5 cơ hội vàng mà tôi tìm thấy trong thế giới tiền mã hóa bằng phương pháp Vibe Coding
Tuyển chọn TechFlowTuyển chọn TechFlow
5 cơ hội vàng mà tôi tìm thấy trong thế giới tiền mã hóa bằng phương pháp Vibe Coding
Xây dựng một nền tảng công nghệ vững chắc có khả năng thực hiện hiệu quả các chức năng của bạn, sử dụng các API và công cụ khác mà bạn cần — điều này phụ thuộc vào việc bạn đang xây dựng sản phẩm cụ thể nào.
Chuyên sâu báo cáo Web3Tác giả: Ronin
Biên dịch: AididiaoJP, Foresight News
Năm 2026 sẽ là một bước ngoặt — trí tuệ nhân tạo (AI) thực sự trở thành một công cụ không thể thay thế. Chúng ta có thể xây dựng những thứ trước đây ít nhất cần tới 10 lập trình viên mới hoàn thành được — chỉ với một mình, gần như không tốn chi phí nào (ngoại trừ số điểm đã mua trong Claude Code). Chỉ cần bạn có một ý tưởng rõ ràng và biết chính xác mình muốn xây dựng điều gì.
Lâu nay tôi luôn tràn đầy nhiệt huyết để tự xây dựng sản phẩm của riêng mình. Thậm chí, tôi từng kiếm được 17.000 USD chỉ trong vòng 5 ngày nhờ ứng dụng đầu tiên do chính tôi phát triển.
Tuy nhiên, trong quá trình nghiên cứu, tôi đã xác định ra 5 công cụ mã hóa tốt nhất hiện nay có thể được xây dựng bằng phương pháp “vibe coding”. Bài viết này sẽ không cung cấp sẵn các prompt mẫu hay nội dung bạn có thể sao chép-dán trực tiếp (“Ctrl-C & Ctrl-V”). Thay vào đó, nó mang lại thứ còn giá trị hơn nhiều: khung cấu trúc cho từng ý tưởng — đúng thứ bạn cần để hiểu cách xây dựng một ứng dụng thực sự hữu ích.
Hãy cùng phân tích từng ý tưởng một cách chi tiết và tìm hiểu cách khai thác hiệu quả tối đa từ chúng — dù dùng cho cá nhân hay để bán ra thị trường.
Bước đầu tiên khi xây dựng ứng dụng
Cá nhân tôi luôn bắt đầu bằng việc tìm kiếm các đối thủ cạnh tranh để đánh giá xem ý tưởng đó có thực sự khả thi hay không. Nếu bạn không phải lập trình viên và cũng không có nhiều kinh nghiệm kỹ thuật, đây là bước bắt buộc.
Tiếp theo, tôi mở các sản phẩm đang hoạt động trên thị trường, đọc kỹ tài liệu hướng dẫn của chúng để hiểu cách vận hành. Phần lớn thời gian, điều này đồng nghĩa với việc kết nối API cần thiết, cấu trúc cách sử dụng, trả về dữ liệu mà ta cần hoặc các bộ lọc đặc biệt — ví dụ như tìm kiếm rộng rãi các cơ hội chênh lệch giá tiềm năng.
Khi đã nắm rõ đối thủ và quy mô hoạt động của họ, bạn sẽ dễ dàng ước tính doanh thu tiềm năng của mình. Việc xây dựng ngay lập tức ý tưởng đầu tiên lóe lên trong đầu — mà không có bất kỳ độ phủ nào — là hoàn toàn vô nghĩa. Điều này giống như giao dịch đồng memecoin đầu tiên bạn thấy trên pump.fun — kết quả sẽ ra sao? Thua lỗ toàn bộ, thất vọng, rồi kết luận rằng lĩnh vực này chẳng có tương lai — nhưng thực tế không phải vậy, chỉ là phương pháp của bạn sai mà thôi.
Được rồi, chúng ta đã phân tích đối thủ, stack kỹ thuật và chiến lược tiếp thị của họ — vậy bước tiếp theo là gì?
Bước tiếp theo là bạn cần tổ chức mọi thứ một cách tối thiểu — ở bất kỳ nền tảng nào bạn thấy tiện, như Notion chẳng hạn. Tôi cũng thường xây dựng bảng điều khiển (dashboard) trong Figma chứa tất cả các yếu tố cần thiết, bao gồm cả phần trực quan. Đa số sản phẩm có thể chạy dưới dạng bot trên Telegram hoặc Discord, nên ở giai đoạn này, thiết kế trực quan hoàn toàn không quan trọng.
Nếu nói về sản phẩm mã hóa, đừng lãng phí thời gian vào UI/UX. Người dùng đã quen với trải nghiệm UI/UX kém. Hãy ưu tiên xây dựng một sản phẩm có thể chạy ổn trước. Sau khi bạn có khoản thu nhập đầu tiên, bạn hoàn toàn có thể chi tiền thuê một nhà thiết kế chuyên nghiệp để cải thiện UI/UX.
