AI khiến con người trở nên có giá trị hơn? Báo cáo mới nhất của PwC vạch ra 6 hiểu lầm lớn về AI
Tuyển chọn TechFlowTuyển chọn TechFlow
AI khiến con người trở nên có giá trị hơn? Báo cáo mới nhất của PwC vạch ra 6 hiểu lầm lớn về AI
AI đang tạo ra cơ hội việc làm.
Chuyên sâu báo cáo Web3Nguồn: CNBC
Biên dịch: MetaverseHub
Một nghiên cứu mới đây của công ty dịch vụ chuyên nghiệp PwC cho thấy, mặc dù lo ngại phổ biến rằng trí tuệ nhân tạo (AI) sẽ thay thế việc làm và cắt giảm tiền lương thông qua tự động hóa, nhưng thực tế AI đang khiến con người "có giá trị hơn chứ không phải ít giá trị hơn".
Joe Atkinson, Giám đốc điều hành toàn cầu về AI của PwC, cho biết: "Lý do mọi người cảm thấy lo lắng trong môi trường này là do tốc độ đổi mới công nghệ. Thực tế là, đổi mới công nghệ đang tiến triển nhanh chưa từng có."
Atkinson nói thêm: "Báo cáo thực tế chỉ ra rằng AI đang tạo ra việc làm."
Carol Stubbings, Giám đốc thương mại toàn cầu của PwC Anh, cho biết: "Chúng tôi biết rằng mỗi cuộc cách mạng công nghiệp đều tạo ra nhiều việc làm hơn số lượng việc làm bị mất đi. Thách thức nằm ở chỗ các kỹ năng cần thiết cho những công việc mới có thể rất khác biệt so với các công việc cũ."
Theo "Thang đo Việc làm AI 2025", gần như tất cả các "nghề liên quan đến AI", tức là các vị trí có nhiệm vụ có thể được xử lý bằng công nghệ AI — bao gồm nhân viên chăm sóc khách hàng, lập trình viên phần mềm và các công việc dễ tự động hóa cao — đều chứng kiến sự gia tăng về số lượng việc làm và mức lương.
Stubbings nói: "Mỗi lần chúng ta trải qua một cuộc cách mạng công nghiệp, số việc làm được tạo ra luôn vượt xa số việc làm bị mất. Chúng tôi cho rằng thách thức không phải là thiếu việc làm, mà là người lao động cần sẵn sàng để đảm nhận những công việc mới."
Báo cáo phân tích hơn 800 triệu tin tuyển dụng trên sáu châu lục và hàng ngàn báo cáo tài chính doanh nghiệp, từ đó bác bỏ sáu hiểu lầm phổ biến về tác động của AI.
Năng suất
Hiểu lầm: AI vẫn chưa tạo ra ảnh hưởng lớn đến năng suất.
Tuy nhiên, báo cáo phát hiện rằng kể từ năm 2022, năng suất trong các ngành "phù hợp nhất với việc áp dụng AI" đã tăng gần gấp bốn lần, trong khi năng suất ở các ngành có mức thâm nhập AI thấp nhất (như vật lý trị liệu) lại giảm nhẹ. Dữ liệu từ PwC cho thấy, doanh thu bình quân đầu người trong các ngành có mức thâm nhập AI cao (ví dụ như xuất bản phần mềm) tăng nhanh gấp ba lần so với các ngành khác.
Lương
Hiểu lầm: AI sẽ làm suy yếu mức lương và khả năng đàm phán lương của người lao động.
Dữ liệu của PwC cho thấy, so với những người làm cùng nghề nhưng không có kỹ năng này, người lao động sở hữu kỹ năng AI có mức lương trung bình cao hơn 56%, tăng mạnh so với mức 25% của năm trước. Ngoài ra, mức tăng lương trong các ngành dễ chịu ảnh hưởng nhất từ AI còn nhanh gấp đôi so với các ngành ít bị ảnh hưởng bởi AI.
Số lượng việc làm
Hiểu lầm: AI có thể dẫn đến giảm số lượng việc làm.
