Four Pillars nghiên cứu: IO.NET làm thế nào mang lại nền kinh tế chia sẻ tốt hơn?
Tuyển chọn TechFlowTuyển chọn TechFlow
Four Pillars nghiên cứu: IO.NET làm thế nào mang lại nền kinh tế chia sẻ tốt hơn?
IO.NET đã thành công mở đường cho việc tận dụng các tài nguyên tính toán nhàn rỗi.
Chuyên sâu báo cáo Web3Tác giả: Four Pillars
Biên dịch: TechFlow
Tóm tắt nội dung
-
Khái niệm kinh tế chia sẻ là cho thuê các tài sản hoặc dịch vụ nhàn rỗi cho những người có nhu cầu nhằm tối ưu hóa việc sử dụng tài nguyên. Khái niệm này đã trở thành một nền văn hóa tiêu dùng và hệ thống kinh tế, thu hút sự chú ý trong bối cảnh mô hình tiêu dùng ngày càng lý tính và sự phát triển của công nghệ thông tin.
-
Tuy nhiên, khi thị trường kinh tế chia sẻ mở rộng nhanh chóng và số lượng người dùng tăng lên, nhiều tác động tiêu cực cũng dần xuất hiện, bao gồm chất lượng dịch vụ giảm sút, những người tham gia thị trường sớm chiếm vị trí độc quyền, sự phản đối mạnh mẽ từ các ngành nghề truyền thống và các vấn đề quản lý liên quan.
-
Công nghệ blockchain làm cho việc số hóa tài sản ở phạm vi rộng hơn trở nên khả thi và mở rộng hiệu ứng kinh tế theo quy mô, có thể đóng vai trò là nền tảng hiệu quả để xây dựng nền kinh tế chia sẻ. IO.NET đã thành công trong việc định hướng khai thác tài nguyên tính toán nhàn rỗi, thể hiện tiềm năng của mình trong lĩnh vực này.
1. Mỗi hệ thống đều liên quan đến tối ưu hóa tài nguyên
Hệ thống là tập hợp các yếu tố tương tác với nhau, đồng thời cũng là nơi chúng ta sống. Các hệ thống này có phạm vi rộng lớn, từ các hệ thống sinh học duy trì sự sống, đến các hệ thống xã hội mà nhóm người chia sẻ các giá trị và bản sắc chung, thậm chí cả sự tương tác giữa các ngôi sao và hành tinh trong các hệ thống vũ trụ như thiên hà. Nhìn nhận qua góc độ hệ thống giúp chúng ta hiểu sâu hơn về môi trường xung quanh, phân tích và cải thiện các hệ thống này, từ đó tạo ra một thế giới tốt đẹp hơn.
Mục tiêu cốt lõi của mọi hệ thống là vận hành một cách bền vững và ổn định về mặt kinh tế. Do đó, khía cạnh then chốt nhất trong thiết kế hệ thống chính là tối ưu hóa và sắp xếp các thành phần (tức là tài nguyên). Ví dụ, để tối ưu hóa hệ thống y tế, cần triển khai hiệu quả nhân viên y tế, sử dụng hồ sơ bệnh án điện tử (EMR) và cung cấp dịch vụ khám chữa bệnh từ xa, nhằm đảm bảo tất cả bệnh nhân đều được điều trị kịp thời và phù hợp. Việc tối ưu hóa như vậy có thể nâng cao hiệu quả dịch vụ y tế, giảm chi phí điều trị và cải thiện sự hài lòng cũng như kết quả điều trị của bệnh nhân.
Tuy nhiên, khi nhu cầu trong các ngành ngày càng đa dạng, mức độ phức tạp trong thiết kế mỗi hệ thống cũng gia tăng, do đó nghiên cứu tối ưu hóa hệ thống ngày càng trở nên quan trọng. Vì tài nguyên hữu hạn, sự phát triển không đối xứng giữa các hệ thống dịch vụ khác nhau làm trầm trọng thêm vấn đề này. Khái niệm kinh tế chia sẻ gần đây nổi bật lên, xoay quanh tư tưởng cho mượn tài sản hoặc dịch vụ nhàn rỗi cho người có nhu cầu, mang lại những gợi ý quan trọng trong việc giải quyết bài toán tối ưu hóa tài nguyên hệ thống.
2. Kinh tế chia sẻ thúc đẩy tối ưu hóa tài nguyên
2.1 Lịch sử của kinh tế chia sẻ
Việc chia sẻ tài nguyên đã tồn tại từ lâu trong lịch sử, ví dụ như lò nướng công cộng lớn ở các làng mạc châu Âu thời trung cổ hay văn hóa "pumasi" ở Hàn Quốc (chia sẻ lao động nông nghiệp). Tuy nhiên, khái niệm này chỉ mới bắt đầu mang tính thương mại, nhằm mục đích tạo lợi nhuận (tức là kinh tế chia sẻ). Hiện nay, kinh tế chia sẻ thu hút sự chú ý chủ yếu vì hai lý do: mô hình tiêu dùng ngày càng lý tính và sự tiến bộ của công nghệ thông tin.
