Phía sau huyền thoại lợi nhuận của DeepSeek: Nỗi lo âu và hành động tự cứu của AI các đại gia công nghệ
Tuyển chọn TechFlowTuyển chọn TechFlow
Phía sau huyền thoại lợi nhuận của DeepSeek: Nỗi lo âu và hành động tự cứu của AI các đại gia công nghệ
Mở mã nguồn + miễn phí là một con dao hai lưỡi.
Chuyên sâu báo cáo Web3Tác giả: Vương Lộ
Ảnh: Được tạo bởi Wujie AI
AI dường như đã trở thành "phao cứu sinh" cho các đại gia công nghệ.
Dù là những con số nổi bật trong báo cáo tài chính hay tin tức tích cực liên tục xuất hiện, đều không thể tách rời khỏi AI.
Ví dụ, trong báo cáo tài chính năm 2024 đầy biến động của Baidu, phần sáng giá chủ yếu đến từ AI:
Số lần gọi mô hình lớn Văn Tâm trung bình mỗi ngày tăng trưởng mạnh mẽ liên tục, tăng 33 lần trong một năm lên 1,65 tỷ. Người dùng trả phí cho Văn Khố Baidu vượt quá 40 triệu, đứng thứ hai toàn cầu và dẫn đầu tại Trung Quốc.
Alibaba cũng có cú "ba đòn liên hoàn" nhờ vào AI ngay từ đầu năm:
Trước tiên, dưới ảnh hưởng của DeepSeek, Mô hình lớn mã nguồn mở Qwen (Thong Nghĩa Thiên Vấn) của Alibaba cũng thu hút sự chú ý; tiếp theo, mô hình mới nhất Qwen2.5-Max được đánh giá là hiệu suất vượt trội hơn DeepSeek V3; sau đó lại thông báo hợp tác với Apple về dịch vụ AI, khiến cổ phiếu tăng vọt.
Tuy nhiên, kể từ khi DeepSeek nổi tiếng cách đây gần 40 ngày, các đại gia công nghệ chịu nhiều lo lắng hơn là thu hoạch, bởi lẽ mỗi bên đều đã đầu tư rất lớn về nhân lực, vật lực và tài chính, nhưng sản phẩm gây tiếng vang lại đến từ một đội ngũ khởi nghiệp nhỏ. Gần đây, DeepSeek còn lần đầu tiên công bố thông tin chấn động —— tỷ suất lợi nhuận chi phí lên tới 545% (lợi nhuận lý thuyết), lợi nhuận lý thuyết có thể đạt 3,46 triệu Nhân dân tệ mỗi ngày.
Trước những tác động này, các đại gia lần lượt thay đổi chiến lược: một mặt "đấu không lại thì nhập", tuyên bố tích hợp DeepSeek; mặt khác chuyển mô hình lớn nội bộ từ đóng nguồn sang mã nguồn mở, thậm chí sẵn sàng từ bỏ một con đường thương mại hóa, miễn phí sản phẩm dành cho người tiêu dùng cuối (C-end).
Nhưng liệu những động thái này thực sự có thể chữa khỏi chứng lo lắng AI của các đại gia?
AI của các đại gia đang làm được đến đâu?
Trước khi DeepSeek xuất hiện, hướng đi của các đại gia trong lĩnh vực AI là đầu tư mạnh tay, dựa trên thế mạnh riêng để phát triển sản phẩm.
Các mô hình lớn được coi là hạ tầng cơ bản của ngành AI. Các đại công ty internet (Baidu, Tencent, Alibaba, ByteDance, Kuaishou...), nhà sản xuất thiết bị điện tử tiêu dùng (tiêu biểu là Huawei), và các hãng xử lý giọng nói thông minh (như iFlytek) đều đã ra mắt mô hình lớn tự phát triển. So với các công ty khởi nghiệp như "Sáu hổ AI", ưu thế của các đại gia nằm ở nguồn vốn và nhân tài dồi dào hơn.
Xét theo tốc độ đổi mới công nghệ tổng thể của ngành AI và thông tin công khai từ các bên, về mặt kỹ thuật nền tảng, các mô hình lớn của đại gia không có sự khác biệt căn bản nào, nhưng lại khác nhau về thời điểm tham gia, định vị mô hình và chiến lược thị trường. Cụ thể như sau:
Ba điểm khác biệt này đại diện phần nào cho thái độ và định vị ban đầu của các đại gia đối với AI.
