a16z: Tại sao AI cấp thiết cần đến mật mã học?
Tuyển chọn TechFlowTuyển chọn TechFlow
a16z: Tại sao AI cấp thiết cần đến mật mã học?
Trí tuệ nhân tạo làm giảm đáng kể chi phí vận hành quy mô lớn, nhưng lại khiến việc thiết lập niềm tin trở nên khó khăn hơn; trong khi đó, công nghệ blockchain có thể tái cấu trúc hệ thống niềm tin.
Chuyên sâu báo cáo Web3Tác giả: a16z
Biên dịch: Chopper, Foresight News
Các hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI) đang làm đảo lộn mạng Internet vốn được thiết kế theo quy mô con người; chúng giúp giảm chi phí hợp tác và giao dịch xuống mức thấp kỷ lục, đồng thời tạo ra giọng nói, video và văn bản ngày càng khó phân biệt với nội dung do con người sản xuất. Hiện nay, chúng ta đã phải đối mặt với những vấn đề liên quan đến xác thực người – máy, và hơn thế nữa, các tác tử AI (AI agents) đang bắt đầu tương tác và thực hiện giao dịch giống như con người.
Vấn đề cốt lõi không nằm ở sự tồn tại của trí tuệ nhân tạo, mà ở chỗ mạng Internet thiếu một cơ chế nội sinh để phân biệt con người với máy móc—một cơ chế vừa bảo vệ quyền riêng tư, vừa đảm bảo tính dễ sử dụng.
Đây chính là lúc công nghệ blockchain phát huy vai trò. Quan niệm cho rằng mật mã học có thể hỗ trợ xây dựng các hệ thống AI tốt hơn, trong khi AI cũng có thể thúc đẩy sự phát triển của mật mã học, dựa trên nhiều lý do sâu xa; dưới đây, chúng tôi tổng hợp một số nguyên nhân khiến AI hiện nay cần blockchain hơn bao giờ hết.
Tăng chi phí giả mạo bởi AI
AI có khả năng giả mạo giọng nói, đặc điểm khuôn mặt, phong cách viết, nội dung video, thậm chí dựng nên cả một nhân dạng xã hội hoàn chỉnh — và có thể thực hiện điều này ở quy mô lớn: một tác tử thông minh có thể hóa thân thành hàng ngàn tài khoản khác nhau, mô phỏng các quan điểm, người tiêu dùng hay cử tri đa dạng, trong khi chi phí cho hoạt động này vẫn tiếp tục giảm.
Các thủ đoạn mạo danh này không phải là điều mới: bất kỳ kẻ gian nào có ý đồ đều từng thuê diễn viên lồng tiếng, giả mạo cuộc gọi hoặc gửi tin nhắn lừa đảo (phishing). Thay đổi thực sự nằm ở chi phí: hiện nay, rào cản để thực hiện các cuộc tấn công gian lận quy mô lớn đã giảm mạnh.
Đồng thời, phần lớn các dịch vụ trực tuyến đều mặc định nguyên tắc “một tài khoản – một người dùng thật”. Khi giả định này không còn đúng, toàn bộ hệ thống phía sau sẽ sụp đổ. Các biện pháp ứng phó dựa trên phát hiện (ví dụ như CAPTCHA) cuối cùng sẽ thất bại, vì tốc độ tiến hóa của AI vượt xa tốc độ phát triển của các kỹ thuật phát hiện được thiết kế riêng cho nó.
Vậy blockchain có thể đóng vai trò gì? Các hệ thống chứng minh con người hoặc xác thực danh tính phi tập trung cho phép người dùng dễ dàng thực hiện xác thực duy nhất, nhưng đồng thời loại bỏ triệt để tình trạng một người sở hữu nhiều danh tính. Ví dụ, việc quét mống mắt để nhận diện danh tính toàn cầu có thể đơn giản và tiết kiệm chi phí, nhưng việc sở hữu danh tính thứ hai gần như là bất khả thi.
Bằng cách giới hạn số lượng danh tính được cấp phát và nâng cao chi phí biên đối với kẻ tấn công, blockchain khiến việc giả mạo quy mô lớn bằng AI trở nên bất khả thi.
AI có thể giả mạo nội dung, nhưng mật mã học khiến việc giả mạo tính duy nhất của con người với chi phí cực thấp trở nên không thể. Blockchain tái tạo lại tính khan hiếm ở lớp danh tính, vừa nâng cao chi phí biên của hành vi giả mạo, vừa không gây thêm gánh nặng nào cho việc sử dụng bình thường của con người.
