Kimi, Zhipu và Doubao cùng tham dự một cuộc thi hackathon mã hóa: Các nhà phát triển AI đã xây dựng những gì trên nền tảng Monad?
Tuyển chọn TechFlowTuyển chọn TechFlow
Kimi, Zhipu và Doubao cùng tham dự một cuộc thi hackathon mã hóa: Các nhà phát triển AI đã xây dựng những gì trên nền tảng Monad?
Chiến lược AI trong hệ sinh thái Monad không chỉ dừng lại ở một cuộc thi hackathon.
Chuyên sâu báo cáo Web3Tác giả: TechFlow
Các cuộc thi hackathon đã trở thành hoạt động tiêu chuẩn trong việc xây dựng hệ sinh thái các blockchain công khai. Thay vì chỉ tập trung vào việc “tổ chức một sự kiện sôi động”, điều đáng quan tâm hơn cả là “sự kiện này để lại gì cho hệ sinh thái”.
Ngày 21 tháng 3 năm 2026, cùng với việc công bố danh sách các đội chiến thắng, cuộc thi hackathon AI Monad Rebel in Paradise chính thức khép lại thành công.
Trong bối cảnh trí tuệ nhân tạo (AI) hiện nay đã trở thành “cứu cánh” không thể thiếu mà mọi dự án crypto đều tranh thủ khai thác nhằm phát triển hệ sinh thái, cuộc thi hackathon này vẫn đặc biệt xứng đáng được phân tích kỹ lưỡng — không chỉ bởi vì Monad, một dự án L1 hàng đầu, mọi hành động xây dựng hệ sinh thái sau khi phát hành token đều là trọng tâm được cộng đồng theo dõi sát sao; mà còn vì một lý do lớn hơn: cộng đồng khó có thể bỏ qua các đối tác tham gia sự kiện lần này:
Nhiều nhà cung cấp mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) nổi tiếng và quen thuộc như Kimi, Zhipu AI và Doubao đều xuất hiện trong danh sách đối tác.
Điều này khiến ý nghĩa của sự kiện vượt xa khái niệm thuần túy “cuộc thi dành riêng cho các nhà phát triển trên chuỗi”. Nó gửi đi tín hiệu mạnh mẽ về vai trò của crypto như một thành phần cốt lõi tích hợp sâu rộng hơn vào các lĩnh vực ứng dụng thực tiễn, đồng thời thúc đẩy một cuộc hội ngộ giữa các mô hình AI quy mô lớn và cơ sở hạ tầng chuỗi khối:
Một bên là môi trường thực thi trên chuỗi do blockchain công khai hiệu năng cao Monad cung cấp; một bên là năng lực mô hình, chuỗi công cụ và nguồn lực phát triển tập trung từ các nhà cung cấp truyền thống; ở giữa là những nhà phát triển đang cố gắng biến ý tưởng sáng tạo thành sản phẩm thực tế.
Vậy thì, trong kỷ nguyên kinh tế tác tử (Agent), khi mạng lưới nền tảng cần hỗ trợ các tương tác và luồng giá trị diễn ra thường xuyên hơn, phức tạp hơn, Monad thể hiện hiệu năng cụ thể ra sao?
Đồng thời, trong cuộc thi hackathon này, dưới chủ đề AI, các nhà phát triển đã xây dựng được những sản phẩm gì trên nền tảng Monad?
Hãy cùng khám phá chiến lược triển khai AI trong hệ sinh thái Monad thông qua các dự án đoạt giải tại cuộc thi hackathon này.
Một cuộc thi hackathon vừa sở hữu “dàn trận mạnh mẽ”, vừa được “đầu tư dồi dào nguồn lực”
Khi tác tử (Agent) không còn chỉ là công cụ trò chuyện, mà đã có khả năng thực thi, đâu là những hướng đi đáng để nhà phát triển đầu tư nhất?
