Y Combinator đánh giá cao lĩnh vực vàng: 10 hướng đổi mới đáng khám phá trong lĩnh vực AI
Tuyển chọn TechFlowTuyển chọn TechFlow
Y Combinator đánh giá cao lĩnh vực vàng: 10 hướng đổi mới đáng khám phá trong lĩnh vực AI
Trí tuệ nhân tạo (AI) đang thay đổi cách chúng ta làm việc với tốc độ chưa từng có, và chúng ta đang bước vào một thời đại vàng son của sự sáng tạo.
Chuyên sâu báo cáo Web3Tác giả: Y Combinator
Biên dịch: TechFlow
Thời đại vàng son của việc xây dựng
Hiện tại là thời điểm thuận lợi nhất trong lịch sử dành cho những người xây dựng. Chúng ta vừa chứng kiến một cảnh tượng đáng kinh ngạc: một robot khổng lồ tên “Đũa” từ trên không gian chính xác bắt giữ một tòa nhà chọc trời đang rơi tự do. Đây không chỉ là kỳ tích công nghệ, mà còn tượng trưng cho bước nhảy vọt lớn về năng lực xây dựng. Trí tuệ nhân tạo (AI) đang thay đổi cách chúng ta làm việc với tốc độ chưa từng có, đặc biệt đối với những người xây dựng, AI đang tạo ra ảnh hưởng sâu rộng. Có thể nói, chúng ta đang bước vào một thời đại vàng son của việc xây dựng, đồng thời mở ra cơ hội hiếm có để tạo ra những điều thực sự giúp đất nước phát triển tốt hơn. Dưới đây là một số hướng đổi mới mà chúng tôi cho rằng đặc biệt đáng chú ý và khám phá trong thời đại vàng son này.
Phần mềm Chính phủ
Tác giả: Harj Taggar
Việc bán phần mềm cho chính phủ luôn được biết đến với rào cản cao, hầu hết các nhà khởi nghiệp thậm chí không nghĩ đến việc tham gia lĩnh vực này. Nhưng nếu bạn có thể giải quyết được bài toán này, phần thưởng sẽ rất lớn. Ví dụ, Palantir là một trong số ít các công ty khởi nghiệp thành công xâm nhập thị trường này, hiện nay vốn hóa thị trường đã đạt mức 125 tỷ đô la Mỹ.
Bây giờ có thể là thời điểm đặc biệt phù hợp để thử sức. Do thâm hụt ngân sách ở mức cao, chính phủ đang khẩn thiết cần giảm chi tiêu và nâng cao hiệu quả để giảm áp lực. Đồng thời, sự phát triển nhanh chóng của công nghệ trí tuệ nhân tạo khiến nhiều công việc hành chính tốn hàng tỷ đô la mỗi năm có thể được tự động hóa.
Kết hợp hai yếu tố này, việc phát triển phần mềm dựa trên AI để giúp chính phủ tự động hóa các công việc không chỉ giúp cắt giảm chi phí mà còn tăng hiệu suất. Đặc biệt, các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) thể hiện khả năng xuất sắc trong việc xử lý các nhiệm vụ hành chính lặp đi lặp lại như điền biểu mẫu, xét duyệt đơn đăng ký hoặc tóm tắt tài liệu. Là người dùng dịch vụ công, tất cả chúng ta đều sẽ được hưởng lợi từ các dịch vụ hiệu quả hơn, ví dụ như không còn phải xếp hàng dài ở DMV nữa.
Mặc dù nghe có vẻ chính phủ không phải là lĩnh vực khởi nghiệp hấp dẫn, nhưng nếu bạn sẵn sàng đào sâu, chúng tôi rất mong được lắng nghe ý tưởng của bạn.