Xây dựng hệ thống chứng minh danh tính con người phi tập trung
Một cách để chứng minh danh tính con người là thông qua định danh số (digital identity), bao gồm toàn bộ thông tin mà người dùng có thể sử dụng để xác thực danh tính của mình: tên người dùng, mã định danh cá nhân, mật khẩu, cũng như các xác nhận từ bên thứ ba (ví dụ: quốc tịch, tín dụng) và các chứng chỉ liên quan khác.
Vậy mật mã học có thể mang lại giá trị gì? Câu trả lời là tính phi tập trung. Bất kỳ hệ thống định danh tập trung nào nằm ở trung tâm Internet đều có nguy cơ trở thành điểm lỗi duy nhất của toàn bộ hệ thống. Khi các tác tử AI đại diện cho con người để thực hiện giao dịch, giao tiếp và hợp tác, thì thực tế ai nắm giữ quyền xác thực danh tính cũng chính là người kiểm soát quyền tham gia. Các nhà phát hành tập trung có thể tùy tiện thu hồi quyền người dùng, thu phí hoặc thậm chí hỗ trợ các hoạt động giám sát.
Tính phi tập trung hoàn toàn đảo ngược cục diện này: người dùng — chứ không phải các “cửa ngõ nền tảng” — nắm giữ thông tin danh tính của chính mình, nhờ đó danh tính trở nên an toàn hơn và chống kiểm duyệt hiệu quả hơn.
Khác với các hệ thống định danh truyền thống, cơ chế chứng minh con người phi tập trung cho phép người dùng tự chủ kiểm soát và lưu trữ thông tin danh tính của mình, đồng thời thực hiện xác thực danh tính con người một cách bảo vệ quyền riêng tư và tuyệt đối trung lập.
Tạo “hộ chiếu số” chung và có thể di chuyển được cho các tác tử AI
Các tác tử AI không phụ thuộc vào một nền tảng duy nhất: một tác tử có thể xuất hiện đồng thời trên nhiều ứng dụng trò chuyện, cuộc hội thoại email, cuộc gọi điện thoại, phiên duyệt web và API. Tuy nhiên, hiện nay vẫn chưa có cơ chế đáng tin cậy nào để xác minh rằng tất cả các tương tác trong các ngữ cảnh khác nhau này đều đến từ cùng một tác tử AI — một tác tử có cùng trạng thái, khả năng và được “chủ sở hữu” ủy quyền.
Hơn nữa, nếu gắn danh tính của tác tử AI chỉ với một nền tảng hoặc thị trường cụ thể, thì tác tử đó sẽ không thể được sử dụng trong các sản phẩm và tình huống quan trọng khác. Điều này dẫn đến trải nghiệm sử dụng tác tử AI bị rời rạc và quá trình thích nghi theo từng ngữ cảnh trở nên phiền hà và kém hiệu quả.
Lớp định danh dựa trên blockchain có thể tạo ra “hộ chiếu số” chung và có thể di chuyển được cho các tác tử AI. Những định danh này có thể liên kết với khả năng, quyền hạn và thông tin cổng thanh toán của tác tử, đồng thời có thể được xác minh ở bất kỳ ngữ cảnh nào, từ đó làm tăng đáng kể độ khó trong việc giả mạo tác tử AI. Điều này cũng giúp các nhà phát triển xây dựng các tác tử AI thực tiễn hơn, mang lại trải nghiệm người dùng tốt hơn: tác tử có thể vận hành xuyên suốt nhiều hệ sinh thái mà không lo bị khóa vào một nền tảng cụ thể.
Thực hiện giao dịch thanh toán quy mô lớn
Khi các tác tử AI ngày càng thường xuyên đại diện cho con người thực hiện giao dịch, các hệ thống thanh toán hiện tại đã trở thành nút thắt rõ ràng. Việc thanh toán quy mô lớn do các tác tử thực hiện đòi hỏi một cơ sở hạ tầng mới — cụ thể là hệ thống vi thanh toán (micropayment) có khả năng xử lý hàng loạt giao dịch nhỏ từ nhiều nguồn khác nhau.
Hiện nay, nhiều công cụ dựa trên blockchain — như các giải pháp mở rộng (rollups), mạng lớp hai (Layer-2), các tổ chức tài chính natively AI và các giao thức cơ sở hạ tầng tài chính — đều thể hiện tiềm năng giải quyết vấn đề này, cho phép thực hiện giao dịch gần như miễn phí và chia nhỏ thanh toán một cách tinh vi hơn.
