Báo cáo GrayScale: Từ người nổi tiếng ảo đến thanh toán tự chủ, tác động sâu rộng của đại lý AI đối với việc phổ cập tiền mã hóa
Tuyển chọn TechFlowTuyển chọn TechFlow
Báo cáo GrayScale: Từ người nổi tiếng ảo đến thanh toán tự chủ, tác động sâu rộng của đại lý AI đối với việc phổ cập tiền mã hóa
Các tác nhân AI có thể trở thành con đường quan trọng thu hút lượng lớn người dùng tham gia vào lĩnh vực tiền mã hóa.
Chuyên sâu báo cáo Web3Tác giả: Michael Zhao & Will Ogden Moore
Biên dịch: TechFlow
-
Trong tương lai, các tác nhân AI (AI Agents) có tiềm năng cách mạng hóa cách chúng ta tương tác với thế giới, thực hiện một loạt nhiệm vụ chưa từng thấy. Tuy nhiên, để thực sự khai thác tiềm năng của những thực thể kỹ thuật số này, họ không chỉ cần trí tuệ mạnh mẽ mà còn cần quyền tự chủ kinh tế. May mắn thay, công nghệ blockchain cung cấp giải pháp lý tưởng cho điều này – điều đã được chứng minh qua các thí nghiệm gần đây về các "người nổi tiếng AI".
-
Các "người nổi tiếng AI" là những chatbot tự vận hành trên mạng xã hội. Những bot này không chỉ có thể quản lý ví blockchain của riêng mình, mà quan trọng hơn, còn hiểu cơ chế khuyến khích kinh tế và sử dụng hợp lý nguồn lực để đạt mục tiêu.
-
Theo Grayscale Research, khi AI ngày càng sử dụng blockchain cho thanh toán và các dịch vụ tài chính khác, xu hướng này sẽ mang lại ảnh hưởng tích cực đến nhiều lĩnh vực thị trường tiền mã hóa. Các bên hưởng lợi bao gồm blockchain chi phí thấp hoặc thông lượng cao (như SOL, BASE và NEAR), các nhà phát hành stablecoin (như MKR), cũng như các ứng dụng tài chính phi tập trung (DeFi) liên quan (như UNI).
Hãy hình dung một kịch bản: một robot AI trở thành triệu phú kỹ thuật số nhờ khả năng tính toán vượt trội khi quảng bá một đồng memecoin (một loại tiền mã hóa dựa trên văn hóa Internet). Thực tế, tương lai như vậy đã bắt đầu xuất hiện.
Tác nhân AI là phần mềm có khả năng độc lập thực hiện nhiệm vụ và theo đuổi các mục tiêu phức tạp. Ví dụ, bạn có thể giao cho một tác nhân AI lên kế hoạch chuyến du lịch đa thành phố, nó sẽ sắp xếp chuyến bay, đặt chỗ ở và lập lịch hoạt động theo sở thích và ngân sách của bạn. Tuy nhiên, để hoàn thành những việc này, tác nhân AI cần quyền kiểm soát nguồn lực kinh tế và khả năng gửi/nhận thanh toán.
Đây chính là điểm mạnh của công nghệ blockchain. Trong hệ thống tài chính truyền thống, tác nhân AI gặp nhiều hạn chế khi truy cập tài khoản ngân hàng và xử lý thanh toán. Ngược lại, blockchain cho phép tác nhân AI sở hữu ví kỹ thuật số riêng và tự thực hiện thanh toán mà không cần sự cho phép của bên thứ ba nào. Quyền tự chủ kinh tế này mở đường cho việc ứng dụng rộng rãi các tác nhân AI.
Sự đột phá của "người nổi tiếng AI" và blockchain
Gần đây, các nhà nghiên cứu đã đạt được bước tiến đáng chú ý trong lĩnh vực "người nổi tiếng AI". Ví dụ, một tác nhân AI tên là Truth Terminal đã trở thành "triệu phú AI đầu tiên", thu hút sự quan tâm lớn. Truth Terminal là một tác nhân tự vận hành trên nền tảng X (trước đây là Twitter), hành vi giống người nổi tiếng thật: chủ động đăng bài, tương tác với người dùng khác, rõ ràng đang nỗ lực tăng mức độ tương tác.
Sau vài tháng ra mắt, Truth Terminal thể hiện sự quan tâm đặc biệt đến một đồng memecoin có tên $GOAT. Khi ví blockchain liên kết nhận được khoản tiền gửi $GOAT, Truth Terminal ngay lập tức quảng bá đồng tiền này tới người theo dõi. Hành động này thu hút sự chú ý lớn từ thị trường, khiến giá trị $GOAT tăng khoảng 9 lần trong thời gian ngắn (xem Biểu đồ 1).
Mặc dù các dự án này dường như mang tính giải trí cao, nhưng Truth Terminal và các dự án người nổi tiếng AI tương tự đang chứng minh tiềm năng to lớn của công nghệ blockchain trong việc truyền tải giá trị kinh tế giữa con người, tác nhân AI và các thiết bị kết nối. Khả năng này có thể tạo ra ảnh hưởng sâu rộng đến nhiều lĩnh vực của thị trường tiền mã hóa.
