DeepSeek thu nhập 4,09 triệu NDT mỗi ngày, nhưng các "bản thay thế đại gia" vẫn chìm sâu trong đầm lầy thua lỗ
Tuyển chọn TechFlowTuyển chọn TechFlow
DeepSeek thu nhập 4,09 triệu NDT mỗi ngày, nhưng các "bản thay thế đại gia" vẫn chìm sâu trong đầm lầy thua lỗ
Nếu nhìn nhận các mô hình lớn AI bằng tư duy phát triển, ta sẽ thấy rằng chúng tương tự như Internet hay các ứng dụng di động trước đây, đều đối mặt với thách thức về thương mại hóa chưa rõ ràng khi mới ra đời.
Chuyên sâu báo cáo Web3Tác giả: Vô Tự
Ảnh: Được tạo bởi Wujie AI
DeepSeek đang gây bão, đã dẫn đầu trong việc khép kín vòng tròn thương mại hóa.
Ảnh: DeepSeek
Ngày 1 tháng 3 năm 2025, DeepSeek công bố một bài viết kỹ thuật cho biết từ 24h ngày 27 đến 24h ngày 28 tháng 2, với chi phí thuê GPU tính theo 2 USD/giờ, chi phí hàng ngày của nền tảng là 87.072 USD (khoảng 630.000 Nhân dân tệ); tổng doanh thu một ngày được tính theo giá R1 cho mọi token đầu vào/đầu ra là 562.027 USD (khoảng 4,09 triệu Nhân dân tệ), lợi nhuận ròng đạt 474.955 USD (khoảng 3,46 triệu Nhân dân tệ), tỷ suất lợi nhuận trên chi phí lên tới 545%.
Tuy nhiên cần lưu ý rằng dữ liệu tài chính mà DeepSeek trình bày chỉ là kết quả đã được đơn giản hóa và lý tưởng hóa cao độ, còn cách xa thực tế kinh doanh phức tạp. DeepSeek thừa nhận thẳng thắn rằng do định giá V3 thấp hơn, chỉ một phần dịch vụ được thu phí, cộng thêm các khoản giảm giá trong thời gian thấp điểm, nên doanh thu thực tế của công ty không cao như vậy.
Ảnh: WeChat
Có lẽ vì nhìn thấy tiềm năng thương mại khổng lồ từ mô hình lớn DeepSeek, gần đây nhiều công ty công nghệ đều tích cực quảng bá sản phẩm riêng của mình đã tích hợp DeepSeek. Ví dụ, ngày 16 tháng 2, tìm kiếm Baidu tuyên bố tích hợp toàn diện DeepSeek và chức năng tìm kiếm sâu mới nhất của mô hình lớn Wenxin. Ngày 27 tháng 2, sản phẩm mới "Yuanbao" thuộc Tencent gia nhập mục Dịch vụ Cuộc sống trên WeChat.
Thực tế, sự bùng nổ của DeepSeek không thể che giấu sự khó khăn về khả năng thương mại hóa hạn chế của mô hình lớn AI. Kể từ khi ChatGPT ra mắt vào tháng 11 năm 2022 tạo nên cơn sốt mô hình lớn, các mô hình lớn AI vẫn chưa tìm được kịch bản ứng dụng thương mại lý tưởng, phần lớn các công ty mô hình lớn AI đều chìm sâu trong vũng lũy lỗ.
Vì sản phẩm C2C rất khó thu phí, đồng thời phải liên tục đốt tiền để quảng bá, thách thức đối với việc thương mại hóa sản phẩm mô hình lớn AI ở phía C là cực kỳ lớn.
Một con đường thương mại hóa khả thi là: Thương mại hóa tìm kiếm AI.
Ví dụ, gần đây có người dùng mạng phát hiện khi hỏi Xiaomi Super AI trợ lý "Thời tiết hôm nay thế nào?" thì cuối câu trả lời xuất hiện quảng cáo thương mại.
Ảnh: Weibo
Ngày 25 tháng 2 năm 2025, Yuezhian'anmi tiến hành thay đổi đăng ký doanh nghiệp, bổ sung nội dung "Dịch vụ thông tin y dược qua Internet", nghi là chuẩn bị cho Kimi ra mắt quảng cáo y tế.
Trong cuộc họp báo cáo tài chính quý IV năm 2024, Baidu cho biết: "Chúng tôi dự kiến doanh thu quảng cáo sẽ dần tăng nhờ nỗ lực chuyển đổi thành tiền từ các thành quả AI".
