toàn bộ kho tư liệu ngôn ngữ của lịch sử nhân loại, trong khi dữ liệu huấn luyện từ ảnh chụp màn hình lại rất ít. Giao diện người dùng được thiết kế cho con người, nhưng mô hình lại phát triển trong môi trường văn bản. Văn bản là dạng biểu diễn nén cao độ, và với AI, việc học từ văn bản dễ dàng hơn nhiều.
Người dẫn chương trình: Đúng vậy, nỗi hoảng loạn UX nghiêm trọng nhất trong lịch sử tiền mã hóa chính là thời kỳ mọi thứ đều diễn ra trong terminal (màn hình dòng lệnh). Các giao dịch Bitcoin và Ethereum đầu tiên đều được thực hiện hoàn toàn qua dòng lệnh. Tiền mã hóa từ khởi nguyên đã tồn tại dưới dạng một “yếu tố hình thái hoàn hảo dành riêng cho AI”. UX tồi tệ của chúng ta chính là “UX tuyệt vời” của chúng. Ví dụ như ví Google OAuth dành cho AI lại gây khó khăn hơn. Bạn không muốn AI sở hữu Google Token, bởi vì điều đó cho phép nó truy cập vào toàn bộ tài khoản Google. Bạn mong muốn nó chỉ nắm giữ một khóa mã hóa duy nhất, trong một ví được cách ly, kèm theo các quy tắc kiểm soát chặt chẽ. Tiền mã hóa từ lâu đã tồn tại một UX mà AI có thể phân tích một cách hoàn hảo.
Hib: Vấn đề hiện nay là AI vẫn chưa được huấn luyện để sử dụng tiền mã hóa. Phần lớn mô hình hiện nay được huấn luyện trên lập trình, toán học và hội thoại. Gần đây, OpenAI đã công bố EVM Bench, còn Anthropic cũng đã xuất bản một bài báo nghiên cứu về việc các mô hình tấn công EVM để thể hiện khả năng thông minh của chúng. Nhưng đa số các thử nghiệm này nhằm kiểm tra khả năng tổng quát (generalization), chứ không phải huấn luyện chuyên biệt cho lĩnh vực này. Một khi các công ty nhận ra tiền mã hóa sẽ trở thành phương thức thanh toán chủ đạo trong tương lai, thì AI thật sự sẽ xuất hiện.
Người dẫn chương trình: Hiện nay, so với các lĩnh vực khác, tiền mã hóa vẫn là một mảnh đất tương đối chưa được khai phá đối với việc huấn luyện AI.
Hib: Mọi thứ chưa được tối ưu hóa đều như vậy. Ví dụ: Claude chơi cờ vua rất tệ — bởi vì họ chưa huấn luyện nó chơi cờ. Họ cũng chưa huấn luyện mô hình mã hóa bằng laser, một phần vì lĩnh vực mã hóa gây tranh cãi (gây e ngại), một phần vì trách nhiệm pháp lý (liability). Nếu công khai tuyên bố rằng mô hình huấn luyện hỗ trợ người dùng chơi mã hóa, mà lại xảy ra sai sót, chắc chắn sẽ lên trang nhất báo chí. Dù có ký tuyên bố miễn trừ trách nhiệm đi nữa, trải nghiệm xấu vẫn lan truyền. Rủi ro – lợi ích…
Người dẫn chương trình: Vì vậy, anh cho rằng điều họ chưa làm chủ yếu là do trách nhiệm pháp lý. Nếu Claude gây ra thất bại trong giao dịch và làm mất tiền, hậu quả pháp lý sẽ rất nặng nề, nên họ không dám huấn luyện công khai.
Hib: Điều đó chắc chắn sẽ xảy ra. So với lập trình hay tư vấn y tế, tỷ lệ rủi ro – lợi ích hoàn toàn khác biệt. Ví tiền mã hóa liên quan trực tiếp đến các thao tác tài chính, nên rủi ro ở đây hoàn toàn khác biệt.
Người dẫn chương trình: Đây cũng là lý do vì sao OpenClaw lại khiến giới tiền mã hóa vô cùng phấn khích: đó không phải một dự án của tập đoàn lớn, nên không chịu áp lực trách nhiệm pháp lý, mà là một dự án mã nguồn mở, người dùng tự chịu rủi ro. Không ai có thể kiện một bên thứ ba, vì vậy nó dám chấp nhận những rủi ro này. Vậy lộ trình áp dụng nền kinh tế tác nhân AI này sẽ như thế nào?
Hib: Toàn cầu chỉ khoảng 12% dân số từng sử dụng sản phẩm AI, phần lớn còn chưa từng dùng. Trong số những người đã dùng, chỉ 1% từng trả tiền. Quá trình lan tỏa công nghệ chậm hơn so với dự kiến.
Người dẫn chương trình: Trong số 1% người trả tiền đó, OpenClaw lại đang ở vị trí dẫn đầu.
Hib: Đúng vậy. Sau khi OpenAI mua lại OpenClaw, Sam Altman khẳng định đây là lõi của sản phẩm tương lai. Nhưng con đường của OpenAI và OpenClaw lại khác nhau. OpenClaw là một thí nghiệm mã nguồn mở, giống như những chiếc ô tô đầu tiên — chưa có dây an toàn. Còn OpenAI đặt yếu tố an toàn lên hàng đầu: có quy trình thương mại rõ ràng, mỗi lần mua sắm đều cần phê duyệt thủ công. OpenAI ít nhất trong vòng 5 năm tới sẽ không hành động như OpenClaw, bởi áp lực trách nhiệm pháp lý quá nặng nề. Thẻ Visa cũng không cho phép: nếu AI mua sắm bừa bãi, Visa sẽ hỗ trợ hoàn tiền vì giao dịch không do chính chủ thực hiện. Họ sẽ yêu cầu xác minh bạn là con người. Hệ thống thẻ Visa được thiết kế cho giao dịch “người với người”, còn trong thế giới đại lý AI, cơ chế kinh tế phải thay đổi.