Ví dụ, thời gian phát hành mô hình lớn, “sớm” cho thấy đại gia đó đã có sự chuẩn bị sớm và tích lũy kỹ thuật trong lĩnh vực liên quan, đồng thời phản ứng nhanh chóng, tuy nhiên rủi ro là công nghệ chưa hoàn thiện, chi phí nghiên cứu phát triển và quảng bá thị trường tương đối cao hơn.
Theo bảng trên, Huawei là người đi đầu, tuy nhiên cần lưu ý rằng mặc dù kiến trúc nền tảng vẫn dựa trên Transformer, nó hoàn toàn khác với kiểu hội thoại ChatGPT, thuộc hướng "chuyên dụng công nghiệp" (trong khi ChatGPT là trí tuệ chung). Nếu tập trung vào mô hình lớn trí tuệ chung, thì Baidu là người hành động sớm nhất, bắt đầu thử nghiệm giới hạn cho Văn Tâm Nhất Ngôn vào tháng 3 năm 2023 (chưa mở rộng toàn diện).
Tuy nhiên, thời gian phát hành sớm hay muộn không phải yếu tố cốt lõi để đánh giá chất lượng mô hình.
Cơ cấu kinh doanh của các đại gia quyết định hướng ứng dụng của mô hình lớn, cũng tạo nên định vị khác nhau cho từng mô hình, xét về mặt kỹ thuật, điều này bắt nguồn từ dữ liệu huấn luyện của từng bên.
Văn Tâm Nhất Ngôn của Baidu chủ yếu dựa vào dữ liệu văn bản Internet; Thong Nghĩa Thiên Vấn của Alibaba sử dụng dữ liệu đa phương thức gồm văn bản, hình ảnh, âm thanh; Hunyuan của Tencent dựa trên dữ liệu mạng xã hội và hành vi người dùng; Douyin của ByteDance khoảng 50-60% đến từ dữ liệu nội bộ (TikTok, Toutiao); Pangu của Huawei sử dụng nhiều loại dữ liệu bao gồm công nghiệp, khí tượng, văn bản-hình ảnh, hình ảnh.
Điều này khiến các mô hình có thế mạnh ở các tình huống khác nhau: Văn Tâm Nhất Ngôn vượt trội trong xử lý văn bản dài và đối thoại đa ngôn ngữ; Hunyuan mạnh hơn trong các tình huống xã hội; Douyin nổi bật hơn trong tạo nội dung và đề xuất chính xác; Thong Nghĩa Thiên Vấn phản hồi nhanh hơn trong khuyến nghị thương mại điện tử; Pangu có tốc độ thực thi và khả năng tổng quát hóa tốt, xử lý hiệu quả các nhiệm vụ quy mô lớn.
Không khó để nhận thấy rằng lĩnh vực mạnh của mỗi mô hình đều mang dấu ấn của hoạt động kinh doanh cốt lõi.
Cuối cùng xem xét chiến lược thị trường, phần nào phản ánh đánh giá của các đại gia về năng lực bản thân và xu hướng ngành, có thể quan sát sơ bộ từ hai khía cạnh: mã nguồn mở/đóng và sản phẩm C-end có miễn phí hay không.
ByteDance, Kuaishou, iFlytek, Huawei hiện vẫn kiên trì con đường đóng nguồn, trong khi Baidu, Tencent, Alibaba chọn phần lớn là mã nguồn mở. Về sản phẩm C-end, Baidu, Tencent, Alibaba chọn lộ trình miễn phí, trong khi ByteDance, Kuaishou, iFlytek chủ yếu cung cấp một số lần dùng miễn phí giới hạn.
Lợi ích từ mã nguồn mở đã được Alibaba tận dụng: theo bảng xếp hạng các mô hình mã nguồn mở mới nhất do nền tảng AI Hugging Face công bố, 10 mô hình hàng đầu đều là các mô hình phái sinh từ Thong Nghĩa Thiên Vấn của Alibaba.
Trong các sản phẩm C-end, Douyin kiên trì miễn phí đã tăng trưởng mạnh nhất trong một năm. Theo bảng xếp hạng sản phẩm AI, vào tháng 1 năm 2025, Douyin đứng đầu câu lạc bộ ứng dụng có hàng chục triệu người dùng hoạt động hàng tháng tại Trung Quốc với 78,61 triệu, vượt xa các ứng dụng khác của các đại gia.
