Phỏng vấn Michael, người sáng lập 0G Labs: Làm thế nào để mở ra tương lai của AI phi tập trung?
Tuyển chọn TechFlowTuyển chọn TechFlow
Phỏng vấn Michael, người sáng lập 0G Labs: Làm thế nào để mở ra tương lai của AI phi tập trung?
"Mục tiêu cuối cùng của chúng ta là thu hút các nhà phát triển AI từ Web2 chuyển sang Web3."
Chuyên sâu báo cáo Web3Nguồn: Chi_Labs
Người dẫn chương trình Blake: Hôm nay chúng tôi có mời Michael, đồng sáng lập kiêm CEO của 0G Labs. Tôi là Blake, người dẫn chương trình từ Chi Labs.
Michael: Tại 0G Labs, sứ mệnh của chúng tôi là biến AI thành một sản phẩm công cộng, điều đó có nghĩa là cung cấp một cơ sở hạ tầng mà ai cũng có thể đóng góp, đặc biệt phải minh bạch, an toàn và có thể xác minh được. Điều này đòi hỏi một hệ thống hoàn toàn khác với AI dạng hộp đen. Chúng tôi xây dựng một hệ thống đa lớp mô-đun: Layer1 có khả năng mở rộng vô hạn (lớp thực thi), mạng lưu trữ dành riêng cho tải trọng AI, mạng tính toán cho suy luận và tinh chỉnh (xác minh dựa trên TEE), thị trường dịch vụ, và các nút căn chỉnh AI để giám sát sự lệch hướng và hành vi xấu. Tổng hợp lại, đây chính là một hệ điều hành AI phi tập trung.
Tại sao lại chọn thành lập 0G vào năm 2023?
Người dẫn chương trình Blake: Tại sao các bạn quyết định khởi động 0G vào năm 2023? Động lực lúc đó là gì?
Michael: Khi đó, chúng tôi chứng kiến ChatGPT bùng nổ từ OpenAI và cho rằng đây là một bước ngoặt mang tính đột phá trong lĩnh vực AI. Lần đầu tiên, chúng ta có thể giao tiếp với máy móc như đang trò chuyện với con người và nhận được phản hồi bằng ngôn ngữ tự nhiên, đồng thời chất lượng câu trả lời gần như đạt đến mức hiệu quả của con người – đúng là một bước tiến biểu tượng.
Nhưng sau đó, chúng tôi bắt đầu suy nghĩ: Năm đến mười năm nữa sẽ ra sao? Nếu những ứng dụng quy mô lớn hơn, đặc biệt là ở cấp độ xã hội, thực sự do AI điều khiển thì sao? Ví dụ như một sân bay do AI vận hành. Tương lai như vậy khiến chúng tôi cảm thấy rất bất an, bởi vì trong hệ thống AI dạng hộp đen, rất khó biết dữ liệu đến từ đâu, ai đã gắn nhãn dữ liệu, bên trong mô hình thực sự xảy ra điều gì, bạn đang dùng phiên bản mô hình nào, và các quyết định kiểm duyệt được đưa ra thế nào.
0G muốn giải quyết điểm đau nào trong ngành AI và Web3?
Người dẫn chương trình Blake: 0G muốn giải quyết những điểm đau nào trong ngành AI và Web3?
Michael: Để thực sự sở hữu AI và có thể xây dựng các ứng dụng AI "quy mô vô hạn" trên chuỗi, chúng ta cần đạt được một số bước đột phá then chốt về cơ sở hạ tầng.
Thứ nhất là về hiệu suất: Làm sao tạo ra một Layer1 đủ mạnh để xử lý các trường hợp sử dụng yêu cầu thông lượng dữ liệu cao nhất. Bởi vì trong nhiều trường hợp, trung tâm dữ liệu AI có thể đạt thông lượng hàng trăm GB mỗi giây, thậm chí lên tới cấp TB. Vì vậy, chúng ta buộc phải thiết kế một kiến trúc hệ thống hiệu suất cao.
Thứ hai là về nghiên cứu: Chúng ta cần tìm hiểu cách thức căn chỉnh AI một cách đúng đắn, cũng như cách hiểu và xây dựng AGI trong bối cảnh phi tập trung. AGI sẽ đến từ một mô hình khổng lồ đơn lẻ hay từ sự kết hợp của nhiều mô hình nhỏ? Chúng tôi thiên về phương án thứ hai, nhưng điều này đòi hỏi đầu tư nghiên cứu sâu rộng.
