Manus hợp tác với Thông Nghĩa của Alibaba, điều này có ý nghĩa gì?
Tuyển chọn TechFlowTuyển chọn TechFlow
Manus hợp tác với Thông Nghĩa của Alibaba, điều này có ý nghĩa gì?
Sự đồng thuận trong mã nguồn mở.
Chuyên sâu báo cáo Web3Tác giả: Liên Nhiên
Gần đây, hai công ty AI được chú ý nhất tại Trung Quốc đã âm thầm bắt tay hợp tác.
Tối ngày 11 tháng 3, Manus chính thức thông báo thiết lập quan hệ đối tác chiến lược với đội ngũ Thông Nghĩa Thiên Vấn của Alibaba. Trong thông báo, Manus cho biết cả hai bên sẽ dựa trên các mô hình mã nguồn mở dòng Thông Nghĩa Thiên Vấn để triển khai toàn bộ chức năng của Manus trên nền tảng mô hình và điện toán nội địa.
Theo hiểu biết từ Geek Park, thời gian hai bên tiếp xúc không dài nhưng đã nhanh chóng đạt được thỏa thuận hợp tác. Thực tế, vào thứ Sáu tuần trước, Geek Park vừa mới giới thiệu đội ngũ Manus tới trao đổi kết nối với những người liên quan thuộc Tập đoàn Alibaba – xuất phát từ đánh giá rằng đám mây Alibaba hoàn toàn có thể hỗ trợ quan trọng cho đội khởi nghiệp như Manus. Trên thực tế, Alibaba luôn rất coi trọng các dự án đổi mới sáng tạo, “họ cũng rõ ràng nhận thức được khả năng của mình có thể giúp đỡ các nhà khởi nghiệp”.
Lần này, Alibaba hành động cực kỳ nhanh chóng. Theo chia sẻ trên mạng xã hội từ đội ngũ Manus sau đó, thậm chí CEO Tập đoàn Alibaba Ngô Vĩnh Minh cũng rất có thể đã tham gia trực tiếp. Hiện tại, hai bên đã bắt đầu có kế hoạch cụ thể cho bước tiếp theo. Sự kiện này cũng thể hiện rõ tâm thế cởi mở mà Alibaba luôn theo đuổi bấy lâu nay, cùng sức mạnh nổi bật mà họ thể hiện trong lĩnh vực mã nguồn mở.
Hợp tác đúng thời điểm
Sau khi ra mắt, ngoài sự kinh ngạc về khả năng giải quyết độc lập các nhiệm vụ phức tạp của Manus, việc sử dụng mô hình cơ bản nào cho sản phẩm này cũng trở thành chủ đề tranh luận rộng rãi.
Trước đó, đồng sáng lập viên của Manus, Quý Dật Siêu (Ji Yichao), từng tiết lộ trên mạng xã hội rằng sản phẩm Manus sử dụng Claude và một số mô hình tinh chỉnh khác dựa trên Qwen.
Nguồn ảnh: X
Mô hình suy luận QwQ-32B của Thông Nghĩa Thiên Vấn đúng là một trong những mô hình AI lớn được quan tâm nhất trong thời gian gần đây.
Cùng ngày Manus ra mắt, mô hình suy luận QwQ-32B của Thông Nghĩa Thiên Vấn cũng được công bố và mở mã nguồn. Báo cáo chính thức từ đội kỹ thuật Alibaba cho biết, nhờ học tăng cường quy mô lớn, QwQ-32B của Thông Nghĩa Thiên Vấn đã có bước nhảy vọt về chất lượng trong các lĩnh vực toán học, lập trình và năng lực tổng quát, hiệu suất tổng thể sánh ngang DeepSeek-R1:
Trong một loạt bài kiểm tra tiêu chuẩn uy tín, mô hình QwQ-32B của Thông Nghĩa Thiên Vấn thể hiện xuất sắc, gần như vượt hoàn toàn OpenAI-o1-mini và sánh ngang mô hình suy luận mã nguồn mở mạnh nhất hiện nay là DeepSeek-R1: trong bộ dữ liệu AIME24 dùng kiểm tra năng lực toán học và LiveCodeBench đánh giá khả năng viết code, QwQ-32B thể hiện tương đương DeepSeek-R1, vượt xa o1-mini và mô hình tinh chế R1 cùng kích thước; trong bảng xếp hạng "khó nhất dành cho LLMs" LiveBench do nhà khoa học trưởng Meta Lê Lập Đường dẫn dắt, tập kiểm thử IFEval về tuân thủ lệnh do Google đề xuất, hay bài kiểm tra BFCL đánh giá khả năng gọi hàm hoặc công cụ chính xác do Đại học California Berkeley và các đơn vị khác đưa ra, điểm số của QwQ-32B đều vượt qua DeepSeek-R1.
