Từ chối vụ mua lại 30 triệu USD từ Bytedance, liệu Manus có phải là đột phá cấp độ DeepSeek?
Tuyển chọn TechFlowTuyển chọn TechFlow
Từ chối vụ mua lại 30 triệu USD từ Bytedance, liệu Manus có phải là đột phá cấp độ DeepSeek?
Một mình anh ấy đã giúp Trung Quốc có được vé tham gia cuộc đua AI.
Chuyên sâu báo cáo Web3Văn: Whale Brother, Whale AI
Manus đã lập kỷ lục mới về tốc độ lan tỏa, nhanh hơn cả những gì ChatGPT và DeepSeek từng tạo ra — chỉ trong một ngày nội bộ thử nghiệm, sản phẩm này đã nổi tiếng khắp Internet!
Đối với công ty có trụ sở tại Vũ Hán mang tên "Hiệu ứng Bướm", đây thực sự là sản phẩm bùng nổ thứ hai của họ. Sản phẩm đầu tiên chính là Monica – sản phẩm AI từng thu hút 10 triệu người dùng toàn cầu, doanh thu thường niên (ARR) đạt hàng chục triệu USD, là một trong những sản phẩm AI có khả năng sinh lời mạnh nhất năm 2024.
Manus là sản phẩm Agent AI đầu tay của nhóm này. Trong giai đoạn thử nghiệm nội bộ từ ngày 6 tháng 3, nhờ khả năng tự động hoàn thành nhiệm vụ bằng trí tuệ nhân tạo, nhiều chuyên gia trong ngành đánh giá đây là sản phẩm "khai mở kỷ nguyên Agent". Từ lúc bùng nổ đến nay chưa đầy 4 ngày, thậm chí vẫn chưa ra mắt công chúng, mọi người chỉ dựa vào vài ví dụ minh họa mà đã đưa sản phẩm lên vị trí thần thánh, mã nội bộ được hét giá tới 50.000 NDT.
Thực tế, công ty này từng được ByteDance đề nghị mua lại với giá 30 triệu USD vào năm 2024. Dù cuối cùng vì cho rằng mức giá không công bằng nên thương vụ không thành. Whale Brother tìm hiểu độc quyền từ nhiều nguồn tin cho biết, lý do thật sự là ByteDance cho rằng sản phẩm Monica mang tính "lồng ghép" quá cao, chi phí quảng cáo lớn, tỷ lệ giữ chân người dùng kém, tương lai có thể bị các mô hình lớn thay thế; đồng thời, bản thân họ cũng sẽ ra mắt plugin DouBao nên đã đưa ra mức định giá thấp.
Với một công ty như Monica đạt ARR hàng chục triệu USD, nếu chỉ được định giá ở mức PS khoảng 3 lần (áp dụng khái niệm P/S từ thị trường chứng khoán), thì dù cao hơn một chút so với vòng trước đó, rõ ràng vẫn không đáp ứng kỳ vọng của các nhà đầu tư phía sau.
Trong thời đại di động, công ty và sản phẩm trước đây từng được bán cho một kỳ lân nào đó. Khi kỷ nguyên AI bắt đầu, từ Monica đến Manus, năng lực sản phẩm và triển khai của công ty mới này rất mạnh mẽ. Vòng gọi vốn thứ hai nhận được sự ủng hộ tiếp tục từ Sequoia China, Tencent và các bên khác. Rõ ràng, trong lĩnh vực AI native mà ngay cả các đại gia công nghệ cũng thiếu sản phẩm bùng nổ, họ chỉ dùng lượng vốn nhỏ mà đã tạo ra hai sản phẩm vượt ra ngoài phạm vi thông thường.
