背靠20 triệu USD tài trợ: Hyperbolic – tân binh xuất sắc nhất sẽ định hình lại lĩnh vực AI như thế nào?
Tuyển chọn TechFlowTuyển chọn TechFlow
背靠20 triệu USD tài trợ: Hyperbolic – tân binh xuất sắc nhất sẽ định hình lại lĩnh vực AI như thế nào?
Hyperbolic là nhà cung cấp dịch vụ tính toán và suy luận AI mã nguồn mở, cam kết giúp các nhà đổi mới trên toàn thế giới dù có nguồn lực ít hay nhiều, ở bất kỳ vị trí địa lý nào cũng đều có thể tiếp cận công nghệ AI một cách bình đẳng.
Chuyên sâu báo cáo Web3Tác giả: Jesse – Cộng sự cốt lõi của Biteye
Thường trực, vốn luôn theo đuổi những cơ hội trong tương lai. Các khoản đầu tư mạo hiểm từ châu Âu và Bắc Mỹ chính là chỉ báo quan trọng để đánh giá triển vọng của một lĩnh vực.
Một mặt, cổ phiếu NVIDIA liên tục tăng mạnh; mặt khác, các tổ chức toàn cầu đang đua nhau mua ETF Bitcoin.
Điều này cho thấy rõ ràng rằng AI và Web3 là hai lĩnh vực hấp dẫn nhất trong những năm gần đây, đồng thời cũng sẽ là lực lượng cốt lõi thay đổi cục diện thế giới trong tương lai, với ảnh hưởng sâu rộng.
Tuy nhiên, trong một thế giới ngày càng bị chi phối bởi AI, quyền lực đổi mới và phá cách lâu nay lại nằm trong tay một nhóm nhỏ.
Tài nguyên tính toán và hạ tầng cần thiết để phát triển trí tuệ nhân tạo trở thành chiếc chìa khóa then chốt mở ra cánh cửa này, nhưng việc tiếp cận những tài nguyên này thường tập trung cao độ, chỉ giới hạn ở những cá nhân hoặc tổ chức có nguồn vốn vững chắc hoặc được hậu thuẫn.
Bên cạnh đó, chi phí sử dụng cao, thiếu khả năng xác minh đáng tin cậy đối với kết quả tính toán, cùng với các vấn đề về bảo mật và riêng tư, tiếp tục làm hạn chế sự phổ cập và công bằng của AI.
Tương lai của AI không nên chỉ phục vụ lợi ích thương mại cho một nhóm nhỏ, mà cần giống như Web3 — trở thành tài sản công cộng mà ai cũng có thể tham gia và thụ hưởng. Đây là hành trình chung của tất cả mọi người, chứ không phải lãnh địa độc quyền của một vài cá nhân.
01 Giới thiệu và chức năng
Hyperbolic là nhà cung cấp dịch vụ tính toán và suy luận AI mã nguồn mở, ra đời với tầm nhìn thách thức hiện trạng, nhằm giúp các nhà sáng tạo trên toàn thế giới dù có ít hay nhiều tài nguyên, dù ở bất kỳ vị trí địa lý nào, đều có thể sử dụng công nghệ AI một cách bình đẳng.
Ba chức năng cốt lõi của Hyperbolic bao gồm:
1.1 Thị trường GPU: Tính toán linh hoạt, hiệu quả kinh tế
Thị trường GPU của Hyperbolic đã phá vỡ mô hình thuê tính toán truyền thống, bằng cách tập hợp tài nguyên GPU rảnh rỗi trên toàn cầu để cung cấp dịch vụ tính toán theo nhu cầu cho các nhà phát triển, giúp họ tiết kiệm tới 75% chi phí. Nhờ hệ điều hành phi tập trung Hyper-dOS, các lập trình viên chỉ mất chưa đến một phút để nhận được tài nguyên tính toán cần thiết, từ đó giảm đáng kể ngưỡng cửa đổi mới.