Trước Cách mạng Công nghiệp (tức xã hội nông nghiệp), nhu cầu hàng hóa của con người nói chung rất cao nhưng nguồn cung lại hạn chế. Sau Cách mạng Công nghiệp (tức xã hội công nghiệp), mặc dù nguồn cung tăng mạnh, nhưng không phải lúc nào cũng đáp ứng được mọi nhu cầu, dự báo nhu cầu đôi khi vẫn sai lệch. Khi bước vào xã hội tri thức, sản xuất và công nghệ không ngừng tiến bộ, cả nhu cầu và nguồn cung đều trở nên dồi dào – giờ đây rất khó tìm thấy người không sở hữu điện thoại, trong khi các mẫu điện thoại mới vẫn tiếp tục được sản xuất và tiêu thụ.
Tuy nhiên, mô hình tiêu dùng và sản xuất quá mức này dẫn đến tình trạng dư thừa tài nguyên (tức hàng tồn kho và tài nguyên nhàn rỗi), từ cuối những năm 2000 đã gây gánh nặng cho cả người tiêu dùng và nhà sản xuất (tức nhà cung cấp), thúc đẩy xu hướng toàn cầu chuyển sang mô hình tiêu dùng lý tính hơn.
Mô hình tiêu dùng hợp lý không chỉ bao gồm việc người tiêu dùng đưa ra quyết định cân nhắc về giá cả và chất lượng khi mua hàng, mà còn bao gồm việc chia sẻ và tái sử dụng các tài nguyên dư thừa hoặc còn sót lại. Trước đây, do giới hạn về điều kiện vật lý, rất khó chia sẻ những tài nguyên dư thừa này. Nhưng hiện nay, sự tiến bộ của công nghệ thông tin đã mang lại các nền tảng kỹ thuật số tiên tiến, thúc đẩy kết nối giữa con người, góp phần rất lớn vào sự ra đời của kinh tế chia sẻ, kết nối những cá nhân theo đuổi tiêu dùng hợp lý với những người hướng tới tối đa hóa lợi nhuận.
Kinh tế chia sẻ vượt ra khỏi phạm vi tài nguyên cá nhân, bao trùm toàn bộ tài nguyên ngành, là một hệ thống kinh tế và nền văn hóa tiêu dùng mới, có khả năng thúc đẩy sự giàu có và phát triển kinh tế xã hội trong thời đại kỹ thuật số. Ngày nay, các dịch vụ nền tảng xuất hiện ngày càng nhiều, không chỉ cá nhân mà cả các doanh nghiệp khởi nghiệp và doanh nghiệp lớn đều có thể tận dụng các tài nguyên chia sẻ như công nghệ IT, dữ liệu, phần mềm và phần cứng cần thiết.
Dịch vụ đi chung xe và chia sẻ ô tô
-
Uber và Lyft - kết nối các tài xế sở hữu xe riêng với hành khách
-
Turo và Getaround - cho phép cá nhân cho thuê xe riêng của họ cho người khác
Chia sẻ chỗ ở
-
Airbnb và Vrbo - cho phép chủ nhà cho thuê nhà, căn hộ hoặc phòng cho khách.
Tín dụng ngang hàng
-
LendingClub và Prosper - thúc đẩy tín dụng ngang hàng, cho phép cá nhân cho vay trực tiếp tiền nhàn rỗi của họ cho người khác mà không cần thông qua các tổ chức tài chính truyền thống
Dịch vụ tự doanh và nhiệm vụ
-
TaskRabbit và Fiverr - cho phép cá nhân cung cấp hoặc nhận các dịch vụ như lắp ráp đồ đạc, sửa chữa nhà cửa và thiết kế đồ họa.
Cho thuê quần áo và phụ kiện
-
Rent the Runway và Poshmark - hỗ trợ cho thuê hoặc bán lại quần áo và phụ kiện đã qua sử dụng
Chia sẻ công cụ và thiết bị
-
Fat Llama - cho phép cá nhân cho thuê công cụ của họ cho các thành viên trong cộng đồng
Không gian làm việc chung
-
WeWork và Regus - cung cấp không gian làm việc linh hoạt cho cá nhân hoặc công ty
2.2 Thách thức về tính bền vững của nền tảng kinh tế chia sẻ
Như đã đề cập, khái niệm kinh tế chia sẻ đã thấm sâu vào nhiều ngành và bắt đầu cho thấy hiệu quả rõ rệt, khiến thị trường mở rộng nhanh chóng. Theo dự đoán của Business Research Insights, đến năm 2031, quy mô kinh tế chia sẻ toàn cầu sẽ vượt quá 1 nghìn tỷ USD và xu hướng này tiếp tục tăng hàng năm.