Bạn mong muốn 0G được định nghĩa như thế nào sau 5 năm?
Người dẫn chương trình Blake: Bạn mong muốn 0G được định nghĩa như thế nào sau 5 năm?
Michael: Mục tiêu tối hậu của chúng tôi là thu hút các nhà xây dựng AI từ Web2 sang Web3.
Khi hình dung về 0G sau 5 năm, tôi hy vọng nó sẽ trở thành trung tâm cốt lõi cho mọi ứng dụng AI quan trọng. Ví dụ như trong các cơ sở sản xuất, hệ thống robot đa tác nhân, sân bay, hệ thống logistics – những kịch bản quy mô xã hội – 0G có thể cung cấp cơ chế an toàn và căn chỉnh dựa trên blockchain để đảm bảo hoạt động của các hệ thống này. Ở cấp độ này, tôi mong muốn 0G luôn đi đầu và giữ vị trí trung tâm.
Tất nhiên, đối với một số trường hợp sử dụng cá nhân, người dùng vẫn có thể dùng AI tập trung hoặc AI trên thiết bị biên để đáp ứng nhu cầu. Nhưng khi liên quan đến các ứng dụng cấp xã hội, nhiệm vụ quan trọng, 0G phải luôn đi đầu, và tất cả phải được thúc đẩy theo cách lấy cộng đồng làm trung tâm, cuối cùng biến AI thành một sản phẩm công cộng.
Cấu trúc cốt lõi của hệ điều hành AI phi tập trung là gì?
Michael: Như tôi đã đề cập trong phần giới thiệu, cốt lõi của 0G là cấu trúc phân tầng, nơi mỗi lớp đảm nhiệm một nhiệm vụ khác nhau trong việc xây dựng các ứng dụng AI quy mô lớn.
Thông thường sẽ bao gồm các phần sau:
● Lớp điện toán / DePIN: Phần này không do chúng tôi tự vận hành mà tích hợp với các nguồn lực điện toán từ đối tác (như Aethir, Akash).
● Lớp phần mềm:
○ Layer1 (lớp thực thi): Mở rộng vô hạn.
○ Lớp lưu trữ.
○ Lớp khả dụng dữ liệu (Data Availability).
○ Lớp tính toán: Hỗ trợ suy luận và tinh chỉnh, sử dụng TEE (môi trường thực thi đáng tin cậy) để đảm bảo tính xác minh.
○ Lớp thị trường dịch vụ: Giống như App Store, có thể tích hợp các dịch vụ và bộ dữ liệu công cộng khác nhau, hoàn toàn mở.
○ Nút căn chỉnh AI: Giống như “lực lượng cảnh sát”, chịu trách nhiệm quét tìm sự lệch mô hình và hành vi tiêu cực, duy trì sức khỏe hệ thống thông qua cơ chế phạt stake.
Mỗi thành phần đều có không gian thiết kế sâu sắc. Ví dụ, bản thân Layer1 có kiến trúc mô-đun: lớp thực thi mô-đun, lớp đồng thuận mô-đun, lớp DA mô-đun. Mỗi lớp đều được tối ưu hóa cực độ và có khả năng mở rộng vô hạn, chúng tôi không bị giới hạn bởi các hệ thống blockchain truyền thống. Ví dụ, một số L2 chỉ đạt khoảng 500 TPS, còn chúng tôi áp dụng phương pháp phân mảnh, có thể triển khai số lượng phân mảnh tùy ý theo nhu cầu ứng dụng, từ đó đạt được TPS ở mọi quy mô. Triết lý thiết kế này thấm sâu vào từng phần của toàn bộ hệ thống.
So với L1 truyền thống, lợi thế hiệu suất của 0G nằm ở đâu?
Michael: Triết lý cốt lõi của chúng tôi là song song hóa. Dù là lưu trữ, thông lượng dữ liệu hay TPS, đều có thể mở rộng vô hạn thông qua song song hóa, đạt được thông lượng DA từ hàng chục đến hàng trăm GB/s, và hàng chục nghìn TPS.
0G thu hút hệ sinh thái nhà phát triển như thế nào?
Michael: Một trong những triết lý thiết kế của chúng tôi là giảm thiểu tối đa rào cản chuyển đổi từ Web2 lên môi trường trên chuỗi.