1.2 Dịch vụ suy luận: Chi phí thấp, hiệu suất cao
Dịch vụ suy luận của Hyperbolic xử lý hơn một tỷ token mỗi ngày, cung cấp các mô hình mã nguồn mở mới nhất với chi phí cực kỳ thấp, đồng thời hỗ trợ định dạng BF16, đảm bảo hiệu suất và độ chính xác vượt trội.
1.3 Bằng chứng lấy mẫu (PoSP): Tiêu chuẩn vàng của xác minh
Giao thức Bằng chứng lấy mẫu (Proof of Sampling - PoSP) do Hyperbolic sáng tạo độc quyền, thông qua việc bảo vệ nghiêm ngặt quyền riêng tư dữ liệu, đảm bảo kết quả vừa đáng tin cậy vừa hiệu quả về chi phí, khiến nó trở thành sản phẩm suy luận thời gian thực duy nhất trong Web3 có thể cung cấp kết quả AI có thể xác minh được.
02 Mục tiêu
Hyperbolic hướng tới ba mục tiêu: 1. Cung cấp tính toán dị biệt phi tập trung; 2. Đảm bảo an toàn và khả năng xác minh cho trí tuệ nhân tạo phi tập trung; 3. Bảo vệ quyền riêng tư trong AI phi tập trung.
2.1 Cung cấp tính toán dị biệt phi tập trung
Hyperbolic cam kết xây dựng một hệ thống có thể mở rộng, tích hợp sức mạnh tính toán GPU toàn cầu, từ đó tối ưu hóa hiệu suất của các loại GPU khác nhau. Tầm nhìn này nhằm phá vỡ điểm nghẽn trong phân bổ tài nguyên tính toán, cung cấp hỗ trợ hiệu suất cao cho các nhà nghiên cứu và nhà phát triển AI trên toàn cầu.
Hyperbolic trước tiên đã xây dựng lớp dịch vụ AI, cho phép các nhà phát triển triển khai và tận dụng tài nguyên tính toán toàn cầu để vận hành các dịch vụ AI khác nhau.
Hệ thống có khả năng biên dịch các khuôn khổ học máy tiên tiến (như PyTorch, TensorFlow, JAX) thành ngôn ngữ cấp thấp phù hợp với các nền tảng phần cứng khác nhau (như CUDA của NVIDIA, ROCm của AMD, Metal của Apple).
Bên cạnh đó, Hyperbolic còn hợp tác với AMD để nâng cao hiệu suất chip AMD. Nhờ tối ưu hóa từ Hyperbolic, mô hình Llama3-8B trên nền tảng AMD MI250 đạt mức tăng 120,4% về thông lượng đầu vào và 144,8% về thông lượng đầu ra.
Giải pháp của Hyperbolic không chỉ được các dự án Web3 AI yêu thích mà còn thu hút sự áp dụng của đông đảo nhà phát triển AI Web2.
Mặc dù các nhà phát triển Web2 thường lo ngại rằng giải pháp phi tập trung có thể ảnh hưởng đến hiệu suất và độ tin cậy, Hyperbolic vẫn thể hiện hiệu năng xuất sắc trong lĩnh vực mô hình ngôn ngữ lớn và sinh ảnh.
Dù quy mô đội ngũ nhỏ hơn nhiều so với các đối thủ chính, Hyperbolic vẫn đạt được hiệu suất sánh ngang hoặc thậm chí vượt trội, chứng minh rõ ràng ưu thế kiến trúc công nghệ của mình.
Sự đột phá này xóa bỏ nghi ngờ về các giải pháp phi tập trung, mở ra khả năng hợp tác cho nhiều nhà phát triển hơn.
Lợi thế tính toán phi tập trung của Hyperbolic bắt nguồn từ kiến trúc hệ thống độc đáo của nó — Hyper-dOS, lấy cảm hứng từ hệ Mặt Trời. Kiến trúc này áp dụng mô hình cụm phân tầng, kết hợp hiệu quả và ổn định trong một thể thống nhất.
