MCP + Agent AI: Khung ứng dụng trí tuệ nhân tạo mới
Tuyển chọn TechFlowTuyển chọn TechFlow
MCP + Agent AI: Khung ứng dụng trí tuệ nhân tạo mới
Với sự tiến bộ không ngừng của công nghệ AI và sự trưởng thành dần của giao thức MCP, trong tương lai có khả năng ứng dụng rộng rãi hơn trong các lĩnh vực như DeFi, DAO, v.v.
Chuyên sâu báo cáo Web3Bài viết: BitMart Research
1. Giới thiệu khái niệm MCP
Trước đây trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, các chatbot truyền thống chủ yếu dựa vào mô hình hội thoại chung, thiếu thiết lập nhân vật cá nhân hóa, dẫn đến phản hồi thường đơn điệu và thiếu cảm xúc con người. Để giải quyết vấn đề này, các nhà phát triển đã giới thiệu khái niệm "nhân thiết" – tức là trang bị cho AI một vai trò, tính cách và giọng điệu cụ thể để phản hồi sát hơn với kỳ vọng của người dùng. Tuy nhiên, ngay cả khi AI có "nhân thiết" phong phú, nó vẫn chỉ là bên phản hồi thụ động, không thể tự chủ thực hiện nhiệm vụ hay thao tác phức tạp. Vì vậy, dự án mã nguồn mở Auto-GPT ra đời. Auto-GPT cho phép nhà phát triển định nghĩa một loạt công cụ và hàm cho AI, đăng ký các công cụ này vào hệ thống. Khi người dùng đưa ra yêu cầu, Auto-GPT sẽ tạo ra lệnh hành động tương ứng theo quy tắc và công cụ được cài đặt trước, tự động thực thi nhiệm vụ và trả về kết quả. Cách thức này biến AI từ một bên đối thoại thụ động thành một trợ lý AI chủ động.
Mặc dù Auto-GPT phần nào đạt được khả năng tự thực thi của AI, nhưng vẫn đối mặt với các vấn đề như định dạng gọi công cụ không thống nhất, khả năng tương thích giữa các nền tảng kém. Để giải quyết những vấn đề này, MCP (Model Context Protocol - Giao thức Ngữ cảnh Mô hình) ra đời, nhằm giải quyết các thách thức chính mà AI gặp phải trong quá trình phát triển, đặc biệt là độ phức tạp khi tích hợp với các công cụ bên ngoài. Mục tiêu cốt lõi của MCP là đơn giản hóa cách thức tương tác giữa AI và các công cụ bên ngoài, thông qua việc cung cấp tiêu chuẩn giao tiếp thống nhất, giúp AI dễ dàng gọi các dịch vụ bên ngoài. Trước đây, để cho các mô hình lớn thực hiện nhiệm vụ phức tạp (như tra cứu thời tiết hay truy cập trang web), nhà phát triển cần viết lượng lớn mã và tài liệu hướng dẫn công cụ, điều này làm tăng đáng kể độ khó và chi phí thời gian phát triển. Trong khi đó, giao thức MCP thông qua việc định nghĩa các giao diện chuẩn và quy chuẩn giao tiếp, đã đơn giản hóa đáng kể quá trình này, cho phép mô hình AI tương tác nhanh chóng và hiệu quả hơn với các công cụ bên ngoài.
2. Sự kết hợp giữa MCP và AI Agent
MCP và AI Agent mã hóa có mối quan hệ bổ trợ lẫn nhau. Điểm khác biệt nằm ở chỗ AI Agent tập trung chủ yếu vào các thao tác tự động hóa trên blockchain, thực thi hợp đồng thông minh và quản lý tài sản mã hóa, nhấn mạnh tích hợp bảo vệ quyền riêng tư và ứng dụng phi tập trung. Trong khi đó, MCP thiên về đơn giản hóa tương tác giữa AI Agent và các hệ thống bên ngoài, cung cấp giao thức chuẩn hóa và quản lý ngữ cảnh, tăng cường khả năng tương tác và linh hoạt xuyên nền tảng. Các AI Agent mã hóa có thể sử dụng giao thức MCP để tích hợp và vận hành hiệu quả hơn trên nhiều nền tảng, từ đó nâng cao khả năng thực thi.