Tuy nhiên, vì kết quả tìm kiếm AI mang tính duy nhất rất mạnh, nhà quảng cáo giàu nhất không nhất thiết cung cấp giải pháp tốt nhất. Ngược lại, do cần cân bằng chi phí tiếp thị cao ngất, giải pháp do nhà quảng cáo đưa ra thậm chí có thể thiếu tính cạnh tranh về giá, hoặc làm tổn hại lợi ích người tiêu dùng. Sau khi phỏng vấn xung quanh, Đao Tiêu Spicy phát hiện nhiều người tỏ thái độ thận trọng với việc AI tìm kiếm gắn quảng cáo, lo ngại AI tìm kiếm mất đi tính khách quan nếu thêm quảng cáo.
Một hướng thương mại hóa khác là các công ty công nghệ đóng vai trò "người bán nước", kiếm thu nhập bằng cách cung cấp cơ sở hạ tầng AI cho khách hàng doanh nghiệp (B2B). Ví dụ, ngày 20 tháng 2, iFlytek ra mắt hai sản phẩm cơ sở hạ tầng AI nội địa hóa hoàn chỉnh: Tháp Starfire-DeepSeek và Máy一体机 Starfire-DeepSeek, nhằm cung cấp giải pháp triển khai mô hình lớn hiệu quả và đáng tin cậy cho khách hàng phía dưới.
Tuy nhiên, không phải công ty công nghệ nào cũng có tiềm lực kỹ thuật đủ mạnh để dựng nên câu chuyện thương mại kiểu "bán nước". Theo kinh nghiệm từ ngành PC và di động Internet, nếu muốn khép kín vòng tròn thương mại, mô hình lớn AI dường như cần hiểu sâu nhu cầu người dùng, sáng tạo phương thức tương tác và cảnh huống giao dịch hoàn toàn mới, chứ không chỉ cải tiến nhỏ trên mô hình kinh doanh hiện tại.
Lý do gần đây DeepSeek khuấy đảo ngành công nghệ đương nhiên là vì tuân thủ tinh thần mở cửa, mã nguồn hoàn toàn công khai, nhưng đằng sau đó cũng nhờ suy luận hiệu quả hơn và chi phí thấp hơn. Tài liệu chính thức cho biết chi phí suy luận của DeepSeek-R1 chỉ bằng 17% so với GPT-4 Turbo.
Sau khi DeepSeek công bố mã nguồn, các doanh nghiệp công nghệ không cần tốn kém xây dựng mô hình độc quyền nữa, chỉ cần tích hợp DeepSeek-R1 là có thể sở hữu khả năng mô hình lớn AI hàng đầu với chi phí thấp, tự nhiên được chào đón nồng nhiệt.
Tuy nhiên cần lưu ý rằng dù chi phí suy luận của DeepSeek rất thấp, nhưng không hoàn toàn miễn phí. Khi ngày càng nhiều người dùng phía dưới gia nhập, nhiều doanh nghiệp không thể khép kín vòng tròn thương mại bắt đầu rơi vào "bẫy quy mô".
Ảnh: Weibo của Liang Bin
Ngày 14 tháng 2 năm 2025, ông Lương Bỉnh, Chủ tịch kiêm CEO Công ty Bắc Kinh Bát Hữu, đăng bài trên mạng xã hội cho biết một dịch vụ C2C chạy phiên bản đầy đủ DeepSeek, nếu mỗi ngày dùng AMD MI300X xuất ra 100 tỷ token, thì tổng chi phí mỗi tháng khoảng 360 triệu Nhân dân tệ.
Một chuyên gia AI nói với Đao Tiêu Spicy rằng vì chi phí tỷ lệ thuận với lượng tính toán, hiện nay sản phẩm AI không giống nghiệp vụ Internet truyền thống có hiệu ứng biên rõ ràng, "mà là sản phẩm hoạt động càng tốt thì chi phí hậu kỳ càng cao."
Xét thấy phần lớn sản phẩm hiện nay tích hợp DeepSeek đều chưa mở rộng kênh doanh thu, nên thực tế hoạt động AI của đa số doanh nghiệp đều đang chìm sâu trong thua lỗ.
Ví dụ, tài khoản công chúng WeChat "Công thức Phá vỡ Đồng thuận" tiết lộ rằng để hỗ trợ tìm kiếm AI trên WeChat, Tencent đặt thêm 100.000-200.000 card H20, riêng tiền phần cứng đã lên tới 2 tỷ USD.