Tuy nhiên, điều mọi người tò mò hơn cả là thứ hạng tổng thể về năng lực mô hình lớn của các đại gia. Theo phân tích của nhiều chuyên gia trong ngành, hiện tại các mô hình hàng đầu của các đại gia chủ yếu là đóng nguồn, trong bối cảnh thông tin không minh bạch hoàn toàn, việc đánh giá năng lực của từng bên không dễ dàng.
Báo cáo "Đánh giá năng lực mô hình lớn Trung Quốc 2024" của Frost & Sullivan chỉ ra rằng các mô hình lớn của Baidu (Văn Tâm Nhất Ngôn), Tencent (Hunyuan), Alibaba (Thong Nghĩa Thiên Vấn) đều thuộc nhóm dẫn đầu, được đánh giá là có năng lực kỹ thuật toàn diện và lượng người dùng tương đối lớn. Tuy nhiên, báo cáo không đưa ra kết luận rõ ràng về bên nào vượt trội hơn.
Kỹ sư phần mềm Tần Tương cho biết, mỗi bên đều có sự khác biệt về kiến trúc kỹ thuật và dữ liệu huấn luyện. Về kiến trúc kỹ thuật, quy mô mô hình và số lượng tham số là các chỉ số quan trọng đo lường mức độ phức tạp và năng lực mô hình. Nói chung, quy mô càng lớn, tham số càng nhiều thì khả năng học tập và biểu đạt của mô hình càng mạnh. Ví dụ, DeepSeek-R1 được mệnh danh là "quái vật tham số", với tới 671 tỷ tham số, xây dựng một kho dữ liệu tri thức khổng lồ.
Ông cho biết, xét theo tiêu chí này, trong số các mô hình lớn của các đại gia, mô hình có khả năng suy luận sâu như Văn Tâm Nhất Ngôn thể hiện năng lực vượt trội. Tuy nhiên, nếu xét về năng lực trong lĩnh vực chuyên biệt, Văn Tâm Nhất Ngôn lại thua Thong Nghĩa Thiên Vấn, bởi vì bên sau đã phát triển và triển khai 8 mô hình chuyên biệt dựa trên nền tảng riêng.
Tóm lại, mỗi mô hình lớn đều có thế mạnh riêng, rất khó để một bên áp đảo hoàn toàn trên mọi phương diện.
40 ngày kể từ khi DeepSeek nổi tiếng: Bốn chuyển biến lớn của các đại gia
Sự xuất hiện của DeepSeek buộc các đại gia phải nhìn lại chiến lược AI của mình. Dựa trên các động thái mới nhất và quan điểm của các chuyên gia, có thể thấy bốn chuyển biến cụ thể.
Thứ nhất: Chuyển từ đóng nguồn sang mã nguồn mở — đây là thay đổi lớn nhất.
Không ít chuyên gia chỉ ra rằng, sự bùng nổ của DeepSeek không thể tách rời khỏi mã nguồn mở.
Trước đây, tranh luận về việc mở/đóng nguồn mô hình lớn trong và ngoài nước luôn diễn ra, Chủ tịch Baidu Lý Ngạn Hồng từng là người ủng hộ mạnh mẽ mô hình đóng nguồn, cho rằng đóng nguồn vượt trội hơn về duy trì tính dẫn đầu công nghệ lẫn mô hình kinh doanh.
Từ góc độ kỹ thuật, Tần Tương phân tích rằng mã nguồn mở nghĩa là mã cốt lõi được công khai, đối thủ có thể nhanh chóng sao chép con đường công nghệ, do đó các đại gia ban đầu chọn đóng nguồn chủ yếu để bảo vệ quyền sở hữu trí tuệ và rào cản thương mại (ví dụ như OpenAI trước đây không công khai mã GPT-3).
Tuy nhiên, ông nhận thấy rằng dưới tác động của DeepSeek, các đại gia đã thay đổi hướng đi, có xu hướng thiên về ràng buộc hệ sinh thái (ví dụ như Tencent công khai mô hình video Hunyuan để thu hút nhà phát triển sử dụng dịch vụ đám mây của họ) nhằm thu lợi dài hạn, thay vì chỉ dựa vào bảo mật công nghệ như trước.
Hiện tại Baidu đã tuyên bố rằng chuỗi Văn Tâm Đại Mô Hình 4.5 sẽ được mã nguồn mở hoàn toàn vào cuối tháng 6 năm 2025. Tính đến nay, phần lớn các mô hình của Baidu, Alibaba và Tencent hoặc đã công khai hoặc đã tuyên bố sẽ công khai.