Biểu đồ 1: GOAT thể hiện hiệu suất vượt trội kể từ khi được Truth Terminal quảng bá
Hiểu về tác nhân AI
Tác nhân AI là các hệ thống trí tuệ nhân tạo nâng cao được thiết kế để hoạt động tự chủ trong môi trường phức tạp. Những thực thể kỹ thuật số này không chỉ cảm nhận được môi trường xung quanh mà còn có thể suy luận và hành động độc lập nhằm đạt được mục tiêu. Các đặc điểm cốt lõi của tác nhân AI bao gồm:
-
Tính tự chủ: Có khả năng hoàn thành nhiệm vụ mà không cần can thiệp của con người.
-
Tính phản ứng: Có thể phản hồi nhanh chóng trước những thay đổi của môi trường.
-
Tính chủ động: Có khả năng lập kế hoạch và thực hiện nhiệm vụ một cách chủ động.
-
Tương tác xã hội: Có thể giao tiếp hiệu quả với con người hoặc các tác nhân khác.
-
Học tập liên tục: Không ngừng tối ưu hóa hành vi và quyết định thông qua trải nghiệm.
Chính những đặc điểm này giúp tác nhân AI thích nghi với môi trường mới, đưa ra quyết định phức tạp và tiến hóa theo thời gian.
Nghiên cứu ban đầu về AI tập trung vào việc phát triển các hệ thống chuyên gia và cơ sở tri thức để giải quyết các vấn đề cụ thể. Tuy nhiên, từ những năm 1990, hướng nghiên cứu chuyển sang các tác nhân tự chủ tổng quát hơn, nhằm giúp chúng hoạt động độc lập trong môi trường động. Đồng thời, sự phát triển nhanh chóng của học máy, đặc biệt là học tăng cường, đã cải thiện đáng kể khả năng học hỏi của các tác nhân này, cho phép chúng điều chỉnh hành vi theo môi trường.
Gần đây, tác nhân AI ngày càng phổ biến trong đời sống hằng ngày. Ví dụ, Siri của Apple (ra mắt năm 2010) và Alexa của Amazon (ra mắt năm 2014) cho thấy cách tác nhân AI sử dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên để tương tác với người dùng. Trong lĩnh vực trò chơi, AlphaGo của DeepMind gây chấn động toàn cầu vào năm 2016 khi đánh bại nhà vô địch thế giới cờ vây, trở thành cột mốc quan trọng trong lịch sử AI. Trong lĩnh vực tài chính, các robot giao dịch do AI điều khiển đã thay đổi hoàn toàn cách vận hành thị trường truyền thống bằng các thuật toán phức tạp, đưa ra quyết định trong vòng vài miligiây.
Trường hợp thú vị của các người nổi tiếng AI
Để đạt được mức độ tự chủ cao hơn và hoàn thành các mục tiêu phức tạp, tác nhân AI cần các dịch vụ tài chính để tích lũy và phân bổ nguồn lực. Công nghệ blockchain, với đặc tính không cần sự cho phép (permissionless) và hợp đồng thông minh có thể lập trình (smart contracts), cung cấp môi trường lý tưởng để các tác nhân AI hoạt động độc lập. Vào đầu năm nay, các nhà nghiên cứu lần đầu tiên thực hiện thành công giao dịch giữa các tác nhân (agent-to-agent transaction) trên blockchain. Đột phá công nghệ này nhanh chóng thúc đẩy hàng loạt dự án thử nghiệm liên quan đến người nổi tiếng AI.
Một ví dụ điển hình là Luna – một người nổi tiếng AI được phát triển dựa trên Virtuals Protocol. Với người dùng, Luna là một chatbot hiện diện dưới dạng nhân vật anime nữ tính (xem Biểu đồ 2). Mục tiêu chính của Luna là thu hút 100.000 người theo dõi trên nền tảng X (trước đây là Twitter). Mục tiêu này cùng mọi hành vi của cô đều được công khai minh bạch.
Luna hoạt động chủ yếu như một chatbot, tương tác với người dùng X (ví dụ khởi xướng cuộc trò chuyện hoặc trả lời bài viết) để đạt mục tiêu. Tuy nhiên, khả năng của Luna không dừng lại ở đó. Ví dụ, cô có thể thưởng kinh tế (tức là "tip") cho người dùng tương tác bằng cách gửi token Luna vào ví mã hóa của họ. Cơ chế khuyến khích kinh tế này liên kết trực tiếp mục tiêu của cô (thu hút thêm người dùng) với nguồn lực kinh tế. Có thể nói, Luna là một tác nhân AI có quyền tự chủ kinh tế.
Biểu đồ 2: Chụp màn hình người nổi tiếng AI Luna dựa trên Virtuals Protocol
Chỉ để minh họa.