Cụm Mặt Trời (Sun Cluster) đóng vai trò nút quản trị trung tâm, tương tự vị trí trung tâm của Mặt Trời trong hệ hành tinh, cung cấp dịch vụ nền tảng và hỗ trợ cho toàn bộ hệ thống, đảm bảo vận hành ổn định và hiệu quả.
Bao quanh nó là nhiều cụm hành tinh, bao gồm: Cụm Thủy Tinh (Mercury Cluster - đơn nút), Cụm Hỏa Tinh (Mars Cluster - đa nút) và Cụm Mộc Tinh (Jupiter Cluster - đa nút vệ tinh). Mỗi cụm có quy mô và đặc điểm quản trị khác nhau, có thể linh hoạt thích ứng với các nhu cầu khác nhau.
Ba đặc điểm chính của hệ thống
-
Tự động co giãn: Cụm có thể tự động mở rộng hoặc thu hẹp quy mô tùy theo nhu cầu tính toán, linh hoạt ứng phó với biến động tải.
-
Tự sửa chữa: Hệ thống có thể tự động phát hiện sự cố và khôi phục sau lỗi, đảm bảo vận hành ổn định.
-
Tính tùy chỉnh: Mỗi cụm có thể được cấu hình cá nhân hóa theo nhu cầu cụ thể, cung cấp dịch vụ cực kỳ linh hoạt.
Kiến trúc phân tầng này không chỉ đảm bảo tính sẵn sàng cao và khả năng mở rộng của hệ thống, mà còn cân bằng giữa tính tự trị và sự phối hợp tổng thể. Người dùng chỉ cần sở hữu một máy hoặc một cụm, cài đặt Hyper-dOS, là có thể dễ dàng kết nối vào mạng Hyperbolic, truy cập tài nguyên tính toán toàn cầu và hợp tác liền mạch.
2.2 Đảm bảo an toàn và khả năng xác minh cho AI phi tập trung
Mạng phi tập trung đối mặt với một thách thức then chốt: làm sao đảm bảo kết quả do các nút ngẫu nhiên tạo ra là đúng? Vấn đề an toàn và khả năng xác minh luôn là bài toán chưa được giải quyết trong các hệ thống AI đã triển khai.
Các cơ chế xác minh AI phổ biến hiện nay bao gồm: đồng thuận/bỏ phiếu, cơ chế lạc quan (optimistic) và bằng chứng không kiến thức (zero-knowledge proof).
Cơ chế đồng thuận/bỏ phiếu yêu cầu nhiều nút cùng chạy một yêu cầu và xác định đáp án bằng biểu quyết đa số. Tuy nhiên, chi phí của phương pháp này rất cao. Nếu 10 nút xử lý cùng một yêu cầu, chi phí sẽ tăng gấp 10 lần.
Cơ chế lạc quan (OPML) cho phép một nút đơn lẻ tạo ra kết quả, sau đó mở một cửa sổ thách thức (thường là 7 ngày) để các nút khác phản đối nếu cần xác minh. Tuy nhiên, cách này không thực tế trong các tình huống thời gian thực. Ví dụ, khi người dùng hỏi "Ở Singapore có chỗ nào chơi vui không?", nếu phải đợi 7 ngày mới biết câu trả lời có đúng hay không thì chẳng còn ý nghĩa gì.
Bằng chứng không kiến thức (ZKP) tuy nổi bật về riêng tư và xác minh, nhưng chi phí tính toán quá cao, khó ứng dụng thực tiễn trong ngắn hạn.
Để giải quyết những vấn đề này, Hyperbolic hợp tác với các chuyên gia từ Đại học California tại Berkeley và Đại học Columbia, đề xuất một cơ chế xác minh mới dựa trên Cân bằng Nash, gọi là “Bằng chứng lấy mẫu” (Proof of Sampling - PoSP). Cơ chế này lấy xác minh chọn mẫu làm cốt lõi, thay vì kiểm tra toàn bộ kết quả.