Đặc biệt, sự bùng nổ của Manus đi kèm theo những lời khen ngợi đáng kinh ngạc: nhiều người cho rằng đây là đổi mới tầm cỡ DeepSeek, là chìa khóa mở cánh cửa Agent AI, thậm chí là sản phẩm tiêu biểu trên con đường hướng tới AGI. Đồng thời, cũng có làn sóng chế giễu dữ dội: nhiều người cho rằng không có công nghệ cốt lõi, chỉ là sản phẩm "lồng ghép"; có người nghi ngờ đây là một chiến dịch marketing phối hợp với KOL; một số khác cho rằng sản phẩm chưa gây tiếng vang ở nước ngoài; cũng có ý kiến lo ngại chi phí vận hành sau này quá cao, khó triển khai thực tế.
Giữa muôn vàn tranh luận, Whale Brother cũng nghiên cứu sâu về sản phẩm này, cố gắng đứng ở góc nhìn khách quan và dài hạn hơn để trao đổi với mọi người về đột phá và ý nghĩa của sản phẩm.
DeepSeek phá vỡ chủ nghĩa tính toán, Manus khai mở kỷ nguyên Agent
Vào ngày 6 tháng 3, tại buổi họp báo nhỏ ra mắt sản phẩm Manus, công ty này sử dụng khẩu hiệu “The next ChatGPT moment”, ám chỉ cánh cửa thời đại Agent đã mở ra.
Manus có xứng đáng là “khoảnh khắc GPT tiếp theo” hay không, hiện tại vẫn chưa thể khẳng định. Còn DeepSeek, sau một tháng gây bão, đã chứng minh được thực lực của mình.
DeepSeek nổi tiếng trong kỳ nghỉ Tết Nguyên đán vì lần đầu tiên người dùng trải nghiệm được sức hấp dẫn của mô hình suy luận. Thật sự rất thông minh, nhiều câu trả lời sâu sắc, rộng rãi và linh hoạt, vượt xa các sản phẩm như DouBao, YuanBao mà mọi người từng biết. Đây chính là lợi thế của mô hình suy luận so với mô hình chỉ lệnh, cũng là điểm thông minh của công ty DeepSeek.
Năm 2025, mô hình lớn đang đối mặt ba hướng đột phá: tham số lớn, đa phương thức (multimodal), và suy luận. Hướng thứ nhất, Grok 3 vẫn mạnh mẽ phá vỡ luật Scaling bằng 200.000 card H100; các công ty khác thì dùng kiến trúc MoE để mở rộng quy mô. Hướng thứ hai là đa phương thức – khuynh hướng phát triển chính, điển hình như OpenAI bên ngoài, hay DouBao của ByteDance, HunYuan của Tencent, Jieyue Xingchen trong nước, đều tích hợp kiến trúc DIT, nghe, nói, viết, xem đều thành thạo. Hướng thứ ba là nâng cao trí tuệ mô hình qua học tăng cường (RL)... DeepSeek là đại diện tiêu biểu cho hướng này, Tongyi cũng nhanh chóng theo sát.
Đặc điểm nổi bật hơn nữa của DeepSeek là khả năng kiểm soát chi phí xuất sắc, đặc biệt là sau khi liên tục mã nguồn mở 5 dự án trong 5 ngày. Điều này dần xác nhận năng lực tối ưu hóa hạ tầng cơ sở, phá vỡ trật tự công nghệ tài chính do Nvidia và các công ty khác xây dựng dựa trên “chủ nghĩa tính toán”.
“Chủ nghĩa tính toán” là gì? Bá quyền tài chính của Mỹ đã trải qua ba lần chuyển dịch logic nền tảng: từ vàng, dầu mỏ đến tính toán, về bản chất là thông qua việc độc quyền các tài nguyên cốt lõi toàn cầu để tái cấu trúc hệ thống tín dụng, duy trì bá quyền đồng đô la.
Suy sụp của chế độ bản vị vàng (1944–1971)
Hệ thống Bretton Woods thiết lập mối liên kết giữa đô la Mỹ và vàng, nhưng dự trữ vàng của Mỹ không đủ khiến hệ thống sụp đổ. Năm 1971, Nixon tuyên bố đô la Mỹ tách khỏi vàng, buộc đô la phải tìm vật neo mới.