Dịch vụ tài chính cho AI và blockchain
Nếu blockchain trở thành cơ sở hạ tầng thanh toán hiệu quả cho tác nhân AI, điều này sẽ mở ra cơ hội quan trọng cho các nhà đầu tư tiền mã hóa. Chúng tôi cho rằng xu hướng này sẽ tạo ra ảnh hưởng sâu sắc trong ba lĩnh vực chính sau:
-
Nhà phát hành stablecoin: Stablecoin có thể trở thành công cụ giao dịch ưa thích của tác nhân AI. Trong trường hợp này, các nhà phát hành stablecoin và các công ty tích hợp stablecoin với tác nhân AI sẽ hưởng lợi đáng kể. Ví dụ, các nhà cung cấp stablecoin tập trung như Tether và Circle, cũng như gã khổng lồ thanh toán Stripe gần đây đã mua lại công ty stablecoin Bridge với giá 1 tỷ đô la Mỹ. Ngoài ra, các nhà cung cấp stablecoin phi tập trung như Maker/Sky cũng có thể hưởng lợi từ xu hướng này. Cần lưu ý đến startup Skyfire, công ty chuyên phát triển tác nhân AI dành cho thanh toán stablecoin, gần đây đã nhận được đầu tư từ Coinbase Ventures và a16z crypto.
-
Blockchain chi phí thấp/thông lượng cao: Nếu tác nhân AI chủ yếu phụ thuộc vào blockchain làm cơ sở hạ tầng thanh toán, một số nền tảng hợp đồng thông minh có thể hưởng lợi lớn từ sự gia tăng số lượng người dùng và hoạt động giao dịch. Ví dụ, blockchain thông lượng cao Solana; nền tảng Layer 2 của Ethereum là BASE, vừa ra mắt công cụ phát triển tác nhân AI vừa tận dụng bảo mật của mạng Ethereum; và Near, nền tảng tập trung vào ứng dụng AI. Ngoài ra, các blockchain khác tập trung vào thanh toán stablecoin như Tron và Celo cũng có thể hưởng lợi.
-
Tài chính phi tập trung (DeFi): Các ứng dụng DeFi có thể trở thành công cụ quan trọng đối với tác nhân AI. Vì các ứng dụng DeFi vốn đã chạy trên blockchain, nên tác nhân AI có thể dễ dàng sử dụng các dịch vụ này. Ví dụ, tác nhân AI có thể tự động ký gửi token để kiếm phần thưởng, tham gia biểu quyết quản trị trong tổ chức tự trị phi tập trung (DAO), hoặc cung cấp thanh khoản trên sàn giao dịch phi tập trung (DEX). Chúng tôi cho rằng các ứng dụng có khả năng hưởng lợi đặc biệt bao gồm sàn giao dịch phi tập trung (như Uniswap), giao thức cho vay (như Aave) và thị trường dự đoán (như Polymarket).
Mặc dù vẫn là một phân khúc thị trường ngách, một số giao thức liên quan đến tác nhân AI cũng có tiềm năng hưởng lợi. Về cơ sở hạ tầng, Autonolas và Wayfinder đang nỗ lực xây dựng cơ sở hạ tầng phi tập trung cho tác nhân AI, trong khi các giao thức như Virtuals, Aether và MyShell tập trung phát triển ứng dụng tác nhân AI dành cho người tiêu dùng. Mặc dù lĩnh vực này vẫn đang trong giai đoạn sơ khai, nhưng trong tháng qua, mức độ quan tâm và thị phần của nó trong chủ đề AI đã tăng rõ rệt.
Biểu đồ 3: Các tài sản liên quan đến tác nhân AI thể hiện hiệu suất vượt trội đáng kể so với các tài sản khác trong tháng qua
Kết luận
Sự kết hợp giữa tác nhân AI và công nghệ blockchain không chỉ đơn thuần là một ứng dụng mới lạ trong lĩnh vực tiền mã hóa — mà còn có thể tái định nghĩa cách tác nhân AI tương tác với hệ thống tài chính. Grayscale Research cho biết internet tương lai có thể ngày càng bị chi phối bởi các trang web do AI điều khiển. Trong xu hướng này, blockchain không cần sự cho phép có tiềm năng trở thành cơ sở hạ tầng cốt lõi tích hợp các trang web này với tác nhân AI. Nếu tầm nhìn này trở thành hiện thực, tác nhân AI có thể trở thành con đường quan trọng thu hút lượng lớn người dùng đến với lĩnh vực tiền mã hóa, mà thậm chí người dùng có thể không nhận ra họ đang sử dụng công nghệ blockchain.
Do đó, tác nhân AI có thể tạo ra ảnh hưởng sâu sắc đến sự phổ biến và phát triển công nghệ của tiền mã hóa. Chủ đề mới nổi này chắc chắn là một lĩnh vực quan trọng cần theo dõi sát sao trong tương lai.
Chào mừng tham gia cộng đồng chính thức TechFlow
Nhóm Telegram:https://t.me/TechFlowDaily
Tài khoản Twitter chính thức:https://x.com/TechFlowPost
Tài khoản Twitter tiếng Anh:https://x.com/BlockFlow_News
@Grayscale
