Nghi ngờ AI Agent đằng sau là con người? Con đường tất yếu từ phát hành meme coin đến toàn diện hóa AI
Tuyển chọn TechFlowTuyển chọn TechFlow
Nghi ngờ AI Agent đằng sau là con người? Con đường tất yếu từ phát hành meme coin đến toàn diện hóa AI
Ai mà ngờ được, sự kết hợp này lại bắt đầu từ một đồng tiền meme AI mang tên $GOAT?
Chuyên sâu báo cáo Web3Tác giả: Johnson Lai
Biên dịch: TechFlow
Gần đây, chúng ta đã chứng kiến làn sóng các token đại lý AI và các đồng tiền meme AI trên Crypto Twitter. Nhưng điều này cũng đặt ra một câu hỏi quan trọng:
Chúng ta đang sống trong một thời kỳ kỳ lạ — một thời điểm mà chúng ta phải cố gắng chứng minh một thứ gì đó là AI chứ không phải con người. Hãy nghĩ về điều này: chúng ta đã dành hàng thập kỷ để vượt qua CAPTCHA và bài kiểm tra Turing nhằm chứng minh mình là con người, giờ đây lại đang làm điều hoàn toàn ngược lại.
Khi ngày càng có nhiều đại lý AI xuất hiện, chúng ta bắt đầu tự hỏi: “Khoan đã, đây thực sự là AI hay chỉ là ai đó đang giả mạo?” Sự đảo chiều này vừa mỉa mai vừa hấp dẫn, đặc biệt khi những đại lý AI này ngày càng thâm nhập sâu vào đời sống số hàng ngày của chúng ta.
Chúng ta cũng nhận thấy Apple đã áp dụng một công nghệ blockchain nhằm tăng tính minh bạch cho Apple Intelligence của họ.
Đại lý AI là gì?
Đơn giản, đại lý AI là trí tuệ nhân tạo được trang bị công cụ và khả năng suy luận. Trong lĩnh vực tiền mã hóa, các đại lý này có thể truy cập tweet, bài đăng, thậm chí sở hữu ví tiền mã hóa để thực hiện giao dịch trên chuỗi.
Tất cả bắt nguồn từ bài báo ReAct, mô tả cách AI có thể xử lý nhiệm vụ phức tạp khi được trang bị công cụ phù hợp. Sau đó, sự ra đời của Langchain giúp các kỹ sư dễ dàng sử dụng hơn, thúc đẩy sự phổ biến nhanh chóng của các công cụ đại lý AI.
Ảnh: ReAct Prompting
Điểm đặc biệt của đại lý AI nằm ở khả năng:
-
Suy luận theo từng tình huống cụ thể
-
Lập kế hoạch hành động
-
Sử dụng các công cụ sẵn có để thực thi hành động
-
Điều chỉnh dựa trên kết quả đạt được
Các ứng dụng thực tế như Terminal của Luna thuộc Virtual (https://terminal.virtuals.io/) cho phép người dùng quan sát trực tiếp quá trình suy luận và ra quyết định của đại lý.
Hành trình phát triển của đại lý AI
Để xây dựng đại lý AI thực sự minh bạch, cần tuân theo các giai đoạn sau:
-
Mã nguồn mở
-
Dữ liệu mở
-
Suy luận phi tập trung
-
Đại lý AI tự chủ
Theo tôi, hiện tại các dự án đại lý AI mới chỉ đạt tối đa đến Giai đoạn 3: Suy luận mở.
Giai đoạn 0: "Hãy tin tôi, tôi là AI"
Hiện nay, phần lớn các dự án đại lý AI vẫn đang ở giai đoạn này. Người dùng tương tác với hệ thống được tuyên bố là AI, nhưng không thể xác minh:
-
Phản hồi có thực sự đến từ suy luận AI thật hay không
-
Quá trình ra quyết định thực tế
-
Có sự can thiệp của con người hay không
Điều này dẫn đến vấn đề "hộp đen", khi người dùng chỉ có thể tin tưởng vào tuyên bố về khả năng của AI.
Giai đoạn 1: Mã nguồn mở
Việc mở mã nguồn của đại lý AI là bước đi then chốt để xây dựng tính minh bạch và niềm tin.
Bằng việc mở mã, các nhà phát triển có thể xem xét và đóng góp vào dự án, thúc đẩy hợp tác và đổi mới.
Giai đoạn 2: Dữ liệu mở
Ví dụ 1:Terminal của Virtual
Ví dụ 2: Ghi dữ liệu mô hình ngôn ngữ lớn lên chuỗi bằng Chromia
Chỉ mở mã nguồn là chưa đủ, chúng ta còn cần đảm bảo quá trình "tư duy" của đại lý là minh bạch.
Giai đoạn then chốt này mang lại tính minh bạch trong quá trình tư duy và ra quyết định của đại lý. Các dự án ở giai đoạn này thường:
-
Mở dữ liệu huấn luyện
-
Cung cấp quyền truy cập vào nhật ký suy luận của đại lý
-
Cho phép kiểm toán và xác minh độc lập
Giai đoạn 3: Suy luận phi tập trung
Chỉ có dữ liệu mở là chưa đủ để đảm bảo suy luận mô hình ngôn ngữ lớn thật sự. Suy luận phi tập trung giải quyết vấn đề này thông qua:
-
Sử dụng zkML/opML để xác minh việc thực thi mô hình
-
Cung cấp quá trình suy luận minh bạch và có thể kiểm toán
-
Cho phép cộng đồng xác minh
Giai đoạn 4: Hệ điều hành AI phi tập trung
Tầm nhìn cuối cùng là các đại lý AI tự chủ vận hành trong một hệ sinh thái minh bạch. Bao gồm:
-
Runtime hoặc hệ điều hành độc lập
-
Ví mã hóa của đại lý
-
Khả năng ra quyết định tự chủ
-
Khả năng quan sát đầy đủ trong quản lý tài nguyên
-
Đường dẫn ra quyết định có thể kiểm toán
Khi AI ngày càng mạnh mẽ và tự chủ hơn, tính minh bạch này trở nên cực kỳ quan trọng, giúp chúng ta hiểu và xác minh hành vi của nó ở mọi cấp độ. Thị trường vẫn đang tìm cách hiện thực hóa mục tiêu này.
Những tiến triển đang diễn ra
Chúng ta mới chỉ bắt đầu, nhưng đã xuất hiện một số dự án nổi bật:
-
$GOAT: Xây dựng cộng đồng văn hóa meme AI
-
$LUNA: Tạo ra các đại lý AI trên blockchain
-
$GMIKA: Người bạn đồng hành AI cá nhân hóa
-
$CAI: Vận hành mạng lưới AI phi tập trung thông qua opML
-
$AI16Z: DAO dành cho quỹ AI
Kết luận
ẢnhNguồn
Chúng ta đang ở ngưỡng cửa của một cuộc chuyển đổi lớn. Dù bài viết của Vitalik đã miêu tả hoàn hảo sự phối hợp giữa công nghệ mã hóa và AI, nhưng ai ngờ rằng sự kết hợp này lại khởi đầu từ một đồng tiền meme AI tên là $GOAT? Khởi đầu bất ngờ này cho thấy tương lai của Crypto x AI sẽ khó đoán và sôi động đến nhường nào.
Chào mừng tham gia cộng đồng chính thức TechFlow
Nhóm Telegram:https://t.me/TechFlowDaily
Tài khoản Twitter chính thức:https://x.com/TechFlowPost
Tài khoản Twitter tiếng Anh:https://x.com/BlockFlow_News
@jlwhoo7