Cuộc thi hackathon AI Monad Rebel in Paradise được tổ chức nhằm đưa ra câu trả lời trực tiếp và rõ ràng nhất.
Về thiết kế đề bài, sự kiện tập trung vào ba hướng thể hiện rõ nhất giá trị ứng dụng thực tiễn của Agent: Thanh toán bằng Agent, Thị trường thông minh và Đổi mới ứng dụng.
Để làm nổi bật những câu trả lời ấy một cách ấn tượng nhất, Monad cũng không ngần ngại đầu tư mạnh mẽ: Các thí sinh không chỉ được giao lưu trực tiếp với những lãnh đạo hàng đầu trong lĩnh vực LLM, cơ sở hạ tầng và tác tử (Agent), mà còn nhận được tổng giải thưởng trị giá hơn 40.000 USD, trong đó gồm 20.000 USD tiền mặt và 20.000 USD hỗ trợ sáng tạo & nguồn lực — bao gồm hạn mức dùng thử miễn phí các mô hình tiên tiến, công cụ phát triển và cơ sở hạ tầng.
Là cuộc thi hackathon đầu tiên tại khu vực Đại Trung Hoa tập trung chuyên sâu vào lĩnh vực tài chính dành riêng cho AI Agent, Monad hướng tới việc trình diễn mẫu tích hợp sâu sắc giữa EVM song song hiệu năng cao và các mô hình LLM hàng đầu thế giới, đồng thời triển khai các chương trình huấn luyện (bootcamp) chủ yếu tại hai thành phố Bắc Kinh và Thâm Quyến, nhằm đưa nhà phát triển, năng lực mô hình, cơ sở hạ tầng và nhà đầu tư vào chung một “phòng thí nghiệm thực tế”.
Hội đồng giám khảo đến từ các quỹ đầu tư mạo hiểm (VC) hàng đầu như Delphi Ventures, Pantera Capital, CoinFund, Vertex và Enlight đã tham gia sự kiện, mang đến cho các thí sinh cơ hội chứng minh năng lực sớm trước mặt các nhà cung cấp mô hình, đơn vị cung cấp cơ sở hạ tầng và các quỹ đầu tư hàng đầu.
Đồng thời, sự kiện còn thu hút sự tham gia đồng loạt của các doanh nghiệp AI hàng đầu như Kimi, Zhipu AI, Doubao, StepFun, SiliconFlow và YouWare, cung cấp toàn diện hỗ trợ từ API mô hình, nguồn lực tính toán, hướng dẫn kỹ thuật cho đến nguồn lực đánh giá.
Dàn đối tác hùng hậu như vậy khiến nhiều người tò mò về động lực hợp tác đằng sau. Tuy nhiên, nếu suy xét kỹ thì cũng dễ hiểu:
Khi các nhà cung cấp LLM bắt đầu tìm kiếm cơ hội mở rộng ra thị trường quốc tế và điểm rơi tiếp theo cho đổi mới AI, họ nhận ra tiềm năng to lớn từ crypto — với những đặc tính nổi bật như phi tập trung, không cần tin cậy và cơ chế khuyến khích có thể kiểm chứng. Và Monad chính là nền tảng L1 được các “ông lớn” lựa chọn và đặt niềm tin.
Sự đầu tư dồi dào về nguồn lực là nền tảng thiết yếu đảm bảo chất lượng đầu ra cao của cuộc thi hackathon lần này. Vậy thì những sản phẩm đầu tiên dám tiên phong thử nghiệm và tìm được điểm rơi thực tế rốt cuộc trông như thế nào?
Từ thanh toán đến tạo phim hoạt hình ngắn: Tổng quan 11 dự án đoạt giải
Giải quán quân: OpenAlice
OpenAlice là một Agent giao dịch có thể chạy cục bộ, tích hợp toàn bộ các quy trình như nghiên cứu, xây dựng chiến lược, thực thi và kiểm soát rủi ro vào một bảng điều khiển minh bạch, hỗ trợ cộng tác hiệu quả.