Trọng tâm của chúng ta là: Xây dựng một stack kỹ thuật vững chắc, có khả năng thực thi chức năng một cách hiệu quả — sử dụng API và các công cụ cần thiết, tùy thuộc vào sản phẩm cụ thể bạn đang xây dựng.
Cá nhân tôi sẽ đưa ra những ví dụ rất rõ ràng ở đây. Bạn chắc chắn đã từng nghe qua chúng, nhưng tôi chưa từng thấy ai phân tích toàn diện khái niệm kỹ thuật đằng sau chúng — bao gồm cả cách tiếp thị và tư vấn cụ thể.
Giờ hãy đi thẳng vào chủ đề chính.
1. Bot chênh lệch giá giữa sàn giao dịch tập trung (CEX) và sàn giao dịch phi tập trung (DEX)
Ý tưởng cốt lõi
Ý tưởng cốt lõi của sản phẩm này là tìm kiếm những tình huống chênh lệch giá lớn giữa CEX và DEX — đến mức sau khi trừ đi toàn bộ chi phí (phí giao dịch, phí gas, phí tài chính của hợp đồng vĩnh viễn, rủi ro độ trễ), bạn vẫn đảm bảo lợi nhuận.
Tuy nhiên, cần làm rõ một điểm quan trọng: Đây không đơn giản là việc bạn theo dõi giá rồi mua ở CEX và bán ở DEX. Trong hầu hết trường hợp, chức năng nạp tiền bị tắt hoặc mất rất nhiều thời gian chờ đợi, và khi khoản tiền nạp của bạn vừa到账, thì chênh lệch giá đã biến mất.
Thông thường, chiến lược này được thực hiện thông qua phòng ngừa rủi ro (hedging). Ví dụ: bạn mua trên DEX, đồng thời bán khống hợp đồng vĩnh viễn trên CEX (hoặc ngược lại). Như vậy, bạn khóa chênh lệch giá và sau đó thực hiện giao dịch hoặc tái cân bằng vị thế.
Thông thường, sản phẩm kiểu này trông giống một bot Telegram gửi cho bạn tất cả các cơ hội như vậy để bạn tự phân tích thủ công. Đây là một sản phẩm khá nặng và tiềm ẩn nhiều vấn đề nội tại.
Những vấn đề tiềm ẩn
- Độ trễ và mất đồng bộ trong cập nhật giá — dẫn đến trả về dữ liệu sai lệch.
- Chi phí: phí đặt lệnh, phí khớp lệnh, phí tài chính nếu bạn dùng hợp đồng vĩnh viễn để phòng ngừa rủi ro, phí gas, phí của các aggregator.
- Trượt giá (slippage): trên DEX phụ thuộc vào thanh khoản, trên CEX phụ thuộc vào độ sâu sổ lệnh.
- Khớp lệnh một phần trên CEX và việc phải truy đuổi chênh lệch giá thứ hai.
- Giới hạn hoặc chặn API trên CEX — nếu bạn lấy dữ liệu và đặt lệnh quá mạnh tay.
- Rút tiền và nạp tiền: tạm dừng, chậm trễ, yêu cầu tuân thủ pháp lý, phí.
- MEV và tấn công “bánh mì kẹp” (sandwich attack): nếu bạn đưa giao dịch vào mempool công cộng (chỉ đáng lo khi bạn là “cá voi”; dưới 1.000 USD thì không ai quan tâm, đôi khi ngay cả dưới 100.000 USD cũng an toàn).
Kiến trúc kỹ thuật
Hãy nhìn nhận khách quan: coi sản phẩm này như một tập hợp các module. Bạn cần những gì để nó vận hành trơn tru? Ngay cả khi đã có đủ, bạn vẫn phải kiểm tra và sửa chữa hàng loạt vấn đề sẽ phát sinh.
1. Bộ thu thập dữ liệu (data scraper)
Về cơ bản, bạn cần luôn có dữ liệu thời gian thực từ cả hai phía.
- Bộ thu thập CEX kết nối với sàn qua API để lấy giá mua/bán tốt nhất, độ sâu sổ lệnh và phí tài chính của hợp đồng vĩnh viễn.
- Bộ thu thập DEX chạy mô phỏng: nếu bạn đổi X USD ngay lúc này, bạn sẽ nhận được bao nhiêu token.
- Nếu kết quả cho thấy có chênh lệch giá, đó chính là thứ bạn cần. Chỉ cần độ trễ 1–5 giây cũng có thể khiến cơ hội biến mất hoàn toàn.
2. Bộ não / máy tính cơ hội
Module này nhận dữ liệu và trả lời một câu hỏi duy nhất: “Sau khi trừ đi toàn bộ chi phí, phí gas, trượt giá và rủi ro độ trễ, chúng ta còn giữ được lợi nhuận không?”