Thứ hai: Trọng tâm kinh doanh chuyển từ B-end sang song song B-end và C-end.
Tần Tương giải thích rằng có ba cách chính để kiếm tiền từ mô hình lớn: dịch vụ giá trị gia tăng, biến dữ liệu thành tiền, dịch vụ tuân thủ pháp luật, trong đó dịch vụ giá trị gia tăng chiếm tỷ trọng lớn nhất, chủ yếu dựa vào thu nhập từ tùy chỉnh doanh nghiệp và gọi API. Ông tiết lộ rằng phiên bản doanh nghiệp của Văn Tâm Nhất Ngôn của Baidu có phí hàng năm vượt quá 10 triệu Nhân dân tệ, trong khi Thong Nghĩa Thiên Vấn của Alibaba Cloud cung cấp hệ thống chăm sóc khách hàng tùy chỉnh cho khách hàng chính phủ và doanh nghiệp, với hợp đồng đơn lẻ có thể đạt hàng trăm triệu Nhân dân tệ.
Nói cách khác, lợi nhuận hiện tại của các đại gia vẫn chủ yếu phụ thuộc vào thị trường B-end, nhưng gần đây nhiều đại gia bắt đầu chú trọng quảng bá ứng dụng C-end, chuyển sang chiến lược "hai mũi giáp công" B-end và C-end.
Nguồn ảnh / Pexels
Ví dụ, Tencent tăng cường quảng bá ứng dụng Yuanbao, vừa tích hợp vào lưới 9 ô vuông của WeChat – cửa ngõ truy cập có lưu lượng lớn, vừa chạy quảng cáo đa kênh, không chỉ quảng bá trong hệ sinh thái Tencent mà còn đổ mạnh ngân sách vào TikTok, Bilibili, Zhihu.
Theo số liệu từ App Growing, trong top 20 công cụ AI có mức độ quảng cáo mạnh nhất vào tháng 2, các sản phẩm AI của các đại gia đều góp mặt (Huawei không có sản phẩm C-end nên không nằm trong danh sách). Trong đó, Tencent Yuanbao là người chi nhiều nhất, vào tháng 2 năm nay, khoản chi của họ chiếm tới 46% tổng chi phí, gần bằng tổng chi phí trong 9 tháng trước đó, vượt qua Douyin của ByteDance.
Ngoài ra, Alibaba cũng đang tuyển dụng quy mô lớn nhân sự cho mảng kinh doanh C-end.
Các chuyên gia cho rằng có thể do áp lực từ việc DeepSeek vừa mã nguồn mở vừa cung cấp API giá rẻ đã khiến mảng kinh doanh B-end của các đại gia chịu áp lực lớn hơn, do đó họ muốn tìm thêm lối thoát thương mại hóa từ thị trường C-end.
Chuyển biến thứ ba: Ứng dụng C-end chuyển từ thu phí sang miễn phí.
DeepSeek vừa tốt vừa miễn phí, sau khi nổi tiếng, cả Văn Tâm Nhất Ngôn của Baidu trong nước và GPT-5 sắp ra mắt của OpenAI bên ngoài đều tuyên bố sẽ miễn phí cho người dùng.
"Mục đích là thu hút thêm người dùng, nâng cao thị phần," Tần Tương cho biết. Phản hồi từ nhiều người dùng hơn có thể giúp tối ưu hóa hiệu suất mô hình, từ đó cải thiện khả năng phục vụ B-end và thu được phí cao hơn cho các mô hình tùy chỉnh doanh nghiệp.
Chuyển biến thứ tư: Từ đầu tư nặng tay sang giảm chi phí, chiến tranh giá.
Trong vài năm qua của "cuộc chiến trăm mô hình", các công ty mô hình lớn AI trong và ngoài nước đã chi ra hàng chục, thậm chí hàng trăm tỷ USD, trong khi DeepSeek chỉ tốn 5,576 triệu USD chi phí GPU để huấn luyện mô hình DeepSeek-R1 có năng lực sánh ngang OpenAI o1, điều này khiến các đại gia bắt đầu suy ngẫm.
Không ít chuyên gia cho biết việc cắt giảm chi phí ở các đại gia đã bắt đầu từ nửa cuối năm ngoái, nhưng sự xuất hiện của DeepSeek đã đẩy nhanh xu hướng này.