Thông thường, chỉ một nút tạo ra kết quả, nhưng mạng sẽ ngẫu nhiên yêu cầu một nút khác tái tạo kết quả với một xác suất nhất định. Nếu kết quả của hai nút không khớp, một quy trình trọng tài sẽ được khởi động. Nút gian dối sẽ bị phạt nặng về kinh tế.
Thông qua mô hình toán học, công thức ngưỡng thế chân và thưởng được suy ra: miễn là xác suất kiểm tra cao hơn ngưỡng này, hệ thống có thể đạt trạng thái Cân bằng Nash thuần túy trong lý thuyết trò chơi, buộc mọi nút vì lợi ích bản thân mà lựa chọn trung thực 100%.
Cơ chế Bằng chứng lấy mẫu này không chỉ hiệu quả với suy luận AI, mà còn có thể áp dụng trong đào tạo, tinh chỉnh mô hình AI, thậm chí mở rộng sang các dịch vụ ngoài AI như L2 Rollup và tính sẵn sàng dữ liệu.
Hiện Hyperbolic đang hợp tác với các giao thức tái thế chân như EigenLayer, Karak để cùng xây dựng lớp dịch vụ có thể xác minh chung (AVS), cho phép các nhà cung cấp AVS khác cũng tận dụng cơ chế xác minh này để đảm bảo an toàn và độ tin cậy cho dịch vụ của họ.
2.3 Bảo vệ quyền riêng tư trong AI phi tập trung
Trong mạng AI phi tập trung, việc đồng thời đảm bảo riêng tư dữ liệu và tính toàn vẹn mô hình là một thách thức lớn chưa được giải quyết. Khi dữ liệu của bạn được phân tán khắp các nút trên thế giới, an ninh mạng phải đối mặt với thử thách nghiêm trọng.
Các công nghệ hiện tại như mã hóa đồng dạng đầy đủ (FHE), bằng chứng không kiến thức (ZKP) và tính toán đa bên (MPC), mặc dù lý thuyết có thể giải quyết các vấn đề này, nhưng trong thực tế sẽ làm chậm đáng kể tốc độ tính toán, không thể đáp ứng nhu cầu suy luận thời gian thực.
Hyperbolic đã áp dụng công nghệ Môi trường thực thi đáng tin cậy (TEE) trên các GPU mới nhất Hopper và Blackwell của NVIDIA, mang lại giải pháp bảo vệ riêng tư hiệu quả.
Nhờ TEE, giống như tạo ra một “két an toàn riêng tư” trên GPU: bên ngoài không thể xem nội dung dữ liệu, nhưng GPU vẫn có thể xử lý dữ liệu bình thường.
Quan trọng hơn, cơ chế bảo vệ riêng tư này chỉ làm giảm khoảng 1% hiệu suất tính toán trong suốt quá trình suy luận.
Hyperbolic sẽ triển khai một lớp tính toán bảo mật trên toàn bộ mạng phi tập trung. Điều này sẽ đảm bảo dữ liệu và mô hình AI luôn ở trạng thái an toàn trong quá trình sử dụng, mang lại sự bảo mật và riêng tư đáng tin cậy cho người dùng.
03 Ứng dụng của Hyperbolic
AI Agent là lĩnh vực nóng nhất hiện nay. Thông qua Hyperbolic, AI Agent có thể thực hiện nhiều chức năng đổi mới:
3.1 Hỗ trợ thanh toán mã hóa
AI Agent có thể tự thanh toán bằng tiền mã hóa, từ đó tự duy trì và vận hành độc lập.
3.2 Lưu trữ mô hình tùy chỉnh
Mỗi AI Agent có thể sở hữu các đặc điểm và kỹ năng riêng, tạo thành dịch vụ cá nhân hóa.
3.3 Khả năng tự tiến hóa
Thông qua tinh chỉnh và học tập liên tục, AI Agent có thể không ngừng cải thiện năng lực theo nhu cầu người dùng hoặc thay đổi môi trường, trở nên hiệu quả và thông minh hơn.