Chìa khóa nằm ở chỗ cơ sở hạ tầng thanh toán blockchain này có thể hỗ trợ các giao dịch ở quy mô máy móc, bao gồm vi thanh toán, tương tác tần suất cao và giao dịch thương mại giữa các tác tử — những điều mà hệ thống tài chính truyền thống không thể xử lý.
- Vi thanh toán có thể được chia nhỏ giữa nhiều nhà cung cấp dữ liệu; thông qua hợp đồng thông minh tự động, một lần tương tác của người dùng có thể kích hoạt việc thanh toán nhỏ tới tất cả các nhà cung cấp dữ liệu liên quan;
- Hợp đồng thông minh hỗ trợ thanh toán hậu kiểm (retroactive payment) có thể thực thi được dựa trên giao dịch đã hoàn tất: sau khi giao dịch kết thúc, các bên đã cung cấp thông tin hỗ trợ quyết định mua hàng sẽ được bồi thường — toàn bộ quá trình này hoàn toàn minh bạch và truy xuất được;
- Blockchain cho phép chia nhỏ và phân bổ thanh toán phức tạp, có thể lập trình được; các quy tắc được thực thi bởi mã đảm bảo việc phân phối lợi ích một cách công bằng, thay vì phụ thuộc vào quyết định của một tổ chức tập trung, từ đó thiết lập mối quan hệ tài chính không cần niềm tin giữa các tác tử tự chủ.
Bảo vệ quyền riêng tư và an ninh trong các hệ thống AI
Nhiều hệ thống an ninh cốt lõi tồn tại một nghịch lý: dữ liệu thu thập càng nhiều nhằm bảo vệ người dùng, thì AI càng dễ dàng giả mạo danh tính người dùng.
Trong bối cảnh này, bảo vệ quyền riêng tư và bảo đảm an ninh trở thành cùng một vấn đề. Thách thức đặt ra là xây dựng hệ thống chứng minh danh tính con người có tính bảo vệ quyền riêng tư ngay từ mặc định, đồng thời che giấu mọi thông tin nhạy cảm ở mọi khâu — đảm bảo chỉ có con người thật mới có thể cung cấp thông tin cần thiết để chứng minh danh tính của mình.
Các hệ thống dựa trên blockchain kết hợp với công nghệ bằng chứng không tiết lộ kiến thức (zero-knowledge proof) cho phép người dùng chứng minh một sự kiện cụ thể — ví dụ như mã định danh cá nhân, số chứng minh thư hoặc tiêu chuẩn đủ điều kiện — mà không tiết lộ dữ liệu gốc nền tảng (ví dụ như địa chỉ cư trú trên giấy phép lái xe).
Nhờ đó, các ứng dụng vẫn nhận được sự đảm bảo xác thực danh tính cần thiết, trong khi các hệ thống AI bị tước đi dữ liệu gốc cần thiết để thực hiện hành vi giả mạo. Bảo vệ quyền riêng tư không còn là một tính năng bổ sung, mà trở thành hàng rào phòng thủ cốt lõi chống lại việc giả mạo bởi AI.
Tổng kết
AI làm giảm mạnh chi phí thực hiện các thao tác quy mô lớn, nhưng đồng thời khiến việc thiết lập niềm tin trở nên vô cùng khó khăn. Trong khi đó, công nghệ blockchain có thể tái cấu trúc hệ thống niềm tin: nâng cao chi phí của hành vi giả mạo, duy trì mô hình tương tác ở quy mô con người, phi tập trung hóa hệ thống danh tính, biến bảo vệ quyền riêng tư thành mặc định, và trang bị ràng buộc kinh tế nội sinh cho các tác tử AI.
Nếu chúng ta muốn xây dựng một mạng Internet nơi các tác tử AI có thể vận hành một cách bình thường mà không phá hủy niềm tin, thì blockchain không phải là một lựa chọn — mà là công nghệ nền tảng then chốt để xây dựng một mạng Internet “natively AI”, và cũng chính là mắt xích còn thiếu trong Internet hiện tại.
Chào mừng tham gia cộng đồng chính thức TechFlow
Nhóm Telegram:https://t.me/TechFlowDaily
Tài khoản Twitter chính thức:https://x.com/TechFlowPost
Tài khoản Twitter tiếng Anh:https://x.com/BlockFlow_News
a16z
