Khi ngành công nghiệp trò chơi đối mặt với "khủng hoảng tuổi trung niên", liệu AI có thể giúp ngành game truyền thống trẻ lại?
Tuyển chọn TechFlowTuyển chọn TechFlow
Khi ngành công nghiệp trò chơi đối mặt với "khủng hoảng tuổi trung niên", liệu AI có thể giúp ngành game truyền thống trẻ lại?
Trí tuệ nhân tạo có tiềm năng cách mạng hóa ngành công nghiệp trò chơi.
Chuyên sâu báo cáo Web3Tác giả: dailyai
Dịch: MetaverseHub
Trong nhiều năm, ngành công nghiệp trò chơi dường như là một "gã khổng lồ" không thể ngăn cản, khi nội dung game ngày càng phong phú và sự bùng nổ của game di động, doanh thu cũng liên tục tăng trưởng.
Tuy nhiên, khi thời gian bước vào giữa thập niên 2020, ngày càng có nhiều dấu hiệu cho thấy ngành công nghiệp trò chơi đang bước vào giai đoạn suy thoái.
Sau thời kỳ thịnh vượng ngắn ngủi do đại dịch gây ra trong các năm 2020 và 2021, doanh thu toàn cầu từ game đã giảm vào năm 2022. Theo dữ liệu từ Newzoo, năm 2023, doanh thu toàn cầu từ game chỉ tăng 0,5%, quy mô thị trường game toàn cầu khoảng 184 tỷ USD.
Mặc dù con số này vẫn ấn tượng, nhưng lại rất xa so với kỳ vọng tăng trưởng hai chữ số mà giới công nghiệp mong đợi.
Tại các thị trường trưởng thành như Bắc Mỹ và châu Âu, xu hướng tăng trưởng chậm lại còn rõ rệt hơn, các lĩnh vực chủ chốt như game console và game điện thoại đã gần như bão hòa. Doanh thu từ game di động—từng là động lực thúc đẩy tăng trưởng liên tục của ngành—thực tế đã giảm vào năm 2022 và hiện mới bắt đầu ổn định trở lại.
Tuy nhiên, việc đình trệ doanh thu chỉ là một phần vấn đề. Ngay cả khi tăng trưởng chậm lại, chi phí phát triển các tựa game 3A hàng đầu vẫn tiếp tục leo thang.
Các tựa game nổi tiếng như Call of Duty và Grand Theft Auto hiện nay thường có ngân sách vượt quá 300 triệu USD. Một số dự án thậm chí có tổng chi phí phát triển và marketing lên tới gần 660 triệu USD — một con số đáng kinh ngạc mà cách đây mười năm là điều không tưởng.
Những ngân sách phình to liên tục này buộc các hãng phim phải hành động thận trọng, phụ thuộc nặng nề vào các thương hiệu đã có sẵn và các mô hình đã được kiểm chứng, thay vì mạo hiểm thử nghiệm. Sáng tạo đang dần lui về thứ yếu.
Cũng có bằng chứng cho thấy mức độ yêu thích game của người dùng đã giảm sút nghiêm trọng, điểm đánh giá trung bình giảm từ 3,4/5 vào năm 2014 xuống còn 2,9/5 vào năm 2021.
Kể cả những phiên bản mới nhất của Call of Duty hay FIFA dường như cũng đang mất dần sức hút. Dù gần đây chúng ta đã chứng kiến một vài lần ra mắt game mang tính lịch sử như Elden Ring, nhưng sản phẩm này mất đến khoảng năm năm để hoàn thiện với chi phí hơn 200 triệu USD. Đây gần như là một kiệt tác xuất hiện một lần trong đời, chứ không còn là tình trạng mỗi năm đều có những tựa game xuất sắc như trước năm 2020.
Tình trạng cắt giảm nhân sự do áp lực tài chính ngày càng khó bỏ qua. Tốc độ sa thải đang gia tăng, riêng năm 2023 đã có hơn 10.500 nhà phát triển game tại hơn 30 studio mất việc.
Đồng thời, ngành công nghiệp đang phải đối mặt với làn sóng chủ nghĩa hoạt động lao động ngày càng mạnh mẽ, khi người lao động phản kháng lại văn hóa "crunch" (làm việc quá tải) vốn đã tồn tại dai dẳng trong ngành phát triển game.
01. Cuộc xâm nhập của các nhà phát triển độc lập
Trong bối cảnh các studio cấp 3A đang căng thẳng, các nhà phát triển độc lập đang tạo ra ảnh hưởng lớn hơn đến ngành công nghiệp trò chơi – đây là một đòn phản công mạnh mẽ đối với phương thức phát triển game truyền thống.
Năm 2024, game độc lập chiếm tới năm trong số mười vị trí dẫn đầu bảng xếp hạng doanh thu cao nhất trên Steam.
Các tựa game như Palworld (ngân sách 6,75 triệu USD, bán được 25 triệu bản) và Enshrouded đã thu hút sự chú ý của người chơi, minh chứng rằng game độc lập hoàn toàn có thể đạt được thành công thương mại tương đương với game 3A.