Có lẽ vì chi phí đầu vào quá cao, kết quả tìm kiếm AI bị giới hạn trong hệ sinh thái WeChat, khả năng thương mại hóa hạn chế, cho đến nay Tencent vẫn chưa mở tìm kiếm AI cho tất cả người dùng.
Trong bối cảnh này, Tencent đang tích cực quảng bá Yuanbao Tencent, có thể tìm kiếm toàn mạng và tích hợp phiên bản đầy đủ DeepSeek.
Nhờ đầu tư mạnh vào quảng bá trên các nền tảng như WeChat, Bilibili, Zhihu, ngày 22 tháng 2, lượt tải Yuanbao Tencent trong ngày vượt qua Douyin, đứng thứ hai trong bảng xếp hạng ứng dụng miễn phí App Store Trung Quốc.
Cũng vậy, nhận thức rõ tiềm năng to lớn từ công nghệ mô hình lớn AI, năm 2024, 360 cũng bắt đầu đẩy mạnh nghiệp vụ AI, lần lượt ra mắt 360 AI Search, đồng hồ thông minh trẻ em 360 A9 phiên bản áo đỏ AI, trợ lý AI và các sản phẩm khác.
Ảnh: Báo cáo tài chính 9 tháng đầu năm 2024 của 360
Tuy nhiên tiếc thay, do chi phí nghiên cứu, vận hành công nghệ AI quá cao, phía dưới lại khó "tăng thu", tình hình kinh doanh của 360 ngày càng xấu đi. Báo cáo tài chính cho thấy 9 tháng đầu năm 2024, chi phí hoạt động của 360 là 2,608 tỷ Nhân dân tệ, tăng 31,92% so với cùng kỳ; doanh thu cùng kỳ là 5,609 tỷ Nhân dân tệ, giảm 16,76% so với cùng kỳ; lỗ ròng là 579 triệu Nhân dân tệ.
Hoàn toàn trái ngược với các doanh nghiệp Internet trực tiếp phục vụ người dùng gặp khó khăn trong việc khép kín vòng tròn thương mại mô hình lớn AI, các nhà sản xuất chip, nhà cung cấp dịch vụ đám mây ở thượng nguồn ngành công nghiệp AI - những "người bán nước" - tình hình kinh doanh đang ổn định cải thiện.
Ảnh: Báo cáo tài chính quý III năm tài chính 2025 của NVIDIA
Lấy NVIDIA làm ví dụ, trong quý III năm tài chính 2025, doanh thu mảng trung tâm dữ liệu đạt 30,8 tỷ USD, tăng vọt 112% so với cùng kỳ, lập kỷ lục mới. Nhờ đó, lợi nhuận ròng của NVIDIA đạt 19,309 tỷ USD, tăng 109% so với cùng kỳ; biên lợi nhuận gộp đạt 74,6%, tăng 0,6 điểm phần trăm so với cùng kỳ.
Lý do chủ yếu là do hiệu năng chip AI của NVIDIA vượt trội, có tính thay thế cực kỳ thấp. Khi ngành công nghiệp AI phát triển mạnh mẽ, NVIDIA có thể thu phí cao từ khách hàng phía dưới.
Về điều này, ông Louis Navellier, người sáng lập công ty tư vấn thị trường Navellier & Associates, cho biết dù báo cáo tài chính NVIDIA ra sao ông cũng sẽ không bán cổ phiếu NVIDIA, vì "chưa từng thấy cổ phiếu nào có tính độc quyền mạnh đến thế và ảnh hưởng lớn như vậy".
Không chỉ đỉnh cao NVIDIA, các nhà cung cấp dịch vụ đám mây ở vị trí tương đối hạ nguồn như Alibaba Cloud, Baidu Cloud cũng thoát khỏi vũng lũy lỗ nhờ công nghệ AI.
Ảnh: Báo cáo tài chính quý III năm tài chính 2025 của Alibaba
Báo cáo tài chính quý III năm tài chính 2025 của Alibaba cho biết doanh thu Alibaba Cloud đạt 31,742 tỷ Nhân dân tệ, tăng 13% so với cùng kỳ; EBITA điều chỉnh đạt 3,138 tỷ Nhân dân tệ, tăng 33% so với cùng kỳ, chủ yếu nhờ "sản phẩm liên quan AI thúc đẩy tăng trưởng doanh thu đám mây công cộng".