Nó cần tính toán khoảng lợi nhuận thực tế:
- Chênh lệch giữa giá trên CEX và kết quả đổi trên DEX.
- Trừ phí đặt lệnh hoặc phí khớp lệnh trên CEX.
- Trừ phí tài chính (nếu dùng hợp đồng vĩnh viễn để phòng ngừa rủi ro).
- Trừ phí gas và phí aggregator trên DEX.
- Trừ trượt giá dự kiến.
- Trừ đệm an toàn (phòng trường hợp giá biến động trong lúc bạn thực hiện giao dịch).
Nếu khoảng lợi nhuận quá nhỏ, hãy bỏ qua. Điều quan trọng là con số phải phản ánh đúng thực tế — hầu hết mọi “chênh lệch đẹp mắt” đều biến mất sau khi bot tính toán chính xác khoảng lợi nhuận thực.
3. Bộ lọc rủi ro (kiểm tra kép)
Ngay cả khi một giao dịch trông có lợi nhuận, bot cũng nên kiểm tra lại toàn bộ trước khi gửi thông báo cho bạn:
Kiểm tra phí gas, giới hạn trên CEX, cũng như việc quy mô giao dịch có quá lớn so với độ sâu sổ lệnh hoặc thanh khoản trong pool hay không.
4. Lớp gửi thông báo qua Telegram
Bạn cần thiết lập sao cho giao dịch được gửi tới bạn theo định dạng Telegram thân thiện với người dùng, theo thời gian thực. Lý tưởng nhất là kèm theo liên kết trực tiếp tới hợp đồng vĩnh viễn và DEX, giúp bạn tiết kiệm thời gian. Đồng thời, kiểm tra tất cả các điểm đáng ngờ để bot xử lý tức thì và hiển thị trong nhật ký.
5. Bảo mật
- Việc bổ sung chức năng “dừng khẩn cấp” là rất quan trọng, giúp bot tự động tắt khi gặp lỗi và gửi nhật ký lỗi tới bạn.
- Quan trọng nhất là trên khóa API của bạn ở CEX, hãy vô hiệu hóa mọi quyền ngoại trừ quyền chỉ đọc dữ liệu — tắt hoàn toàn chức năng “giao dịch” và “rút tiền”. Như vậy, ngay cả khi ai đó chiếm được khóa API của bạn, họ cũng chẳng thể làm gì.
- Dĩ nhiên, bạn cần thử nghiệm rất nhiều. Khi xây dựng bằng vibe coding, bạn sẽ gặp hàng loạt vấn đề cần sửa chữa. Ngay cả những lập trình viên giàu kinh nghiệm khi xây dựng hệ thống này cũng phải sửa rất nhiều lỗi — hãy chuẩn bị tinh thần cho điều đó.
Phương pháp tiếp thị
Phổ biến nhất là chia sẻ các ví dụ thực tế về lợi nhuận bạn đạt được nhờ套利. Hãy xây dựng cộng đồng riêng, bắt đầu gây dựng thương hiệu cá nhân và chia sẻ các giao dịch của bạn. Nếu sản phẩm thực sự hiệu quả, người dùng sẽ tự tìm đến.
Theo kinh nghiệm của tôi, bạn gần như không cần chi tiền để tiếp thị một sản phẩm tốt. Tất cả các sản phẩm tốt tôi từng xây dựng đều có ngân sách dưới 50.000 USD — thậm chí là miễn phí. Chỉ khi sản phẩm bắt đầu tạo ra doanh thu đầu tiên từ 100.000 đến 1.000.000 USD, lúc đó bạn mới thực sự cần dòng tiền và ngân sách quảng cáo trả phí.
2. Bot chênh lệch giá trên thị trường dự đoán (prediction markets)
Ý tưởng cốt lõi
Ý tưởng cốt lõi của sản phẩm này là tìm kiếm cùng một sự kiện nhưng được định giá khác nhau trên các thị trường dự đoán khác nhau. Bạn có thể khóa lợi nhuận bằng cách mua “có” rẻ hơn trên một nền tảng và mua “không” bị định giá sai trên nền tảng khác (hoặc bán “có” trên nền tảng có giá quá cao).
Tuy nhiên, cần làm rõ một điểm quan trọng: Đây không phải loại chênh lệch giá truyền thống, nơi giá sẽ lập tức hội tụ. Sự kém hiệu quả ở đây có thể kéo dài hàng giờ, thậm chí hàng ngày. Khó khăn chính không nằm ở “việc phát hiện chênh lệch”, mà ở việc đánh giá xem hai thị trường có thực sự đang dự đoán cùng một sự kiện hay không — dựa trên quy tắc quyết định — và liệu bạn có thể thoát lệnh thuận lợi hay phải giữ vị thế cho đến khi thanh toán cuối cùng.