Tuy nhiên, giả định này được đưa ra trong điều kiện lý tưởng rằng các nền tảng kinh tế chia sẻ vận hành ổn định. Hiện nay, cùng với sự phát triển nhanh chóng của thị trường kinh tế chia sẻ và sự gia tăng số lượng người dùng, một số tác động tiêu cực đã xuất hiện. Bao gồm chất lượng dịch vụ giảm, vị trí độc quyền của những người tham gia thị trường sớm, cũng như sự phản đối mạnh mẽ từ các ngành nghề hiện tại và các vấn đề quản lý.
2.2.1 Sự mất cân bằng với các hệ thống hiện tại
Các nền tảng kinh tế chia sẻ mang lại đổi mới cho thị trường đình trệ dựa trên nguồn cung, được người dùng ủng hộ rộng rãi vì cung cấp dịch vụ khác biệt so với các công ty truyền thống. Tuy nhiên, hệ thống mới luôn xảy ra xung đột với hệ thống cũ. Ngành kinh tế chia sẻ đang đối mặt với những xung đột lớn trong và ngoài nước, đặc biệt là các quy định cấp phép liên quan đến chính phủ và tranh giành thị phần với các công ty hiện tại.
Ví dụ, Uber kết nối người dùng với tài xế gần đó thông qua ứng dụng điện thoại thông minh, bị coi là phá vỡ mô hình doanh thu của ngành taxi truyền thống, làm giảm giá trị giấy phép taxi, dẫn đến các tranh chấp pháp lý và quản lý tại nhiều thành phố. Airbnb cho phép cá nhân cho thuê nhà hoặc phòng, thường cung cấp trải nghiệm lưu trú rẻ hơn và độc đáo hơn so với khách sạn truyền thống, ảnh hưởng đến nhu cầu phòng khách sạn, đặc biệt tại các thành phố du lịch, đồng thời gây ra những vấn đề như thay đổi môi trường cư trú và giá thuê tăng.
Do đó, xung đột với các hệ thống hiện tại là trở ngại lớn đối với sự phát triển bền vững của các nền tảng kinh tế chia sẻ và là thách thức nghiêm trọng cần giải quyết. Các nền tảng cần hợp tác không ngừng với cơ quan quản lý, xây dựng khung quản lý hợp lý cho các ngành hiện tại, bảo vệ lợi ích của tất cả các bên liên quan và thúc đẩy cạnh tranh công bằng trên thị trường.
2.2.2 Chính sách phí bất công
Ngoài các vấn đề trên, một lời chỉ trích cấu trúc thường gặp đối với ngành kinh tế chia sẻ là, mặc dù tất cả các nền tảng kinh tế chia sẻ đều thúc đẩy giao tiếp thị trường hiệu quả, nhưng các doanh nghiệp vận hành dịch vụ này vì mục đích lợi nhuận thường trở nên tập trung hóa hơn. Điều này có nghĩa là có sự mâu thuẫn giữa vai trò của nền tảng kinh tế chia sẻ trong việc phân bổ giá trị sinh ra từ giao dịch giữa người cung cấp và người tiêu dùng, với vai trò của nó như một doanh nghiệp theo đuổi lợi nhuận. Mâu thuẫn này thể hiện rõ nhất ở các chính sách phí bất thường do các nền tảng độc quyền áp dụng.
Một cấu trúc phí công bằng là rất quan trọng đối với tính bền vững tài chính của nền tảng. Ví dụ, phí quá cao sẽ đè nặng lên nhà cung cấp dịch vụ, khiến họ rời bỏ nền tảng; phí quá thấp có thể làm tổn hại đến lợi nhuận của nền tảng. Do đó, nền tảng dịch vụ phải xác định mức phí người dùng chấp nhận được, phù hợp với tiêu chuẩn ngành thông qua nghiên cứu thị trường và phân tích cạnh tranh. Ngoài ra, nền tảng cần đảm bảo tính minh bạch trong cấu trúc phí để xây dựng niềm tin người dùng, định kỳ rà soát chính sách phí và điều chỉnh linh hoạt theo phản hồi người dùng để thích nghi với biến động thị trường.
2.2.3 Không thể đạt được kinh tế theo quy mô
Việc đạt được kinh tế theo quy mô cho cả hai phía cung và cầu trên nền tảng kinh tế chia sẻ đặc biệt quan trọng vì hai lý do. Thứ nhất, nó có thể nâng cao sự hài lòng của khách hàng bằng cách giảm chi phí duy trì dịch vụ; thứ hai, nó đảm bảo tính liên tục của dịch vụ.