Thông qua thiết kế mô-đun, các thành phần cơ sở hạ tầng có thể kết nối chặt chẽ với nhau; nếu bạn sử dụng từng phần của 0G, chúng sẽ phối hợp liền mạch. Điều này mang lại trải nghiệm một điểm dừng: Nhà phát triển không cần chạy đến 50 nơi khác nhau để ráp giải pháp. Ngoài ra, hệ sinh thái cũng là yếu tố hấp dẫn. Kết nối với hệ sinh thái lớn nhất của Web3 × AI giúp có lợi thế cạnh tranh và tương tác với các thành viên khác trong hệ sinh thái. Đồng thời, chúng tôi sẽ cung cấp nhiều hỗ trợ như: khuyến khích, cố vấn, tăng tốc, đầu tư, v.v.
Người dẫn chương trình Blake: Vậy là nhà phát triển sẽ có sự hỗ trợ từ cố vấn?
Michael: Đúng vậy, chúng tôi không chỉ cung cấp hỗ trợ cố vấn mà còn có đầu tư và hỗ trợ toàn diện từ mọi mặt của hệ sinh thái.
Liệu có dấu hiệu sớm nào về ứng dụng killer app?
Michael: Ban đầu vì Web3 vẫn thiên về tài chính, nên các ứng dụng killer app đầu tiên có thể gắn với lĩnh vực tài chính, ví dụ:
● Đại lý tìm kiếm lợi nhuận AI
● Đại lý đòn bẩy vòng lặp AI
● Các đại lý khác hỗ trợ thao tác tài chính
Theo thời gian, khi cộng đồng tham gia huấn luyện và sử dụng mô hình, người dùng cung cấp điện toán/dữ liệu và nhận phần thưởng bằng token, khi cơ sở hạ tầng sẵn sàng, đây cũng sẽ là một hướng đi tiềm năng cho ứng dụng killer app.
Người dùng bình thường có thể trải nghiệm gì trong hệ sinh thái 0G?
Michael: Tôi vừa mới đề cập một chút, như hỗ trợ cố vấn, marketing và đầu tư. Mục tiêu của chúng tôi là nhanh chóng xây dựng một hệ sinh thái quy mô lớn, thu hút những nhà xây dựng xuất sắc nhất triển khai mô hình, dữ liệu và điện toán của họ. Để làm được điều này, mọi bộ phận trong đội ngũ đều phải đầu tư nguồn lực lớn. Chúng tôi luôn xem mình như một nhà cung cấp lợi thế cạnh tranh, giúp bất kỳ ai tham gia 0g đều được hưởng lợi.
JT: Ngoài việc giống các nền tảng công khai khác, như Michael vừa đề cập, ví dụ về đầu tư, ngoài những chức năng thông thường của một blockchain công cộng. Thực tế chúng tôi còn có rất nhiều chức năng mở rộng khác, bởi vì lợi thế tổng thể của 0G không chỉ nằm ở các chức năng trên chuỗi mà còn cung cấp điện toán, lưu trữ và hỗ trợ toàn diện cho AI toàn chuỗi. Là một người dùng hay một dự án, bạn cũng có thể có được các kịch bản sử dụng khác nhau trên nền tảng 0G, hoặc tự triển khai ứng dụng AI hoàn toàn phi tập trung, điều mà người dùng phổ thông cũng có thể làm được – đây là điều mà nhiều blockchain khác có lẽ không thể thực hiện.
Làm thế nào để cân bằng quy mô airdrop và giữ chân người dùng dài hạn?
Michael: Đây là một vấn đề rất nan giải. Một mặt, chúng tôi cần ghi nhận đóng góp của các thành viên cộng đồng, ví dụ như tham gia testnet hay hỗ trợ truyền thông, nhưng mặt khác, chúng tôi không muốn mọi người chỉ làm nhiệm vụ vì phần thưởng ngắn hạn rồi rời đi ngay khi mainnet ra mắt.
Giải pháp của chúng tôi là: Thiết lập một phần airdrop dưới dạng归属 (vesting), ví dụ như phân bổ cho Yapper hoặc một số phần thưởng NFT. Cơ chế này giúp mọi người ở lại hệ sinh thái lâu hơn.
