Giải mã hướng dẫn khởi nghiệp mùa xuân của Y Combinator, sáu lĩnh vực AI Agent định hình xu hướng khởi nghiệp tương lai
Tuyển chọn TechFlowTuyển chọn TechFlow
Giải mã hướng dẫn khởi nghiệp mùa xuân của Y Combinator, sáu lĩnh vực AI Agent định hình xu hướng khởi nghiệp tương lai
Các tác nhân AI đang định nghĩa lại cách chúng ta tương tác, xây dựng và tự động hóa trong Web2 và Web3.
Chuyên sâu báo cáo Web3Tác giả: 0xJeff
Biên dịch: TechFlow
Y Combinator gần đây đã công bố "Yêu cầu khởi nghiệp (Request for Startups)" cho mùa xuân năm 2025, liệt kê các lĩnh vực mà họ mong muốn có thêm nhiều nhà sáng lập quan tâm. Những ý tưởng này phản ánh xu hướng mới nổi của các tác nhân AI (AI Agents) trong Web2, tập trung vào việc giải quyết các vấn đề thực tế và điểm đau cụ thể, bao gồm:
-
Cửa hàng ứng dụng AI
-
Trung tâm dữ liệu
-
Công cụ tuân thủ và kiểm toán
-
DocuSign 2.0 (giải pháp chữ ký điện tử thế hệ mới)
-
Công cụ tự động hóa trình duyệt và máy tính
-
Trợ lý cá nhân AI
-
Công cụ phát triển (Devtools) cho các tác nhân
-
Tương lai của kỹ sư phần mềm (tác nhân kỹ thuật)
-
Phần mềm mã nguồn mở thương mại AI
-
Tác nhân tối ưu hóa mã dành cho phần cứng
-
Doanh nghiệp tới tác nhân (B2A - Business-to-Agent)
-
Tác nhân AI theo ngành dọc (tác nhân chuyên biệt theo ngành hoặc kịch bản cụ thể)
-
Cơ sở hạ tầng suy luận AI (cơ sở kỹ thuật hỗ trợ mô hình AI thực hiện suy luận và vận hành hiệu quả)
Những định hướng này mang thông tin rất lớn, nhưng nếu bạn đã theo sát lĩnh vực này, bạn sẽ nhận thấy nhiều nhóm tác nhân Web3 đã bắt đầu tham gia vào những khu vực này.
Nếu bạn muốn tìm hiểu sâu hơn về các xu hướng này, hãy xem bài đăng gốc từ @ycombinator:
Theo tôi, một số lĩnh vực sau đây sẽ trở thành xu hướng chính trong sự phát triển của tác nhân AI Web3 (không phân biệt thứ tự ưu tiên):
-
Phần mềm mã nguồn mở thương mại AI
-
Công cụ phát triển cho tác nhân AI (Devtools)
-
Tác nhân AI theo ngành dọc
-
Trợ lý cá nhân AI
-
Cửa hàng ứng dụng AI
-
B2A (Business-to-Agent)
1. Phần mềm mã nguồn mở thương mại AI
Web3 AI và AI mã nguồn mở có mối liên hệ tự nhiên, điều này khiến lĩnh vực mã nguồn mở trở thành trọng tâm phát triển quan trọng của Web3. Lấy ví dụ @ai16zdao, nhóm này thúc đẩy một trong những phong trào AI mã nguồn mở lớn nhất, với khung ElizaOS hiện đã đạt 14k sao trên GitHub và 4.227 lần fork. Dù thị trường biến động, tỷ lệ áp dụng khung này vẫn tiếp tục tăng ổn định.
Phong trào mã nguồn mở này cũng truyền cảm hứng cho các nhà phát triển Web3 chia sẻ công nghệ của họ, thúc đẩy các nhóm phát triển công nghệ và khung AI để các nhà phát triển khác có thể hợp tác hiệu quả hơn. Trong những năm gần đây, chúng ta đã chứng kiến nhiều khung mã nguồn mở vượt qua ElizaOS xuất hiện, như @arcdotfun, @GAME_Virtuals, @sendaifun, @pippinlovesyou và @freysa_ai, cùng nhau thúc đẩy sự phát triển của hệ sinh thái đổi mới mã nguồn mở.