Thông thường, các hệ thống truyền thống dự đoán nhu cầu về tài nguyên dịch vụ và quản lý nguồn cung, từ đó có thể đảm bảo tính liên tục của dịch vụ. Tuy nhiên, trên nền tảng kinh tế chia sẻ, nền tảng không kiểm soát số lượng tài nguyên được cung cấp, các giao dịch gần như ngang hàng, do đó toàn bộ nền tảng phải chuẩn bị sẵn năng lực cung ứng lớn để đảm bảo nhu cầu và tạo ra khối lượng giao dịch lớn.
Do đó, nền tảng không chỉ cần hạ thấp rào cản tiếp cận cho người có nhu cầu như đơn giản hóa giao diện người dùng, cung cấp nhiều phương thức thanh toán, hỗ trợ đa ngôn ngữ, mà còn phải giúp nhà cung cấp quản lý dịch vụ hiệu quả và tối ưu hóa doanh thu bằng cách đơn giản hóa quy trình đăng ký dịch vụ, giới thiệu chương trình đào tạo/hỗ trợ và cung cấp công cụ, tài nguyên, từ đó nâng cao khả năng tiếp cận dịch vụ.
2.2.4 Rủi ro đối tác và thiếu chính sách vận hành kiểm soát chất lượng
Sự phát triển và mở rộng quy mô của nền tảng kinh tế chia sẻ thu hút người dùng và nhà cung cấp từ các nền tảng và trình độ kỹ năng khác nhau. Khi phạm vi và bản chất của tài nguyên được cung cấp trên nền tảng ngày càng đa dạng, việc duy trì tính nhất quán về chất lượng dịch vụ trở nên ngày càng thách thức, có nguy cơ làm suy yếu niềm tin người dùng. Để giải quyết vấn đề này, nền tảng cần xây dựng hệ thống kiểm soát chất lượng bài bản và vững chắc.
Ví dụ, có thể cần thực hiện chương trình tuyển chọn và đào tạo kỹ lưỡng cho tất cả nhà cung cấp dịch vụ nhằm thiết lập tiêu chuẩn cung cấp dịch vụ cơ bản. Ngoài ra, cần triển khai hệ thống phản hồi liên tục và giám sát hiệu suất để cung cấp thêm đào tạo hoặc hướng dẫn khi cần. Đồng thời, tận dụng tích cực phản hồi người dùng để nhanh chóng giải quyết bất kỳ điểm yếu nào về chất lượng dịch vụ cũng là một phương pháp hiệu quả – thực tế, nhiều nền tảng kinh tế chia sẻ hiện nay cung cấp hệ thống đánh giá, nhà cung cấp có điểm dưới mức nhất định sẽ bị xử phạt vì hành vi phục vụ.
2.3 Sử dụng blockchain để phát triển nền kinh tế chia sẻ tốt hơn
Tuy nhiên, xét từ thực tế, việc các nền tảng kinh tế chia sẻ chuẩn bị tăng trưởng mạnh hoàn toàn đối phó với các thách thức trên là không dễ dàng. Hơn nữa, tin tưởng rằng các nền tảng này, đặc biệt là những nền tảng vì lợi nhuận, sẽ không ngày càng phân bổ nhiều giá trị sinh ra từ giao dịch cho chính mình, sẽ khiến chúng ta phải trả cái giá không chắc chắn liên tục.
Một ý tưởng để làm cho kinh tế chia sẻ bền vững hơn bằng cách cấu trúc giảm quyền lực của nền tảng trung gian là sử dụng blockchain. Blockchain, dựa trên cơ chế khuyến khích nội tại của nó, có thể khơi dậy sự tự phát bất ngờ trong số lượng lớn người tham gia, từ đó thực hiện việc chia sẻ tài nguyên phong phú và vận hành hệ thống dịch vụ một cách minh bạch và đáng tin cậy hơn.
2.3.1 Chia sẻ tài nguyên P2P thực sự
Như đã đề cập, một trong những mục tiêu của các nền tảng kinh tế chia sẻ vì lợi nhuận là bảo vệ lợi nhuận nền tảng (tức là phí) sinh ra từ các giao dịch cá nhân. Do đó, các nền tảng truyền thống giới hạn người dùng trong nền tảng, không công khai thông tin liên hệ, gần như cấm liên lạc ngoài nền tảng. Bao gồm các ví dụ này, vận hành một nền tảng ngoài chi phí vận hành và bảo trì cơ sở hạ tầng cơ bản còn liên quan đến nhiều chi phí quản lý khác.
Tuy nhiên, đặc tính phi tập trung của mạng blockchain có thể thúc đẩy giao dịch ngang hàng thực sự, không cần chi phí quản lý bổ sung và phí trung gian cao, đồng thời giảm thiểu tác động từ sự cố hoặc tấn công máy chủ tập trung.