Chúng tôi luôn kiên trì tư duy dài hạn — bởi vì sứ mệnh của chúng tôi là biến AI thành một sản phẩm công cộng. Đây không phải chuyện một hai năm, mà là một sự nghiệp dài hạn đòi hỏi nỗ lực liên tục và sự tham gia sâu sắc từ cộng đồng.
JT: Chúng tôi đã ra mắt công cụ kiểm tra và đăng ký airdrop, tặng một lần phần thưởng cho các nhà sáng tạo nội dung như Yapper, đồng thời cung cấp phần thưởng liên tục thông qua nền tảng Infofy, nhưng cần đóng góp liên tục mới được mở khóa.
0G sẽ tránh FUD tương tự Movement, RedStone như thế nào?
Michael: Về cơ bản rất khó tránh hoàn toàn FUD, vì ai cũng muốn nhận airdrop lớn nhất, dù đưa gì thì luôn có người cảm thấy chưa đủ — đó là sự khác biệt giữa cảm nhận và thực tế.
Chúng tôi cũng học được nhiều bài học then chốt: Việc tách riêng ra mắt mainnet với airdrop/danh sách niêm yết không có lợi cho cộng đồng, dễ tạo ra FUD không cần thiết. Cần phân biệt người dùng thật/người dùng dài hạn với các cuộc tấn công nữ thần (Sybil), điều này rất khó, nhưng chúng tôi liên tục đầu tư vào nhận diện và lọc bỏ. Chúng tôi đã áp dụng những bài học này vào các quyết định hiện tại, chia airdrop thành nhiều phần: nhiệm vụ xã hội/thưởng cộng đồng, tham gia testnet — tư duy tham gia của hai nhóm đối tượng này khác nhau, các chiều thưởng khác nhau được thiết kế trong thời gian dài nhằm thu hút nhiều người tham gia dài hạn hơn.
Đối với người tham gia testnet: Mong họ triển khai trên mainnet, vì chỉ số mainnet mới thật sự, tham gia mainnet mới đủ điều kiện nhận thưởng cộng đồng — nói chung là thiết kế theo tư duy dài hạn. Tuy nhiên việc lọc người dùng thật và nữ thần rất khó, nhưng chúng tôi liên tục cải tiến, airdrop sẽ chia thành nhiều phần, thiết kế nhiều chiều thưởng khác nhau.
JT: Chúng tôi sẽ phân loại chi tiết các nhóm người khác nhau: Runner testnet, thành viên tích cực cộng đồng, người tham gia nhiệm vụ mạng xã hội, Yapper, OG giai đoạn đầu, người nắm giữ NFT. Mỗi người có thể nhận thưởng từ các chiều khác nhau, nhưng triết lý tổng thể là thưởng cho những người đóng góp dài hạn.
Đội ngũ đảm bảo công bằng và tích cực cho những người ủng hộ ban đầu như thế nào?
Michael: Ngoài airdrop và các phần thưởng cộng đồng, lợi ích lớn hơn nên đến từ việc tương tác lâu dài với hệ sinh thái. Đối với các nhà xây dựng: sẽ có thưởng cộng đồng hoàn vốn (retroactive), đầu tư, cố vấn, v.v. Đối với người dùng phổ thông: giá trị token tích lũy theo thời gian thông qua sự hỗ trợ liên tục và đồng thuận về sứ mệnh.
JT: Chúng tôi đặt trọng số cao hơn cho OG giai đoạn đầu trên Discord, và từng phát hành NFT One Group Grivity (đúc miễn phí/0.1 ETH, từng tăng giá lên 1.8–1.9 ETH). Trước và sau TGE có các phần thưởng tập trung, phần thưởng dài hạn sẽ chuyển sang các dự án trong hệ sinh thái. Liên kết ví + Twitter + Discord, những người tham gia đa nền tảng sẽ nhận được nhiều phần thưởng.
Cộng đồng có thể đóng vai trò gì trong việc thiết kế cơ chế thưởng?
Michael: Chúng tôi mở cửa lắng nghe phản hồi cộng đồng như một phần của cơ chế quản trị, cộng đồng có thể đề xuất cơ chế thưởng và hình thức thưởng mới, chúng tôi sẽ thành lập Security Council (Hội đồng Bảo mật) để tiếp nhận các đề xuất, trong đó cơ chế thưởng đương nhiên là một phần. Quỹ 0g từng nhanh chóng điều chỉnh kinh tế học token dựa trên phản hồi của cộng đồng về phiên bản đầu tiên, chúng tôi họp đến tận 4–5 giờ sáng để hoàn thành sửa đổi.