Gần đây, Morgan Stanley cũng nhận định trong báo cáo nghiên cứu rằng kể từ quý IV năm 2024, khả năng sinh lời và biên lợi nhuận của Baidu Cloud đều được cải thiện, xu hướng này có thể duy trì. Quý I năm 2025, doanh thu nghiệp vụ Baidu Cloud dự kiến tăng 20% so với cùng kỳ.
Do triển vọng công nghệ AI khả quan, Alibaba Cloud đang tăng mạnh đầu tư vào AI. Ngày 24 tháng 2 năm 2025, ông Ngô Vĩnh Minh, CEO Tập đoàn Alibaba, tuyên bố trong ba năm tới, Alibaba sẽ đầu tư hơn 380 tỷ Nhân dân tệ để xây dựng cơ sở hạ tầng phần cứng đám mây và AI, quy mô đầu tư tổng cộng vượt tổng đầu tư mười năm trước đó.
Về điều này, ông Ngô Vĩnh Minh nói: "Sự bùng nổ của AI vượt xa kỳ vọng, ngành công nghiệp công nghệ trong nước đang phát triển mạnh mẽ, tiềm năng khổng lồ. Alibaba sẽ không tiếc sức đẩy nhanh xây dựng cơ sở hạ tầng phần cứng đám mây và AI, thúc đẩy phát triển hệ sinh thái toàn ngành."
Như ông Hà Tiểu Bằng, Chủ tịch Xiaopeng Motors nói: "Mô hình lớn ngôn ngữ cơ bản không ai kiếm được tiền, trừ NVIDIA hoặc Microsoft, Microsoft cũng chưa tính là kiếm được tiền, OpenAI là huy động vốn chứ không phải kiếm tiền, bao gồm cả Tiểu Xuyên." Tổng kết tiến trình thương mại hóa ngành công nghiệp mô hình lớn AI, Đao Tiêu Spicy nhận thấy hiện nay tiến độ thương mại hóa giữa các doanh nghiệp thượng và hạ nguồn khác biệt rõ rệt, càng xuống dưới, càng gần người dùng thì càng khó kiếm tiền.
Vì công nghệ mô hình lớn AI đã trở thành một điểm nóng lớn trong ngành công nghệ, nhiều doanh nghiệp hạ nguồn đua nhau triển khai công nghệ liên quan, cơ sở hạ tầng tính toán do các "người bán nước" ở thượng nguồn như nhà sản xuất chip, nhà cung cấp dịch vụ đám mây cung cấp được săn đón nồng nhiệt, do đó họ có thể kiếm thu nhập bằng cách cung cấp năng lực tính toán cho khách hàng phía dưới, sớm khép kín vòng tròn thương mại hóa.
Dù sản phẩm cốt lõi của nhiều doanh nghiệp To C hạ nguồn đều đã tích hợp mô hình lớn AI, nhưng do chưa đồng thời mở rộng kênh doanh thu và phải gánh chi phí vận hành khổng lồ, nên phần lớn đều "lỗ vốn để đánh tiếng".
Với các "người bán nước" ở thượng nguồn, việc dẫn đầu trong khép kín vòng tròn thương mại hóa thật đáng mừng, nhưng vận hành lành mạnh chuỗi ngành công nghiệp phải dựa trên cơ sở cả doanh nghiệp thượng và hạ nguồn đều có dòng tiền dương. Việc các doanh nghiệp mô hình lớn AI hạ nguồn chậm trễ trong thương mại hóa quyết định rằng câu chuyện thương mại của "người bán nước" ở thượng nguồn chỉ là cây không rễ.
Vì mô hình lớn AI có ưu thế cạnh tranh mạnh mẽ trong tra cứu thông tin, không chỉ có thể tạo nội dung mà còn chú trọng hiểu ngữ nghĩa và đề xuất cá nhân hóa, trong khi khả năng thương mại hóa của công cụ tìm kiếm truyền thống đã được chứng minh, do đó nhiều công ty Internet đua nhau đầu tư vào tìm kiếm AI, cố gắng thông qua chức năng tìm kiếm để phá vỡ bế tắc thương mại hóa mô hình lớn AI.
Về điều này, công ty chứng khoán Minsheng trong báo cáo nhận định tìm kiếm AI có tiềm năng trở thành siêu ứng dụng đầu tiên thương mại hóa ở phía C, "là 'tia sáng đầu tiên' trong việc ứng dụng thương mại mô hình lớn".
