Thực tế kiểm thử phiên bản đầy đủ DeepSeek trên tìm kiếm Baidu: “vì tôi sử dụng” hay “chủ nghĩa thực dụng”?
Tuyển chọn TechFlowTuyển chọn TechFlow
Thực tế kiểm thử phiên bản đầy đủ DeepSeek trên tìm kiếm Baidu: “vì tôi sử dụng” hay “chủ nghĩa thực dụng”?
Tìm kiếm Baidu hiện đã triển khai đầy đủ phiên bản đầy đủ của DeepSeek và cung cấp dịch vụ kết nối mạng, trong đó có hơn 10 triệu người sử dụng trên phiên bản máy tính chỉ trong vòng 1 giờ sau khi mở cửa.
Chuyên sâu báo cáo Web3
Hình ảnh: Được tạo bởi Wujie AI
Sau khi tích hợp toàn diện DeepSeek và chức năng tìm kiếm sâu mới nhất của mô hình lớn Wenxin vào ngày 16 tháng 2, hiện tại công cụ tìm kiếm Baidu đã triển khai đầy đủ phiên bản đầy đủ (full version) của DeepSeek.
Hiện tại, người dùng có thể nhập bất kỳ từ khóa nào trên ứng dụng Baidu, sau khi hoàn tất một lượt tìm kiếm, nhấn vào «AI+» trên trang kết quả để chuyển sang tìm kiếm AI, tiếp tục nhấn vào dòng chữ phía dưới «Thử ngay phiên bản đầy đủ» để bắt đầu đối thoại với DeepSeek.Bên cạnh đó, phiên bản PC của Baidu AI Search cũng đã tích hợp DeepSeek R1 phiên bản đầy đủ và cung cấp khả năng kết nối mạng.
Hiệu quả thực tế của phiên bản đầy đủ DeepSeek trong Baidu AI Search ra sao? Sau hàng chục bài kiểm thử, không khỏi cảm thán: Baidu AI Search thực sự là "đầy máu"! Việc tích hợp năng lực mô hình DeepSeek tốt nhất đã mở ra một thế giới mới.
"Sử dụng vì lợi ích của mình", chứ không phải "chủ nghĩa拿来主义"
Sau khi tích hợp DeepSeek, Baidu không cắt giảm chức năng mà còn đảm bảo tài nguyên máy chủ dồi dào. Phía sau điều này chính là tư duy "sử dụng vì lợi ích của mình", chứ không phải "chủ nghĩa拿来主义". Quá trình này không đơn thuần là lấy DeepSeek về rồi dùng trực tiếp cho người dùng – Baidu có những "nội dung thật sự" riêng.
Vậy "nội dung thật sự" này là gì? Nó được thể hiện rõ ràng qua việc Baidu sử dụng sự tích hợp sâu về công nghệ, tận dụng ưu thế công nghệ RAG để giúp người dùng giải quyết các vấn đề thực tế như ảo giác mô hình lớn. Về bản chất, đó là sự tích lũy dữ liệu 25 năm của Baidu. Với tư cách là công cụ tìm kiếm tiếng Trung lớn nhất thế giới, Baidu đã tích lũy dữ liệu hành vi tìm kiếm người dùng, dữ liệu chỉ mục trang web và dữ liệu hệ sinh thái nội dung. Những dữ liệu này bao phủ nhiều chiều thông tin từ thời Internet máy tính để bàn đến di động, rồi đến thời đại AI, bao gồm văn bản, hình ảnh, video,... tạo thành "rào cản thời gian" độc đáo, điều mà các công cụ tìm kiếm AI mới khó lòng sao chép được.
Hãy cùng xét một câu hỏi kiểm tra trải dài suốt 25 năm: Liệt kê chi tiết quá trình phát triển ngành năng lượng mới của Trung Quốc trong 25 năm qua, yêu cầu bao gồm các mốc thời gian rõ ràng, tác động và ý nghĩa mang lại. Câu trả lời nhận được từ Baidu AI Search DeepSeek-R1 phiên bản đầy đủ như sau:
Câu trả lời liệt kê chi tiết lịch sử phát triển 25 năm của ngành năng lượng mới Trung Quốc, phân chia thành các giai đoạn khác nhau, một số dữ liệu trong đó không xuất hiện ở các công cụ tìm kiếm AI khác.