Trước đó có tin đồn mỗi lần gọi của Manus tốn đến 2 USD, phân tích và xử lý một nhiệm vụ phức tạp có thể tiêu tốn hàng trăm nghìn token. Khi số lượng người dùng tăng lên, vấn đề trễ do xếp hàng nhiệm vụ cũng đã bắt đầu xuất hiện — dù hiện tại chỉ mới áp dụng chế độ mã mời, số ít người dùng mới được trải nghiệm.
Kiến trúc đa tác nhân và khả năng tự thực thi toàn chuỗi của Manus nghĩa là nó cần xử lý các nhiệm vụ phức tạp hơn và nhiều dữ liệu hơn, điều này tự nhiên làm tăng mức tiêu thụ điện toán. Hơn nữa, mỗi nhiệm vụ chạy trong máy ảo đám mây riêng biệt, mặc dù đảm bảo tính độc lập và an toàn cho nhiệm vụ, nhưng cũng đồng nghĩa mỗi máy ảo cần được phân bổ tài nguyên điện toán nhất định, khiến mức tiêu thụ điện toán tổng thể càng nghiêm trọng hơn.
Trong bối cảnh này, hợp tác giữa Manus và đội Thông Nghĩa Thiên Vấn càng trở nên quan trọng. Mô hình QwQ-32B của Thông Nghĩa Thiên Vấn, với khả năng suy luận và thực thi vượt trội, có thể cung cấp nền tảng kỹ thuật mạnh mẽ cho Manus; đồng thời, hiệu quả cao của QwQ-32B cũng góp phần giảm áp lực tiêu hao điện toán, nâng cao tốc độ phản hồi và hiệu suất xử lý để đáp ứng nhu cầu người dùng ngày càng tăng.
Nguồn ảnh: Weibo
Từ tuyên bố có thể thấy hợp tác giữa Manus và đội Thông Nghĩa Thiên Vấn tập trung vào vài điểm then chốt: dựa trên các mô hình mã nguồn mở dòng Thông Nghĩa Thiên Vấn, triển khai chức năng Manus trên nền tảng mô hình và điện toán nội địa, phục vụ người dùng Trung Quốc.
“Dựa trên các mô hình mã nguồn mở dòng Thông Nghĩa Thiên Vấn, triển khai chức năng Manus trên nền tảng mô hình và điện toán nội địa” cho thấy cốt lõi của hợp tác lần này là sự tích hợp sâu về mặt kỹ thuật.
Đặc biệt, “nền tảng điện toán nội địa” có thể ám chỉ cơ sở hạ tầng điện toán đám mây của Alibaba Cloud. Kiến trúc máy ảo đám mây độc lập ban đầu của Manus tuy đảm bảo cách ly nhiệm vụ và an toàn, nhưng lại tiêu hao điện toán rất lớn.
Alibaba Cloud có thể cung cấp tài nguyên tính toán phân tán và hiệu suất điện toán cao hơn, giúp Manus giảm chi phí trong khi vẫn duy trì đầy đủ chức năng. Ngoài ra, sử dụng điện toán nội địa còn đáp ứng yêu cầu tuân thủ pháp lý tại thị trường Trung Quốc (ví dụ như lưu trữ dữ liệu tại chỗ).
Xét đến việc mỗi lần gọi Manus có thể tiêu tốn hàng trăm nghìn token, làm sao để đạt được hiệu suất tương đương trên mô hình và điện toán nội địa đồng thời kiểm soát chi phí sẽ là một trong những thách thức mà cả hai đội phải đối mặt.
Mặc dù chi tiết chưa được tiết lộ đầy đủ, nhưng hợp tác giữa Manus và Alibaba đã mang lại nhiều bất ngờ. Sự hợp tác này không chỉ thể hiện tiềm năng hợp tác trong ngành AI ngoài cạnh tranh, mà còn mở ra hướng đi và động lực mới cho sự phát triển ngành.
Hợp tác với Thiên Vấn, liệu Manus có mở mã nguồn?
Thứ Tư tuần trước, sau khi ra mắt, Manus nhanh chóng gây bão trên các phương tiện truyền thông công nghệ và mạng xã hội trong nước Trung Quốc, trở thành chủ đề bàn tán nóng nhất toàn mạng. Đội phát triển đã trình diễn các ví dụ ứng dụng của Manus trong tuyển chọn hồ sơ xin việc, nghiên cứu bất động sản, phân tích cổ phiếu… cho thấy tiềm năng xử lý nhiệm vụ phức tạp, rất gần với hình mẫu lý tưởng của một AI Agent.