2.3.2 Đảm bảo tài nguyên nhàn rỗi dồi dào thông qua cơ chế khuyến khích
Nguyên tắc cơ bản của tối ưu hóa hệ thống là tận dụng tối đa tài nguyên nhàn rỗi. Thông thường, vòng luẩn quẩn cản trở sự phát triển bền vững của hệ thống kinh tế chia sẻ bắt nguồn từ việc cung ứng tài nguyên không đủ. Nếu xây dựng hệ thống bằng blockchain và thiết kế cơ chế khuyến khích tốt, có thể dễ dàng thu hút nhiều người cung cấp có tài nguyên nhàn rỗi. Điều này tạo ra đệm để đáp ứng nhu cầu tổng thể, nâng cao đáng kể hiệu quả của nền tảng kinh tế chia sẻ.
Nguồn cung dồi dào đảm bảo tính liên tục của dịch vụ, do không có nền tảng trung gian nên phí cũng giảm, nền tảng dễ thu hút người dùng dịch vụ hơn. Trong điều kiện này, cả hai phía cung và cầu đạt được kinh tế theo quy mô, góp phần hình thành hệ thống kinh tế chia sẻ bền vững, miễn là chất lượng dịch vụ được duy trì ở mức nhất định.
2.3.3 Sử dụng hợp đồng thông minh để định nghĩa quy tắc hành xử
Hợp đồng thông minh trên blockchain có thể tự động thực thi các điều kiện giao dịch cụ thể, làm cho giao dịch trong mô hình kinh tế chia sẻ hiệu quả và minh bạch hơn. Ví dụ, với dịch vụ chia sẻ ô tô, ngay khi người dùng hoàn tất sử dụng xe, hợp đồng thông minh có thể tự động thực hiện quy trình thanh toán, và khi cần thiết có thể tự động hoàn lại tiền đặt cọc. Do đó, hợp đồng thông minh giảm mạnh chi phí quản lý dịch vụ, nâng cao trải nghiệm người dùng và đảm bảo mọi giao dịch tuân thủ các tiêu chuẩn/chính sách toàn cầu.
Hợp đồng thông minh cũng có thể thiết kế cơ chế khuyến khích và quy tắc xử phạt phù hợp để ngăn chặn hành vi xấu, thúc đẩy cạnh tranh công bằng trong hệ thống. Điều này vừa khuyến khích người dùng tuân thủ quy tắc, vừa đóng vai trò quan trọng trong việc duy trì chất lượng và độ tin cậy của toàn bộ hệ thống dịch vụ. Về bản chất, việc sử dụng hợp đồng thông minh cho phép nền tảng kinh tế chia sẻ cung cấp dịch vụ ổn định và bền vững hơn, tạo ra môi trường giao dịch có lợi cho cả người dùng và người cung cấp.
2.3.4 Dịch vụ mở đáng tin cậy hơn
Hiện nay, các nền tảng kinh tế chia sẻ đang đối mặt với thách thức thích nghi với các quy định và môi trường khác nhau trong từng lĩnh vực dịch vụ. Tất nhiên, do nhiều dịch vụ vẫn chủ yếu dựa trên tài nguyên vật lý như chia sẻ xe hoặc không gian, điều này có thể là một hạn chế. Tuy nhiên, nếu có thể số hóa tài sản vật lý thông qua công nghệ blockchain, các nền tảng kinh tế chia sẻ trong tương lai có thể thúc đẩy giao dịch xuyên biên giới cho nhiều loại tài sản kỹ thuật số. Ngoài ra, việc sử dụng tiền mã hóa để thanh toán có thể giảm chi phí giao dịch, thực hiện giao dịch vi mô và tạo cơ hội cho người thu nhập thấp thuê các hàng hóa có giá trị thấp. Do đó, những thay đổi này có thể dân chủ hóa hơn nữa kinh tế chia sẻ, thực hiện giao dịch với giá trị tiền tệ giống nhau trên toàn cầu.
3. Nghiên cứu điển hình: IO.NET chia sẻ tài nguyên tính toán
Như đã đề cập, phần lớn các dịch vụ kinh tế chia sẻ hiện tại vẫn chủ yếu giới hạn ở tài nguyên vật lý, phụ thuộc mạnh vào khu vực địa phương, do đó khó áp dụng quy tắc giống nhau và khó vận hành trên phạm vi xuyên quốc gia. Tuy nhiên, tài nguyên kỹ thuật số được quản lý trực tuyến (tức tài sản kỹ thuật số) chịu ảnh hưởng ít hơn bởi đặc điểm khu vực này, do đó dễ vận hành quốc tế hơn.
Trong phần này, chúng tôi sẽ tìm hiểu cách vận hành và tầm nhìn dài hạn của IO.NET, với mục đích dân chủ hóa tài nguyên tính toán trong bối cảnh blockchain. Chúng tôi cũng sẽ thảo luận về lợi thế của IO.NET so với các nền tảng điện toán đám mây truyền thống như AWS trong việc sử dụng hiệu quả tài nguyên tính toán.