3.4 Suy luận có thể xác minh
Quá trình suy luận của AI Agent minh bạch và có thể xác minh, đảm bảo tính độc lập, không bị kiểm soát hay can thiệp ác ý từ bên ngoài, tăng niềm tin cho người dùng.
3.5 Có chức năng ghi nhớ
Nhờ công nghệ sinh tăng cường truy xuất (RAG), AI Agent có thể ghi lại và lưu trữ thông tin tương tác với người dùng, hình thành trí nhớ dài hạn. Điều này giúp chúng cung cấp dịch vụ chu đáo hơn, ví dụ như ghi nhớ sở thích của người dùng.
3.6 Giao tiếp giữa các Agent
Các AI Agent có thể giao tiếp và hợp tác lẫn nhau, tạo thành mạng lưới giải quyết nhiệm vụ phức tạp. Ví dụ, các Agent khác nhau có thể phối hợp hoàn thành một dự án nhiều bước.
3.7 Gọi linh hoạt API và công cụ
AI Agent có thể tích hợp và sử dụng nhiều API và công cụ bên ngoài, mở rộng đáng kể phạm vi chức năng. Ví dụ, gọi API thời tiết để lên kế hoạch chuyến đi cho người dùng, hoặc dùng công cụ tài chính để đưa ra lời khuyên đầu tư.
3.8 Khả năng tính toán độc lập
Chúng có thể sở hữu thiết bị tính toán riêng, tự vận hành nhiệm vụ. Điều này có nghĩa là AI Agent có thể thoát khỏi sự phụ thuộc vào máy chủ tập trung, trở nên phân tán và độc lập hơn.
3.9 Trở thành nút xác thực blockchain
AI Agent thậm chí có thể tham gia mạng blockchain, đóng vai trò là nút xác thực. Việc này không chỉ tăng cường an ninh mạng mà còn giúp chúng kiếm phần thưởng thông qua xác thực giao dịch, từ đó đạt được tự chủ tài chính.
Gần đây, sự hợp tác giữa Hyperbolic và Virtuals Protocol — nền tảng phát hành AI hàng đầu trên chuỗi Base — đã cung cấp hỗ trợ kỹ thuật mạnh mẽ cho các Agent AI, nâng cao đáng kể hiệu suất và khả năng tự phát triển của chúng.
Bằng cách kết nối trực tiếp các Agent từ Virtuals Protocol vào hạ tầng Hyperbolic, mỗi Agent đều có thể tận dụng tài nguyên tính toán có thể mở rộng cao, khả năng suy luận ổn định và trải nghiệm tương tác động liền mạch do API Hyperbolic cung cấp. Dù số lượng Agent hay độ phức tạp nhiệm vụ ra sao, hiệu suất vẫn được duy trì ở mức cao và nhất quán.
Sự hợp tác này không chỉ tăng cường năng lực tính toán cho các Agent AI mà còn nâng cao tính thích nghi và trí tuệ của chúng trong nhiều tình huống ứng dụng đa dạng.
Ví dụ, hạ tầng Hyperbolic trang bị cho các NPC (nhân vật không phải người chơi) trong game khả năng ghi nhớ lâu dài và phát triển tính cách.
Trong trò chơi Legendary Quest, các NPC tích hợp Agent AI tiên tiến từ Virtuals Protocol có thể duy trì tính cách nhất quán theo tương tác của người chơi, điều chỉnh mô hình hành vi dựa trên trải nghiệm trước đó, thậm chí tiếp tục phát triển cốt truyện riêng khi người chơi offline.
Tất cả điều này nhờ vào mạng tính toán có thể mở rộng của Hyperbolic, cho phép các NPC thực hiện các quyết định phức tạp và tiến hóa tính cách mà không ảnh hưởng đến hiệu suất game.
Sự hợp tác này giúp các nhà phát triển biến các khái niệm AI thành các giải pháp thực tế, thúc đẩy đổi mới trong các lĩnh vực như game, trợ lý ảo, giáo dục, sáng tạo nội dung.