Thông thường, sản phẩm này vận hành theo hai hình thức:
- Chênh lệch giá chuẩn: diễn ra giữa hai thị trường cùng đưa ra quyết định cho một sự kiện hoàn toàn giống nhau (nếu điều kiện thanh toán giống nhau thì đây là chênh lệch giá thực sự).
- Chênh lệch giá bán phần: thị trường “gần giống nhau”, nhưng cách diễn đạt có sự khác biệt (khoảng lợi nhuận lớn hơn, nhưng rủi ro cũng cao hơn).
Thông thường, sản phẩm này có dạng bảng điều khiển (UI/UX) hiển thị các chênh lệch giá, hoặc một bot Telegram gửi cho bạn tất cả các trường hợp định giá sai. Sau đó, bạn tự đánh giá xem đây là cơ hội thực sự hay chỉ là điều kiện bị phóng đại.
Sản phẩm này cũng rất nặng, giống như sản phẩm trước đó. Có rất nhiều điểm bạn có thể mắc sai lầm bên trong.
Những vấn đề tiềm ẩn
- Sự kiện giống nhau ≠ Thị trường giống nhau: cách diễn đạt, tiêu chuẩn quyết định, múi giờ, khối lượng giao dịch, ai và bằng cách nào đưa ra quyết định — đây là nguyên nhân hàng đầu khiến người dùng thất bại thảm hại.
- Thanh khoản thường rất thấp: bạn thấy chênh lệch giá lớn, nhưng chỉ cần đầu tư 50–100 USD, giá đã đảo chiều bất lợi cho bạn.
- Cơ chế khác nhau: sổ lệnh (order book) so với AMM — một số nền tảng dựa vào độ sâu, một số khác dùng AMM, hành vi giá cũng khác biệt.
- Thời gian chờ dài: đôi khi bạn phải chờ quyết định cho sự kiện, giá không di chuyển, không có áp lực mua/bán.
- Chi phí: phí giao dịch, trượt giá trong sổ lệnh.
- Thao túng và lệnh giả: tồn tại độ sâu giả trong sổ lệnh khiến bạn thấy một khoảng lợi nhuận không tồn tại, rồi giá đảo chiều ngay khi bạn khớp lệnh.
Kiến trúc kỹ thuật
Khách quan mà nói, kiến trúc này tương tự robot trước đó, nhưng có vài điểm khác biệt rất quan trọng. Dù vậy, bạn vẫn cần thử nghiệm rất nhiều — thực tế luôn phá vỡ lý thuyết.
1. Thu thập dữ liệu
Bạn cần dữ liệu thời gian thực từ mỗi thị trường mà bạn hỗ trợ. Tùy nền tảng, dữ liệu này bao gồm:
- Sổ lệnh: giá mua/bán tốt nhất, độ sâu, giao dịch gần đây.
- AMM: mô phỏng giá.
- Siêu dữ liệu (metadata): quy tắc, nguồn ra quyết định, thời gian đáo hạn.
2. Lớp ghép nối sự kiện (event matching layer)
Đây là module quan trọng nhất. Nó phải trả lời câu hỏi: Đây thực sự có phải cùng một sự kiện không? Về cơ bản, nó cần:
- Nhóm thị trường theo chủ đề (chính trị, mã hóa, thể thao điện tử...).
- Tìm các thị trường ứng cử viên “có vẻ nói về cùng một chuyện”.
- Gán điểm độ tin cậy.
- So sánh sâu siêu dữ liệu để bắt được những điểm tinh vi trong văn bản quyết định.
3. Bộ não / máy tính cơ hội
Module này tính toán lợi nhuận thực sau khi trừ đi toàn bộ chi phí và tình huống khớp lệnh thực tế. Vì thị trường dự đoán thường hiển thị sổ lệnh “được tô vẽ” với thanh khoản thấp. Nó phải tính toán khoảng lợi nhuận thực:
- Giá vào hiệu quả trên thị trường A với quy mô X USD (xét cả trượt giá / độ sâu).
- Giá vào hiệu quả trên thị trường B với quy mô X USD.
- Chi phí + phí gas + phí cầu nối (nếu cần).
- Cấu trúc tối ưu: mua “có” ở đây, mua “không” ở kia, hoặc bán ở nơi có giá quá cao.
- Quy mô tối đa bạn có thể triển khai mà không phá vỡ khoảng lợi nhuận.
4. Bộ lọc rủi ro (kiểm tra kép)
Ở đây, điều quan trọng nhất là dấu hiệu về quy mô tối đa và rủi ro quyết định. Tôi đã nghe rất nhiều trường hợp, chỉ vì cách diễn đạt mơ hồ, kết quả quyết định trái ngược với thực tế. Ngoài ra, cần đánh giá thời gian đáo hạn để tránh khóa thanh khoản quá lâu trong một giao dịch. Một cách thú vị là nếu bạn thấy giá đang di chuyển theo hướng có lợi cho bạn trên một thị trường, bạn có thể bán trước khi quyết định.