Cùng với sự phát triển nhanh chóng của các tác nhân AI (AI Agents), ví dụ như o3 từ OpenAI, các mô hình mới từ DeepSeek, và các gã khổng lồ công nghệ đẩy mạnh ra mắt sản phẩm liên quan, nhu cầu về AI mã nguồn mở và Web3 AI đang ngày càng tăng. Sự kết hợp giữa tiền mã hóa và AI (Crypto x AI) được kỳ vọng sẽ chiếm vị trí quan trọng trong thị trường AI.
2. Công cụ phát triển cho tác nhân AI (Devtools for AI Agents)
Xây dựng tác nhân AI không chỉ đơn thuần là tạo ra mô hình thông minh, mà còn cần cung cấp công cụ và cơ sở hạ tầng hiệu quả cho các nhà phát triển, giúp chuyển đổi các tác nhân này thành ứng dụng thực tế. Khi các tác nhân AI ngày càng phức tạp, nhu cầu về các công cụ thân thiện, khung làm việc và nền tảng dành cho nhà phát triển cũng tăng nhanh chóng, những công cụ này có thể đơn giản hóa quy trình xây dựng, triển khai và quản lý tác nhân.
Trong thời đại Web2, việc phổ biến công cụ phát triển đã nâng cao đáng kể năng lực công nghệ AI. Web3 tiếp tục thúc đẩy xu hướng này bằng cách giới thiệu các đặc điểm như phi tập trung, không cần tin tưởng (Trustlessness) và hợp tác mã nguồn mở, mở ra khả năng mới cho phát triển AI. Chúng ta đang tiến đến một kỷ nguyên mới, nơi việc xây dựng, cải tiến và triển khai hàng loạt tác nhân AI sẽ không còn phụ thuộc vào hệ sinh thái khép kín của một vài gã khổng lồ công nghệ.
Xu hướng này đã thúc đẩy sự ra đời của nhiều nền tảng phát triển dành riêng cho AI, hệ sinh thái tác nhân và các công cụ không mã hóa/thấp mã hóa (No-code/Low-code). Các công cụ này nhằm giảm rào cản phát triển tác nhân AI, giúp nhiều nhà phát triển dễ dàng tham gia hơn.
Trong lĩnh vực Web3, ngày càng nhiều nền tảng bắt đầu cung cấp bộ công cụ phát triển tác nhân AI, hỗ trợ nhà phát triển nhanh chóng tạo ra và thương mại hóa các ứng dụng dựa trên AI. Một số ví dụ đáng chú ý bao gồm:
-
@ai16zdao: Ra mắt ElizaOS, sở hữu lượng plugin và chức năng tích hợp phong phú nhất.
-
@sendaifun: Solana Agent Kit, tập trung phát triển tác nhân trên blockchain Solana.
-
@CoinbaseDev: CDP Agent Kit, cung cấp công cụ nền tảng cho phát triển tác nhân AI trên chuỗi.
-
@autonolas: Ra mắt Pearl, một cửa hàng ứng dụng tác nhân (Agent App Store) chuyên về công cụ thực tiễn, cung cấp các dịch vụ như thị trường dự đoán, tự động hóa DeFi và tác nhân thực thi độc lập.
-
@AlloraNetwork: Cung cấp cơ sở hạ tầng học máy, giúp tác nhân AI đưa ra dự đoán chính xác hơn theo thời gian thực.
-
@cookiedotfun: Tập trung vào phân tích dữ liệu do tác nhân AI điều khiển, giúp tác nhân trích xuất thông tin cảm xúc xã hội từ dữ liệu trên và ngoài chuỗi.
-
@getmasafi: Cung cấp giải pháp luồng dữ liệu thời gian thực, cung cấp thông tin động mới nhất cho tác nhân AI.
Một số nền tảng AI không mã hóa tập trung vào Web3 bao gồm:
-
@virtuals_io: Nền tảng xây dựng tác nhân AI không mã hóa/thấp mã hóa hàng đầu, giúp nhà phát triển nhanh chóng biến ý tưởng về tác nhân AI thành sản phẩm thực tế.
-
@HoloworldAI: Một nền tảng không mã hóa, tập trung xây dựng tác nhân AI âm thanh-hình ảnh 3D, giúp người dùng thiết kế các nhân vật ảo do AI điều khiển.
-
@Cod3xOrg: Công cụ không mã hóa chuyên thiết kế cho tác nhân giao dịch tự động, giúp các trader tự động hóa chiến lược giao dịch bằng AI.