3.1 Thách thức về cung - cầu tài nguyên tính toán
Sự phát triển của công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) đã làm tăng mạnh nhu cầu về tài nguyên tính toán hiệu suất cao như GPU. Theo dữ liệu từ Precedence Research, thị trường phần cứng AI toàn cầu dự kiến tăng trưởng với tốc độ CAGR 24,3%, vượt quá 473,53 tỷ USD vào năm 2033.
Tuy nhiên, mặc dù nhu cầu bùng nổ và các mô hình AI/ML ngày càng phức tạp, thị trường phần cứng AI toàn cầu khó theo kịp các thách thức sản xuất đang diễn ra, và các xung đột chính trị/diplomat跨国 gia làm trầm trọng thêm thách thức này, dẫn đến khủng hoảng nguồn cung. Do đó, việc tiếp cận các chip tính toán phổ biến có thể đòi hỏi chi phí cao và thời gian chờ đợi dài, trong khi lựa chọn thuê cũng rất hạn chế. Điều này đặc biệt cản trở các doanh nghiệp khởi nghiệp AI mở rộng quy mô và chức năng dự án của họ.
Mặc dù AI có tiềm năng thay đổi và cải thiện cuộc sống chúng ta theo nhiều cách, nhưng để quan sát được sự đổi mới đa dạng hơn, cần có nhiều doanh nghiệp khởi nghiệp AI được hỗ trợ bởi tài nguyên tính toán hiệu quả về chi phí và có thể mở rộng. Nếu không giải quyết các vấn đề tài nguyên tính toán này, ngành AI có thể đối mặt với nguy cơ đình trệ mọi nỗ lực đổi mới, và sự mất cân bằng trong phát triển thị trường AI có thể gây ra những tác động xã hội lớn.
3.2 Giải pháp của IO.NET
3.2.1 Tổng quan về IO.NET
Tất cả quy về một điểm then chốt: làm thế nào để đồng thời đạt được nguồn cung tài nguyên tính toán dồi dào, hiệu quả về chi phí và đảm bảo chất lượng. IO.NET là một lớp phối hợp dựa trên Solana, giải quyết vấn đề này bằng cách tích hợp tài nguyên tính toán nhàn rỗi từ các trung tâm dữ liệu, thợ đào, các dự án mã hóa (như Render Network, Filecoin) và người tiêu dùng — những người cung cấp năng lực tính toán nhận được phần thưởng bằng token, trong khi người dùng sử dụng các token này để định cấu hình kinh tế các loại tài nguyên tính toán nhàn rỗi* cho cụm GPU của họ.
*Hiện tại, trước khi ra mắt token $IO, phương thức thanh toán hỗ trợtiền pháp định và USDC, nhưng trong tương lai cũng có thể hỗ trợ các token mạng khác bao gồm cả $IO, thanh toán bằng token không phải $IO cầnphí 2%.
IO.NET tận dụng các khuôn khổ cụm như Ray và Kubernetes*. Người dùng có thể định cấu hình cụm trên IO Cloud và song song xử lý khối lượng công việc bằng cách thiết lập loại bộ xử lý, vị trí, tốc độ truyền thông, mức độ an toàn và thời gian. Các cụm được định cấu hình qua IO.NET có thể dùng cho mục đích tính toán nói chung, nhưng chủ yếu được tối ưu hóa cho các nhiệm vụ phát triển AI/ML như suy luận theo lô, dịch vụ mô hình, huấn luyện song song, điều chỉnh siêu tham số song song và học tăng cường.
IO.NET có hợp tác với mạng khai thác của Render Network và Filecoin, người dùng có thể chọn từ hai mạng này cũng như IO.NET làm nhà cung cấp cụm. Bộ xử lý hỗ trợ bao gồm nhiều lựa chọn GPU và CPU như series RTX của NVIDIA, series Ryzen của AMD và series M của Apple, mang lại độ linh hoạt cao trong việc định cấu hình bộ xử lý cho người dùng và có thể điều chỉnh số lượng GPU trong cụm một cách linh hoạt theo nhu cầu.
*Sắp tới sẽ hỗ trợ thêm các khuôn khổ cho nhiều mục đích sử dụng khác nhau như Ludwig, PyTorch, Unreal Engine 5, Unity Streaming, v.v.
Tính đến thời điểm viết bài (21 tháng 4 năm 2024), người dùng có thể định cấu hình cụm ở khoảng 140 quốc gia, tổng số GPU có sẵn trên nền tảng gần đạt 970.000. Tuy nhiên, số lượng người dùng thực tế sử dụng GPU qua nền tảng (non trẻ) IO.NET chỉ khoảng 15.000. Số lượng người dùng thực tế sử dụng GPU của IO.NET vẫn còn khiêm tốn. Phần lớn tải trọng GPU là 0%, trong khi các bộ xử lý phổ biến thường có nguồn cung ban đầu hạn chế hoặc đã được sử dụng đến hơn 90% công suất (ví dụ A100 PCIe 80 GB K8S(NVIDIA), H100 80GB HBM3(NVIDIA), RTX A5000(NVIDIA)). Theo IO Explorer, đến nay đã tạo khoảng 6.270 cụm, tổng số tiền thanh toán khoảng 910.000 USD.