Bá quyền đô la dầu mỏ (1974–nay)
Mỹ ký thỏa thuận bí mật với Saudi Arabia, buộc dầu mỏ giao dịch bằng đô la, tạo ra chuỗi tuần hoàn “dầu - đô la - trái phiếu Mỹ”: các nước xuất khẩu dầu kiếm đô la rồi mua trái phiếu Mỹ, khiến đô la trở thành tiền tệ dự trữ toàn cầu. Đỉnh cao, 86% giao dịch dầu mỏ toàn cầu dùng đô la, Cục Dự trữ Liên bang Mỹ (Fed) dùng “thủy triều đô la” để hút tài sản toàn cầu.
Sự trỗi dậy của bản vị tính toán (từ 2020s)
Trong thời đại kỹ thuật số, tính toán trở thành tư liệu sản xuất mới. Chip H100 của Nvidia trở thành “tiền tệ tính toán”. Năm 2023, quy mô thị trường tính toán toàn cầu đạt 2,6 nghìn tỷ USD, doanh nghiệp Mỹ chiếm 60%, tính toán đang thay thế dầu mỏ làm trụ cột tín dụng mới cho đô la.
Nhu cầu tính toán khổng lồ từ mô hình lớn đã giúp Nvidia tăng giá cổ phiếu hơn 435% trong hai năm gần đây,市值 tăng từ 300 tỷ USD cách đây 10 năm lên gần 3 nghìn tỷ USD.
Còn với Manus, hiện tại chưa gây chấn động cộng đồng công nghệ quốc tế, không thể ảnh hưởng đến biến động cổ phiếu Nvidia như DeepSeek. Nhưng theo lời đối tác Trương Đào, công ty chỉ có hơn 50 người, dùng hai đến ba tháng để tạo ra sản phẩm AI đình đám này.
Chỉ số tìm kiếm WeChat: Manus chưa vượt đỉnh cao của Deepseek
Nhưng tại thị trường nội địa, Manus vẫn là sản phẩm AI nóng nhất. Chỉ cần tung ra vài ví dụ trên website, nó đã tạo nên làn sóng thảo luận trên Internet. Trong tình trạng mã mời khan hiếm, nhiều người sẵn sàng trả giá cao để mua. Một ứng dụng tạo mã mời Manus thậm chí ngày 8 tháng 3 đã vươn lên vị trí số 1 bảng xếp hạng ứng dụng trả phí iOS khu vực Trung Quốc. Tất nhiên, ứng dụng này chẳng có tác dụng gì, nhưng đã tận dụng tốt lưu lượng.
Manus dẫn đầu về tầm nhìn sản phẩm, đại gia thiếu đổi mới
Với phần lớn người dùng chưa từng trải nghiệm OpenAI Deep Research (giá 200 USD/tháng), việc sử dụng Manus trong nước thực sự gây ấn tượng. Whale Brother đã thử các câu hỏi sau:
Ví dụ như yêu cầu làm một báo cáo về trí tuệ thân thể (embodied intelligence), lần đầu xử lý dữ liệu đã bị kẹt, phần tạo PPT hoàn toàn không thể trông đợi; lần thứ hai yêu cầu bản báo cáo dạng văn bản, cũng dừng lại trước bước tạo biểu đồ.
Xét hiện tại, Manus vẫn chưa thể hiểu và kiểm soát đầy đủ năng lực của chính mình, thường tham lam mà không tiêu hóa nổi.
Về nguyên lý, Manus không phức tạp. Đây là sản phẩm AI tích hợp Computer Use, máy ảo và phối hợp Multi-agent.
Nguồn: Bao Yu AI
Nhưng đột phá quan trọng nhất của Manus là so với các phần mềm lập trình tự động Devin và bolt.new, đã đạt được sản phẩm hóa Agent trong lĩnh vực tổng quát.