Các AI Agent trước đây đã có khả năng thực thi nhất định, ví dụ như thực hiện giao dịch hoặc quản lý ví thông qua hợp đồng thông minh. Tuy nhiên, các chức năng này thường được định nghĩa sẵn, thiếu tính linh hoạt và thích nghi. Giá trị cốt lõi của MCP nằm ở việc cung cấp tiêu chuẩn giao tiếp thống nhất cho sự tương tác giữa AI Agent và các công cụ bên ngoài (bao gồm dữ liệu blockchain, hợp đồng thông minh, dịch vụ off-chain...). Tiêu chuẩn hóa này giải quyết vấn đề phân mảnh giao diện trong phát triển truyền thống, cho phép AI Agent kết nối liền mạch với dữ liệu và công cụ đa chuỗi, đồng thời tăng mạnh khả năng tự thực thi. Ví dụ, AI Agent DeFi có thể thu thập dữ liệu thị trường theo thời gian thực và tự động tối ưu danh mục đầu tư thông qua MCP. Ngoài ra, MCP mở ra một hướng đi mới hoàn toàn cho AI Agent: hợp tác giữa nhiều AI Agent. Thông qua MCP, các AI Agent có thể phân công theo chức năng, phối hợp tổ đội hoàn thành các nhiệm vụ phức tạp như phân tích dữ liệu on-chain, dự báo thị trường, quản lý rủi ro, nâng cao hiệu quả và độ tin cậy tổng thể. Tự động hóa giao dịch on-chain: MCP kết nối các Agent giao dịch và kiểm soát rủi ro, giải quyết các vấn đề như trượt giá, hao mòn giao dịch, MEV, từ đó thực hiện quản lý tài sản on-chain an toàn và hiệu quả hơn.
3. Các dự án liên quan
1. DeMCP
DeMCP là một mạng lưới MCP phi tập trung. Dự án này hướng tới việc cung cấp dịch vụ MCP mã nguồn mở tự phát triển cho AI Agent, cung cấp nền tảng triển khai chia sẻ lợi nhuận thương mại cho các nhà phát triển MCP, đồng thời đạt được việc tích hợp một lần cho tất cả các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) phổ biến. Các nhà phát triển có thể thanh toán bằng stablecoin (USDT, USDC) để nhận dịch vụ. Tính đến ngày 8 tháng 5, vốn hóa thị trường của token DMCP khoảng 1,62 triệu USD.
2. DARK
DARK là một mạng lưới MCP hoạt động trong môi trường thực thi đáng tin cậy (TEE), xây dựng trên Solana. Token $DARK niêm yết trên Binance Alpha, vốn hóa thị trường tính đến ngày 8 tháng 5 khoảng 11,81 triệu USD. Hiện tại, ứng dụng đầu tiên của DARK đang trong giai đoạn phát triển, sẽ cung cấp khả năng tích hợp công cụ hiệu quả cho AI Agent thông qua TEE và giao thức MCP, cho phép nhà phát triển nhanh chóng kết nối nhiều công cụ và dịch vụ bên ngoài chỉ bằng cấu hình đơn giản. Mặc dù sản phẩm chưa được phát hành đầy đủ, người dùng có thể tham gia giai đoạn trải nghiệm sớm bằng cách đăng ký chờ qua email, tham gia thử nghiệm và gửi phản hồi.
3. Cookie.fun
Cookie.fun là một nền tảng chuyên về AI Agent trong hệ sinh thái Web3, nhằm cung cấp cho người dùng một công cụ toàn diện để theo dõi và phân tích AI Agent. Nền tảng này giúp người dùng hiểu và đánh giá hiệu suất của các AI Agent khác nhau thông qua các chỉ số như mức độ ảnh hưởng trí tuệ, khả năng theo dõi thông minh, tương tác người dùng và dữ liệu on-chain. Ngày 24 tháng 4, bản cập nhật Cookie.API 1.0 ra mắt máy chủ MCP chuyên dụng, bao gồm máy chủ MCP dành riêng cho agent có thể cắm và chạy, được thiết kế cho cả nhà phát triển và người không chuyên kỹ thuật, không cần bất kỳ cấu hình nào.
Nguồn thông tin:X
4. SkyAI
SkyAI là một dự án cơ sở hạ tầng dữ liệu Web3 xây dựng trên BNB Chain, hướng tới việc mở rộng MCP để xây dựng kiến trúc nền tảng AI gốc blockchain. Nền tảng này cung cấp giao thức dữ liệu có thể mở rộng và tương tác cho các ứng dụng AI dựa trên Web3, dự kiến đơn giản hóa quy trình phát triển bằng cách tích hợp truy cập dữ liệu đa chuỗi, triển khai đại lý AI và tiện ích cấp giao thức, thúc đẩy ứng dụng thực tế của AI trong môi trường blockchain. Hiện tại, SkyAI hỗ trợ bộ dữ liệu tổng hợp từ BNB Chain và Solana với khối lượng dữ liệu vượt quá 10 tỷ dòng, trong tương lai sẽ ra mắt máy chủ dữ liệu MCP hỗ trợ Ethereum mainnet và chuỗi Base. Token SkyAI niêm yết trên Binance Alpha, vốn hóa thị trường tính đến ngày 8 tháng 5 khoảng 42,7 triệu USD.