Vì vậy, hiện nay các gã khổng lồ Internet như 360, Baidu, iFlytek, cũng như các tay chơi mới như Moonshot, Zhina Qingyan, Mita Technology đều bắt đầu xâm nhập thị trường tìm kiếm AI.
Ảnh: Bảng sản phẩm AI
Thực tế chứng minh rằng do đáp ứng đúng nhu cầu người dùng, sản phẩm tìm kiếm AI thực sự đã trở thành tiên phong trong ứng dụng công nghệ AI. Trong top 20 bảng xếp hạng website sản phẩm AI tháng 1 năm 2025, sản phẩm tìm kiếm AI chiếm ba vị trí: New Bing, Nano AI Search và Perplexity AI. Cùng kỳ, trong top 20 bảng xếp hạng trong nước, sản phẩm tìm kiếm AI chiếm bốn vị trí: Nano AI Search, Mita AI Search, Zhihu Zhida và C Know.
Trong số này, điển hình nhất là Nano AI Search. Là "lão làng" trong ngành Internet, từ năm 2012, 360 đã tham gia thị trường tìm kiếm, ra mắt dịch vụ tìm kiếm tổng hợp, cố gắng phân chia ảnh hưởng của Baidu. Nhưng do năng lực tìm kiếm và độ nổi tiếng thương hiệu hạn chế, nghiệp vụ tìm kiếm của 360 luôn không thể mở rộng thị trường.
Khi công nghệ AI ngày càng trưởng thành, 360 lập tức đẩy mạnh tìm kiếm AI, ra mắt Nano AI Search. Hiện sản phẩm này đã trở thành dẫn đầu ngành. Bảng sản phẩm AI phiên bản trong nước cho thấy tháng 1 năm 2025, lượng truy cập web của Nano AI Search đạt 308 triệu, đứng đầu.
Cùng với sự mở rộng ảnh hưởng thị trường, nhiều doanh nghiệp tìm kiếm AI cũng lần lượt thử nghiệm thương mại hóa. Đao Tiêu Spicy tổng hợp thấy hiện nay có ba định hướng thương mại hóa của doanh nghiệp tìm kiếm AI: đăng ký, quảng cáo và bán API.
Là người chơi đầu tiên tham gia nghiệp vụ tìm kiếm AI, Perplexity AI chọn mô hình đăng ký làm bước đầu tiên trong thương mại hóa. Nếu người dùng muốn có thêm lượt tìm kiếm chuyên nghiệp, sử dụng mô hình AI tùy chọn, phân tích tập tin, thì cần đăng ký bản Pro, 20 USD/tháng.
The Information đưa tin, dự kiến năm 2025 Perplexity AI sẽ có 550.000 người đăng ký cao cấp, doanh thu niên hóa đạt 127 triệu USD. Dù vậy, Perplexity AI vẫn khó thoát lỗ. Trên blog chính thức, Perplexity AI cho biết: "Hiện mức phí đăng ký 20 USD/tháng hoặc 200 USD/năm chưa đủ để hỗ trợ mục tiêu lớn lao và kế hoạch chia sẻ doanh thu ngày càng tăng với các nhà xuất bản".
Ông Dương Trực Lân, người sáng lập Moonshot, cho rằng: "Thu phí theo số lượng người dùng không thể tạo ra giá trị thương mại lớn hơn khi sản phẩm phát triển, đăng ký không phải mô hình thương mại cuối cùng."
Xét thấy người dùng châu Âu và Mỹ có thói quen trả phí mạnh, doanh nghiệp tìm kiếm AI vẫn khó thoát lỗ nhờ mô hình đăng ký, ở thị trường Trung Quốc do người tiêu dùng thiếu thói quen trả phí, sản phẩm tìm kiếm AI tự nhiên cũng khó khép kín vòng tròn thương mại hóa nhờ mô hình đăng ký.
Ảnh: Perplexity AI
Không còn cách nào khác, tháng 11 năm 2024, Perplexity AI khởi động chiến lược quảng cáo. Khi người dùng dùng Perplexity AI tìm kiếm câu hỏi, mục "Câu hỏi tiếp theo" ở cuối trang kết quả sẽ hiển thị quảng cáo từ nhà tài trợ.