Một cựu nhân viên từng làm việc tại công ty này từng chia sẻ trên mạng xã hội rằng, công ty có tích lũy sâu về thực hành kỹ thuật và workflow agent:
Tháng 9–10/2023, lần đầu tiên ra mắt agent trong nước, file todolist.md chính là thực hành tốt nhất sau khi học hỏi các giải pháp agent khác nhau.
Tháng 3/2024, xây dựng nền tảng GPTS, từ đầu năm 2024 đã tích lũy kỹ thuật duyệt web, hiểu sâu cách tận dụng ngữ cảnh trình duyệt.
Từ tháng 11/2023 bắt đầu làm công cụ tìm kiếm, tích lũy khả năng agent truy cập thông tin qua mạng. Phần này tôi không tham gia.
Tháng 7/2024, học được kinh nghiệm tăng trưởng lưu lượng từ cộng đồng qua Roast.
Tháng 11/2024, tích lũy hiểu biết về năng lực coding của các mô hình khác nhau trong sản phẩm coding.
"Thật sự mỗi việc chỉ là một lớp mỏng, nhưng sự kết hợp sáng tạo từ những khối lego này tại thời điểm này là đủ mạnh." Nhân viên này đánh giá như vậy.
Whale Brother cho rằng, thành công lớn nhất của Manus là tầm nhìn sản phẩm vượt trội so với các đại gia.
H肖 Hoành, người sáng lập Hiệu ứng Bướm, là một doanh nhân liên tục khởi nghiệp. Trước đó, ông từng ra mắt plugin "Yiban" – sản phẩm plugin WeChat mang lại doanh thu hàng chục triệu, hiện đội ngũ vận hành truyền thông của Whale AI cũng đang trả phí sử dụng. Sau đó, ông bắt kịp xu hướng SCRM doanh nghiệp WeChat để làm Weiban Assistant, khi phong trào AI đến lại ra mắt sản phẩm tổng hợp mô hình lớn Monica, và nay khi cơn gió Agent AI thổi tới, lại cho ra đời Manus.
Đặc biệt, liên tiếp hai sản phẩm AI native đều thành công – điều này rất khó khăn. Ngay cả OpenAI mạnh mẽ như vậy, ngoài ChatGPT, các sản phẩm khác cũng không thành công, nhiều cái còn ở dạng nửa hoàn thiện như GPTs, SearchGPT, DALL.E, Whisper…
Các sản phẩm AI của đại gia nội địa hiện nay đều thiếu sáng tạo. Từ AI xã hội, tìm kiếm AI đến sản phẩm AI coding, đều là kiểu "người có ta cũng có".
Hình ảnh do AI Tencent YuanBao tạo
Công ty Hiệu ứng Bướm, sau khi chiếm lĩnh làn sóng红利 đầu tiên của plugin AI qua Monica, lại là người tiên phong ra mắt sản phẩm Agent trưởng thành đầu tiên. Trong năm giai đoạn AI mà Sam Altman chia sẻ: L1 (chatbot)(20.990, 1.46, 7.48%), L2 (người suy luận), L3 (agent), Manus đã thành công trong việc chiếm lĩnh vị trí sản phẩm phá vỡ ở giai đoạn đầu L3.
Đặc biệt, triết lý “ít cấu trúc, nhiều trí tuệ” của họ khiến họ từ bỏ con đường AI browser – nơi không thể cạnh tranh với các đại gia, từ đó tìm thấy cơ hội sống sót mới.
Còn về việc liệu làn sóng này có phải do đòn bẩy marketing tạo ra hay không, Whale Brother cho rằng không phải.
Trước đó, khi Monica ra mắt phiên bản tiếng Trung, từng hợp tác với KOL bằng cách phát mã thành viên miễn phí. Với Manus, khi mời KOL tham dự buổi họp nhỏ, đúng là họ giới thiệu là “sản phẩm Agent phổ quát đầu tiên trên thế giới”, nhưng theo tôi biết, không có KOL nào được hợp tác quảng bá.