Thực tế IO.NET không phải là dự án duy nhất trên thị trường Web3 cung cấp tài nguyên tính toán; trong lĩnh vực này còn có nhiều dự án hàng đầu khác như Akash, Render Network và Filecoin. Tuy nhiên, như đã nói, lợi thế cạnh tranh của IO.NET nằm ở việc cung cấp năng lực tính toán chuyên biệt cho AI/ML và giới thiệu cụm thay vì đơn thể, cho phép phân bổ động tài nguyên tính toán giữa các GPU được kết nối và tối ưu hóa phân bổ khối lượng công việc.
Để trở thành nhà cung cấp GPU (tức IO Worker) và tạo thu nhập, người dùng có thể trước tiên thêm thiết bị mới trong thẻ Worker. Sau khi điền chi tiết hệ điều hành và thiết bị mà người dùng muốn cung cấp, quy trình sẽ tiếp tục, như hình dưới đây, người dùng có thể quản lý nhiều thiết bị trên thẻ Worker và xem trạng thái thu nhập.
3.2.2 Cấu trúc của IO.NET
IO.NET sử dụng kiến trúc mô-đun gồm nhiều lớp, mỗi lớp được tối ưu để thực hiện chức năng riêng biệt. Ngoài ngăn xếp công nghệ cho từng lớp liệt kê bên dưới, IO.NET kết hợp đường hầm ngược và mạng VPN dạng lưới, cho phép kỹ sư truy cập an toàn và điều khiển dữ liệu thuận lợi.
-
Lớp Giao diện người dùng làm cổng truy cập dịch vụ IO.NET (ví dụ: ReactJS, Tailwind, web3.js, zustand)
-
Lớp Bảo mật đảm bảo tính toàn vẹn và an toàn của hệ thống (ví dụ: tường lửa (pfSense, iptables), xác thực (OAuth, JWT), dịch vụ nhật ký (ELK Stack, Graylog))
-
Lớp API - lớp trung gian đóng vai trò trung tâm truyền thông (ví dụ: FastAPI, Python, GraphQL, RESTful API, gunicorn, solana)
-
Lớp Backend - quản lý nhà cung cấp (thợ), chạy cụm/GPU, tương tác khách hàng, giám sát, v.v. (ví dụ: FastAPI, Python, Node.js, Flask, solana, IO-SDK (nhánh Ray 2.3.0), Pandas)
-
Lớp Cơ sở dữ liệu quản lý lưu trữ chính cho dữ liệu cấu trúc và bộ nhớ đệm cho dữ liệu tức thời (ví dụ: Postgres (lưu trữ chính), Redis (bộ nhớ đệm))
-
Lớp Nhiệm vụ điều phối giao tiếp bất đồng bộ và quản lý nhiệm vụ, đảm bảo luồng dữ liệu hiệu quả (ví dụ: RabbitMQ (trung gian tin nhắn), Celery (quản lý nhiệm vụ))
-
Lớp Cơ sở quản lý nhóm GPU, triển khai, tính toán và nhiệm vụ học máy (ví dụ: điều phối (Kubernetes, Prefect, Apache Airflow), thực thi/ML (Ray, Ludwig, Pytorch, Keras, TensorFlow, Pandas), giám sát (Grafana, Datadog, Prometheus, NVIDIA DCGM), v.v.)
3.2.3 Token $IO và mạng IOG sắp ra mắt
Mạng IOG và hệ sinh thái
Tầm nhìn dài hạn của IO.NET là tạo ra một loại tiền tệ hoạt động tính toán (tức là token $IO) và xây dựng một hệ sinh thái dựa trên đó. Do đó, token $IO được thiết kế theo tiêu chuẩn token Solana (SPL) sẽ ra mắt vào khoảng quý II, và mạng "IOG" dựa trên Aptos và Solana cũng đang được phát triển. Mạng IOG sẽ cung cấp toàn bộ dịch vụ để xây dựng, huấn luyện và triển khai các mô hình học máy khác nhau. Bộ công cụ IO.NET cũng sẽ được tích hợp vào mạng này. Ngoài ra, ID chung của hệ sinh thái IO (IO ID) và SDK mã nguồn mở để nhà phát triển triển khai dịch vụ của họ cũng đang được phát triển.
Mạng IOG sẽ được vận hành bởi các nút cung cấp tài nguyên tính toán theo yêu cầu. Những nút này muốn nhận phần thưởng hoạt động — phần thưởng sẵn sàng (tức phần thưởng nhàn rỗi), phải đặt cược ít nhất 100 đô la Mỹ bằng IO. Giống như các giao thức ủy quyền bằng chứng cổ phần (DPoS) khác, người nắm giữ token $IO cũng có thể đặt mức cổ phần tối đa trên mỗi nút (tức cổ phần tối đa cho mỗi nút) và đảm bảo độ trung thực của mạng để nhận phần thưởng (không bao gồm phí nút 5%).