04 So sánh với đối thủ
4.1 Quan hệ đối tác
Hyperbolic đã giành được sự tin tưởng từ các công ty AI hàng đầu như Hugging Face, Quora, Black Forest Labs và Nous Research, đồng thời nhận được sự ủng hộ từ các trường đại học danh tiếng như Đại học Stanford, Đại học New York và Đại học California tại Berkeley.
Các nhà phát triển có thể sử dụng API suy luận của Hyperbolic để tạo và chia sẻ ứng dụng AI một cách liền mạch trên Hugging Face Spaces, đơn giản hóa đáng kể quy trình triển khai và phân phối.
Bên cạnh đó, các nghiên cứu sinh tiến sĩ và sau tiến sĩ từ Đại học Stanford, Đại học Cornell và Đại học New York được hưởng mức giảm giá thuê GPU lên tới 75%, giảm đáng kể chi phí tính toán.
Các mô hình AI của Hyperbolic, bao gồm cả mô hình nền tảng, hiện đã có mặt trên nền tảng Poe của Quora, cho phép các nhà phát triển dễ dàng tạo và triển khai chatbot, đồng thời trực tiếp thương mại hóa qua nền tảng này.
4.2 Tối ưu hiệu suất
Bộ biên dịch độc quyền của Hyperbolic đảm bảo GPU vận hành hiệu quả, hiệu suất có thể sánh ngang hoặc vượt cả các hệ thống tập trung.
4.3 Chất lượng mô hình vượt trội
Tất cả các mô hình đều sử dụng độ chính xác BF16, mang lại độ chính xác và hiệu suất vượt trội, dẫn đầu so với các đối thủ vẫn đang dùng FP8.
4.4 Riêng tư và an toàn dữ liệu
Hyperbolic giải quyết vấn đề an toàn trong xác minh AI thông qua giao thức Bằng chứng lấy mẫu (PoSP), đồng thời đạt mức chi phí tính toán tối thiểu, vượt trội so với zkML, opML và các giải pháp dựa trên đồng thuận. Ngoài ra, Hyperbolic hoàn toàn không lưu trữ dữ liệu người dùng, tăng cường bảo vệ riêng tư.
4.5 Sản phẩm thời gian thực trưởng thành
Khác với nhiều dự án Web3 AI vẫn đang trong giai đoạn phát triển hoặc giới hạn truy cập, Hyperbolic đã tung ra hai sản phẩm có thể sử dụng ngay. Hiện đã có hơn 40.000 nhà phát triển Web2 đang sử dụng dịch vụ của họ.
4.6 Tích hợp tính toán và suy luận
Hyperbolic là doanh nghiệp duy nhất có thể cung cấp đồng thời dịch vụ tính toán GPU và suy luận trên cùng một nền tảng, thành công xây dựng giải pháp tính toán thống nhất.
Tóm lại, so với các công ty AI Web2 có quy mô đội ngũ lớn hơn từ 10 đến 30 lần, Hyperbolic với đội ngũ tinh gọn đã đạt được hiệu suất ngang bằng hoặc vượt trội, đồng thời cung cấp dịch vụ hiệu quả chi phí hơn nhờ cơ chế Web3.
Trong lĩnh vực Web3 AI, Hyperbolic dẫn đầu công nghệ và giành được niềm tin từ các nhà phát triển Web2. Hyperbolic đã xây dựng một cây cầu tốc độ cao, tiện lợi giữa AI Web2 và Web3, trở thành nền tảng then chốt thúc đẩy sự phát triển ngành.
05 Tình hình tài trợ
Ngày 10 tháng 12, Hyperbolic thông báo hoàn tất vòng tài trợ chiến lược 12 triệu USD do Variant và Polychain Capital dẫn đầu, nâng tổng mức huy động vốn của công ty lên 20 triệu USD.