Công nghệ An ninh Công cộng
Tác giả: Garry Tan
Mọi người đều nên cảm thấy an toàn khi ở nhà cũng như khi đi bộ trên đường phố. Đây là bảo đảm cơ bản mà một xã hội văn minh cần cung cấp cho công dân của mình. Các công ty khởi nghiệp đã và đang nỗ lực trong lĩnh vực này. Ví dụ, Flock Safety (YC S17), với hệ thống camera nhận diện biển số xe, đã giúp giải quyết 10% các vụ phạm tội được báo cáo tại Hoa Kỳ, mục tiêu của họ là nâng con số này lên 25% vào năm tới. Đồng thời, Abel Police (YC S24) đã rút ngắn thời gian cảnh sát làm các thủ tục giấy tờ từ vài giờ xuống chỉ còn vài phút, tiết kiệm đến 25% thời gian mỗi ngày để họ tập trung vào công việc thực tế.
Công nghệ an ninh công cộng đang và sẽ tiếp tục mang lại những thay đổi thực sự. Nếu bạn đang theo đuổi đổi mới trong các hướng sau, chúng tôi đặc biệt mong muốn được lắng nghe bạn:
-
Thị giác máy tính tiên tiến: Phát triển công nghệ dựa trên thị giác máy tính có thể nhận diện các hoạt động đáng ngờ hoặc những người cần trợ giúp từ luồng video, đồng thời bảo vệ quyền riêng tư cá nhân.
-
Công nghệ ứng phó khẩn cấp: Công nghệ cải thiện tốc độ và sự phối hợp trong ứng phó khẩn cấp là vô cùng quan trọng. Nếu bạn có ý tưởng giúp đưa sự hỗ trợ đến nơi cần nhanh hơn, chúng tôi mong muốn hỗ trợ bạn hiện thực hóa nó.
-
Công cụ an toàn cộng đồng: Phát triển các công cụ cải thiện tương tác giữa cộng đồng và cơ quan thực thi pháp luật, ví dụ như giúp hàng xóm chăm sóc lẫn nhau và luôn cập nhật tình hình an ninh.
-
Công nghệ thực thi pháp luật hiệu quả: Công nghệ giúp cơ quan thực thi pháp luật hoạt động hiệu quả và công bằng hơn, ví dụ như hệ thống quản lý khối lượng công việc hoặc các công cụ nâng cao độ chính xác trong vận hành.
Nếu công ty khởi nghiệp của bạn đã sẵn sàng tham gia vào làn sóng đổi mới này, chúng tôi rất mong được trao đổi cùng bạn.
Sản xuất tại Hoa Kỳ
Tác giả: Jared Friedman
Vào thế kỷ 19, Anh trở thành quốc gia giàu có nhất thế giới nhờ vai trò "xưởng sản xuất của thế giới". Hoa Kỳ cũng tái hiện thành công này vào thế kỷ 20. Tuy nhiên, trong vài thập kỷ qua, Hoa Kỳ dần từ bỏ vai trò này. Sự trống rỗng trong ngành sản xuất không chỉ làm trầm trọng thêm sự phân hóa xã hội và chính trị, mà còn khiến Hoa Kỳ rơi vào thế bất ổn về địa chính trị.
Việc đưa sản xuất trở lại Hoa Kỳ hiện là một trong những lĩnh vực có sự đồng thuận cao giữa hai đảng. Elon Musk đã chứng minh mục tiêu này là khả thi thông qua việc xây dựng các siêu nhà máy Tesla tại Austin và Nevada. Chúng tôi tin rằng những tiến bộ công nghệ hiện tại đang mở ra nhiều cơ hội hơn cho thế hệ xây dựng viên mới để noi gương thành công của ông.
Các hệ thống robot mới dựa trên học máy (ML) cho phép tự động hóa nhiều quy trình sản xuất hơn, từ đó thu hẹp khoảng cách chi phí lao động – lý do trước đây khiến sản xuất bị chuyển ra nước ngoài. Hơn nữa, các công ty như SpaceX và Tesla đã đào tạo ra một thế hệ kỹ sư nắm vững cách xây dựng doanh nghiệp Mỹ chuyên sản xuất sản phẩm vật lý nhưng vận hành theo mô hình công ty khởi nghiệp.