Kiến trúc cốt lõi của OpenAlice sử dụng cấu hình dựa trên Markdown + JSON; toàn bộ hành vi của Agent được định nghĩa rõ ràng bằng Markdown dễ đọc bởi con người và JSON có cấu trúc. Nhật ký hoạt động minh bạch, giúp con người và Agent cộng tác và cải tiến liên tục. Ngoài ra, dự án còn hỗ trợ triển khai cục bộ, dữ liệu và quá trình thực thi không hoàn toàn phụ thuộc vào điện toán đám mây, từ đó nâng cao tính riêng tư và khả năng kiểm soát.
- Giải đặc biệt NVIDIA Super Compute: Orbit AI
Orbit AI là một nền tảng điện toán AI phi tập trung, mang “năng lực tính toán lên quỹ đạo”, kết nối các cụm GPU vệ tinh có thể kiểm chứng được, hướng tới các tình huống sử dụng Agent. Điểm nổi bật cốt lõi của nó là khả năng cách ly vật lý mạnh mẽ hơn và đặc tính chống giả mạo, nhờ đó đảm bảo khả năng tính toán độ tin cậy cao cũng có thể sử dụng trên phạm vi toàn cầu.
Giải Nhất hạng mục Thanh toán & Cơ sở hạ tầng: Libra
Libra là “Git thế hệ mới” được thiết kế dành riêng cho thời đại Agent, nhằm giải quyết các vấn đề như số lượng bản ghi mã nguồn tăng vọt sau khi máy tự viết code, lịch sử khó đọc và thông tin về ý định lập trình bị thất lạc.
Dự án tập trung tái thiết trải nghiệm biểu đạt ý định, cộng tác song song, kiểm toán và gỡ lỗi, giúp toàn bộ quy trình một lần nữa trở nên thân thiện với con người.
Giải Nhì hạng mục Thanh toán & Cơ sở hạ tầng: Agora-mesh
Agora-mesh hướng tới việc giúp Agent phát hiện dịch vụ một cách thuận lợi hơn, đồng thời hoàn tất thanh toán trên chuỗi thông qua token MON, nhằm giảm đáng kể rào cản chi trả cho Agent và hiện thực hóa giao dịch dịch vụ liền mạch giữa máy với máy.
Quy trình tổng thể của dự án tương tự giao thức x402: đầu tiên đưa ra báo giá, sau đó thanh toán trên chuỗi, cuối cùng là giao kết quả.
Giải Ba hạng mục Thanh toán & Cơ sở hạ tầng: TickPay
TickPay chuyên xử lý các giao dịch thanh toán nhỏ, diễn ra thường xuyên — phù hợp cho các dịch vụ video tính phí theo giây hoặc các API AI tính phí theo lượt gọi. Kết hợp cơ chế ủy quyền trừ tài khoản (account abstraction), quyền thu phí có thể được kích hoạt hoặc tắt bất kỳ lúc nào, trong khi quá trình thanh toán được thực hiện tự động.
Giải Nhất hạng mục Đồng sinh cùng Agent: Kimi-swarm
Kimi-swarm là một IDE mã nguồn mở đa Agent do chính đội ngũ Kimi phát triển, hỗ trợ người dùng “chêm vào” hoặc can thiệp vào bất kỳ Agent nào một cách tự nhiên như trò chuyện. Đồng thời, thông qua sơ đồ quan hệ và bảng điều khiển ngữ cảnh, toàn bộ quá trình vận hành Swarm trở nên quan sát được và dễ gỡ lỗi — không còn là “hộp đen”.
- Giải Nhì hạng mục Đồng sinh cùng Agent: A2A IntentPool Protocol
A2A IntentPool Protocol là một “lớp thanh toán nhiệm vụ” dành riêng cho cộng tác giữa các máy với nhau, giúp các Agent tự động phát hiện nhiệm vụ, thực thi nhiệm vụ, chứng minh kết quả và nhận thanh toán trực tiếp trên chuỗi. Mục tiêu của nó là giảm thiểu vai trò trung gian của nền tảng, chi phí chuyển giao API và quy trình đối soát thủ công.