Có lẽ nếu Manus không gây tiếng vang, họ cũng sẽ giống Monica phát token miễn phí qua KOL, nhưng giờ thì chắc chắn không cần nữa. Tuy nhiên, xét theo chỉ số tìm kiếm WeChat phía trên, mức độ nổi tiếng vẫn không bằng DeepSeek.
Ngô Bỉnh Kiến, đối tác Soul Capital, từng nói: Sau khi DeepSeek nổi lên, xã hội thực sự được giáo dục bằng sự thật, mọi người bắt đầu đua về kỹ thuật – cải tiến Attention ra sao, nâng cấp MoE thế nào, huấn luyện hỗn hợp FP8 và FP16. Sâu hơn nữa là đua về khả năng sáng tạo gốc – ai sẽ đổi mới kiến trúc mô hình thế hệ tiếp theo, ai sẽ tìm ra phương pháp huấn luyện mô hình mới.
Vì vậy, xét theo khía cạnh này, Manus cũng khiến chiến lược sản phẩm của mọi người quay lại lĩnh vực đổi mới tiên phong, tập trung vào việc năm 2025 – sau “năm của Agent” – có thể tạo ra sản phẩm sáng tạo nào, chứ không phải cuộc chiến quảng cáo giữa các trợ lý AI.
Lồng ghép không ảnh hưởng, nhưng thành công còn rất xa
Các sản phẩm AI hiện tại về bản chất không có rào cản cốt lõi hay năng lực cạnh tranh. Ý tưởng sản phẩm khó đăng ký bằng sáng chế, năng lực kỹ thuật thì chính là thế mạnh của các đại gia, nên trước đó Whale Brother từng đặt câu hỏi trên Xiaohongshu: đoán xem đại gia nào sẽ ra mắt sản phẩm tương tự?
Nhưng nói thật, so với một số sản phẩm Agent phổ quát trước đó như Operator của OpenAI, Claude Use của Anthropic, APPAgent của Tencent, Manus có thể coi là sản phẩm Agent có mức độ hoàn thiện kỹ thuật cao hơn.
Tuy nhiên, mức độ hoàn thiện không phải là rào cản quá cao. Sau khi Manus bùng nổ, đội MetaGPT mất 3 giờ để phát triển OpenManus và mã nguồn mở.
Khi Manus khám phá nhu cầu thực tế, tối ưu hóa lộ trình kỹ thuật, hoàn thiện từng chi tiết chức năng, thì bên ngoài việc “chép bài bán mở” quả thực không khó. Chỉ nửa ngày đã bị sao chép, vậy Manus hoàn toàn không có rào cản nào sao?
Một nhà đầu tư từng mất cơ hội đầu tư Perplexity vì lý thuyết “lồng ghép”
Hiện nay có vô số sản phẩm AI tìm kiếm, nhưng không ảnh hưởng đến sự phát triển của Perplexity. Việc hiểu sản phẩm gốc sẽ giúp Perplexity liên tục cập nhật các chức năng tốt hơn, trong khi các sản phẩm tương tự chỉ có thể theo sau để sao chép.
Manus cũng vậy. Hiện tại điều cần nhất có lẽ là chấp nhận vốn đầu tư từ một đại gia. Bởi lẽ chưa công khai thử nghiệm vì năng lực phục vụ máy chủ không đủ.
Theo thông tin rò rỉ từ buổi họp báo truyền thông, nhóm Manus cũng công bố chi phí vận hành một nhiệm vụ đơn lẻ: khoảng 2 USD. Chi phí đã thấp hơn 1/10 so với DeepResearch, nhưng vẫn ở mức cao gần 15 NDT mỗi nhiệm vụ. Đây cũng là lý do Manus chỉ phát hành mã mời trong phạm vi nhỏ, và dù vậy vẫn gây sập hệ thống bên trong.