Thực tế, hiện nay nhiều doanh nghiệp tìm kiếm AI Trung Quốc cũng lần lượt nhắm đến mô hình quảng cáo.
Tuy nhiên cần lưu ý rằng, khác với công cụ tìm kiếm truyền thống có thể phản hồi lượng lớn nội dung theo thứ tự, đấu giá xếp hạng nội dung hàng đầu rồi để người dùng tự chọn, tìm kiếm AI có khả năng tích hợp thông tin, kết quả hiển thị cực kỳ chính xác, nếu nhà sản xuất quá theo đuổi thương mại hóa thì rất dễ trái với lợi ích người dùng.
Ví dụ, nếu người dùng tìm kiếm vấn đề y tế, tìm kiếm AI đưa quảng cáo bệnh viện "Phúc Điền" chi tiêu mạnh tay vào kết quả phản hồi, rất dễ gây ra "sự kiện Vi Tắc Tây".
Thực tế, đây cũng là nguyên nhân then chốt khiến các doanh nghiệp Internet không dám để nghiệp vụ quảng cáo tìm kiếm AI lao vào vùng nước sâu thương mại hóa một cách liều lĩnh. Cuối năm 2024, ông Chu Hồng Nghị, người sáng lập Tập đoàn 360, nói công khai: "Thực ra chúng tôi làm tìm kiếm AI cũng rất đau khổ, chúng tôi cũng tự phá vỡ chính mình, tạm thời chưa tìm được chỗ đặt quảng cáo trong đó."
Ngoài các mô hình thu nhập liên quan phía C như đăng ký, quảng cáo, tìm kiếm AI còn có thể thu nhập bằng cách bán API cho khách hàng doanh nghiệp (B2B). Ví dụ, Bing cung cấp Bing Search API cho doanh nghiệp, doanh nghiệp có thể gọi API liên quan để cung cấp chức năng tìm kiếm cho người dùng của mình.
Ảnh: Bing
Tuy nhiên do chi phí mô hình lớn AI cao ngất, chi phí sử dụng Bing Search API cũng không thấp. Tháng 5 năm 2023, Microsoft điều chỉnh giá Bing Search API, giá Bing API hỗ trợ ChatGPT là 28 USD cho mỗi nghìn lần gọi nếu ít hơn một triệu yêu cầu mỗi ngày; 200 USD cho mỗi nghìn lần gọi nếu vượt một triệu yêu cầu mỗi ngày. Về điều này, Microsoft cho biết: "Mô hình định giá mới phản ánh chính xác hơn các khoản đầu tư công nghệ liên tục của Bing nhằm cải thiện tìm kiếm".
Do chi phí sử dụng quá cao, tháng 4 năm 2023, Brave Search cắt đứt mọi kết nối với Bing API, dùng chỉ mục riêng để hiển thị kết quả tìm kiếm, và lên kế hoạch ra mắt Brave Search API riêng.
Xét thấy DeepSeek đã công khai mã nguồn, bất kỳ tổ chức nào cũng có thể tích hợp tự do, tìm kiếm AI rất khó thuyết phục khách hàng hạ nguồn có khả năng kỹ thuật nhất định trả chi phí cao hơn để mua API của mình.
Về điều này, tháng 5 năm 2024, ông Vương Tiểu Xuyên, người sáng lập và CEO Baichuan AI, nói: "Doanh thu API và doanh thu bản thân mô hình lớn không phải mô hình kinh doanh hấp dẫn nhất, không phải thứ chúng ta cần đuổi theo và so sánh."
Tóm lại, do nhu cầu người dùng, tuyến kỹ thuật, biểu hiện kết quả hoàn toàn khác biệt với công cụ tìm kiếm truyền thống, ba định hướng thương mại hóa hiện nay của tìm kiếm AI gồm đăng ký, quảng cáo, bán API đều đối mặt thách thức lớn, các doanh nghiệp liên quan khó có thể đạt thành tựu lớn ngay lập tức, trở thành gã khổng lồ tìm kiếm trong thời đại AI.
Thực tế, vấn đề thương mại hóa khó khăn mà mô hình lớn AI đối mặt không phải trường hợp duy nhất, giai đoạn đầu PC và Internet di động, nhiều doanh nghiệp Internet cũng từng đối mặt thách thức tương tự.