- Giải Ba hạng mục Đồng sinh cùng Agent: Anime AI Studio
Anime AI Studio là một Agent tạo phim hoạt hình ngắn toàn diện, có thể xử lý trọn vẹn toàn bộ quy trình từ ý tưởng, kịch bản, phân cảnh, khung hình then chốt cho đến tạo video từng cảnh. Dự án còn hỗ trợ chức năng “lùi lại từng đoạn” và “tái tạo cục bộ”, nhờ đó khi chỉnh sửa một cảnh cụ thể, người dùng không cần chạy lại toàn bộ quy trình.
Giải Nhất hạng mục Đổi mới Ứng dụng: AgentVerse
AgentVerse là một “bản đồ triệu ô” được thiết kế natively hỗ trợ giao thức x402, nơi các Agent có thể mua đất, xây dựng trang chủ và được cộng đồng bên ngoài phát hiện. Dự án kết hợp hài hòa giữa danh tính, khả năng thanh toán và không gian trưng bày, giúp Agent vừa thể hiện bản thân, vừa có khả năng giao dịch.
Giải Nhì hạng mục Đổi mới Ứng dụng: campfire
campfire là một sân chơi xã hội kết nối cả con người lẫn Agent, nơi người dùng có thể cùng nhau thực hiện nhiệm vụ, tham gia tương tác thị trường hoặc bước vào “Arena Agent” để thi đấu. Dự án nhấn mạnh vào tương tác thường xuyên và kết quả có thể đo lường được, giúp trải nghiệm tổng thể gần giống một sản phẩm thực tế hơn là chỉ một bản demo.
Giải Ba hạng mục Đổi mới Ứng dụng: Trò chơi học giao dịch định lượng Web3
Trò chơi học giao dịch định lượng Web3 là một sản phẩm giáo dục dựa trên cơ chế vượt ải. Người dùng có thể kéo thả các khối chiến lược để trực tiếp chạy chiến lược, từ đó học hiểu logic định lượng thông qua phương pháp “vừa chơi vừa học”. Mỗi màn chơi đều kèm phản hồi chẩn đoán giúp người dùng xác định vấn đề nằm ở đâu và cách điều chỉnh phù hợp.
Chiến lược triển khai AI trong hệ sinh thái Monad không chỉ dừng lại ở một cuộc thi hackathon
Thực tế, ngoài cuộc thi hackathon lần này, đây không phải là lần đầu tiên Monad tập trung vào AI.
Trên trang “Trung tâm Ứng dụng” của website chính thức Monad, AI được liệt kê như một thẻ phân loại riêng biệt, hiện đang hiển thị tổng cộng 12 ứng dụng AI. Trong số đó, có 3 ứng dụng đã nhận được hỗ trợ từ Chương trình Khuyến khích Monad Momentum. Dẫu con số này chưa đủ để gọi là “phong phú”, nhưng ít nhiều phản ánh rõ sự quan tâm ngày càng tăng của Monad đối với lĩnh vực AI.
Về mặt củng cố cơ sở hạ tầng và mở rộng hỗ trợ hệ sinh thái, Monad đã khởi động một loạt hành động từ rất sớm.
Trước đây, tài liệu chính thức của Monad đã đặc biệt ra mắt Hướng dẫn Thanh toán x402 và Hướng dẫn Đăng ký ERC-8004 (Trustless Agents), nhằm thiết lập các kết nối then chốt trong chuỗi thanh toán: giúp AI Agent không chỉ biết “suy nghĩ”, mà thực sự có khả năng tự chủ phát hiện dịch vụ, lấy báo giá, hoàn tất thanh toán và giao kết quả — toàn bộ trải nghiệm gần như “vô cảm” với người dùng.