-
@Almanak__: Một nền tảng được tạo riêng cho phát triển tác nhân định lượng cấp tổ chức, hỗ trợ các ứng dụng trong các tình huống tài chính nâng cao.
-
@EliteAgents_AI: Tập trung vào tác nhân AI tăng cường plugin, tích hợp liền mạch với các hệ sinh thái AI như ElizaOS, G.A.M.E.
Hệ sinh thái công cụ phát triển AI Web3 tuy vẫn ở giai đoạn sơ khai nhưng cơ sở hạ tầng đang nhanh chóng hoàn thiện. Trong vài năm tới, chúng ta có thể kỳ vọng sẽ hình thành một hệ sinh thái phát triển AI hoàn toàn phi tập trung. Trong hệ sinh thái này, các tác nhân AI sẽ dễ xây dựng hơn, đồng thời sở hữu tính tự chủ, khả năng mở rộng và thương mại hóa đầy đủ. Những công cụ thúc đẩy sự chuyển đổi này sẽ trở thành cơ sở hạ tầng không thể thiếu trong nền kinh tế Web3 AI.
3. Tác nhân AI theo ngành dọc (Vertical AI Agents)
Các tác nhân AI đang dần chuyển mình từ công cụ đa năng thực hiện nhiệm vụ đơn giản sang các tác nhân chuyên biệt cao độ theo ngành dọc. Những tác nhân này tập trung vào một ngành hoặc kịch bản cụ thể, có khả năng xử lý các nhiệm vụ phức tạp và chi tiết. Bằng cách đào sâu kiến thức chuyên ngành, chúng không chỉ hoàn thành tự động hóa cơ bản mà còn có thể hoạt động như các tác nhân ra quyết định, thực hiện các thao tác đòi hỏi chuyên môn sâu sắc của con người.
Ngày nay, làn sóng chuyên biệt hóa do AI thúc đẩy đang dần nổi lên. Trong các lĩnh vực như tài chính, luật pháp, nghiên cứu khoa học, các tác nhân đã có khả năng phân tích, đề xuất, thậm chí thực hiện thao tác thay mặt người dùng. Xu hướng chuyên biệt hóa này sẽ tiếp tục nâng cao tầm ảnh hưởng và độ sâu ứng dụng của tác nhân AI trong mọi ngành nghề.
Một số ví dụ điển hình về các tác nhân AI theo ngành dọc (Vertical AI Agents) bao gồm:
-
Tác nhân thuế: Giúp người dùng tính toán, tối ưu và thực hiện kế hoạch tiết kiệm thuế.
-
Tác nhân pháp lý: Có thể xem xét hợp đồng và tối ưu điều khoản, thậm chí đại diện người dùng tham gia tranh chấp pháp lý.
-
Tác nhân tài chính: Phân tích báo cáo tài chính, diễn giải xu hướng kinh tế vĩ mô và đưa ra lời khuyên đầu tư.
Điểm đặc biệt của Web3 đối với các tác nhân AI theo ngành dọc nằm ở việc nhấn mạnh tính tự chủ, phi tập trung và tích hợp trên chuỗi (On-chain Integration). Dịch vụ AI truyền thống thường phụ thuộc vào các "đảo dữ liệu" tập trung, trong khi các tác nhân AI bản địa Web3 đạt được mức độ minh bạch và tin cậy cao hơn thông qua khả năng xác minh trên chuỗi (On-chain Verifiability). Đặc tính này giúp các tác nhân Web3 vượt trội hơn trong xử lý dữ liệu và độ tin cậy kết quả.
Trong lĩnh vực tiền mã hóa, tương tác cộng đồng và tính cá nhân hóa rất quan trọng, do đó các tác nhân Web3 AI đang phát triển theo hướng cá nhân hóa và tương tác cao hơn. Khác với các tác nhân AI trong Web2 thường lạnh lùng và chỉ mang tính chức năng, các tác nhân Web3 dần hình thành tính cách và kiểu tương tác riêng biệt, phù hợp với văn hóa của các cộng đồng phi tập trung. Ví dụ:
-
Tác nhân ảnh hưởng AI: Như @aixbt_agent, chia sẻ những góc nhìn sâu sắc và thông tin前沿 thị trường trên Crypto Twitter, thu hút sự chú ý của cộng đồng.