Tần Tương cảm nhận rõ ràng rằng kể từ năm ngoái, cuộc cạnh tranh mô hình lớn đã chuyển từ "ưu tiên công nghệ" sang "chi phí + hệ sinh thái". Ví dụ, vào tháng 1 năm ngoái, giá API của Douyin 1.5Pro giảm mạnh, đến tháng 12 ByteDance tiếp tục giảm giá mô hình thị giác tới 85%, thúc đẩy ngành bước vào "thời đại li" (đơn vị tiền tệ nhỏ).
Vào tháng 2 năm nay, hai cựu nhân viên cũ của Baidu còn "giao chiến trực tuyến" về giá mô hình lớn: Tổng giám đốc Nhóm Dịch vụ Điện toán Thông minh Baidu Shen Dou tại cuộc họp toàn thể ACG chỉ trích ngành mô hình lớn trong nước có "cuộc chiến giá ác ý" và điểm tên Douyin; sau đó, Tổng giám đốc Volcano Engine của ByteDance, Đàm Đãi, phản hồi trên vòng bạn bè rằng việc giảm giá là kết quả tất yếu của tiến bộ công nghệ.
DeepSeek cũng không ngồi yên, vừa thông báo kết thúc giai đoạn ưu đãi API, ngày 26 tháng 2 lại tuyên bố "giảm giá tạm thời": từ 00:30 đến 08:30 hàng ngày, DeepSeek-V3 giảm còn 50% giá gốc, DeepSeek-R1 giảm xuống 25%, mức giảm cao nhất đạt 75%.
Áp lực đối với các đại gia ngày càng lớn.
Miễn phí, mã nguồn mở: Liệu các đại gia có thể giành lại sân nhà?
Tổng hợp ý kiến chuyên gia, trong bốn thay đổi trên, hiện tại hai yếu tố ảnh hưởng lớn nhất đến các đại gia là mã nguồn mở và miễn phí.
Trước hết, hãy xem xét mã nguồn mở.
Chuyên gia mô hình lớn Lưu Thông chỉ ra rằng trước khi DeepSeek xuất hiện, dù là OpenAI bên ngoài hay các đại gia trong nước, đều chọn hoặc đóng nguồn hoàn toàn, hoặc chỉ mã nguồn mở một phần mô hình lớn (phiên bản không tốt nhất). DeepSeek lại chọn mã nguồn mở mô hình suy luận mạnh nhất của mình là DeepSeek-R1 — đây chính là điểm khiến các chuyên gia vô cùng phấn khích.
Tuy nhiên, mã nguồn mở cũng đối mặt với tổn thất lợi ích và rủi ro kỹ thuật.
Tiến sĩ AI Vi Lương cho biết, mã nguồn mở/đóng đại diện cho hai mô hình kinh doanh và tư duy phát triển: gián tiếp và trực tiếp. Đại diện điển hình cho mã nguồn mở trong nước là mô hình Thong Nghĩa Thiên Vấn của Alibaba, thông qua việc hỗ trợ các nhà sản xuất để thúc đẩy hợp tác thương mại, đây là lựa chọn dựa trên hệ sinh thái riêng.
Tuy nhiên, định vị ban đầu của nhiều đại gia khi phát triển mô hình lớn là lấy công nghệ làm trung tâm, coi đó là năng suất, ví dụ như OpenAI, Baidu, Huawei, iFlytek, phí đăng ký mô hình lớn là một phần thu nhập quan trọng, do đó mã nguồn mở chắc chắn ảnh hưởng đến doanh thu.
Mã nguồn mở còn đối mặt với rủi ro tấn công ác ý và duy trì cộng đồng. Ví dụ, khi mã nguồn được công khai, kẻ tấn công có thể phân tích mã để tìm lỗ hổng, từ đó tấn công các hệ thống sử dụng mô hình này.
Việc duy trì cộng đồng sau đó cũng là vấn đề. Tần Tương cho biết mã nguồn mở đòi hỏi phải đầu tư liên tục vào duy trì cộng đồng nhà phát triển (như cung cấp tài liệu, hỗ trợ kỹ thuật, cập nhật phiên bản), nếu không sẽ dẫn đến phân tán hệ sinh thái công nghệ. Ông giải thích rằng nếu nhà phát triển tự sửa đổi mã và tạo ra nhiều nhánh (ví dụ như Ubuntu, CentOS từ Linux), sẽ làm tăng độ khó thống nhất tiêu chuẩn kỹ thuật, dẫn đến "phân mảnh công nghệ".