Người dẫn chương trình: Vì vậy, đây là mô hình “hai đường ray”: một đường là thế giới được con người công nhận, nơi chúng ta sẽ ở lâu dài, luôn ưu tiên an toàn. Đường còn lại là thế giới tương lai chủ nghĩa kiểu OpenClaw. Họ dùng ví stablecoin để thanh toán lẫn nhau, không lo lắng về xác thực 3DS hay hoàn tiền. Sai sót của AI đơn giản là chi phí kinh doanh.
Hib: Chúng ta sẽ hoạt động lâu dài trong thế giới hai đường ray. Những người tiên phong sẽ xây dựng các doanh nghiệp tự động hóa hoàn toàn trên chuỗi. Hiện tại, các mô hình vẫn chưa đủ tốt, nhưng Claude 4.6 đã có thể thực hiện liên tục các nhiệm vụ của con người trong 14 giờ, và khả năng này đang tăng trưởng theo hàm mũ. Khi khả năng đạt đến mức vô hạn, mọi trực giác của chúng ta đều sẽ sụp đổ.
Người dẫn chương trình: Nếu mô hình hai đường ray được xác lập, thì tốc độ AI áp dụng tiền mã hóa sẽ dẫn đầu thành công của đường ray đó. Thế giới OpenClaw giống như giai đoạn đầu của Internet.
Hib: Chỉ cần nhìn vào chính tiền mã hóa là hiểu rõ. Năm 2017, Coinbase chỉ niêm yết vài đồng coin — nhằm bảo vệ người dùng. Những điều tiên phong thực sự lại nằm trên chuỗi: Bắc Cực (Arctic), hacker, rug pull. Cho đến gần đây, ứng dụng Coinbase mới bắt đầu hỗ trợ trực tiếp Uniswap. Phải mất rất nhiều thời gian để họ cảm thấy đủ an toàn. Hiện tại, AI cũng đang ở giai đoạn tương tự: vùng tiên phong nằm trong thế giới OpenClaw. Các đại lý sẽ mắc sai lầm, sẽ “ảo giác” (hallucinate). Nhưng khi được huấn luyện thêm, tỷ lệ sai sót sẽ giảm dần.
Người dẫn chương trình: Làm thế nào để các nhà phát triển AI tôn trọng tiềm năng của tiền mã hóa, thay vì chỉ nhìn thấy yếu tố đầu cơ?
Hib: Rất nhiều người tin tưởng vào AI cũng tin tưởng vào tiền mã hóa: Elon Musk, Sam Altman, Zuckerberg. Tiền mã hóa thực sự gây tranh cãi, có những hành vi quấy rối, nhưng sẽ không biến mất. Cũng giống như email từng bị spam tràn ngập, nhưng Gmail đã giúp bạn chặn chúng. AI cũng làm điều tương tự: chặn những thứ xấu, khuếch đại những điều tốt. Công nghệ chưa bao giờ là một thể hỗn hợp. Thông tin đang được số hóa, tiền cũng đang được số hóa — xu hướng này sẽ không đảo ngược. Về dài hạn, những tranh cãi sẽ dần lắng xuống và việc áp dụng sẽ tăng lên.
Người dẫn chương trình: Câu hỏi cuối cùng: Quỹ mới của Dragonfly trị giá 650 triệu đô la, liệu AI đã ảnh hưởng đến chiến lược đầu tư của các anh chưa?
Hib: Chúng tôi đang dành rất nhiều thời gian nghiên cứu lĩnh vực này. Dù vẫn còn rất sớm, và dòng giá trị sẽ chảy về đâu vẫn chưa rõ ràng. Cá nhân tôi tập trung vào AI, nhưng chúng tôi cũng theo dõi stablecoin, thanh toán và DeFi. Các tác nhân AI là trí tuệ tổng quát (AGI), chúng sử dụng những thứ chúng ta dùng, hoặc có thể chạy qua dòng lệnh. Có thể sẽ không có quá nhiều dự án chuyên biệt dành riêng cho AI để đầu tư. Nếu tin vào thuyết đại lý AI, bạn nên mua gì? Cũng giống như khi Trung Quốc dỡ bỏ lệnh cấm tiền mã hóa, thì mọi thứ đều tăng giá. Nhu cầu tăng lên, sàn giá (floor price) cũng sẽ được đẩy lên. Đối với toàn bộ thị trường tiền mã hóa, đây là một tín hiệu tích cực.
Người dẫn chương trình: Cảm ơn anh! Dù tiền mã hóa tiềm ẩn nhiều rủi ro, nhưng chúng ta đang tiến thẳng về phía前沿 của trí tuệ nhân tạo. Rất vui được đồng hành cùng anh trên hành trình không cần ngân hàng này. Xin cảm ơn!
Chào mừng tham gia cộng đồng chính thức TechFlow
Nhóm Telegram:https://t.me/TechFlowDaily
Tài khoản Twitter chính thức:https://x.com/TechFlowPost
Tài khoản Twitter tiếng Anh:https://x.com/BlockFlow_News