Lấy Tencent làm ví dụ, cuốn "Truyền kỳ Tencent" của Ngô Hiểu Ba ghi lại, cuối năm 1999, số người đăng ký OICQ vượt 1 triệu. Vì OICQ tiêu tốn lớn mỗi ngày, lại khó kiếm tiền, tài khoản Tencent từng chỉ còn lại 10.000 Nhân dân tệ, đứng bên bờ phá sản. Buộc lòng, người sáng lập Tencent Mã Hóa Đằng lên kế hoạch bán công ty với giá 3 triệu Nhân dân tệ.
Tuy nhiên, Mã Hóa Đằng gặp nhiều doanh nghiệp nhưng không thỏa thuận được việc bán Tencent. Phần lớn doanh nghiệp tính theo tài sản hữu hình, chỉ định giá Tencent vài chục vạn Nhân dân tệ. Ông Lâm Quân, tác giả cuốn "15 Năm Sôi Sục", nhớ lại: OICQ có thể là dự án tăng trưởng nhanh nhìn bề ngoài, "nhưng toàn thế giới không ai biết nó kiếm tiền bằng cách nào".
Câu chuyện sau đó, chắc nhiều người đã thuộc lòng: dựa trên phương thức tương tác IM hoàn toàn mới, QQ tạo ra cảnh huống sử dụng trò chuyện trực tuyến, mở rộng ra quảng cáo, QQ Show, game QQ... giúp Tencent kiếm bộn tiền.
Hà Tiểu Bằng cho rằng sau biến đổi tương tác, cảnh huống sẽ thay đổi, quá trình này mang lại cơ hội thương mại hóa khổng lồ. Các sản phẩm như QQ, DiDi, Meituan dưới thời PC và Internet di động đều dựa trên phương thức tương tác và cảnh huống giao dịch hoàn toàn mới, nâng cao hiệu suất, tạo ra nhiều giá trị hơn cho người dùng, từ đó khép kín vòng tròn thương mại hóa.
Khác với việc Internet PC chuyển sang Internet di động chỉ thay đổi载体 nội dung, mô hình lớn AI có thể liên quan đến biến đổi hoàn toàn mới về载体, phương thức, cảnh huống tương tác, mô hình thương mại hóa có thể hoàn toàn khác biệt với Internet truyền thống.
Về triển vọng thương mại hóa AI trong lĩnh vực ô tô, Hà Tiểu Bằng đầy kỳ vọng, cho rằng "nếu làm được L4, chắc chắn sẽ làm tăng mạnh doanh thu phần mềm hoặc doanh thu hệ sinh thái của xe. Ví dụ, xe tự động rửa xe là doanh thu hệ sinh thái một; đậu xe tự động là hệ sinh thái hai; sạc điện tự động là hệ sinh thái ba."
Tất nhiên, xe thông minh chỉ là một cảnh huống chuyên biệt cho ứng dụng công nghệ AI. Ngoài ra, AI còn nhiều không gian tưởng tượng hơn. Ví dụ, ông Dương Lập Luân, nhà khoa học trưởng Meta, cho rằng khi công nghệ dần trưởng thành, kính AI có thể tích hợp chức năng Agent AI, người dùng chỉ cần một cặp kính AI là xử lý được việc thường ngày, nâng cao đáng kể hiệu suất làm việc, sức sáng tạo và năng suất.
Trong quá trình này, kính AI có thể đón "thời khắc iPhone", công nghệ AI cũng có thể cùng với việc mở rộng cảnh huống ứng dụng khám phá mô hình thương mại hóa hoàn toàn mới. Ví dụ, mua sắm, định vị, xem video chìm đắm qua kính AI...
Rõ ràng, nếu nhìn mô hình lớn AI bằng tầm nhìn phát triển, sẽ thấy nó giống các công nghệ trước đây như Internet, ứng dụng di động, ban đầu ra mắt đều đối mặt thách thức thương mại hóa mơ hồ.
May mắn thay, nhu cầu người dùng là chắc chắn, các gã khổng lồ Internet và doanh nghiệp khởi nghiệp tích cực kết hợp nhu cầu người dùng để đổi mới chức năng, tương tác, một khi khám phá ra cảnh huống sử dụng hoàn toàn mới, mô hình lớn AI có thể khép kín vòng tròn thương mại hóa.
Chào mừng tham gia cộng đồng chính thức TechFlow
Nhóm Telegram:https://t.me/TechFlowDaily
Tài khoản Twitter chính thức:https://x.com/TechFlowPost
Tài khoản Twitter tiếng Anh:https://x.com/BlockFlow_News