5. Lớp gửi thông báo qua Telegram
Giống như trước, đừng xây dựng UI/UX ngay từ đầu — chỉ cần một bot Telegram. Bot nên gửi:
- Tên sự kiện + liên kết tới hai thị trường.
- Giá “có” và “không” trên cả hai nền tảng.
- Khoảng lợi nhuận thực sau khi trừ chi phí.
- Quy mô an toàn tối đa dựa trên độ sâu sổ lệnh.
- Cảnh báo như thanh khoản thấp hoặc quy tắc quyết định mơ hồ.
Phương pháp tiếp thị
Cách tiếp thị hiệu quả nhất là chia sẻ ví dụ thực tế bạn đã kiếm được lợi nhuận nhờ sử dụng bot của chính mình. Hai ảnh chụp màn hình từ hai nền tảng, giải thích rõ ràng chiến lược, kế hoạch và quá trình thực hiện. Hãy xem mức độ chú ý mà @the_smart_ape nhận được khi công bố bot của anh ấy — bạn sẽ hiểu ngay...
Một khi bạn đã xây dựng được một cộng đồng xoay quanh khái niệm “thiếu hiệu quả thị trường”, việc bán sản phẩm sẽ trở nên dễ dàng — nếu sản phẩm thực sự hiệu quả. Đặc biệt trong bối cảnh Polymarket và làn sóng thị trường dự đoán đang nóng lên. So với nhiều sản phẩm khác, sản phẩm này nên dễ tiếp thị hơn.
3. Trình tổng hợp dữ liệu hữu ích dành cho nhà giao dịch, nhà sáng tạo và người dùng Web3
Ý tưởng cốt lõi
Ý tưởng cốt lõi của sản phẩm này là thu thập những dữ liệu mà bạn thường phải tìm kiếm thủ công — tóm tắt tin tức cơ bản và các thông tin thô khác — rồi gửi chúng theo định dạng rõ ràng tới Telegram hoặc một bảng điều khiển UI/UX phù hợp.
Vì vậy, đây không phải một bot tin tức thông thường, mà là một trình tổng hợp — gom tất cả thông tin lộn xộn từ mọi nguồn về một chỗ. Cần làm rõ một điểm quan trọng: việc thu thập dữ liệu không chỉ đơn thuần là phân tích website. Nếu bạn chỉ kéo HTML và chuyển tiếp văn bản, thì gần như không có giá trị gì. Giá trị thực sự — và cũng là điểm tỏa sáng của AI — nằm ở việc chuẩn hóa và trích xuất những nội dung thực sự quan trọng.
Kiến trúc kỹ thuật
Mục tiêu chính là tính ổn định và mang lại giá trị thực cho người dùng. Đa số trường hợp, nó có thể dùng cho các kênh tóm tắt — ví dụ khi một đoạn mã được đẩy nhiều lần, hoặc khi có tin tức quan trọng bạn cần nắm bắt kịp thời.
Nhiều “nhà giao dịch chiến hào” (trench traders) dùng bot thu thập dữ liệu để theo dõi ai vừa đổi avatar hoặc chỉnh sửa nội dung gì. Điều này hoàn toàn phụ thuộc vào nguồn bạn quan tâm — mỗi người sẽ có nhu cầu khác nhau. Bạn có thể áp dụng nó theo trí tưởng tượng và những thứ bạn thấy hữu ích.
Việc thu thập dữ liệu luôn là “alpha” (lợi thế), ví dụ như phân tích dữ liệu cụ thể và xây dựng bảng điều khiển xung quanh nó. Ai cũng có nhu cầu này, nên bạn cũng có thể xây dựng thương hiệu cá nhân trên nền tảng X.
1. Bộ kết nối nguồn (source connector — crawler + API)
Bạn cần kết hợp cả API và web crawling, vì một số website không cung cấp API.
- API chính thức.
- RSS hoặc JSON công khai.
- Web crawling (ở những nơi không có API).
Mỗi bộ kết nối phải có khả năng:
- Lấy dữ liệu với khoảng thời gian phù hợp.
- Thử lại khi gặp lỗi.
- Kiểm tra xem nguồn có đang ngừng hoạt động hay không.
- Có nguồn dự phòng.
2. Lớp chuẩn hóa (chuẩn hóa mọi thứ về một định dạng)
Toàn bộ dữ liệu phải được chuẩn hóa thành định dạng thuận tiện cho bạn. Đặc biệt là phân loại theo loại sự kiện: ra mắt, mở khóa, quản trị, khai thác lỗ hổng. Điều này giúp việc theo dõi dễ dàng hơn nhiều, đồng thời lưu trữ nguồn, ID thực thể và các siêu dữ liệu khác. Không có lớp này, sản phẩm không phải trình tổng hợp — mà chỉ là công cụ chuyển tiếp văn bản thô.