Đến cuối tuần, tầm ảnh hưởng của Manus lan rộng ra nước ngoài, một số phương tiện truyền thông và blogger công nghệ hải ngoại bắt đầu đánh giá và thảo luận. Người phụ trách sản phẩm Hugging Face gọi đây là một công cụ AI ấn tượng, còn Jack Dorsey – nhân vật lớn trong giới công nghệ trên Twitter – cũng bày tỏ sự ngưỡng mộ.
Đội đứng sau Manus là Monica.im, người sáng lập Tiêu Hồng là một doanh nhân khởi nghiệp chuyên nghiệp. Trong một cuộc phỏng vấn, Tiêu Hồng đề cập đến “định luật Andy-Bill thời đại mới”, tức năng lực mô hình tràn ra ngoài, các công ty ứng dụng có thể nắm lấy cơ hội.
Về sự phân chia giữa công ty mô hình và công ty ứng dụng, Tiêu Hồng cho rằng các lĩnh vực chuyên biệt, ngách và những công việc nặng nhọc, bẩn thỉu có thể là điều các nhà sản xuất gốc không muốn làm, và các công ty ứng dụng có cơ hội tận dụng giai đoạn cửa sổ này để cung cấp giải pháp chuyên sâu hơn; về Manus sắp ra mắt, định vị là một sản phẩm tiêu dùng đại chúng, chiến lược định giá hướng tới thị trường tiêu dùng, ví dụ so sánh: sản phẩm AI agent tập trung vào lập trình Devin có giá 500 USD/tháng, ChatGPT Operator có giá 200 USD/tháng.
Nhìn từ góc độ này, bản chất hợp tác giữa Manus và Thông Nghĩa Thiên Vấn của Alibaba có lẽ chính là nhằm lấp đầy khoảng trống thị trường “công việc nặng nhọc, bẩn thỉu”. Mô hình của Thông Nghĩa Thiên Vấn có thể cung cấp nền tảng kỹ thuật mạnh mẽ cho Manus, giúp Manus chuyển đổi công nghệ phức tạp thành sản phẩm thân thiện với người tiêu dùng bình thường, đồng thời đáp ứng tính đa dạng của nhu cầu ngành và các giải pháp chính xác trong lĩnh vực chuyên biệt.
Hợp tác với đội Thông Nghĩa Thiên Vấn có thể giúp Manus hiện thực hóa tốt hơn định vị này.
Bên cạnh đó, Alibaba luôn không ngừng nâng cao năng lực trí tuệ nhân tạo của mình và thúc đẩy tiến bộ ngành thông qua việc mở mã nguồn. Từ năm 2023 đến nay, đội Thông Nghĩa đã mở mã nguồn hơn 200 mô hình, bao gồm hai dòng mô hình nền tảng lớn là mô hình ngôn ngữ lớn Thiên Vấn (Qwen) và mô hình sinh hình ảnh Vạn Tướng (Wan), bao phủ mọi kích thước từ 0.5B, 1.5B, 3B, 7B, 14B, 32B, 72B đến 110B, mọi dạng thức từ ngôn ngữ lớn, đa phương thức, toán học và lập trình, nhiều lần vươn lên các bảng xếp hạng uy tín trong và ngoài nước, trở thành một trong những chuỗi mô hình quan trọng nhất cộng đồng mã nguồn mở toàn cầu.
Ngày 6 tháng 3, cùng ngày Manus ra mắt, mô hình suy luận QwQ-32B của Thông Nghĩa Thiên Vấn được công bố và mở mã nguồn. Ngày 10 tháng 3, sau khi Manus bị vô tình “bóc phốt”, đồng sáng lập viên @peakji (Quý Dật Siêu) trả lời rằng mở mã nguồn là truyền thống của nhóm, “thời gian tới sẽ có nhiều sản phẩm hay được mở mã nguồn”.
Hai bên đều có truyền thống mở mã nguồn, trong tương lai có thể kỳ vọng Manus sẽ có thêm nhiều động thái trong lĩnh vực này.
Chào mừng tham gia cộng đồng chính thức TechFlow
Nhóm Telegram:https://t.me/TechFlowDaily
Tài khoản Twitter chính thức:https://x.com/TechFlowPost
Tài khoản Twitter tiếng Anh:https://x.com/BlockFlow_News