Sự bùng nổ về độ phổ biến của game độc lập là một phần của xu hướng lớn hơn, thị phần của game độc lập trên Steam sẽ tăng từ 25% năm 2018 lên 43% vào năm 2024.
Ngay cả trong năm 2023, khi các tựa game 3A được mong chờ như Baldur's Gate 3 và Spider-Man 2 ra mắt, doanh thu từ game độc lập vẫn duy trì ổn định, cho thấy nhóm người chơi của họ đang ngày càng mở rộng.
Sự trỗi dậy của game độc lập phản ánh xu hướng ngày càng nhiều người chơi quan tâm đến trải nghiệm mới lạ và sự mạo hiểm sáng tạo. Trong khi phát triển game 3A thường tập trung vào các thương hiệu đã thành danh và mô hình an toàn, thì các nhà phát triển độc lập lại dám phá vỡ ranh giới và thử nghiệm những ý tưởng mới.
Đồng thời, các công cụ như Unity và Unreal Engine đang giúp việc phát triển game chất lượng cao dễ dàng hơn bao giờ hết, trong khi các nền tảng phân phối kỹ thuật số như Steam cung cấp một sân chơi lý tưởng để tìm kiếm khán giả.
Nhiều game độc lập đã thành công nhờ tiếp thị lan truyền trên mạng xã hội, vượt qua các chiến lược tiếp thị truyền thống của các studio lớn.
Dựa trên đà phát triển này, trí tuệ nhân tạo (AI) hứa hẹn sẽ tiếp tục làm thay đổi cán cân quyền lực trong ngành công nghiệp trò chơi, tái định nghĩa bản chất sáng tạo trong phát triển game.
Bằng cách tự động hóa và đơn giản hóa quy trình thiết kế và sáng tạo, AI sẽ tiếp tục tạo ra môi trường cạnh tranh công bằng hơn, cho phép các đội ngũ nhỏ hoặc thậm chí cá nhân không có chuyên môn kỹ thuật vẫn có thể tạo ra những trải nghiệm game cạnh tranh.
02. Sự chuyển mình của phạm trù trí tuệ nhân tạo
Tiềm năng của trí tuệ nhân tạo trong việc đảo lộn ngành game đã được bàn luận suốt vài thập kỷ, nhưng viễn cảnh này giờ đây không còn chỉ là lý thuyết.
Những đột phá gần đây như GameNGen của Google và Genie của DeepMind đang hé lộ tương lai của thiết kế game do AI điều khiển.
GameNGen có thể tạo ra theo thời gian thực các màn chơi cổ điển hoàn chỉnh và có thể chơi được, ví dụ như DOOM, trong khi Genie có thể tạo ra môi trường 2D tương tác chỉ từ một gợi ý hình ảnh hoặc văn bản đơn giản.
Những bước tiến này là một phần của xu hướng dài hạn về đổi mới game do AI thúc đẩy, mặc dù ngành này vẫn còn non trẻ.
Hành trình này bắt đầu từ những mốc son sớm như "Deep Blue" của IBM, từng đánh bại nhà vô địch cờ vua thế giới nổi tiếng Garry Kasparov vào năm 1997.
Chiến thắng của Deep Blue là một khoảnh khắc mang tính biểu tượng, cho thấy tiềm năng của AI trong các thách thức chiến lược dựa trên quy tắc.
Nhảy nhanh đến năm 2016, chúng ta chứng kiến AlphaGo của Google DeepMind đạt được một bước nhảy vọt khác. Hệ thống AI này đã chinh phục cờ vây – trò chơi cổ xưa của Trung Quốc nổi tiếng với độ phức tạp khổng lồ và sự phụ thuộc vào trực giác.
Bằng cách đánh bại nhà vô địch thế giới Lee Sedol với tỷ số 4-1, AlphaGo đã chứng minh rằng AI có thể chinh phục những lĩnh vực từng được coi là đặc quyền của trí tuệ con người.
Chỉ đến năm 2018, các nhà nghiên cứu David Ha và Jürgen Schmidhuber đã công bố nghiên cứu "World Models", cho thấy cách AI học chơi game video bằng cách xây dựng mô hình nội bộ về thế giới trò chơi.
Một năm sau, AlphaStar của DeepMind đã thể hiện sức mạnh của học tăng cường khi chinh phục tựa game chiến lược phức tạp StarCraft II, thậm chí có thể cạnh tranh với những người chơi hàng đầu.
GameNGen đại diện cho đỉnh cao hiện nay của lĩnh vực này, được huấn luyện bằng các đoạn chơi thực tế từ Doom, từ đó nội hóa cơ chế, thiết kế màn chơi và thẩm mỹ của trò chơi.
Sau đó, GameNGen sử dụng kiến thức này để tức thì tạo ra các màn chơi mới, đảm bảo bố cục và luồng chơi liền mạch.
Ngược lại, Genie sử dụng các mô hình nền tảng (foundation models), tạo ra môi trường tương tác từ các đầu vào tự do hơn như phác thảo hoặc mô tả. Được huấn luyện trên nhiều thể loại game và phong cách hình ảnh khác nhau, Genie có thể tạo nội dung phù hợp với nhiều phong cách thẩm mỹ.