Trong quá trình tìm kiếm câu hỏi này, Baidu AI Search cũng giới thiệu chức năng mới "Khu vực cảm hứng đặc sắc", có thể cung cấp nội dung cảm hứng theo câu hỏi hiện tại, giúp người dùng làm rõ mạch suy luận vấn đề, chỉ cần một câu hỏi là hiểu toàn bộ bức tranh. Người dùng cũng có thể nhấn vào bất kỳ câu hỏi nào trong khu vực cảm hứng để gửi câu hỏi tương ứng.
Đáng chú ý, phần lớn các sản phẩm tìm kiếm AI hiện nay đều hiển thị quá trình "suy nghĩ" của mô hình, nhưng hình thức thường chỉ là "Đang tìm kiếm XXX trang web". Trong khi đó, Baidu AI Search tích hợp DeepSeek R1 phiên bản đầy đủ có thể phân tích kỹ lưỡng từng phần của câu hỏi. Nhập Prompt: Vui lòng thống kê sự thay đổi thứ hạng GDP toàn cầu trong giai đoạn 2010-2015, cần cung cấp giá trị cụ thể và minh họa quá trình thay đổi.
Từ bước đầu tiên xác định nguồn dữ liệu có đáng tin cậy hay không, đến việc xác định phạm vi câu hỏi là GDP danh nghĩa hay GDP điều chỉnh theo sức mua (PPP), rồi tìm kiếm dữ liệu những năm trước và xếp hạng – quá trình này giống như não người đang từng lớp phân tích một vấn đề.
Điều gây ấn tượng mạnh là Baidu AI Search với DeepSeek R1 phiên bản đầy đủ có thể toàn diện xem xét mọi chi tiết nhỏ nhặt, xử lý chu đáo các trường hợp đặc biệt, ví dụ như lưu ý tốc độ tăng trưởng thực tế và biến động GDP của các quốc gia, ảnh hưởng của biến động tỷ giá, phần làm tròn trong xử lý dữ liệu – điều này thực sự nằm ngoài dự kiến của tôi. Không khỏi thốt lên: Baidu AI Search với DeepSeek R1 phiên bản đầy đủ thật sự quá toàn diện!
Câu trả lời hoàn chỉnh cho câu hỏi này như sau, tự động chọn cách trình bày dạng bảng mà không cần nhắc nhở, đồng thời đưa ra cảnh báo rõ ràng tại các sự kiện quan trọng.
Baidu RAG cộng hưởng cùng DeepSeek-R1, liệu mức độ ảo giác có thực sự được giảm xuống? Câu hỏi tiếp theo sẽ kiểm tra mức độ ảo giác của Baidu AI Search DeepSeek phiên bản đầy đủ: Vui lòng cung cấp dữ liệu đóng cửa thị trường chứng khoán toàn cầu ngày 20 tháng 2 năm 2005.
Điểm tinh tế của câu hỏi này nằm ở chỗ ngày 20 tháng 2 năm 2005 là Chủ nhật, hầu hết các quốc gia đều không giao dịch vào Chủ nhật. Nếu mô hình bị ảo giác, nó sẽ không tránh khỏi cái "bẫy" này, bắt đầu ghép dữ liệu sự kiện khác vào ngày 20 tháng 2 năm 2005. Nhưng quá trình suy luận của Baidu AI Search DeepSeek phiên bản đầy đủ như sau:
Theo quá trình suy luận, mô hình đã xác định rõ vấn đề ngay trong phân tích, không hề "nghiêm túc nói nhảm", câu trả lời đưa ra cũng nghiêm ngặt và chính xác.
Dựa trên nền tảng này, nâng độ khó câu hỏi lên một bậc: Cung cấp dữ liệu theo giờ của thị trường châu Âu ngày 18 tháng 2 năm 2005. Yêu cầu độ chi tiết cao hơn đối với câu trả lời. Câu trả lời của Baidu AI Search DeepSeek R1 phiên bản đầy đủ như sau:
Dữ liệu chuyên môn tích lũy nhiều năm của Baidu cũng được giải phóng hiệu quả hơn sau khi hai bên kết hợp. Đặt câu hỏi chuyên môn cho mô hình: Vui lòng phân tích chi tiết cơ chế hình thành giá thuốc tại Trung Quốc và các yếu tố ảnh hưởng, kết hợp bối cảnh chính sách hiện tại, giải thích vai trò và ý nghĩa của đàm phán giá thuốc bảo hiểm y tế.