Tháng 12 năm 2025, Monad ra mắt Chương trình Bản đồ Chiến lược AI (AI Blueprint), cung cấp hỗ trợ toàn diện cho các ứng dụng AI, bao gồm nguồn lực và cơ sở hạ tầng, nhằm hỗ trợ nhà phát triển xây dựng, khởi chạy và mở rộng dự án. Các hướng ưu tiên hỗ trợ bao gồm: mạng suy luận phi tập trung, cụm Agent tự chủ, AI tạo sinh trên chuỗi, hệ thống bộ nhớ có thể kiểm chứng và điện toán bảo mật riêng tư kết hợp với phần cứng phân tán dành cho người tiêu dùng.
Tháng 2 năm 2026, Monad còn đồng tổ chức cuộc thi hackathon Moltiverse Hackathon, tận dụng xu hướng nổi bật của OpenClaw để khuyến khích mạnh mẽ việc phát triển các ứng dụng Agent và công cụ thương mại hóa, đặc biệt nhấn mạnh vào khả năng cộng tác tự chủ, thanh toán vi mô và thực thi trên chuỗi của Agent.
Dưới hàng loạt hành động liên tục và tập trung như vậy, AI dường như đã trở thành một trong những mặt trận chủ đạo trong công cuộc xây dựng hệ sinh thái của Monad.
Dĩ nhiên, việc dám đầu tư mạnh vào AI không chỉ đơn thuần vì “cơn sốt AI”:
Một mặt, ở lớp cơ sở hạ tầng, kiến trúc của Monad vốn dĩ phù hợp một cách tự nhiên với các tình huống sử dụng Agent yêu cầu tần suất cao, độ trễ thấp và tương tác liên tục.
Dù là cơ chế thực thi song song Optimistic, kiến trúc đường ống (pipelined) hay cơ sở dữ liệu MonadDB, những thiết kế này đều mang lại cho Monad các lợi thế hiệu năng nổi bật như: thông lượng xử lý hơn 10.000 giao dịch mỗi giây (TPS), thời gian tạo khối chỉ 0,4 giây và chi phí gas cực thấp. Trên nền tảng đó, Monad có đủ năng lực trở thành “nền tảng thực thi” đủ nhanh, đủ rẻ và đủ ổn định để thúc đẩy Agent thực sự đạt được khả năng giao dịch tự chủ, thanh toán tự chủ và cộng tác tự chủ.
Mặt khác, hệ sinh thái DeFi phong phú và vững chắc của Monad cũng cung cấp cho AI Agent một kho công cụ tài chính phong phú để gọi sử dụng, các hồ thanh khoản sẵn sàng tiếp cận và các kịch bản sinh lời đa dạng để tham gia — từ đó hỗ trợ tốt hơn cho AI Agent tự phát hiện cơ hội, tự thực hiện giao dịch, tự thanh toán và tự tái đầu tư trong hệ sinh thái DeFi, tiến hóa từ một chatbot thông minh thành một thực thể kinh tế tự chủ trên chuỗi.
Khả năng hình dung sâu sắc về không gian khám phá tài chính AI trong tương lai này giúp Monad tạo khoảng cách rõ rệt so với nhiều dự án Crypto AI khác còn đang “bao bọc khái niệm” trên giấy. Và đây có lẽ cũng là một điểm neo quan trọng, giúp cộng đồng tiếp tục theo dõi sát sao những bước đi tiếp theo của Monad trong hệ sinh thái sau khi cuộc thi hackathon chủ đề AI này khép lại.
Chào mừng tham gia cộng đồng chính thức TechFlow
Nhóm Telegram:https://t.me/TechFlowDaily
Tài khoản Twitter chính thức:https://x.com/TechFlowPost
Tài khoản Twitter tiếng Anh:https://x.com/BlockFlow_News
深潮TechFlow