Chúng tôi đã chứng kiến những ví dụ thành công của mô hình này. Ví dụ, Astranis (W16) đang chế tạo vệ tinh viễn thông ngay tại trung tâm San Francisco – nơi từng là xưởng đóng tàu chiến cho Hải quân Mỹ trong Thế chiến II. Gecko Robotics (W16) có trụ sở tại Pittsburgh, trung tâm công nghiệp cũ của nước Mỹ, chuyên sản xuất robot kiểm tra công nghiệp. Solugen (W17) sản xuất hóa chất công nghiệp tại một nhà máy lớn ở Houston.
Ổn định tệ 2.0
Tác giả: Brad Flora và Harj Taggar
Đầu năm nay, chúng tôi đã đăng một yêu cầu tìm kiếm thêm các công ty khởi nghiệp về ổn định tệ. Kể từ đó, lĩnh vực ổn định tệ chỉ càng phát triển tốt hơn. Thách thức chính lâu nay đối với ổn định tệ là vấn đề quy định; vài lần cố gắng lập quy định cho ổn định tệ tại Hoa Kỳ đều thất bại. Nhưng hiện nay, triển vọng quy định ổn định tệ tại Hoa Kỳ đang tích cực hơn, chúng tôi dự đoán một đạo luật hợp lý sắp được ban hành.
Năm nay, khối lượng giao dịch thanh toán bằng ổn định tệ tăng vọt, hiện đã chiếm hơn một phần năm khối lượng thanh toán của Mastercard. Gần 30% lượng kiều hối toàn cầu được thực hiện qua ổn định tệ, các tổ chức tài chính truyền thống (như Visa) cũng đang cung cấp nền tảng giúp ngân hàng phát hành ổn định tệ riêng. Ngoài ra, Stripe gần đây đã mua lại công ty khởi nghiệp ổn định tệ Bridge với giá 1 tỷ đô la Mỹ, điều này chắc chắn sẽ thu hút thêm nhiều nhà đầu tư và vốn vào lĩnh vực này.
Vì vậy, đây là một trong những thời điểm tốt nhất để thành lập công ty khởi nghiệp về ổn định tệ. Chúng tôi đặc biệt quan tâm đến các ý tưởng trong những hướng sau:
-
Dịch vụ dành cho doanh nghiệp, giúp họ dễ dàng nắm giữ và quản lý ổn định tệ hơn.
-
Cung cấp công cụ đơn giản, dễ dùng cho các nhà phát triển để nhanh chóng tích hợp chức năng ổn định tệ.
Nếu bạn đang khám phá đổi mới liên quan đến ổn định tệ, chúng tôi rất mong được trao đổi cùng bạn.
Mô hình ngôn ngữ lớn cho thiết kế chip (LLMs for chip design)
Tác giả: Garry Tan
Mỗi đột phá công nghệ AI đều thúc đẩy nhu cầu về các chip mạnh hơn để huấn luyện các mô hình quy mô lớn. Trong cuộc đua công nghệ này, không quốc gia nào muốn tụt hậu. Thiết kế và sản xuất chip hiện nay không chỉ là vấn đề kinh tế, mà còn là yếu tố sống còn trong thời đại hậu AI. Mô hình O1 của OpenAI đã cho thấy rằng các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) có khả năng suy luận có thể thúc đẩy những đột phá lớn trong khoa học và kỹ thuật. Chúng tôi rất quan tâm đến mọi nhóm sử dụng LLMs để cải thiện thiết kế chip.
Chúng tôi đặc biệt chú ý đến các nhóm tập trung vào thiết kế ASIC (mạch tích hợp ứng dụng riêng) và FPGA (mảng cổng lập trình tại chỗ). Trước đây, việc thiết kế hệ thống số tùy chỉnh đòi hỏi chi phí phát triển, thiết kế và kiểm thử rất lớn, do đó nghiên cứu và phát triển FPGA và ASIC luôn là lĩnh vực chi phí cao, rào cản lớn. Nhưng với sự xuất hiện của các mô hình ngôn ngữ lớn, những chi phí này đang giảm mạnh, mở ra khả năng cho nhiều dạng tính toán chuyên dụng hơn.