Nguồn ảnh / Pexels
Một số chuyên gia thẳng thắn cho rằng dù các đại gia có mã nguồn mở, sức hấp dẫn với họ cũng rất hạn chế.
Mục đích của mã nguồn mở là thu hút nhà phát triển kỹ thuật và công ty hợp tác, khiến mọi người sử dụng mô hình của họ để phát triển công nghệ và ứng dụng, nhưng Tiến sĩ Vi Lương cho rằng "hiện tại việc mã nguồn mở của các bên có vẻ như mang tính quảng cáo".
"Khi mã nguồn mở, người ta chỉ thấy phương pháp suy luận và trọng số tham số của mô hình lớn, nhưng phương pháp chọn lọc dữ liệu và kỹ thuật huấn luyện quan trọng hơn thì các bên đều chưa công khai, điều này khiến nhà phát triển thông thường rất khó tiến hành đổi mới công nghệ," ông nói.
Cần lưu ý rằng mã nguồn mở không đồng nghĩa với hoàn toàn miễn phí, người dùng vẫn phải tuân thủ thỏa thuận mã nguồn mở của nhà cung cấp, trong đó bao gồm "điều khoản trả phí".
Ví dụ, Tiến sĩ Vi Lương sử dụng mô hình Thong Nghĩa Thiên Vấn của Alibaba để phát triển một số ứng dụng AI, sau khi dùng Thong Nghĩa Thiên Vấn để vận hành công nghệ, nếu muốn tiến hành tinh chỉnh và tùy chỉnh doanh nghiệp sâu hơn, phải liên hệ nhân viên. Ông cũng tiết lộ rằng thỏa thuận mã nguồn mở cũng có các điều khoản giới hạn như quy mô công ty, ví dụ khi số lượng nhân viên đạt mức nhất định thì phải trả phí.
Tiếp theo, hãy xem xét tác động từ việc miễn phí.
Mục đích của các đại gia khi áp dụng chiến lược miễn phí là muốn nhanh chóng chiếm lĩnh thị trường C-end. Một ví dụ điển hình là Douyin luôn miễn phí cho người dùng. Dữ liệu từ QuestMobile cho thấy, tính đến ngày 9 tháng 2 năm 2025, số người dùng hoạt động trung bình mỗi tuần (tính trung bình theo số người dùng hoạt động mỗi ngày trong tuần từ 3 đến 9 tháng 2) của Douyin là 18,45 triệu, chỉ đứng sau DeepSeek, vượt qua Kimi, Văn Tiểu Ngôn, Thông Nghĩa, Nguyên Bảo.
Tuy nhiên, ý nghĩa thực sự của việc miễn phí vẫn chưa rõ ràng với các chuyên gia. Điều này vừa do người dùng trong nước trung thành thấp với các công cụ chatbot, vừa do ý thức trả phí của người dùng Trung Quốc không mạnh.
"Ngay cả các công cụ tạo video AI cần trả phí, hầu hết ứng dụng trong nước vẫn dựa vào việc cung cấp điểm miễn phí để thu hút người dùng," một chuyên gia cho biết. Ông cho rằng Douyin có thể vượt trội giữa hàng loạt sản phẩm AI phổ thông tương tự, ngoài yếu tố miễn phí còn nhờ vào chiến dịch quảng bá mạnh mẽ của ByteDance.
Tần Tương cho rằng hiệu ứng "cá chép" của DeepSeek buộc các đại gia chuyển từ cuộc đua công nghệ sang cạnh tranh tổng hợp về chi phí và hệ sinh thái, chiến lược mã nguồn mở và miễn phí là một "con dao hai lưỡi" để đối phó cạnh tranh và xây dựng hệ sinh thái, dù những biện pháp này ngắn hạn sẽ làm giảm lợi nhuận bản thân, nhưng buộc phải thực hiện.
Hiệu ứng cá chép do DeepSeek tạo ra vẫn chưa kết thúc.
Chào mừng tham gia cộng đồng chính thức TechFlow
Nhóm Telegram:https://t.me/TechFlowDaily
Tài khoản Twitter chính thức:https://x.com/TechFlowPost
Tài khoản Twitter tiếng Anh:https://x.com/BlockFlow_News