-
Tác nhân phân tích token: Như @unit00x0, @kwantxbt, @tri_sigma_, @mobyagent và @_AgentScarlett, tập trung phân tích dữ liệu token và đưa ra đề xuất liên quan.
-
Tác nhân nghiên cứu: Như @DV_Memetics và @S4mmyEth, cung cấp thông tin thị trường có thể hành động được thông qua @orbitcryptoai.
-
Tác nhân DeFAI: Chuyên quản lý khai thác thanh khoản (LP'ing), canh tác lợi nhuận (Yield Farming) và chiến lược giao dịch, do các nhóm như @Cod3xOrg, @gizatechxyz và @autonolas phát triển.
Bên cạnh đó, các nền tảng mô hình AI như @NousResearch, @BagelOpenAI và @PondGNN đang tiếp tục nâng cao khả năng cá nhân hóa của các tác nhân, giúp chúng phù hợp hơn với nhu cầu của cộng đồng phi tập trung. Khi các tác nhân DeFAI dần đơn giản hóa các thao tác phức tạp của DeFi, chúng có thể trở thành động lực then chốt thu hút hàng tỷ người dùng mới vào thế giới blockchain. Những tác nhân này giảm rào cản sử dụng DeFi, mang lại trải nghiệm trực quan hơn cho người dùng, hứa hẹn sẽ tạo nên một làn sóng mới về việc áp dụng AI trong tương lai.
4. Trợ lý cá nhân AI
Các trợ lý cá nhân AI đang thay đổi hoàn toàn cách chúng ta xử lý các nhiệm vụ hàng ngày, cung cấp sự tiện lợi và tự động hóa, biến nhiều chức năng từng tưởng chừng không thể thành hiện thực. Những trợ lý này sẽ không còn bị giới hạn ở việc nhắc nhở và sắp xếp lịch, mà có thể chủ động ra quyết định, giúp người dùng quản lý thời gian và tài nguyên hiệu quả hơn.
Hãy tưởng tượng một trợ lý AI có thể đặt chuyến đi giúp bạn, đồng thời đề xuất nhà hàng theo sở thích, kiểm tra tình trạng giao thông và tự động điều chỉnh lịch họp nếu bạn muộn. Nó cũng có thể tóm tắt nội dung cuộc họp, đưa ra đề xuất tiếp theo, thậm chí tự động đặt phương tiện di chuyển. Ngoài ra, nó còn có thể sắp xếp ảnh của bạn theo địa điểm và sự kiện, tạo thành album kỷ niệm đẹp mắt, thuận tiện tra cứu bất cứ lúc nào.
Với sự hỗ trợ của Web3, các chức năng này sẽ được mở rộng hơn nữa:
-
Tác nhân airdrop (Airdrop Agents): Giúp người dùng quét tất cả ví, tự động phát hiện xem có đủ điều kiện nhận airdrop từ các dự án mã hóa (như @berachain, @monad_xyz, @StoryProtocol) hay không.
-
Tác nhân quản lý canh tác lợi nhuận và khai thác thanh khoản (Yield Farming & LP Management Agents): Theo dõi và tối ưu vị thế DeFi theo thời gian thực, tự động nhận thưởng và tái đầu tư lợi nhuận vào chiến lược tốt nhất.
-
Tác nhân phân tích kho lưu trữ GitHub: Như @soleng_agent, có thể đánh giá năng lực đội ngũ phát triển dự án, giúp người dùng nhận diện các vụ lừa đảo tiềm tàng.
-
Tác nhân giao dịch tự động (Automated Trading Agents): Như @Cod3xOrg và @Almanak__, thực hiện giao dịch theo điều kiện đã định trước, tối ưu thời điểm vào và thoát lệnh để tối đa hóa lợi nhuận thị trường.
Thế hệ tiếp theo của trợ lý cá nhân AI sẽ không còn là trợ lý thụ động, mà là "phó lái" có khả năng hành động chủ động. Khi các mô hình AI ngày càng nâng cao về khả năng suy luận và ra quyết định, các tác nhân này sẽ chuyển từ phản hồi sang dự đoán, có thể hoàn thành các nhiệm vụ phức tạp nhiều bước với ít nhất sự can thiệp của người dùng.