Hiện nay, đa số máy tính sử dụng kiến trúc Von Neumann, tức là xử lý chương trình và dữ liệu qua bộ nhớ chung duy nhất, hoạt động theo vòng lặp tuần tự lấy lệnh và thực thi. Kiến trúc này có ưu điểm là linh hoạt cao, hệ thống dễ lập trình lại. Tuy nhiên, đối với các tác vụ cụ thể (ví dụ như khai thác tiền mã hóa, nén dữ liệu hay các nhiệm vụ mã hóa chuyên dụng), bằng cách tối ưu hóa thuật toán và thiết kế phần cứng, có thể đạt được tốc độ tính toán nhanh hơn 5 đến 100 lần, đồng thời giảm tiêu thụ năng lượng từ 10 đến 100 lần.
Dưới đây là biểu đồ do Taner Sadikoglu cung cấp, minh họa sự khác biệt về luồng dữ liệu giữa hệ thống FPGA đã được tối ưu hóa và CPU truyền thống.
Xét đến mức độ cải thiện về hiệu suất mà FPGA và ASIC có thể mang lại, việc sử dụng LLMs để tối ưu hóa quá trình này có thể tạo ra kết quả có giá trị to lớn và mở ra cơ hội kinh doanh khổng lồ cho các công ty khởi nghiệp.
Fintech 2.0
Tác giả: Dalton Caldwell
Hai năm qua đầy thách thức đối với các công ty khởi nghiệp fintech. Việc Ngân hàng Silicon Valley sụp đổ đã khiến các cơ quan quản lý siết chặt quy định với các công ty khởi nghiệp mới, các nhà đầu tư cũng rời bỏ lĩnh vực này. Tuy nhiên, chúng tôi tin rằng tình hình này sắp thay đổi, và đây là thời điểm tốt nhất để thành lập công ty khởi nghiệp fintech.
Trước đây, phần khó nhất khi thành lập công ty fintech là ký kết thỏa thuận với ngân hàng hoặc các đối tác chịu sự quản lý. Hiện nay, với sự xuất hiện của các nhà cung cấp dịch vụ như Stripe và sự phổ biến của các công nghệ mới như ổn định tệ, quá trình này đang trở nên ngày càng đơn giản.
Sự phát triển nhanh chóng của các công cụ AI sẽ không tránh khỏi thúc đẩy sự biến đổi trong ngành tài chính. Đối với các công ty khởi nghiệp nhỏ không bị gánh nặng hệ thống truyền thống, sự thay đổi này mang lại lợi thế cấu trúc, cho phép họ nhanh chóng xây dựng các sản phẩm tài chính toàn cầu cho tương lai.
Chúng tôi tin rằng đây là thời điểm lý tưởng để xây dựng thế hệ công ty fintech mới dựa trên cơ sở hạ tầng hiện có. Chúng tôi mong muốn thấy các ý tưởng đổi mới xoay quanh bảo hiểm, ngân hàng đầu tư, quản lý tài sản, thanh toán quốc tế và các lĩnh vực khác.
Các công ty Không gian mới (New space companies)
Tác giả: Jared Friedman và Dalton Caldwell
Chi phí tiếp cận không gian đang giảm nhanh chóng, kể từ lần phóng đầu tiên của SpaceX vào năm 2006, chi phí đã giảm hơn 10 lần. Ngày nay, một công ty khởi nghiệp chỉ cần gọi vốn hạt giống là có thể xây dựng và phóng một vệ tinh.