Per Node Max Stake = Device Max Stake x (2 + 3 x [SUM of Modifier Options])
Cổ phần tối đa mỗi nút = Cổ phần tối đa thiết bị x (2 + 3 x [Tổng các tùy chọn sửa đổi])
*Sau khi đặt cược, $IO cần 7 ngày để rút ra, và trong thời gian nút bị thuê, $IO không thể rút ra.
Nhu cầu đối với token $IO và phần thưởng cho nhà cung cấp
Token $IO không chỉ có thể dùng để đặt trước cụm GPU qua IO.NET, mà còn dùng để triển khai các loại ứng dụng (hoặc phiên bản) khác nhau được lưu trữ trên mạng IOG bằng SDK, cũng như sử dụng nhiều mô hình suy luận. Khi đặt chỗ hoặc thuê GPU, mạng thu phí 0,25%. Sau khi xem xét hiệu suất và thời gian hoạt động của nút đặt chỗ theo điều kiện khấu trừ, phần thưởng sẽ được trả cho nhà cung cấp — trên mạng IOG gọi là "tỷ lệ thuê hoặc phí thuê". Nếu nhà cung cấp nhận được khoản đặt cọc từ người nắm giữ token $IO, 1% phần thưởng này sẽ được hoàn lại cho người nắm giữ đặt cọc.
Total Hire Rate=Current # of Cards on the Worker x Current Card Price x Computation Hour Reserved x (1 + SUM of Modifier Options) x 99% Supplier Share*
Tỷ lệ thuê tổng thể = Số thẻ hiện tại trên Thợ x Giá thẻ hiện tại x Giờ tính toán đã đặt x (1 + Tổng các tùy chọn sửa đổi) x 99% Phần nhà cung cấp*
*Tùy chọn sửa đổi là các mục IO.NET xác định là các dịch vụ và phần cứng bổ sung mà nhà cung cấp triển khai để nâng cao hiệu suất cụm tổng thể (như băng thông, vị trí, tùy chọn kết nối GPU, thuộc tính đĩa nút).
Phần thưởng "sẵn sàng (theo giờ)" được đề cập trước đó là phần thưởng hoạt động nút riêng biệt được giới thiệu để khuyến khích cung ứng đủ trên mạng, ngoài "phí thuê". Những phần thưởng này được tính theo từng nút và xem xét nhiều yếu tố như băng thông, phần trăm thời gian hoạt động, loại phần cứng. Giống như "phí thuê", nếu nhà cung cấp nhận được đặt cọc từ người nắm giữ token $IO, 5% phần thưởng này sẽ được hoàn lại cho người nắm giữ đặt cọc. Ngoài ra, để ngăn nút liên tục kết nối và ngắt kết nối, sẽ có thời gian chờ 12 giờ để kích hoạt phần thưởng sẵn sàng mỗi lần nút kết nối lại sau khi tắt hoặc tạm dừng.
Approximate Per Node Hourly Availability Rewards = Staker Collateral Multipler x (Hardware CapEx / Hours in 18 Months) Uptime Percentage x 95% Supplier Share
Phần thưởng sẵn sàng theo giờ mỗi nút xấp xỉ = Hệ số nhân tài sản thế chấp người đặt cược x (Chi phí đầu tư phần cứng / Số giờ trong 18 tháng) Phần trăm thời gian hoạt động x 95% Phần nhà cung cấp
Kế hoạch phân bổ token $IO
Tổng nguồn cung cố định của $IO là 800 triệu token, trong đó 500 triệu token ban đầu lưu hành, phần còn lại 300 triệu token được phân bổ cho nhà cung cấp và người đăng ký (tức phần thưởng cộng đồng). Những phần thưởng cộng đồng này bắt đầu từ 8% trong năm đầu tiên, giảm khoảng 1,02% mỗi tháng (khoảng 12% mỗi năm), cho đến khi đạt tổng lượng 800 triệu token IO, theo mô hình giảm phát.
Như đã đề cập, mạng IOG tạo doanh thu bằng cách thu phí đặt và thuê (tức 0,25%) và phí thanh toán/rút tiền (tức 2% khi rút bằng USDC). Sau đó, mạng xác định số lượng $IO cần đốt dựa trên giá $IO và sử dụng doanh thu để mua và đốt token $IO.
3.3 Tác động và lợi thế của dịch vụ đám mây
Chào mừng tham gia cộng đồng chính thức TechFlow Nhóm Telegram:https://t.me/TechFlowDaily Tài khoản Twitter chính thức:https://x.com/TechFlowPost Tài khoản Twitter tiếng Anh:https://x.com/BlockFlow_News
Four Pillars