Báo cáo phát hiện rằng, mặc dù trong giai đoạn từ 2019 đến 2024, các nghề có mức thâm nhập AI thấp đạt mức tăng trưởng việc làm lên tới 65%, nhưng ngay cả trong các nghề có mức thâm nhập AI cao, tỷ lệ tăng trưởng việc làm vẫn duy trì ở mức mạnh mẽ (38%).
Bất bình đẳng
Hiểu lầm: AI sẽ làm trầm trọng thêm sự bất bình đẳng về cơ hội và tiền lương.
Ngược lại với lo ngại rằng AI sẽ gia tăng bất bình đẳng, kết quả báo cáo cho thấy tiền lương và tỷ lệ việc làm trong các công việc có thể được bổ trợ và tự động hóa bằng công nghệ đang tăng lên.
Báo cáo chỉ ra rằng, các vị trí liên quan đến AI đang giảm yêu cầu về bằng cấp chính quy nhanh hơn, từ đó mở ra cơ hội rộng rãi hơn cho "hàng triệu người".
Kỹ năng
Hiểu lầm: AI sẽ khiến các công việc tự động hóa bị "mất kỹ năng" (de-skilling).
Báo cáo phát hiện ngược lại rằng AI có thể giải phóng người lao động khỏi những nhiệm vụ nhàm chán, giúp họ rèn luyện các kỹ năng phức tạp hơn và ra quyết định tốt hơn, từ đó làm phong phú thêm các công việc có thể tự động hóa. Ví dụ, theo PwC, nhân viên nhập liệu có thể chuyển đổi thành các vai trò "có giá trị cao hơn", chẳng hạn như chuyên viên phân tích dữ liệu.
Tự động hóa
Hiểu lầm: AI sẽ làm giảm giá trị của các công việc được tự động hóa cao.
Dữ liệu cho thấy, không chỉ mức lương cho các công việc được tự động hóa cao đang tăng, mà công nghệ còn đang tái cấu trúc những công việc này trở nên "phức tạp và sáng tạo hơn", cuối cùng khiến con người trở nên có giá trị hơn.
AI hỗ trợ tăng trưởng việc làm nhẹ nhàng?
Nghiên cứu còn đưa ra một góc nhìn khác: trong bối cảnh dân số trong độ tuổi lao động đang giảm ở nhiều quốc gia, mức "tăng trưởng việc làm nhẹ" trong các nghề liên quan đến AI thậm chí có thể mang lại lợi ích.
Atkinson cho biết, sự gia tăng năng suất nhờ AI có thể tạo ra "hiệu ứng nhân bội" đối với lực lượng lao động hiện tại, lấp đầy các khoảng trống việc làm mà doanh nghiệp vốn không thể đáp ứng, đồng thời thúc đẩy tăng trưởng kinh doanh.
"Chúng ta đã bắt đầu thấy xu hướng này từ dữ liệu năng suất, và đây chắc chắn là một điều hoàn toàn tích cực."
Báo cáo nhấn mạnh rằng AI nên được xem là một "chiến lược tăng trưởng, chứ không phải chiến lược hiệu quả". Doanh nghiệp không nên chỉ sử dụng AI để cắt giảm chi phí nhân sự, mà cần hỗ trợ nhân viên thích nghi với sự thay đổi, cùng nhau tạo ra cơ hội mới, mở rộng thị trường và nguồn thu nhập mới.
Báo cáo chỉ ra: "Việc tránh rơi vào cái bẫy mục tiêu thấp là vô cùng quan trọng. Thay vì giới hạn trong việc tự động hóa các công việc cũ, hãy tạo ra những nghề nghiệp và ngành công nghiệp mới cho tương lai."
"Nếu sử dụng linh hoạt AI, nó có thể thúc đẩy sự ra đời của hàng loạt việc làm mới và mô hình kinh doanh mới. Ví dụ, ngày nay 2/3 công việc tại Mỹ chưa tồn tại vào năm 1940, và nhiều trong số những công việc mới này chính là kết quả của tiến bộ công nghệ."
Chào mừng tham gia cộng đồng chính thức TechFlow
Nhóm Telegram:https://t.me/TechFlowDaily
Tài khoản Twitter chính thức:https://x.com/TechFlowPost
Tài khoản Twitter tiếng Anh:https://x.com/BlockFlow_News
@CNBCi