4. Triển vọng tương lai
Giao thức MCP với tư cách là một câu chuyện mới về sự kết hợp giữa AI và blockchain đã thể hiện tiềm năng to lớn trong việc nâng cao hiệu quả trao đổi dữ liệu, giảm chi phí phát triển, tăng cường bảo mật và bảo vệ quyền riêng tư, đặc biệt là trong các kịch bản như tài chính phi tập trung, có triển vọng ứng dụng rộng rãi. Tuy nhiên, phần lớn các dự án dựa trên MCP hiện nay vẫn đang ở giai đoạn chứng minh khái niệm, chưa ra mắt sản phẩm trưởng thành, dẫn đến giá token sau khi niêm yết giảm liên tục, ví dụ như token DeMCP đã giảm 74% giá trị trong vòng chưa đầy một tháng sau khi lên sàn. Hiện tượng này phản ánh cuộc khủng hoảng niềm tin của thị trường đối với các dự án MCP, chủ yếu bắt nguồn từ chu kỳ phát triển sản phẩm dài và thiếu ứng dụng thực tiễn. Do đó, làm thế nào để đẩy nhanh tiến độ phát triển sản phẩm, đảm bảo liên kết chặt chẽ giữa token và sản phẩm thực tế, cũng như cải thiện trải nghiệm người dùng, sẽ là những vấn đề cốt lõi mà các dự án MCP hiện tại phải đối mặt. Ngoài ra, việc phổ biến giao thức MCP trong hệ sinh thái mã hóa vẫn đối mặt với thách thức tích hợp công nghệ. Do sự khác biệt về logic hợp đồng thông minh và cấu trúc dữ liệu giữa các blockchain và DApp khác nhau, việc xây dựng máy chủ MCP chuẩn hóa thống nhất vẫn cần đầu tư lượng lớn nguồn lực phát triển.
Mặc dù đối mặt với các thách thức nêu trên, bản thân giao thức MCP vẫn thể hiện tiềm năng phát triển thị trường to lớn. Cùng với sự tiến bộ không ngừng của công nghệ AI và sự trưởng thành dần của giao thức MCP, trong tương lai hứa hẹn sẽ đạt được ứng dụng rộng rãi hơn trong các lĩnh vực như DeFi, DAO. Ví dụ, AI Agent có thể thu thập dữ liệu on-chain theo thời gian thực thông qua giao thức MCP, thực hiện giao dịch tự động, nâng cao hiệu quả và độ chính xác trong phân tích thị trường. Hơn nữa, đặc tính phi tập trung của giao thức MCP có thể mang lại một nền tảng vận hành minh bạch, truy xuất được cho các mô hình AI, thúc đẩy quá trình phi tập trung hóa và tài sản hóa các tài sản AI. Với tư cách là một lực lượng hỗ trợ quan trọng cho sự kết hợp giữa AI và blockchain, cùng với sự trưởng thành của công nghệ và mở rộng các tình huống ứng dụng, giao thức MCP có tiềm năng trở thành động cơ thúc đẩy thế hệ AI Agent tiếp theo. Tuy nhiên, để hiện thực hóa tầm nhìn này vẫn cần giải quyết nhiều thách thức về tích hợp công nghệ, bảo mật, trải nghiệm người dùng.
Cảnh báo rủi ro:
Thông tin được cung cấp chỉ mang tính chất tham khảo, không nên được xem là lời khuyên mua, bán hoặc nắm giữ bất kỳ tài sản tài chính nào. Tất cả thông tin đều được cung cấp một cách chân thành. Tuy nhiên, chúng tôi không đưa ra bất kỳ tuyên bố hay bảo đảm rõ ràng hay ngụ ý nào về tính chính xác, đầy đủ, hiệu lực, độ tin cậy, khả dụng hoặc tính toàn vẹn của những thông tin này.
Mọi khoản đầu tư tiền mã hóa (kể cả lợi nhuận) về bản chất đều mang tính đầu cơ cao và liên quan đến rủi ro mất mát nghiêm trọng. Hiệu suất trong quá khứ, giả định hoặc mô phỏng không nhất thiết đại diện cho kết quả trong tương lai. Giá trị của tiền kỹ thuật số có thể tăng hoặc giảm, và việc mua, bán, nắm giữ hoặc giao dịch tiền kỹ thuật số có thể tiềm ẩn rủi ro lớn. Bạn nên cân nhắc cẩn thận xem việc giao dịch hoặc nắm giữ tiền kỹ thuật số có phù hợp với bạn hay không dựa trên mục tiêu đầu tư, tình hình tài chính và khả năng chịu rủi ro cá nhân. BitMart không cung cấp bất kỳ lời khuyên đầu tư, pháp lý hay thuế nào.
Chào mừng tham gia cộng đồng chính thức TechFlow
Nhóm Telegram:https://t.me/TechFlowDaily
Tài khoản Twitter chính thức:https://x.com/TechFlowPost
Tài khoản Twitter tiếng Anh:https://x.com/BlockFlow_News
@BitMart_zh