Web3 đóng vai trò then chốt trong quá trình chuyển đổi này. Các tác nhân AI phi tập trung sở hữu tính tin cậy, minh bạch và chống kiểm duyệt, đảm bảo người dùng hoàn toàn kiểm soát các quy trình làm việc do AI điều khiển. Khả năng này cho phép người dùng giao phó các quyết định tài chính và vận hành phức tạp cho AI, thay đổi hoàn toàn cách chúng ta làm việc.
5. Cửa hàng ứng dụng AI
Cửa hàng ứng dụng AI là một trong những phát triển được mong đợi nhất trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. Cũng giống như cửa hàng ứng dụng di động đã thay đổi cách phân phối phần mềm, các tác nhân AI cũng cần một thị trường riêng để người dùng dễ dàng khám phá, mua và tích hợp các ứng dụng do AI điều khiển.
Trong Web3, khái niệm này đang phát triển thành sự kết hợp giữa mạng điều phối đa tác nhân (Multi-Agent Orchestration Network, MAO) và mạng phân phối tác nhân (Agent Distribution Network):
-
Mạng phân phối tác nhân (Agent Distribution Network): Thu hút nhà phát triển, nhà đầu tư và người dùng tham gia hệ sinh thái. Ví dụ như @virtuals_io, đang xây dựng một xã hội tác nhân (Agent Society), nơi các tác nhân AI khác nhau có thể cùng tồn tại và hợp tác lẫn nhau.
-
Mạng MAO: Thông qua công nghệ ghép nối thông minh, đề xuất ứng dụng AI phù hợp cho người dùng và điều phối hiệu quả nhiều tác nhân làm việc đồng bộ. Người dùng không cần tìm kiếm thủ công, chỉ cần nêu nhu cầu, hệ thống sẽ tức thì tổ hợp giải pháp đáp ứng yêu cầu.
Do đó, cửa hàng ứng dụng AI Web3 không chỉ đơn thuần là một thị trường giao dịch, mà còn cần có chức năng lên kế hoạch, kiểm duyệt và bảo vệ quyền riêng tư, đồng thời hỗ trợ tương tác liền mạch giữa các tác nhân. Mô hình này sẽ thay đổi hoàn toàn cách người dùng tương tác với AI, đặt nền móng cho hệ sinh thái AI trong tương lai.
Các vai trò then chốt thúc đẩy lĩnh vực này:
-
@virtuals_io: Đang nỗ lực mở rộng tầm nhìn "xã hội tác nhân (Agent Society)", thu hút các đội tác nhân chất lượng cao tham gia, đồng thời tiên phong phát triển giao thức truyền thông giữa các tác nhân, đặt nền tảng cho sự hợp tác giữa chúng.
-
@santavirtuals và @questflow: Tối ưu hiệu suất phân bổ tài nguyên bằng cách nâng cao khả năng phối hợp giữa các tác nhân Virtuals.
-
Các dự án tầng trừu tượng (Abstraction Layers), như @orbitcryptoai và @HeyAnonai: Kết hợp tác nhân AI và tài chính phi tập trung (DeFi) vào các tầng trừu tượng hiệu quả, giảm rào cản sử dụng, giúp nhiều người dùng dễ dàng tiếp cận công nghệ này hơn.
Mặc dù việc điều phối AI vẫn còn ở giai đoạn sơ khai, nhưng có thể dự đoán rằng các tác nhân AI vận hành liền mạch và sinh lời sẽ mở ra một thị trường khổng lồ, và Web3 đang tích cực bố trí để chiếm vị trí quan trọng trong thị trường này.
6. B2A (Business-to-Agent)
Các tác nhân AI ngày nay không còn đơn thuần là công cụ; chúng đang trở thành những người tham gia tích cực trong nền kinh tế số, có thể tự thực hiện giao dịch, quản lý tài nguyên, thậm chí hợp tác với các tác nhân khác. Xu hướng này đã thúc đẩy nhu cầu về cơ sở hạ tầng mới, dẫn đến sự ra đời của B2A (Business-to-Agent), cung cấp dịch vụ chuyên biệt cho các tác nhân AI.