Phía hậu trường, các hệ thống AI này được vận hành bởi mạng nơ-ron sâu, và chính các mạng nơ-ron sâu này đang dần trở thành những công cụ phát triển game, có khả năng tạo ra trải nghiệm chơi hoàn chỉnh ngay từ đầu.
Về bản chất, thế giới trò chơi đang được tạo ra bên trong các hệ thống AI, không thông qua các kỹ thuật lập trình truyền thống, mà bởi các mạng nơ-ron sâu đã học được các quy tắc, mẫu hình và cấu trúc thiết kế game.
Vì thế giới trò chơi được tạo ra bởi mạng nơ-ron, nên nó có tiềm năng trở nên linh hoạt và phản hồi tốt hơn nhiều so với môi trường game truyền thống. Mạng tạo ra thế giới cũng có thể được dùng để mô phỏng hành vi NPC, điều chỉnh độ khó theo thời gian thực, thậm chí tái cấu trúc môi trường dựa trên hành động của người chơi.
Khi AI xử lý phần việc nặng nhọc như xây dựng thế giới và thiết kế màn chơi, ta có thể lạc quan rằng các nhà phát triển sẽ tập trung vào những quyết định sáng tạo ở cấp độ cao hơn như nghệ thuật, khái niệm và cốt truyện.
Mặc dù sẽ có rủi ro mất việc, nhưng AI chắc chắn sẽ trở thành cú hích lớn mà ngành công nghiệp trò chơi đang tìm kiếm.
03. Tăng cường năng lực người chơi, đảo lộn mô hình kinh doanh
Cuộc cách mạng thực sự sẽ bắt đầu khi những công cụ AI này nằm trực tiếp trong tay người chơi.
Hãy tưởng tượng một thế giới nơi người chơi chỉ cần vài gợi ý đơn giản để hình dung tên một trò chơi, rồi lập tức nhảy vào chơi luôn.
Ví dụ, nếu bạn muốn kết hợp khung cảnh thành phố neon rực rỡ từ Cyberpunk 2077 với lối chơi cuồng nhiệt của Doom Eternal, bạn chỉ cần mô tả ý tưởng đó cho mô hình AI, và nó sẽ hiện thực hóa ngay lập tức.
Đó là tầm nhìn cho vài thập kỷ tới, nhưng trong tương lai gần, AI sẽ cho phép người chơi tạo và tùy chỉnh những trò chơi đơn giản theo sở thích riêng biệt của họ.
Ví dụ, người chơi có thể dùng công cụ AI để tạo một game platformer, xác định khả năng của nhân vật chính, loại kẻ thù phải đối mặt, và phong cách di chuyển qua môi trường. Người chơi cũng có thể tạo một game giải đố, đặt đường cong độ khó, chủ đề hình ảnh, thậm chí cả kiểu loại câu đố sẽ gặp phải.
Ngành công nghiệp trò chơi sẽ không còn bị giới hạn trong định hướng sáng tạo của các nhà thiết kế chuyên nghiệp, mà có thể được định hình bởi sự đóng góp sáng tạo tập thể của hàng triệu người chơi.
Hơn nữa, khi các công cụ sáng tạo game bằng AI ngày càng tinh vi, chúng sẽ tạo ra thế hệ mới các "người chơi chuyên nghiệp" – những nhà sáng tạo, xóa nhòa ranh giới giữa người tiêu dùng và người sáng tạo.
Cách thức sáng tạo game từ dưới lên, dân chủ hóa này có thể làm thay đổi căn bản cấu trúc quyền lực trong ngành công nghiệp trò chơi. Chúng ta sẽ chứng kiến sự xuất hiện của một hệ sinh thái game đa dạng hơn, lấy người chơi làm trung tâm, thay vì mô hình từ trên xuống do một vài studio lớn thống trị các thể loại game.
Các nền tảng cung cấp công cụ AI để sáng tạo và biên tập nội dung sẽ thúc đẩy sự phát triển công nghệ, đồng thời thu phí hoa hồng từ việc bán nội dung do người dùng tạo ra hoặc tính phí sử dụng các chức năng nâng cao.
Tất nhiên, hiện thực hóa tầm nhìn ngành này không hề thiếu những thách thức lớn. Các vấn đề như quản lý nội dung, quyền sở hữu trí tuệ, chuyển dịch việc làm và phân chia doanh thu đều cần được giải quyết.
Tuy nhiên, bánh xe đã bắt đầu lăn. Cùng với sự phát triển không ngừng của công nghệ, chúng ta có thể kỳ vọng sẽ thấy ngày càng nhiều hỗ trợ AI trong phát triển game, và cơ bản làm lại toàn bộ khả năng có thể của trò chơi.
Chào mừng tham gia cộng đồng chính thức TechFlow
Nhóm Telegram:https://t.me/TechFlowDaily
Tài khoản Twitter chính thức:https://x.com/TechFlowPost
Tài khoản Twitter tiếng Anh:https://x.com/BlockFlow_News
@DailyAIOfficial