Vòng tài trợ này còn thu hút các nhà đầu tư nổi bật khác như Chapter One, Lightspeed Faction, Bankless Ventures, IOSG, Vertex, GSR, Wintermute Ventures, Blockchain Builders Fund, Alumni Ventures và Ambush.
Trước đó, Hyperbolic đã hoàn tất vòng hạt giống 7 triệu USD do Polychain Capital và Lightspeed Faction dẫn đầu; và trước đó nữa là vòng trước hạt giống 725.000 USD với sự tham gia của Chapter One và Samsung Next.
Ngoài ra, danh sách nhà đầu tư thiên thần trong vòng này cũng rất ấn tượng, bao gồm: Sreeram Kannan (EigenLayer), Devin Walsh (Uniswap Foundation), Ethan Sun (MyShell), Daniel Shorr (Modulus), Bidhan Roy (Bagel), Ying Sheng và Lianmin Zheng (LMSYS), Dillon Rolnick (Nous Research), Alex Atallah (OpenRouter), Chainyoda, Comfy Capital, Nicola Greco (Protocol Labs), Alex Atallah (OpenRouter) và Thomas Scott (cựu Worldcoin).
Jesse Walden, đối tác tại Variant, đánh giá cao Hyperbolic: “Hyperbolic là công ty đầu tiên mà chúng tôi từng thấy thực sự giải quyết được vấn đề ‘chi phí tin cậy’ trong mạng GPU phi tập trung, đồng thời vẫn duy trì hiệu suất, chất lượng và trải nghiệm người dùng ở mức cao.”
Hyperbolic đang dẫn đầu về tài trợ trong lĩnh vực Web3 AI, điều này chứng minh rõ ràng rằng năng lực công nghệ và tính khả thi sản phẩm của họ đã giành được sự tin tưởng và ủng hộ từ “vốn thông minh” trong ngành.
06 Tiểu sử đội ngũ
Đồng sáng lập Jasper Zhang tốt nghiệp ngành Toán học tại Đại học Bắc Kinh, và đạt học vị Tiến sĩ Toán học tại Đại học California tại Berkeley chỉ trong vòng hai năm với tốc độ đáng kinh ngạc.
Trước khi thành lập Hyperbolic, ông từng là nhà nghiên cứu định lượng tại Citadel Securities và là nhà nghiên cứu cao cấp về blockchain tại Avalanche.
Đồng sáng lập kiêm CTO bán thời gian Yuzhen Jin là Tiến sĩ ngành Khoa học Máy tính tại Đại học Washington, từng giữ chức Giám đốc Kỹ thuật Cao cấp tại OctoAI trước khi gia nhập Hyperbolic.
Các thành viên đội ngũ Hyperbolic đều có nền tảng từ các trường đại học hàng đầu, các nhà sáng lập có nền tảng kỹ thuật vững chắc, và nhiều thành viên từng cộng tác tại Avalanche.
Đội ngũ cố vấn của công ty cũng gồm những nhân vật hàng đầu trong ngành.
TS. Reynold Xin là đồng sáng lập và Kiến trúc sư trưởng của Databricks, là người đóng góp chính cho Apache Spark, đồng thời là tác giả của bài báo được trích dẫn nhiều nhất tại SIGMOD.
GS. Raluca Ada Popa là Phó giáo sư tại Đại học California tại Berkeley, đồng giám đốc của RISELab và SkyLab, đồng thời là đồng sáng lập của Opaque Systems.
GS. Ciamac C. Moallemi là Giáo sư tại Trường Kinh doanh Đại học Columbia, cố vấn nghiên cứu tại Paradigm, và Giám đốc Phòng thí nghiệm Tài chính Số Briger Family.
GS. Yi Ma là Trưởng khoa Khoa học Máy tính tại Đại học Hồng Kông, Giáo sư ghế AI, đồng thời là Giáo sư Khoa học Máy tính tại Đại học California tại Berkeley, hội viên IEEE, ACM và SIAM.
07 Cách tham gia
7.1 Doanh nghiệp
Đối với các doanh nghiệp đang chi tiêu lớn cho việc gọi API đắt đỏ và thuê máy với chi phí cao, Hyperbolic cung cấp giải pháp tối ưu cạnh tranh.