JT: Trong việc thiết kế cơ chế thưởng, cộng đồng thực sự có thể đóng vai trò rất lớn. Như Michael đã đề cập, người dùng cộng đồng có thể nêu lên những điều họ mong muốn 0G thực hiện, đưa ra một số đề xuất, sau đó đội ngũ sẽ điều chỉnh và thay đổi dựa trên những ý kiến đó. Ví dụ, trước đây chúng tôi từng phát hành một phiên bản kinh tế học token, cộng đồng đã đưa ra rất nhiều phản hồi và đề xuất, đội ngũ chúng tôi cũng nhanh chóng sửa đổi dựa trên các ý kiến đó, kết quả nhận được phản hồi rất tốt, đây là một ví dụ khá quan trọng. Nhớ lúc đó chúng tôi thậm chí họp xuyên đêm, kéo dài đến 4–5 giờ sáng, chỉ để phản hồi nhanh nhất có thể tiếng nói từ cộng đồng.
Mục tiêu trọng tâm trong 12–24 tháng tới
Michael:
Hai khía cạnh chính:
● Xây dựng hệ sinh thái Web3×AI lớn nhất: Bám sát các xu hướng như robot, hoàn thiện cơ sở hạ tầng then chốt, các lĩnh vực dọc mới, dịch vụ trọng tâm, thu hút các dApp AI hàng đầu và Agent hàng đầu xây dựng trên 0G.
● Cơ sở hạ tầng ngang tầm/bắt kịp AI hộp đen tập trung: Tăng cường cơ chế xác minh, hỗ trợ huấn luyện mô hình mọi quy mô, tiếp tục nâng cao hiệu suất L1, giúp mọi thứ từ Web2 đều có thể lên chuỗi hoàn toàn.
JT: Mục tiêu là biến 0G thành hệ sinh thái AI có thể tiến hóa toàn chuỗi, đạt mức cơ sở hạ tầng hàng đầu Web2 trong khoảng hai năm, đồng thời duy trì tính minh bạch và phi tập trung.
Đánh giá xu hướng ngành (AI Infra, RWA+AI, stablecoin, v.v.)
Michael:
● Stablecoin: Các tổ chức lớn đang thảo luận việc dùng quỹ đạo stablecoin thay thế quỹ đạo ngân hàng, tương lai sẽ tích hợp với AI Agent.
● RWA+AI: Ví dụ như quỹ phòng hộ mã hóa + thế chấp vay stablecoin + chiến lược vòng lặp, AI Agent có thể giám sát lãi suất và rủi ro, tự động tái cân bằng.
● Robot: Robot gia dụng và công nghiệp sẽ phổ biến, nhưng an toàn và căn chỉnh là then chốt, nếu bị hack hậu quả sẽ rất nghiêm trọng.
JT: Hiện tại mọi người ngày càng sử dụng nhiều stablecoin hơn, nhiều tổ chức cũng bày tỏ sẽ dùng stablecoin thay thế ngân hàng trong chuyển khoản. Đồng thời, RWA kết hợp AI cũng là chủ đề tiềm năng lớn. Ví dụ, người dùng thế chấp tài sản mã hóa để vay stablecoin, lúc này AI có thể giúp cân bằng rủi ro và quản lý vị thế trước khi họ sắp chạm đường thanh lý. Bổ sung của bạn đã rất đầy đủ, tôi xin phép bổ sung thêm một chút: Michael vừa nhắc đến hội nghị Jackson Hole, thực ra đó là một hội nghị rất quan trọng diễn ra gần đây ở vùng Denver, Mỹ, nơi nhiều tổ chức và quan chức Mỹ thảo luận về cách tích hợp tốt hơn giữa ngành ngân hàng truyền thống và ngành tiền mã hóa, bao gồm cả chính sách lẫn định hướng phát triển tương lai, và Michael cũng tham dự hội nghị này với tư cách đại diện của 0G.
Chào mừng tham gia cộng đồng chính thức TechFlow
Nhóm Telegram:https://t.me/TechFlowDaily
Tài khoản Twitter chính thức:https://x.com/TechFlowPost
Tài khoản Twitter tiếng Anh:https://x.com/BlockFlow_News
