Alliance DAO: AI đã hoàn toàn thay đổi các công ty khởi nghiệp, việc suy nghĩ trước về lợi thế cạnh tranh quan trọng hơn cả sự phù hợp của sản phẩm
Tuyển chọn TechFlowTuyển chọn TechFlow
Alliance DAO: AI đã hoàn toàn thay đổi các công ty khởi nghiệp, việc suy nghĩ trước về lợi thế cạnh tranh quan trọng hơn cả sự phù hợp của sản phẩm
Hiện nay, việc suy nghĩ trước về lợi thế cạnh tranh sau PMF có thể quan trọng hơn bao giờ hết.
Chuyên sâu báo cáo Web3Tác giả: Qiao Wang, Đồng sáng lập Alliance DAO
Biên dịch: TechFlow
Ba năm trước, khi ChatGPT vừa ra mắt, tôi đã viết một chương trình nhỏ giúp mình xử lý ưu tiên email và tin nhắn. Vì kỹ năng lập trình của tôi lúc đó hơi yếu, tôi đã chọn dùng ChatGPT để hỗ trợ viết mã. Ngay lúc đó, tôi đã cảm nhận rõ sức mạnh của AI. Dự án này chỉ mất nửa ngày của tôi, trong khi nếu không có AI, có thể phải mất vài ngày mới hoàn thành.
Trong những năm tiếp theo, các nhà sáng lập công nghệ mà chúng tôi hợp tác tại Alliance dần bắt đầu sử dụng nhiều công cụ lập trình AI khác nhau, ví dụ như Cursor. Tôi từng hỏi họ rằng những công cụ này nâng cao hiệu suất làm việc bao nhiêu? Nhìn chung, trung bình tăng khoảng 1,5 lần, một số người thậm chí cho biết có thể đạt mức 2 lần.
Chỉ trong tuần này, tôi đã đặt cùng câu hỏi với thế hệ thành viên mới nhất của Alliance. Câu trả lời của họ cho thấy mức gia tăng năng suất từ 2 đến 4 lần. Điều này khiến tôi rất kinh ngạc. Không chỉ vì mức độ cải thiện lớn, mà còn vì tốc độ tiến bộ nhanh chóng – chỉ trong ba năm ngắn ngủi, năng suất đã tăng gấp 4 lần, và xu hướng này vẫn đang tiếp diễn.
Khi lần đầu tiên dùng ChatGPT làm trợ thủ, tôi đã mơ hồ cảm giác rằng AI sẽ mãi mãi thay đổi luật chơi khởi nghiệp. Giờ đây, tôi hoàn toàn tin chắc điều đó.
Chi phí viết phần mềm đang giảm mạnh, gần như tiến về mức zero. Nhưng đây vẫn chỉ là khởi đầu. Chi phí cho các lĩnh vực kinh doanh khác như marketing, bán hàng, chăm sóc khách hàng và vận hành cũng đang giảm đáng kể. Sự thay đổi này đã hiện hữu ở các công ty lớn. Với các startup chưa tìm được điểm phù hợp sản phẩm-thị trường (PMF), ảnh hưởng tạm thời còn ít, vì các nhà sáng lập cần tự tay đảm nhận việc thu hút và hỗ trợ người dùng để sát hơn với khách hàng. Nhưng với các startup đã tìm được PMF, họ đang bắt đầu dùng AI để mở rộng quy mô nhanh hơn.
Sự thay đổi như vậy dẫn đến hệ quả rõ ràng: các công ty khởi nghiệp không còn cần số vốn lớn hay đội ngũ hùng hậu để phát triển nhanh. Nói cách khác, trong tương lai có thể sẽ xuất hiện nhiều kỳ lân được tạo nên bởi vài nhà sáng lập và dưới 500.000 USD vốn. Thực tế, trong vài năm qua, chúng tôi đã chứng kiến ngày càng nhiều startup Alliance, chỉ với khoản vốn hạt giống nhỏ từ chúng tôi và một vài nhà đầu tư thiên thần, đã đạt mức tăng trưởng doanh thu hàng triệu, thậm chí hàng chục triệu USD mỗi năm. Quy mô đội ngũ của họ thường dưới 10-20 người, và có thể sẽ không bao giờ cần gọi vốn thêm.
Từ đó nảy sinh một câu hỏi: Nếu chi phí viết phần mềm và mở rộng kinh doanh hiện tại thấp như vậy, thì doanh nghiệp còn có thể dựa vào những "hào phòng thủ (moats)" nào để duy trì lợi thế cạnh tranh?
-
Dữ liệu độc quyền: dữ liệu khách hàng riêng biệt hoặc các bộ dữ liệu công cộng khó tiếp cận có thể tạo rào cản cạnh tranh cho doanh nghiệp.
-
Hiệu ứng mạng lưới: Về mặt lý thuyết, ta có thể xây dựng lại kiến trúc công nghệ của Facebook hay Nasdaq, nhưng việc thu hút người dùng của họ thì không hề dễ dàng.
-
Tích hợp sâu: Phần mềm doanh nghiệp được tích hợp sâu vào quy trình làm việc sẽ có chi phí chuyển đổi cao.
-
Khoá chặt hệ sinh thái: Các nền tảng sở hữu hệ sinh thái nhà phát triển mạnh mẽ và tích hợp bên thứ ba sẽ có tính gắn kết cao hơn.
-
Rào cản pháp lý: AI không thể giúp doanh nghiệp có được giấy phép và các mối quan hệ cần thiết để hoạt động trong các ngành chịu kiểm soát gắt gao như tài chính, y tế hay quốc phòng.
-
Uy tín và thương hiệu: Người tiêu dùng và tổ chức khi đưa ra quyết định quan trọng vẫn tin tưởng các thương hiệu nổi tiếng hơn.
-
Giới hạn thực tế ngoài đời: Cơ sở hạ tầng vật lý, robot và chuỗi cung ứng vẫn tồn tại những giới hạn thực tế mà AI không thể vượt qua.
-
Hiểu biết sâu về người dùng: Dù AI có thể giúp hiện thực hóa một vài ý tưởng khá ổn, nhưng việc thực sự thấu hiểu nhu cầu người dùng lại không nằm trong dữ liệu huấn luyện của AI, mà đến từ việc giao tiếp trực tiếp với người dùng.
Với các startup chưa tìm được PMF, việc tìm ra PMF là nhiệm vụ cấp bách. Nhưng trong bối cảnh hiện tại, suy nghĩ sớm về lợi thế cạnh tranh sau PMF có lẽ quan trọng hơn bao giờ hết.
Chào mừng tham gia cộng đồng chính thức TechFlow
Nhóm Telegram:https://t.me/TechFlowDaily
Tài khoản Twitter chính thức:https://x.com/TechFlowPost
Tài khoản Twitter tiếng Anh:https://x.com/BlockFlow_News
Alliance