Khi việc tiếp cận không gian trở nên thông thường và chi phí thấp như hàng không thương mại, vận tải biển hay vận chuyển hàng hóa, điều này sẽ mở ra rất nhiều cơ hội kinh doanh hoàn toàn mới. Bạn hãy hình dung, hiện nay có bao nhiêu kilogram hàng hóa được phóng lên không gian? Con số đó sẽ tăng lên như thế nào sau một năm, năm năm, mười năm nữa?
Mặc dù thành lập một công ty không gian nghe có vẻ đầy tham vọng, nhưng thực tế nó không nhất thiết khó hơn thành lập một công ty phần mềm. YC đã tài trợ cho nhiều công ty không gian, bao gồm Astranis, Relativity Space và Stoke v.v., và tỷ lệ thành công của họ thậm chí có thể cao hơn các công ty ở các lĩnh vực khác.
Công cụ kỹ thuật hỗ trợ AI (AI-aided engineering tools)
Tác giả: Diana Hu
Các công cụ kỹ thuật trong thế giới vật chất gần như không có tiến bộ thực chất nào trong vài thập kỷ qua. Phần mềm CAD/CAM mà kỹ sư cơ khí sử dụng, các công cụ EDA dành cho kỹ sư điện tử, và các công cụ CFD dành cho kỹ sư hàng không vũ trụ — tất cả vẫn phụ thuộc vào các bộ giải số phức tạp và mô phỏng vật lý. Những công cụ này không chỉ tốn kém về mặt tính toán mà còn đòi hỏi kiến thức chuyên môn sâu, đôi khi cần đến bằng tiến sĩ mới sử dụng hiệu quả được.
Chúng tôi tin rằng thế hệ công cụ mới được điều khiển bởi AI sẽ hoàn toàn thay đổi hiện trạng này.
Bằng cách tích hợp khả năng suy luận giải quyết các bài toán toán học và vật lý vào các mô hình AI mới, chúng tôi có thể giúp các kỹ sư thiết kế và xây dựng các hệ thống vật lý như máy bay, tòa nhà, mạch điện, chip và vệ tinh nhanh hơn và với chất lượng cao hơn.
Chúng tôi mong đợi các nhà sáng lập phát triển các công cụ kỹ thuật hỗ trợ AI để thúc đẩy sự thay đổi này, trở thành động lực cho thế hệ phần mềm kỹ thuật trợ giúp bằng máy tính (CAE) mới.
Một triệu việc làm 2.0 (One million jobs 2.0)
Tác giả: Dalton Caldwell
Chúng tôi muốn tài trợ cho những công ty khởi nghiệp có thể tạo ra một triệu việc làm, những công việc này phải do con người thực hiện và không phụ thuộc vào AI để thay thế.
Trong lịch sử, mỗi khi có sự thay đổi công nghệ lớn, loại hình công việc của con người đều thay đổi. Ví dụ, trước đây rất nhiều người làm nông dân, nhưng khi cơ giới hóa phổ biến, lực lượng lao động nông nghiệp giảm mạnh. Tương tự, các nghề như nhân viên điều khiển thang máy hay đánh máy cũng dần biến mất.
Tuy nhiên, sự thay đổi công nghệ thường tạo ra các nghề mới với điều kiện tốt hơn, mang lại giá trị lớn hơn cho con người. Trong thế giới mới do AI thúc đẩy, những nghề này có thể bao gồm việc cung cấp công cụ cho nhiều người hơn để điều hành doanh nghiệp địa phương của riêng họ, hoặc kiếm sống bằng cách cung cấp dịch vụ cho người khác trực tuyến hay trực tiếp.
Nhiều nhà viễn tưởng về AI cảm thấy không chắc chắn về hình dạng nghề nghiệp trong tương lai, và chúng tôi muốn tài trợ cho những nhà sáng lập có thể trả lời câu hỏi này.
Chào mừng tham gia cộng đồng chính thức TechFlow
Nhóm Telegram:https://t.me/TechFlowDaily
Tài khoản Twitter chính thức:https://x.com/TechFlowPost
Tài khoản Twitter tiếng Anh:https://x.com/BlockFlow_News
Y Combinator