Cũng như SaaS (Phần mềm như một dịch vụ) đã thay đổi cách vận hành doanh nghiệp, B2A sẽ định nghĩa lại cách thức các tác nhân AI tương tác, giao dịch và vận hành trong nền kinh tế số. Trong tương lai, các tác nhân AI sẽ cần các giải pháp thanh toán riêng, quyền truy cập dữ liệu, khả năng tính toán và khung bảo vệ quyền riêng tư. Hiện tại, nhiều dự án Web3 đang thúc đẩy sự chuyển đổi này:
-
Thanh toán thương mại AI (AI-commerce Payments): @Nevermined_io đang phát triển giải pháp thanh toán dành cho tác nhân, với mục tiêu trở thành "PayPal cho các tác nhân AI".
-
Quản lý tài nguyên tính toán (Compute Management): @hyperbolic_labs phát triển các tác nhân tự duy trì, có thể quản lý hiệu quả tài nguyên tính toán của chính mình.
-
Cơ sở hạ tầng bảo mật và riêng tư (Privacy & Security Infrastructure): @PhalaNetwork, @OraProtocol và @brevis_zk đang xây dựng lớp tính toán bảo vệ riêng tư, cung cấp môi trường tương tác an toàn và có thể xác minh cho các tác nhân AI.
-
Truy cập dữ liệu chất lượng cao (Quality Data Access): @getgrass_io, @vana, @getmasafi và @cookiedotfun cung cấp các nguồn dữ liệu có cấu trúc và chất lượng cao, giúp các tác nhân AI được huấn luyện, học hỏi và vận hành hiệu quả.
-
Truyền thông giữa các tác nhân (Agent-to-Agent Communication): @virtuals_io đang phát triển giao thức truyền thông giữa các tác nhân, giúp các tác nhân AI hợp tác hiệu quả.
-
Sở hữu trí tuệ cho AI (Intellectual Property for AI): @StoryProtocol đang phát triển khung làm việc tương tự TCP/IP để quản lý sở hữu trí tuệ của nội dung do AI tạo ra, giúp các tác nhân tự quản lý và cấp phép nội dung sáng tạo của mình.
B2A không chỉ là một khái niệm lý thuyết – nó đang trở thành hiện thực. Khi chức năng và độ phức tạp của các tác nhân AI ngày càng tăng, chúng cần cơ sở hạ tầng chuyên biệt để hỗ trợ hoạt động độc lập trong hệ sinh thái kinh tế. Nếu bạn chưa bắt đầu nghĩ đến việc phục vụ thị trường tác nhân AI, có lẽ bạn đã bỏ lỡ cơ hội rồi.
Tổng kết suy ngẫm
Các tác nhân AI đang định nghĩa lại cách chúng ta tương tác, xây dựng và tự động hóa trong cả Web2 và Web3. Cùng với sự trỗi dậy của hệ sinh thái AI bản địa Web3, chúng mang đến những mô hình mới, bao gồm hợp tác mã nguồn mở, mô hình kinh doanh do tác nhân điều khiển và các giải pháp tự động hóa phi tập trung.
Dù sự kết hợp giữa AI và công nghệ mã hóa vẫn còn ở giai đoạn đầu, đà phát triển của nó đã trở nên không thể ngăn cản. Web3 cung cấp cho các tác nhân AI những khả năng then chốt mà Web2 không thể có: như quyền sở hữu tài sản, môi trường đổi mới không cần giấy phép và một hệ sinh thái có tính kết hợp cao. Những đặc điểm này mở ra vô số khả năng cho nền kinh tế do tác nhân điều khiển. Câu hỏi không còn là liệu các tác nhân AI có thay đổi Web3 hay không, mà là tốc độ thay đổi sẽ nhanh đến đâu và ngành nào sẽ trở thành trung tâm của sự chuyển đổi này.
Khi quy mô nền kinh tế do tác nhân điều khiển ngày càng mở rộng, dù bạn là nhà phát triển, nhà đầu tư hay chỉ là người quan sát tò mò, thì đây chính là thời điểm tốt nhất để chú ý đến lĩnh vực này. Cơ sở hạ tầng đang được xây dựng nhanh chóng, các bên chủ chốt đang hình thành và cơ hội đã bắt đầu xuất hiện.
Vì vậy, câu hỏi là: Bạn đã sẵn sàng tham gia vào làn sóng thay đổi này chưa?
Chào mừng tham gia cộng đồng chính thức TechFlow
Nhóm Telegram:https://t.me/TechFlowDaily
Tài khoản Twitter chính thức:https://x.com/TechFlowPost
Tài khoản Twitter tiếng Anh:https://x.com/BlockFlow_News