Chấp nhận vốn đầu tư từ đại gia, không chỉ là tiền bạc, mà quan trọng hơn là nguồn cung API mô hình lớn với chi phí thấp. Theo tin từ phóng viên tham dự buổi họp, Manus chủ yếu dùng mô hình Claude, kết hợp điều chỉnh nhỏ từ các mô hình lớn mã nguồn mở của Tongyi. Liệu trong tương lai có chấp nhận đầu tư từ Alibaba, Tencent hay ByteDance, giống như Kimi – vừa vốn vừa tài nguyên?
Chỉ như vậy Manus mới có thể ra mắt dịch vụ thành viên đăng ký với mức phí hàng năm dưới 1.000 NDT. Nếu cao hơn mức này, sản phẩm có thể chỉ là món đồ chơi của một số ít chuyên gia.
Mặt khác là hoàn thiện chi tiết sản phẩm và năng lực dịch vụ, nhanh chóng cập nhật mới mới là chìa khóa duy trì sức sống.
Hiện tại, Manus vẫn mất rất lâu để tạo ra một phản hồi, nhiều nhiệm vụ vẫn bị sập. Manus cần đầu tư thêm tâm huyết vào sản phẩm hóa, chứ không phải như lời người phụ trách sản phẩm Trương Đào: “Thật sự rất đơn giản, không có bí mật gì, chỉ là tin vào sức mạnh của mô hình.”
Mô hình là nền tảng, chi tiết sản phẩm là năng lực dịch vụ. Ví dụ như Claude 3.7 Sonnet tiếp tục phá vỡ trần khả năng lập trình, nhưng Cursor vẫn thu hút người dùng trả phí nhờ ưu thế tự động hoàn thiện mã.
Quan trọng hơn, mô hình MCP (Giao thức Truyền thông Đa Agent) đang thể hiện tiềm năng tăng trưởng rất cao. Đây cũng nên là con đường phát triển tương lai của Manus.
Xét theo tốc độ tiến hóa mô hình lớn, việc tích hợp agent bên trong cũng có thể là xu hướng. Nếu tương lai GPT-5 có thể tích hợp mô hình suy luận và chỉ lệnh, đa phương thức và agent tích hợp, có thể sẽ mạnh đến mức khó tin. Các đại gia nội địa hẳn cũng đang theo đuổi hướng này. Trước thời điểm đó, Manus cần chạy nhanh để đạt quy mô người dùng và doanh thu.
Tóm tắt
DeepSeek phá vỡ lý luận “chỉ mô hình nước ngoài mới thành công” trong lĩnh vực mô hình lớn, cùng khả năng triển khai chi phí cực thấp, khiến mọi người tin rằng “sức mạnh huyền bí phương Đông” có khả năng thách thức trật tự công nghệ tài chính toàn cầu. Nói cách khác, DeepSeek bằng một mình đã giúp Trung Quốc giành vé tham gia cuộc cạnh tranh AI, trực tiếp chấm dứt thời đại các nhà đầu tư toàn cầu hạ định giá tài sản Trung Quốc.
Còn với Manus, sản phẩm thể hiện hình thái mạnh mẽ nhất của AI native – không phải chatbot nhàm chán, cũng không phải AutoAgent cứng nhắc như con ngựa gỗ, mà hữu ích trong nhiều tình huống, có tiềm năng ứng dụng thực tế.
Nói cao hơn, nó có thể trở thành WeChat của kỷ nguyên AI tiếp theo, dù có thể không ảnh hưởng đến việc Facebook và các sản phẩm nước ngoài vẫn được ưa chuộng hơn. Nói khiêm tốn hơn, nó đã mở rộng nhận thức đại chúng về Agent, và trao niềm tin để các đội khởi nghiệp tiếp tục theo đuổi giấc mơ.
Chào mừng tham gia cộng đồng chính thức TechFlow
Nhóm Telegram:https://t.me/TechFlowDaily
Tài khoản Twitter chính thức:https://x.com/TechFlowPost
Tài khoản Twitter tiếng Anh:https://x.com/BlockFlow_News