3. Lớp chống spam + gom nhóm (anti-spam + clustering layer)
Bạn cần logic để gộp các sự kiện giống nhau từ nhiều nguồn. Như vậy, bạn sẽ nhận được bản cập nhật sạch sẽ, chứa đầy đủ chi tiết đã thu thập. Nếu có thông tin mới xuất hiện, hãy cập nhật tin nhắn cũ và gửi bản cập nhật qua bot.
4. Lớp xếp hạng + lọc (scoring + filtering layer)
Lớp này mang tính cá nhân hóa cao, nhưng cực kỳ quan trọng. Bạn có thể gán mức độ quan trọng cho mỗi bản cập nhật. Ví dụ: tùy theo trọng tâm giao dịch hoặc theo dõi hiện tại của bạn, bạn có thể cấu hình mức ưu tiên trong bot. Nếu bạn đang giao dịch các dự án mới ra mắt hoặc cặp giao dịch thanh khoản thấp, hãy đặt chúng ở mức ưu tiên cao.
Tạo hệ thống xếp hạng đơn giản cho mỗi bản cập nhật: cao, trung bình, thấp. Hệ thống xếp hạng có thể được điều chỉnh thuật toán dựa trên các lần xếp hạng trước, thêm xếp hạng thủ công của bạn cho từng bản cập nhật và tinh chỉnh dần mức ưu tiên theo thời gian.
5. Lớp lưu trữ + gửi thông báo (storage + delivery layer)
Bạn cần lịch sử rõ ràng, kèm chức năng tìm kiếm nhanh qua thẻ hoặc UI/UX thân thiện. Không có cơ sở dữ liệu phù hợp, bạn sẽ không thể đánh giá các bản cập nhật và lọc theo sở thích cá nhân.
Lớp gửi thông báo phải thân thiện với người dùng — đây là sản phẩm mà UI/UX thực sự quan trọng. Các lệnh, bộ lọc, liên kết nhanh tới nguồn gốc, tóm tắt ngắn gọn.
Phương pháp tiếp thị
Cách tốt nhất là xây dựng một bảng điều khiển thực sự hữu ích, ví dụ như theo dõi các trang airdrop đã đóng, hoặc theo dõi ví cụ thể. Tất cả đều liên quan đến việc thu thập và phân tích dữ liệu.
Chìa khóa nằm ở việc thể hiện cách trình tổng hợp của bạn lọc dữ liệu một cách chính xác, chia sẻ các ví dụ thực tế bạn đã dùng nó để thực hiện. Hãy chọn một phân khúc cụ thể và bán dịch vụ cảnh báo cho phân khúc đó — mọi người luôn sẵn sàng trả tiền để có dữ liệu liên quan được thu thập nhanh chóng. Cảnh báo riêng tư, thống kê giao dịch từ các nền tảng không có API — tất cả đều có thể tích hợp vào cấu trúc này. Việc tìm ra các trường hợp sử dụng phụ thuộc hoàn toàn vào bạn.
4. Agent thông minh để gửi tin nhắn riêng tư và quảng bá tự động, được xây dựng dựa trên bạn
Ý tưởng cốt lõi
Ý tưởng cốt lõi của sản phẩm này là xây dựng một agent có khả năng tìm đúng người và gửi tin nhắn riêng tư thay mặt bạn.
Cần làm rõ một điểm quan trọng: Đây không phải một bot gửi thư rác. Việc gửi hàng loạt đồng nghĩa với việc tài khoản bị khóa, bị báo cáo và tổn hại danh tiếng. Giá trị thực nằm ở việc xây dựng một agent cá nhân hóa, có ngữ cảnh phù hợp và định vị chính xác.
Tôi cảm nhận điều này rất rõ. Là người sáng lập chương trình tăng tốc @arcane_hq, điều này sẽ giúp tôi tiết kiệm rất nhiều thời gian và chi phí — vì tôi thường xuyên phải thuê nhân viên phát triển kinh doanh chỉ để gửi những tin nhắn lạnh (cold message) với giọng văn của chính tôi.
Những vấn đề tiềm ẩn
- Rủi ro spam: nếu tin nhắn mang tính chung chung và thiếu ngữ cảnh.
- Định vị sai: nếu agent gửi tin nhắn cho người không đúng.
- Không có bộ nhớ hoặc trạng thái: nếu agent không nhớ đã liên hệ với ai, ai đã trả lời.
- Bảo mật dữ liệu: vì agent của bạn sẽ lưu trữ toàn bộ cơ sở dữ liệu gồm case study, khách hàng và kịch bản.
- Hạn chế của nền tảng đối với agent AI: như X đã làm. Do đó, hiện tại ý tưởng này thực tế chỉ khả thi trên LinkedIn. Có thể trong tương lai X sẽ cho phép agent AI, nhưng hiện tại vẫn bị hạn chế.