Câu hỏi này tập trung vào giá thuốc trong ngành y tế, kiểm tra độ chuyên môn và mức độ trưởng thành của mô hình đối với kiến thức lĩnh vực cụ thể. Đồng thời, câu hỏi yêu cầu rõ ràng phải kết hợp bối cảnh chính sách hiện tại, cũng kiểm tra xem mô hình có thể nắm bắt chính xác thông tin mới nhất hay không. Câu trả lời nhận được như sau:
Câu trả lời chứa nhiều chi tiết dữ liệu, ví dụ như trong phần "đổi lượng lấy giá" cải thiện hiệu quả sử dụng quỹ, ghi chú chi phí điều trị hàng năm của thuốc ức chế PD-1 giảm từ 300 nghìn xuống còn 50-100 nghìn, trong 74 loại thuốc mới được đưa vào danh mục bảo hiểm có liệu pháp CAR-T giảm từ 1,2 triệu xuống còn 330 nghìn, cho thấy mô hình có sự tích lũy sâu sắc về dữ liệu ngành dược chuyên môn.
DeepSeek-R1 giúp năng lực suy luận của Baidu AI Search trở nên mạnh mẽ hơn, đồng thời bản thân Baidu AI Search cũng phát huy thế mạnh riêng, chồng thêm khả năng đa phương tiện lên mô hình ngôn ngữ lớn DeepSeek. Nhập prompt: Tôi muốn mang một bức tranh đi thi tranh graffiti, chủ đề là "thành phố tương lai", hãy sáng tạo một thế giới đầy yếu tố kỳ ảo như rừng thần bí, lâu đài phép thuật, sinh vật ngoài hành tinh, tiên nữ và người khổng lồ, cần cung cấp hình ảnh. Câu hỏi này chứa nhiều chủ đề hình ảnh, vừa cần năng lực mô hình ngôn ngữ lớn để hiểu, vừa cần mô hình hình ảnh để tạo ra, hình ảnh cuối cùng nhận được như sau:
Sau khi bật phiên bản đầy đủ DeepSeek-R1, năng lực lập trình của Baidu AI Search cũng lên một tầm cao mới. Nhập prompt: Vui lòng viết mã tạo hình ảnh "chúc mừng doanh thu phòng vé phim Nezha tăng vọt, kèm hình ảnh Nezha", đồng thời kiểm tra hiệu quả mã. Câu trả lời nhận được như sau:
Câu trả lời này không chỉ bao gồm file mã hoàn chỉnh để chạy, mà còn đưa ra các hướng dẫn kiểm tra như xác minh yếu tố thị giác, kiểm tra hoạt ảnh, kiểm tra tương thích, đồng thời đưa ra đề xuất mã để tăng hiệu ứng, người dùng có thể tự điều chỉnh tùy ý.
Trở về giá trị người dùng, thay vì trở thành hòn đảo công nghệ
Đến nay, nhìn lại lịch sử phát triển trí tuệ nhân tạo Trung Quốc, dù là từ sớm khoảng năm 2010 đã bắt đầu đầu tư nghiên cứu các công nghệ then chốt như Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), đồ thị tri thức, học máy, hay trong làn sóng mô hình ngôn ngữ lớn đã "đi trước một bước" phát triển ERNIE Bot, thái độ của Baidu đối với trí tuệ nhân tạo luôn nhất quán là "tự nghiên cứu sâu, tăng cường đầu tư".
Dù Baidu kiên trì tự研 như vậy, trước sức ép từ DeepSeek, Baidu cũng bắt đầu tích hợp mô hình lớn bên ngoài vào siêu ứng dụng của mình, đưa các đối tác mô hình bên thứ ba vào hệ sinh thái của mình. Đây là một bước tiến trong chiến lược mô hình lớn nhằm hướng tới mục tiêu hệ điều hành ngành, về bản chất là tổ hợp chiến lược cấp hệ sinh thái do Baidu xây dựng xung quanh "mô hình lớn + tìm kiếm".
Điều này có nghĩa là Baidu Search đang quay trở lại giá trị cốt lõi dành cho người dùng, không ngừng lại ở trạng thái cũ, mà đang khám phá sự tích hợp giữa nghiệp vụ cốt lõi, trọng điểm của chính mình với DeepSeek. Xu hướng đằng sau phản ánh sự chuyển dịch của Internet Trung Quốc từ siêu ứng dụng, hệ sinh thái "hòn đảo tự cấp tự túc", đang hướng tới một "cộng đồng công nghệ" liên kết ngày càng chặt chẽ hơn.
Chào mừng tham gia cộng đồng chính thức TechFlow
Nhóm Telegram:https://t.me/TechFlowDaily
Tài khoản Twitter chính thức:https://x.com/TechFlowPost
Tài khoản Twitter tiếng Anh:https://x.com/BlockFlow_News