Trong điều kiện đảm bảo chất lượng dịch vụ ổn định, hỗ trợ kỹ thuật từ Hyperbolic có thể giúp doanh nghiệp giảm chi phí lên tới 75%.
Đồng thời, đối với vấn đề sử dụng tài nguyên kém hiệu quả do ký hợp đồng thuê GPU dài hạn, Hyperbolic ra mắt cơ chế phân bổ lại tài nguyên, cho phép khách hàng cho thuê lại thiết bị nhàn rỗi lên nền tảng. Mô hình này không chỉ nâng cao hiệu suất sử dụng tài sản mà còn tìm được sự cân bằng tối ưu giữa tính linh hoạt và kiểm soát chi phí.
7.2 Nhà nghiên cứu
Đối với các nhà phát triển gặp khó khăn trong việc triển khai dự án do thiếu tài nguyên GPU, Hyperbolic cung cấp nhiều lựa chọn GPU với giá chỉ bằng một phần nhỏ so với các nhà cung cấp đám mây truyền thống như AWS. Nhờ tài nguyên hiệu quả chi phí, Hyperbolic mang lại giải pháp cạnh tranh nhất trên thị trường, giúp họ nhanh chóng biến ý tưởng đổi mới thành hiện thực.
7.3 Trung tâm dữ liệu
Hyperbolic cung cấp một nền tảng giúp các trung tâm dữ liệu — những nơi chưa đạt được lợi nhuận đầu tư như kỳ vọng hoặc muốn vượt qua giới hạn giá trị sổ sách truyền thống — đạt được lợi nhuận cao hơn.
7.4 Cá nhân
Tiềm năng của GPU hiệu suất cao không nên bị giới hạn trong lĩnh vực chơi game. Thông qua Hyperbolic, cá nhân có thể cho thuê GPU, biến chúng thành tài sản tạo thu nhập bền vững. Hiện đang trong giai đoạn danh sách trắng, có thể đăng ký trước.
Bên cạnh đó, Hyperbolic cung cấp nhiều mô hình lớn để cá nhân sử dụng. Người dùng có thể thực hiện tạo văn bản, hình ảnh, đọc văn bản thành giọng nói, v.v.
Trong tương lai, Hyperbolic sẽ xây dựng AI Agent trên Base để người dùng sử dụng. Hãy theo dõi.
Website Hyperbolic:
app.hyperbolic.xyz?utm_source=x&utm_campaign=seriesA&utm_content=biteye
08 Tổng kết
Hyperbolic cung cấp thị trường GPU, dịch vụ suy luận và giao thức xác minh tiêu chuẩn vàng — Bằng chứng lấy mẫu (PoSP), thiết lập tiêu chuẩn mới cho AI hiệu suất cao, đáng tin cậy trong Web3 thông qua việc tối đa hóa hiệu suất GPU, mô hình độ chính xác cao hơn và giải pháp an toàn, hiệu quả về chi phí.
Sự xuất hiện của Hyperbolic đã đưa AI phi tập trung từ khái niệm thành hiện thực. Với chiến lược tính toán đa nguồn, định giá cạnh tranh và thấu hiểu sâu sắc nhu cầu của khách hàng Web2 và Web3, Hyperbolic chiếm vị trí độc đáo trong hệ sinh thái.
Nỗ lực của Hyperbolic trong việc dân chủ hóa tài nguyên tính toán và sử dụng hiệu quả hơn sẽ thúc đẩy sự phát triển của lĩnh vực AI, mang lại đổi mới và tăng trưởng bền vững cho ngành.
Chào mừng tham gia cộng đồng chính thức TechFlow
Nhóm Telegram:https://t.me/TechFlowDaily
Tài khoản Twitter chính thức:https://x.com/TechFlowPost
Tài khoản Twitter tiếng Anh:https://x.com/BlockFlow_News
@BiteyeCN