Kiến trúc kỹ thuật
Hãy nhìn nhận khách quan: với nhiều người, điều này dường như rất đơn giản, không có toán học hay thuật toán phức tạp nào. Nhưng một số điểm khiến việc vận hành bot này trở nên nặng nề.
1. “Mô hình của bạn” (giọng văn và tư duy của bạn)
Tất cả những yếu tố khiến bạn trở thành “bạn” đều phải được tích hợp vào đây. Nếu nền tảng này yếu, mọi thứ sẽ thất bại. Bạn cần “nuôi” toàn bộ những thứ sau vào agent:
- Giọng văn của bạn.
- Sản phẩm của bạn (bạn bán gì, bán cho ai, mang lại kết quả gì).
- Case study, dữ liệu và bằng chứng của bạn.
- Các cụm từ bị cấm (những điều tuyệt đối không được nói).
- Hành động khi không chắc chắn.
Nhờ đó, tin nhắn riêng tư sẽ có ngữ cảnh vững chắc.
2. Định vị (hồ sơ khách hàng lý tưởng + bộ máy quy tắc)
Việc xác định rõ bạn gửi tin nhắn cho ai là vô cùng quan trọng: phân khúc, vai trò, vị trí địa lý, giai đoạn phát triển, tiềm năng hợp tác. Đồng thời, thêm các quy tắc an toàn:
- Không gửi tin nhắn cho đối thủ, khách hàng hoặc các nhóm nhạy cảm.
- Không gửi quá N tin mỗi ngày.
- Không gửi lại sau khi bị từ chối.
3. Tìm kiếm khách hàng tiềm năng (không chỉ là thu thập)
Xác định nguồn khách hàng tiềm năng, cung cấp cơ sở dữ liệu, cộng đồng và logic tìm kiếm có cấu trúc. Tập trung vào ít khách hàng hơn nhưng liên quan hơn. Thú vị ở chỗ, ngay cả việc tìm kiếm khách hàng tiềm năng riêng lẻ cũng có thể trở thành một sản phẩm có thể bán được.
4. Làm phong phú thông tin (ngữ cảnh mang tính con người)
Agent phải thu thập ít nhất 3–5 sự thật về người đó. Sự khác biệt giữa thư rác và tin nhắn riêng tư thực sự nằm ở ngữ cảnh. Nghiên cứu tự động:
- Họ đã làm gì.
- Họ vừa ra mắt hoặc công bố điều gì gần đây.
- Họ vừa tuyển dụng ai.
- Họ có sản phẩm hay đối tượng nào.
Điều này giúp xây dựng lòng tin, khiến người nhận cảm thấy bạn là người thật (phụ chú: ha ha, thật mỉa mai khi chúng ta đang xây dựng một agent AI).
5. Bộ tạo tin nhắn (tin nhắn nháp)
Giai đoạn cuối cùng: tạo tin nhắn thực tế. Bộ tạo nhận giọng văn của bạn, ngữ cảnh khách hàng tiềm năng và sản phẩm của bạn, rồi tạo ra 2–3 phiên bản tin nhắn khác nhau.
6. Bộ lọc an toàn / tuân thủ
Phải thêm một module kiểm tra các sự thật hư cấu, quảng cáo thái quá và lạm dụng dữ liệu cá nhân. AI thường thích bịa đặt, đặc biệt là các cam kết — hãy lọc bỏ chúng.
7. Con người trong vòng phản hồi (phê duyệt trước)
Kết nối với một UI/UX cực kỳ tối giản hoặc bot Telegram. Agent gửi bản nháp, bạn phê duyệt — sản phẩm khả thi tối thiểu (MVP) phải vận hành theo cách này. Nhờ đó, bạn mới hiểu được cách nó hoạt động và điều chỉnh prompt, bộ lọc, nguồn khách hàng tiềm năng.
8. Bộ theo dõi (phần sinh lời nhất)
90% doanh thu đến từ việc theo dõi, chứ không phải tin nhắn đầu tiên. Là một người từng làm bán hàng, đây là yếu tố bắt buộc: Không phản hồi sau N ngày → Theo dõi #1 → #2 → Sau đó dừng lại. Mỗi lần theo dõi phải mang lại một chút giá trị nhỏ, chứ không chỉ là “Bạn còn online không?”
9. Quản lý quan hệ khách hàng (CRM) + Phân tích
Lưu trữ thông tin bạn đã liên hệ với ai, gửi tin nhắn gì, trạng thái hiện tại, phản hồi, nhãn, lý do từ chối. Quan trọng nhất là kiểm tra prompt và thu thập dữ liệu phân tích:
- Tỷ lệ phản hồi.
- Tỷ lệ phản hồi tích cực.
- Tỷ lệ đặt cuộc gọi hẹn gặp.
- Dấu hiệu bị khóa hoặc rủi ro.
- Mở đầu nào hiệu quả.
- Lời kêu gọi hành động (CTA) nào tạo chuyển đổi.
Phương pháp tiếp thị
Chiến lược tiếp thị tốt nhất chính là bạn tự sử dụng nó — bán hàng và thiết lập mối liên hệ có thể là công việc của chính bạn. Bạn có thể giúp người khác tìm đúng người, và hệ thống này phù hợp với mọi công ty tiếp thị. Không chỉ riêng Web3 — agent này giúp tiết kiệm hơn 2 giờ mỗi ngày và liên tục tạo ra khách hàng tiềm năng. Gần như giống như việc thiết lập quy trình bán hàng cho các nhà môi giới phố Wall trước đây.
5. Bạn thực sự tin rằng tôi đã kiếm được 17.000 USD chỉ trong 5 ngày?
Đúng vậy, sẽ không có ý tưởng thứ năm nào ở đây. Nhưng bạn sẽ nhận được thứ còn giá trị hơn nhiều so với những gì bạn mong đợi.
Kỳ vọng sai lầm là điều đáng sợ nhất trên con đường tiến lên phía trước. Việc xây dựng một ứng dụng có thể tạo ra lợi nhuận trong vòng 5 ngày là điều hoàn toàn viển vông.
Hãy suy ngẫm một chút: Nếu bạn hoàn toàn không có nền tảng kỹ thuật và chưa từng xây dựng sản phẩm nào, thì ngay cả 6 tháng cũng sẽ rất khó khăn. Vậy mà bạn đọc đến cuối bài — chỉ để hy vọng nghe được một số bí quyết, chỉ vì tôi là Ronin sao?
Tôi là Ronin bởi vì trong 5 năm qua, tôi làm việc 7 ngày/tuần, 12 giờ/ngày — và đôi khi còn nhiều hơn nữa. Tôi bắt đầu học lập trình từ năm 12 tuổi như một sở thích, và đã nhiều lần giành giải trong các kỳ thi Olympic Toán học. Dẫu vậy, hãy tin tôi — sự hiểu biết thực sự chỉ mới bắt đầu hình thành gần đây, và ngay cả bây giờ, việc xây dựng ứng dụng vẫn rất khó khăn với tôi.
Khát khao kiếm tiền nhanh là một trong những vấn đề lớn nhất của thế hệ này. Những người không thoát khỏi tư duy này sẽ kiếm được ít hơn những người tuy chậm nhưng kiên trì — xét về dài hạn.
Khi bạn thất bại sau 5 ngày, bạn cảm thấy thế nào? Thất vọng?
Đa số các nhà sáng lập thành công thực sự ra mắt doanh nghiệp của họ khi đã ở độ tuổi 30–40. Hầu hết độc giả của tôi thậm chí chưa đến 25 tuổi — vội vàng điều gì? Ai ngăn cản bạn gia nhập một công ty trước để tích lũy kinh nghiệm?
Không, tôi không khuyên bạn từ bỏ vibe coding — cứ làm cả 24 giờ mỗi ngày nếu bạn muốn, theo đuổi mục tiêu của mình. Nhưng điều đó sẽ không xảy ra trong 5 ngày. Cũng sẽ không xảy ra trong một tuần hay hai tuần — ít nhất phải mất từ 3 đến 6 tháng.
Sau đó, bạn sẽ đối mặt với bài toán tiếp thị, và có thể nhận ra rằng sản phẩm bạn xây dựng chẳng ai cần — không nghiên cứu đối thủ, không phân tích tiếp thị, không biết bắt đầu từ đâu, ngân sách bằng 0. Rồi sao nữa? Mệt mỏi, thờ ơ, thất vọng…
Tôi có thể thử nghiệm sản phẩm miễn phí vì tôi có cộng đồng riêng — và tôi vô cùng biết ơn điều này. Vốn xã hội là một trong những tài sản quý giá nhất của thế kỷ 21. Tốc độ phát triển của AI nhanh hơn rất nhiều so với tốc độ con người xây dựng các mối quan hệ thực sự.
Đừng đặt kỳ vọng phi thực tế, đừng đòi hỏi bản thân như thể bạn là một doanh nhân 40 tuổi. Hãy tập trung vào chất lượng, tích lũy kinh nghiệm và xây dựng các mối quan hệ vững chắc. Nếu bạn có hoài bão và trung thực, mọi người sẽ vẫn ở bên bạn — ngay cả sau lần thử đầu tiên, lần thứ hai hay lần thứ ba.
Hãy luôn trung thực, luôn nhất quán, tiếp tục thử nghiệm và luôn sẵn sàng mở lòng với những mối quan hệ mới.
Chào mừng tham gia cộng đồng chính thức TechFlow
Nhóm Telegram:https://t.me/TechFlowDaily
Tài khoản Twitter chính thức:https://x.com/TechFlowPost
Tài khoản Twitter tiếng Anh:https://x.com/BlockFlow_News
@DeRonin_
